[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 64 142 subscribers, ranking 2 040 in the Technologies & Applications category and 9 506 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 64 142 subscribers.
According to the latest data from 06 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 196 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 16.08%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.25% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 10 316 views. Within the first day, a publication typically gains 5 932 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 64.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
• Gamma • Grok 3 • Perplexity AI • Gemini 2.5 Flash💬 Поиск и ресёрч информации
• ChatGPT • YouChat • Abacus • Perplexity • Copilot • Gemini💬 Генерация пикч
• Fotor • Stability AI • GPT-4o • Midjourney • Microsoft Designer💬 Тексты, научные работы
• Jasper • Jenny AI • Textblaze • Quillbot💬 Генерация видео
• Klap • Kling • InVideo • HeyGen • Runway💬 Созвоны
• Tldv • Otter • Noty AI • Fireflies💬 SEO-оптимизация
• VidIQ • Seona AI • BlogSEO • Keywrds ai • Outrank AI💬 Презентации
• Decktopus • Slides AI • Gamma AI • Designs AI • Beautiful AI💬 Дизайн
• Canva • Flair AI • Designify • Clipdrop • Autodraw • Magician design💬 Маркетинг
• Pencil • Ai-Ads • AdCopy • Simplified • AdCreative💬 Идеи для стартапа
• Tome • Ideas AI • Namelix • Pitchgrade • Validator AI⚡️ Больше никаких "как это сделать?" — просто выбирай нужный раздел и нейросеть. 👍 Сохраняй, пригодится! #nn #soft
<div class="loader"></div>
🔥 Особенно круто:
💬 не нужно подключать библиотеки;
💬 работает везде;
💬 можно вставлять даже в Telegram WebApps, React, Vue, Flask и т.д.
📂 Сохрани — обязательно пригодится!
#soft**Хочешь, чтобы твой код работал быстрее и жрал меньше памяти? Это именно про это.** Когда дело доходит до оптимизации, на помощь приходят не магия и костыли, а… **алгоритмы**. И не просто список непонятных формул, а **практика, адаптированная под реальную разработку**. Автор не грузит вас университетской математикой и доказательствами из мира Computer Science. Он пошёл по другому пути: 💠 коротко, понятно и по делу рассказывает, **как использовать алгоритмы в Python**, чтобы писать **быстрые, надёжные и экономные программы**. 📌 Что внутри: – только нужные алгоритмы, без теоретических завалов – решение реальных задач, которые встречаются в коде ежедневно – примеры, которые можно сразу вставить в свой проект – объяснение, **почему это работает** и **в каких случаях стоит применять** ⚙️ Это не учебник для студентов, а **инструмент для разработчиков, тестировщиков, аналитиков, инженеров** и всех, кто хочет понимать, как ускорить код, не переписывая всё с нуля. 😰 Всё изложено на Python — современно, просто и мощно.Если хочешь не просто писать код, а писать эффективный код, это точно стоит прочитать. #books
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
Кодишь → спрашиваешь → вставляешь — не переключаясь на браузер.
♎️ GitHub/Инструкция
#soft #nn# pip install GPUtil tabulate
import GPUtil
from tabulate import tabulate
from typing import List, Tuple
def gpu_info() -> str:
"""
Получает информацию о доступных GPU: загрузка, температура, объём памяти.
Возвращает отформатированную таблицу.
"""
gpus = GPUtil.getGPUs()
gpus_list: List[Tuple] = []
for gpu in gpus:
gpus_list.append((
gpu.id,
gpu.name,
f"{gpu.load * 100:.1f}%",
f"{gpu.memoryFree}MB",
f"{gpu.memoryUsed}MB",
f"{gpu.memoryTotal}MB",
f"{gpu.temperature}°C"
))
return tabulate(
gpus_list,
headers=["id", "name", "load", "free memory", "used memory", "total memory", "temperature"],
tablefmt="pretty"
)
if __name__ == "__main__":
print(gpu_info())
🔥 Поддерживается работа с несколькими GPU.
Проверь, как там твоя RTX под стрессом.
#python #soft #code #cheatsheet
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
