Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science
Открыть в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science
Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 880 подписчиков, занимая 3 238 место в категории Технологии и приложения и 15 298 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 880 подписчиков.
Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -26, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.85%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.62% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 707 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 096 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
41 880
Подписчики
-1024 часа
-327 дней
-2630 день
Архив постов
41 879
Repost from Machinelearning
+9
🐇📚 Alice’s Adventures in a
differentiable wonderland: Aprimer on designing neural networks
Алиса отправляется в дифференцируемую страну чудес!* 🔥
Новая бесплатная книга по проектированию нейронных сетей.
Отправляемся в увлекательное приключение по миру математики нс, от самых азов до трансформеров.
Отличный баланс между теорией и кодом, с историческими справками и описанием современных тенденций развития нс.
Приятный бонус это красивый дизайн и приятные иллюстрации.
Отличное приключение на выходные)
.
📓 Book
@ai_machinelearning_big_data
41 879
🖥 Учебное пособие по основам Django
🟡Отличный материал, чтобы освежить основы Django на примере реализации проекта — сайта для заказа космических путешествий.
В процессе освещаются важные темы:
• Использование моделей
• Административная панель Django
• Создание домашней страницы
• Отображение списков и детальной информации
• Сессии
• Аутентификация и авторизация пользователя
• Работа с формами
• Тестирование приложений Django
• Разворачивание сайта на сервере
📎 Пособие
🖥 GitHub проекта
@pythonl
41 879
Все для изучения Data Science
Собрали все что потребуется для изучения data science
👉 Data Science | Machinelearning - канал для изучения data science и machinelearning
👉 Python - канал для изучения python и его аспектов связанных с data science.
Добро пожаловать!
41 879
>2320 вопросов с собеседований, по анализу данных, машинному обучению, cv, статистике, python. Вопросы разбирают сеньоры, которые сами проводят собесы и дают примеры правильных ответов
Можно сильно упростить прохождение собесов, если заранее изучить популярные вопросы 📈
А здесь собрана целая папка для тех, кто любит машинное обучение.
41 879
🏥Вы знали, что ИИ уже активно используется в больницах и поликлиниках?
Расскажет от этом Николай Павлов, гуру ИИ из SnkeOS GmbH. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где разберём:
- Эксклюзивный эксперимент, рождающий медицинское чудо в Москве!
- Главные параметры для настройки ИИ;
- Какие критерии качества работы ИИ используются в оценке;
- Инструкции как устроена подготовка медицинских датасетов для валидации ИИ.
🎯 Открытый урок вам подойдёт, если вы:
- IT-эксперт, думающий о карьере в передовой медтехнологии!
- Менеджерам, которые привлекают или хочет привлекать сложные, но красивые проекты;
- ИИ-энтузиаст, готовый внедрять будущее пост современной медицины!
⏳ Не медлите! Время ограничено, а открытые уроки не ждут! Ждём вас 23 апреля в 20:00 мск.
🔗Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/n5BI/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KEPnp
41 879
Работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года по данным Всемирного экономического форума.
Бизнесу нужны спецы, которые умеют создавать модели машинного обучения и нейросети.
Если вы хотите войти в эту профессию с нуля, присоединяйтесь к курсу Start ML от KARPOV.COURSES.
Преподаватели и авторы курса — профи из Raiffeisen и Яндекса, которые знают, какими навыками нужно обладать, чтобы быть востребованным специалистом.
На курсе за 7 месяцев вы получите необходимые знания — от написания кода на Python до построения своей модели глубинного обучения, и отработаете всё на практических задачах.
Вы соберете себе портфолио и станете уверенным junior специалистом. Школа поможет с трудоустройством — по статистике 89% выпускников находят работу в течение трёх месяцев.
Забирайте курс со скидкой 5% по промокоду DS до 30.04.2024: https://clc.to/erid_LjN8K9oSX
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
41 879
Book of machine learning algorithms & concepts explained to simply, even a human can understand.
📓 Book
@datascienceiot
41 879
Как прокачать свои знания в ИТ и стать уверенным специалистом по машинному обучению и ИИ?
Магистратура Университета ИТМО Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта
Вы научитесь создавать законченный программный продукт и станете программистом сложных многокомпонентных систем со знаниями в области искусственного интеллекта. На программе 22 бюджетных места, а поступить можно дистанционно.
На программе вы научитесь:
• собирать бизнес-требования к системам;
• понимать особенности использования методов и технологий машинного обучения и их встраивания в продуктовые системы;
• проектировать архитектуры систем машинного обучения (ML system design), включая инференс модели;
• строить системы мониторинга и сопровождать модели машинного обучения;
• работать с инструментами MLFlow, AirFlow, DVC, Tensorboard, ClearML и др.
Большинство преподавателей сотрудники крупных ИТ-компаний. Партнеры программы компании MTS, VK Education, Nexign.
После выпуска вы сможете работать архитектором систем искусственного интеллекта (AI Architect), руководителем команды разработки ML-систем (ML TeamLead или ML Project Manager).
Полное описание программы и подача документов по ссылке.
Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547 erid:2VfnxvVutME
41 879
20 апреля ИТ-компания AXENIX объявляет One Day Offer для системных аналитиков! Вы сможете стать сотрудником AXENIX всего за 1 день!
Схема предельно простая:
⓵ До 18 апреля отправьте заявку на участие через этот сайт
⓶ Поговорите по телефону с рекрутером, чтобы узнать все подробности
⓷ 20 апреля пройдите онлайн-собеседование с экспертами AXENIX
⓸ Получите оффер в тот же день!
К участию приглашаются системные аналитики с опытом работы от 1 года из любого города России — вы сможете работать удаленно или, если в вашем городе есть офис нашей компании, в гибридном формате.
Переходите на официальный сайт AXENIX, чтобы узнать больше!
Реклама. ООО "АКСТИМ". ИНН 7705476338.
41 879
Modern Data Science with R
2nd edition (plus light edits and updates)
📓 Book
@datascienceiot
41 879
Оплачиваемая стажировка от Газпромбанка в сфере Data Science и аналитики данных
Ты еще успеваешь подать заявку!
Что такое GPB.Level Up?
Это стажировка для Data Science-специалистов в Газпромбанке. Опыт работы не требуется: внутренняя система и обучение актуальным фреймворкам на реальных задачах банка прокачают сильнее дюжины пет-проектов. Открыто 5 различных направлений от работы с ИИ до моделирования финансовых рисков.
Тебя ждут классные условия:
— 67 000 р. gross в месяц
— ДМС и корпоративные скидки
— Удаленный или гибридный формат работы
— Программа наставничества
— Карьерные перспективы: 85% участников GPB.Level Up прошлого года перешли в штат Газпромбанка
Оставить заявку
