Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦
El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 864 suscriptores, ocupando la posición 6 480 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 947 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 864 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -180, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.57%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.40% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 996 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 127 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 12.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Self-Organizing Maps, а також її реалізація на Python. Автор використовує приклад кольорової моделі RGB для навчання SOM і демонстрацію її швидкодії та типового використання.
Мова: 🇺🇦
#theory // Архів книг // Pythonrandom та прості задачі з генерування випадкового цілого числа randint та вибору з переліку варіантів choice.
Мова: 🇺🇦
Автор: Дист Освіта
#lessons // Вакансії IT // Pythonfor у Python — поєднання циклів та галуження, дільники числа, а також прості числа.
Мова: 🇺🇦
Автор: Дист Освіта
#lessons // Вакансії IT // Pythonschedule, який дозволяє планувати завдання та повторювати їх через проміжок часу.
import schedule
def job():
print("I'm working...")
schedule.every(1).seconds.do(job) # Кожну секунду
schedule.every().hour.do(job) # Кожну годину
schedule.every().day.at("10:30").do(job) # Кожен день о 10:30
schedule.every().monday.do(job) # Кожен понеділок
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job) # Кожну середу о 13:15
while True:
schedule.run_pending()
Він є максимально інтуїтивним і має гнучкий функціонал. А ще — schedule не вимагає зовнішніх залежностей і сам є загалом легким.
#practice // Архів книг // Pythonspellchecker дозволяє знаходити друкарські помилки і навіть дає можливі варіанти виправлень.
Під капотом — алгоритм відстані Левенштейна. А сам код заснований на статті, написаній у блозі Пітера Норвіга.
from spellchecker import SpellChecker
spell = SpellChecker ()
# Знаходимо слова, написані неправильно
misspelled = spell.unknown(['something', 'is', 'hapenning', 'here'])
# Проходимося по словах з помилками
for word in misspelled:
# Неправильно написане слово: 'happenning'
print(spell.correction(word))
# Можливі виправлення: {'happenning', 'hapening'}
print(spell.candidates(word))
Приклади використання класу spellchecker та його методів correction та candidates показані на картинці.
#practice // Архів книг // Python
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
