uz
Feedback
Data Science

Data Science

Kanalga Telegram’da o‘tish

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science analitikasi

Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 880 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 238-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 298-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 880 obunachiga ega bo‘ldi.

19 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -26 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.85% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.62% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 707 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 096 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 20 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

41 880
Obunachilar
-1024 soatlar
-327 kunlar
-2630 kunlar
Postlar arxiv
Repost from Machinelearning
🐇📚 Alice’s Adventures in a differentiable wonderland: Aprimer on designing neural networks Алиса отправляется в дифференцир
+9
🐇📚 Alice’s Adventures in a differentiable wonderland: Aprimer on designing neural networks Алиса отправляется в дифференцируемую страну чудес!* 🔥 Новая бесплатная книга по проектированию нейронных сетей. Отправляемся в увлекательное приключение по миру математики нс, от самых азов до трансформеров. Отличный баланс между теорией и кодом, с историческими справками и описанием современных тенденций развития нс. Приятный бонус это красивый дизайн и приятные иллюстрации. Отличное приключение на выходные) . 📓 Book @ai_machinelearning_big_data

Applied Causal Inference Powered by ML and AI 📖 book @datascienceiot
Applied Causal Inference Powered by ML and AI 📖 book @datascienceiot

Stochastic Simulation and Monte Carlo Methods Book @datascienceiot
Stochastic Simulation and Monte Carlo Methods Book @datascienceiot

🖥 Учебное пособие по основам Django 🟡Отличный материал, чтобы освежить основы Django на примере реализации проекта — сайта
🖥 Учебное пособие по основам Django 🟡Отличный материал, чтобы освежить основы Django на примере реализации проекта — сайта для заказа космических путешествий. В процессе освещаются важные темы: • Использование моделей • Административная панель Django • Создание домашней страницы • Отображение списков и детальной информации • Сессии • Аутентификация и авторизация пользователя • Работа с формами • Тестирование приложений Django • Разворачивание сайта на сервере 📎 Пособие 🖥 GitHub проекта @pythonl

Artificial Intelligence Index Report 2024 📖 book @datascienceiot
Artificial Intelligence Index Report 2024 📖 book @datascienceiot

Foundation of Computer Vision 📖 book @datascienceiot
Foundation of Computer Vision 📖 book @datascienceiot

​​​​Все для изучения Data Science Собрали все что потребуется для изучения data science 👉 Data Science | Machinelearning - канал для изучения data science и machinelearning 👉 Python - канал для изучения python и его аспектов связанных с data science. Добро пожаловать!

Prompting guide 101 📚 book @datascienceiot
Prompting guide 101 📚 book @datascienceiot

>2320 вопросов с собеседований, по анализу данных, машинному обучению, cv, статистике, python. Вопросы разбирают сеньоры, которые сами проводят собесы и дают примеры правильных ответов Можно сильно упростить прохождение собесов, если заранее изучить популярные вопросы 📈 А здесь собрана целая папка для тех, кто любит машинное обучение.

CALCULUS MADE EASY BY SILVANUS P. THOMPSON 📖 book @datascienceiot
CALCULUS MADE EASY BY SILVANUS P. THOMPSON 📖 book @datascienceiot

Python Data Science Handbook 📖 book @datascienceiot
Python Data Science Handbook 📖 book @datascienceiot

🏥Вы знали, что ИИ уже активно используется в больницах и поликлиниках? Расскажет от этом Николай Павлов, гуру ИИ из SnkeOS G
🏥Вы знали, что ИИ уже активно используется в больницах и поликлиниках? Расскажет от этом Николай Павлов, гуру ИИ из SnkeOS GmbH. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где разберём: - Эксклюзивный эксперимент, рождающий медицинское чудо в Москве! - Главные параметры для настройки ИИ; - Какие критерии качества работы ИИ используются в оценке; - Инструкции как устроена подготовка медицинских датасетов для валидации ИИ. 🎯 Открытый урок вам подойдёт, если вы: - IT-эксперт, думающий о карьере в передовой медтехнологии! - Менеджерам, которые привлекают или хочет привлекать сложные, но красивые проекты; - ИИ-энтузиаст, готовый внедрять будущее пост современной медицины! ⏳ Не медлите! Время ограничено, а открытые уроки не ждут! Ждём вас 23 апреля в 20:00 мск. 🔗Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/n5BI/ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KEPnp

Machine Learning: The Basics 📓 Book @datascienceiot
Machine Learning: The Basics 📓 Book @datascienceiot

Работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года по данным Всем
Работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года по данным Всемирного экономического форума. Бизнесу нужны спецы, которые умеют создавать модели машинного обучения и нейросети. Если вы хотите войти в эту профессию с нуля, присоединяйтесь к курсу Start ML от KARPOV.COURSES. Преподаватели и авторы курса — профи из Raiffeisen и Яндекса, которые знают, какими навыками нужно обладать, чтобы быть востребованным специалистом. На курсе за 7 месяцев вы получите необходимые знания — от написания кода на Python до построения своей модели глубинного обучения, и отработаете всё на практических задачах. Вы соберете себе портфолио и станете уверенным junior специалистом. Школа поможет с трудоустройством — по статистике 89% выпускников находят работу в течение трёх месяцев. Забирайте курс со скидкой 5% по промокоду DS до 30.04.2024: https://clc.to/erid_LjN8K9oSX Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.

Book of machine learning algorithms & concepts explained to simply, even a human can understand. 📓 Book @datascienceiot
Book of machine learning algorithms & concepts explained to simply, even a human can understand. 📓 Book @datascienceiot

Как прокачать свои знания в ИТ и стать уверенным специалистом по машинному обучению и ИИ? Магистратура Университета ИТМО Прое
Как прокачать свои знания в ИТ и стать уверенным специалистом по машинному обучению и ИИ? Магистратура Университета ИТМО Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта Вы научитесь создавать законченный программный продукт и станете программистом сложных многокомпонентных систем со знаниями в области искусственного интеллекта. На программе 22 бюджетных места, а поступить можно дистанционно. На программе вы научитесь: • собирать бизнес-требования к системам; • понимать особенности использования методов и технологий машинного обучения и их встраивания в продуктовые системы; • проектировать архитектуры систем машинного обучения (ML system design), включая инференс модели; • строить системы мониторинга и сопровождать модели машинного обучения; • работать с инструментами MLFlow, AirFlow, DVC, Tensorboard, ClearML и др. Большинство преподавателей сотрудники крупных ИТ-компаний. Партнеры программы компании MTS, VK Education, Nexign. После выпуска вы сможете работать архитектором систем искусственного интеллекта (AI Architect), руководителем команды разработки ML-систем (ML TeamLead или ML Project Manager). Полное описание программы и подача документов по ссылке. Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547 erid:2VfnxvVutME

ADVANCED CALCULUS 📓 Book @datascienceiot
ADVANCED CALCULUS 📓 Book @datascienceiot

20 апреля ИТ-компания AXENIX объявляет One Day Offer для системных аналитиков! Вы сможете стать сотрудником AXENIX всего за 1
20 апреля ИТ-компания AXENIX объявляет One Day Offer для системных аналитиков! Вы сможете стать сотрудником AXENIX всего за 1 день! Схема предельно простая: ⓵ До 18 апреля отправьте заявку на участие через этот сайт ⓶ Поговорите по телефону с рекрутером, чтобы узнать все подробности ⓷ 20 апреля пройдите онлайн-собеседование с экспертами AXENIX ⓸ Получите оффер в тот же день! К участию приглашаются системные аналитики с опытом работы от 1 года из любого города России — вы сможете работать удаленно или, если в вашем городе есть офис нашей компании, в гибридном формате. Переходите на официальный сайт AXENIX, чтобы узнать больше! Реклама. ООО "АКСТИМ". ИНН 7705476338.

Modern Data Science with R 2nd edition (plus light edits and updates) 📓 Book @datascienceiot
Modern Data Science with R 2nd edition (plus light edits and updates) 📓 Book @datascienceiot

Оплачиваемая стажировка от Газпромбанка в сфере Data Science и аналитики данных Ты еще успеваешь подать заявку! Что такое GPB
Оплачиваемая стажировка от Газпромбанка в сфере Data Science и аналитики данных   Ты еще успеваешь подать заявку!   Что такое GPB.Level Up? Это стажировка для Data Science-специалистов в Газпромбанке. Опыт работы не требуется: внутренняя система и обучение актуальным фреймворкам на реальных задачах банка прокачают сильнее дюжины пет-проектов. Открыто 5 различных направлений от работы с ИИ до моделирования финансовых рисков.    Тебя ждут классные условия: — 67 000 р. gross в месяц — ДМС и корпоративные скидки — Удаленный или гибридный формат работы — Программа наставничества — Карьерные перспективы: 85% участников GPB.Level Up прошлого года перешли в штат Газпромбанка   Оставить заявку

Data Science - Telegram kanali @datascienceiot statistikasi va tahlili