¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science
Ir al canal en Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 885 suscriptores, ocupando la posición 3 238 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 298 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 885 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -26, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.85%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.62% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 707 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 096 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 885
Suscriptores
-1024 horas
-327 días
-2630 días
Archivo de publicaciones
41 879
Repost from Machinelearning
+9
🐇📚 Alice’s Adventures in a
differentiable wonderland: Aprimer on designing neural networks
Алиса отправляется в дифференцируемую страну чудес!* 🔥
Новая бесплатная книга по проектированию нейронных сетей.
Отправляемся в увлекательное приключение по миру математики нс, от самых азов до трансформеров.
Отличный баланс между теорией и кодом, с историческими справками и описанием современных тенденций развития нс.
Приятный бонус это красивый дизайн и приятные иллюстрации.
Отличное приключение на выходные)
.
📓 Book
@ai_machinelearning_big_data
41 879
🖥 Учебное пособие по основам Django
🟡Отличный материал, чтобы освежить основы Django на примере реализации проекта — сайта для заказа космических путешествий.
В процессе освещаются важные темы:
• Использование моделей
• Административная панель Django
• Создание домашней страницы
• Отображение списков и детальной информации
• Сессии
• Аутентификация и авторизация пользователя
• Работа с формами
• Тестирование приложений Django
• Разворачивание сайта на сервере
📎 Пособие
🖥 GitHub проекта
@pythonl
41 879
Все для изучения Data Science
Собрали все что потребуется для изучения data science
👉 Data Science | Machinelearning - канал для изучения data science и machinelearning
👉 Python - канал для изучения python и его аспектов связанных с data science.
Добро пожаловать!
41 879
>2320 вопросов с собеседований, по анализу данных, машинному обучению, cv, статистике, python. Вопросы разбирают сеньоры, которые сами проводят собесы и дают примеры правильных ответов
Можно сильно упростить прохождение собесов, если заранее изучить популярные вопросы 📈
А здесь собрана целая папка для тех, кто любит машинное обучение.
41 879
🏥Вы знали, что ИИ уже активно используется в больницах и поликлиниках?
Расскажет от этом Николай Павлов, гуру ИИ из SnkeOS GmbH. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где разберём:
- Эксклюзивный эксперимент, рождающий медицинское чудо в Москве!
- Главные параметры для настройки ИИ;
- Какие критерии качества работы ИИ используются в оценке;
- Инструкции как устроена подготовка медицинских датасетов для валидации ИИ.
🎯 Открытый урок вам подойдёт, если вы:
- IT-эксперт, думающий о карьере в передовой медтехнологии!
- Менеджерам, которые привлекают или хочет привлекать сложные, но красивые проекты;
- ИИ-энтузиаст, готовый внедрять будущее пост современной медицины!
⏳ Не медлите! Время ограничено, а открытые уроки не ждут! Ждём вас 23 апреля в 20:00 мск.
🔗Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/n5BI/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KEPnp
41 879
Работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года по данным Всемирного экономического форума.
Бизнесу нужны спецы, которые умеют создавать модели машинного обучения и нейросети.
Если вы хотите войти в эту профессию с нуля, присоединяйтесь к курсу Start ML от KARPOV.COURSES.
Преподаватели и авторы курса — профи из Raiffeisen и Яндекса, которые знают, какими навыками нужно обладать, чтобы быть востребованным специалистом.
На курсе за 7 месяцев вы получите необходимые знания — от написания кода на Python до построения своей модели глубинного обучения, и отработаете всё на практических задачах.
Вы соберете себе портфолио и станете уверенным junior специалистом. Школа поможет с трудоустройством — по статистике 89% выпускников находят работу в течение трёх месяцев.
Забирайте курс со скидкой 5% по промокоду DS до 30.04.2024: https://clc.to/erid_LjN8K9oSX
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
41 879
Book of machine learning algorithms & concepts explained to simply, even a human can understand.
📓 Book
@datascienceiot
41 879
Как прокачать свои знания в ИТ и стать уверенным специалистом по машинному обучению и ИИ?
Магистратура Университета ИТМО Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта
Вы научитесь создавать законченный программный продукт и станете программистом сложных многокомпонентных систем со знаниями в области искусственного интеллекта. На программе 22 бюджетных места, а поступить можно дистанционно.
На программе вы научитесь:
• собирать бизнес-требования к системам;
• понимать особенности использования методов и технологий машинного обучения и их встраивания в продуктовые системы;
• проектировать архитектуры систем машинного обучения (ML system design), включая инференс модели;
• строить системы мониторинга и сопровождать модели машинного обучения;
• работать с инструментами MLFlow, AirFlow, DVC, Tensorboard, ClearML и др.
Большинство преподавателей сотрудники крупных ИТ-компаний. Партнеры программы компании MTS, VK Education, Nexign.
После выпуска вы сможете работать архитектором систем искусственного интеллекта (AI Architect), руководителем команды разработки ML-систем (ML TeamLead или ML Project Manager).
Полное описание программы и подача документов по ссылке.
Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547 erid:2VfnxvVutME
41 879
20 апреля ИТ-компания AXENIX объявляет One Day Offer для системных аналитиков! Вы сможете стать сотрудником AXENIX всего за 1 день!
Схема предельно простая:
⓵ До 18 апреля отправьте заявку на участие через этот сайт
⓶ Поговорите по телефону с рекрутером, чтобы узнать все подробности
⓷ 20 апреля пройдите онлайн-собеседование с экспертами AXENIX
⓸ Получите оффер в тот же день!
К участию приглашаются системные аналитики с опытом работы от 1 года из любого города России — вы сможете работать удаленно или, если в вашем городе есть офис нашей компании, в гибридном формате.
Переходите на официальный сайт AXENIX, чтобы узнать больше!
Реклама. ООО "АКСТИМ". ИНН 7705476338.
41 879
Modern Data Science with R
2nd edition (plus light edits and updates)
📓 Book
@datascienceiot
41 879
Оплачиваемая стажировка от Газпромбанка в сфере Data Science и аналитики данных
Ты еще успеваешь подать заявку!
Что такое GPB.Level Up?
Это стажировка для Data Science-специалистов в Газпромбанке. Опыт работы не требуется: внутренняя система и обучение актуальным фреймворкам на реальных задачах банка прокачают сильнее дюжины пет-проектов. Открыто 5 различных направлений от работы с ИИ до моделирования финансовых рисков.
Тебя ждут классные условия:
— 67 000 р. gross в месяц
— ДМС и корпоративные скидки
— Удаленный или гибридный формат работы
— Программа наставничества
— Карьерные перспективы: 85% участников GPB.Level Up прошлого года перешли в штат Газпромбанка
Оставить заявку
