Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data Science
Open in Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science
Channel Data Science (@datascienceiot) is an active participant. Currently, the community unites 41 880 subscribers, ranking 3 238 in the Technologies & Applications category and 15 298 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 41 880 subscribers.
According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -26 over the last 30 days and by -10 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.85%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.62% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 707 views. Within the first day, a publication typically gains 1 096 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
41 880
Subscribers
-1024 hours
-327 days
-2630 days
Posts Archive
41 879
Repost from Machinelearning
+9
🐇📚 Alice’s Adventures in a
differentiable wonderland: Aprimer on designing neural networks
Алиса отправляется в дифференцируемую страну чудес!* 🔥
Новая бесплатная книга по проектированию нейронных сетей.
Отправляемся в увлекательное приключение по миру математики нс, от самых азов до трансформеров.
Отличный баланс между теорией и кодом, с историческими справками и описанием современных тенденций развития нс.
Приятный бонус это красивый дизайн и приятные иллюстрации.
Отличное приключение на выходные)
.
📓 Book
@ai_machinelearning_big_data
41 879
🖥 Учебное пособие по основам Django
🟡Отличный материал, чтобы освежить основы Django на примере реализации проекта — сайта для заказа космических путешествий.
В процессе освещаются важные темы:
• Использование моделей
• Административная панель Django
• Создание домашней страницы
• Отображение списков и детальной информации
• Сессии
• Аутентификация и авторизация пользователя
• Работа с формами
• Тестирование приложений Django
• Разворачивание сайта на сервере
📎 Пособие
🖥 GitHub проекта
@pythonl
41 879
Все для изучения Data Science
Собрали все что потребуется для изучения data science
👉 Data Science | Machinelearning - канал для изучения data science и machinelearning
👉 Python - канал для изучения python и его аспектов связанных с data science.
Добро пожаловать!
41 879
>2320 вопросов с собеседований, по анализу данных, машинному обучению, cv, статистике, python. Вопросы разбирают сеньоры, которые сами проводят собесы и дают примеры правильных ответов
Можно сильно упростить прохождение собесов, если заранее изучить популярные вопросы 📈
А здесь собрана целая папка для тех, кто любит машинное обучение.
41 879
🏥Вы знали, что ИИ уже активно используется в больницах и поликлиниках?
Расскажет от этом Николай Павлов, гуру ИИ из SnkeOS GmbH. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где разберём:
- Эксклюзивный эксперимент, рождающий медицинское чудо в Москве!
- Главные параметры для настройки ИИ;
- Какие критерии качества работы ИИ используются в оценке;
- Инструкции как устроена подготовка медицинских датасетов для валидации ИИ.
🎯 Открытый урок вам подойдёт, если вы:
- IT-эксперт, думающий о карьере в передовой медтехнологии!
- Менеджерам, которые привлекают или хочет привлекать сложные, но красивые проекты;
- ИИ-энтузиаст, готовый внедрять будущее пост современной медицины!
⏳ Не медлите! Время ограничено, а открытые уроки не ждут! Ждём вас 23 апреля в 20:00 мск.
🔗Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/n5BI/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KEPnp
41 879
Работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года по данным Всемирного экономического форума.
Бизнесу нужны спецы, которые умеют создавать модели машинного обучения и нейросети.
Если вы хотите войти в эту профессию с нуля, присоединяйтесь к курсу Start ML от KARPOV.COURSES.
Преподаватели и авторы курса — профи из Raiffeisen и Яндекса, которые знают, какими навыками нужно обладать, чтобы быть востребованным специалистом.
На курсе за 7 месяцев вы получите необходимые знания — от написания кода на Python до построения своей модели глубинного обучения, и отработаете всё на практических задачах.
Вы соберете себе портфолио и станете уверенным junior специалистом. Школа поможет с трудоустройством — по статистике 89% выпускников находят работу в течение трёх месяцев.
Забирайте курс со скидкой 5% по промокоду DS до 30.04.2024: https://clc.to/erid_LjN8K9oSX
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
41 879
Book of machine learning algorithms & concepts explained to simply, even a human can understand.
📓 Book
@datascienceiot
41 879
Как прокачать свои знания в ИТ и стать уверенным специалистом по машинному обучению и ИИ?
Магистратура Университета ИТМО Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта
Вы научитесь создавать законченный программный продукт и станете программистом сложных многокомпонентных систем со знаниями в области искусственного интеллекта. На программе 22 бюджетных места, а поступить можно дистанционно.
На программе вы научитесь:
• собирать бизнес-требования к системам;
• понимать особенности использования методов и технологий машинного обучения и их встраивания в продуктовые системы;
• проектировать архитектуры систем машинного обучения (ML system design), включая инференс модели;
• строить системы мониторинга и сопровождать модели машинного обучения;
• работать с инструментами MLFlow, AirFlow, DVC, Tensorboard, ClearML и др.
Большинство преподавателей сотрудники крупных ИТ-компаний. Партнеры программы компании MTS, VK Education, Nexign.
После выпуска вы сможете работать архитектором систем искусственного интеллекта (AI Architect), руководителем команды разработки ML-систем (ML TeamLead или ML Project Manager).
Полное описание программы и подача документов по ссылке.
Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547 erid:2VfnxvVutME
41 879
20 апреля ИТ-компания AXENIX объявляет One Day Offer для системных аналитиков! Вы сможете стать сотрудником AXENIX всего за 1 день!
Схема предельно простая:
⓵ До 18 апреля отправьте заявку на участие через этот сайт
⓶ Поговорите по телефону с рекрутером, чтобы узнать все подробности
⓷ 20 апреля пройдите онлайн-собеседование с экспертами AXENIX
⓸ Получите оффер в тот же день!
К участию приглашаются системные аналитики с опытом работы от 1 года из любого города России — вы сможете работать удаленно или, если в вашем городе есть офис нашей компании, в гибридном формате.
Переходите на официальный сайт AXENIX, чтобы узнать больше!
Реклама. ООО "АКСТИМ". ИНН 7705476338.
41 879
Modern Data Science with R
2nd edition (plus light edits and updates)
📓 Book
@datascienceiot
41 879
Оплачиваемая стажировка от Газпромбанка в сфере Data Science и аналитики данных
Ты еще успеваешь подать заявку!
Что такое GPB.Level Up?
Это стажировка для Data Science-специалистов в Газпромбанке. Опыт работы не требуется: внутренняя система и обучение актуальным фреймворкам на реальных задачах банка прокачают сильнее дюжины пет-проектов. Открыто 5 различных направлений от работы с ИИ до моделирования финансовых рисков.
Тебя ждут классные условия:
— 67 000 р. gross в месяц
— ДМС и корпоративные скидки
— Удаленный или гибридный формат работы
— Программа наставничества
— Карьерные перспективы: 85% участников GPB.Level Up прошлого года перешли в штат Газпромбанка
Оставить заявку
