[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 63 456 suscriptores, ocupando la posición 2 050 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 413 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 63 456 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -294, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.11%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.57% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 8 954 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 802 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 61.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
$ git clone https://github.com/amanvirparhar/chaplin
$ cd chaplin
Далее качаем необходимые модели, ссылки на GitHub
Пример использования:
$ sudo uv run --with-requirements requirements.txt --python 3.12 main.py config_filename=./configs/LRS3_V_WER19.1.ini detector=mediapipe
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubplyer);
💬Звук («пик») при срабатывании;
💬Цветные сообщения в консоли (colorama);
💬Типы, датаклассы, валидация времени;
💬CLI-режим (--at, --text) и интерактивный режим.
### Установка
pip install schedule plyer colorama
👇 Код готовой программы (сохрани как `reminder.py`)
Сохраняй, пригодится! 👍
#python #soft #codepip install oxymouse
Примеры использования:
from oxymouse import OxyMouse
mouse = OxyMouse(algorithm="bezier")
movements = mouse.generate_random_coordinates(viewport_width=1920, viewport_height=1080)
from oxymouse import OxyMouse
mouse = OxyMouse(algorithm="bezier")
movements = mouse.generate_scroll_coordinates()
♎️ GitHub/Инструкция
👨💻 Отличный инструмент для тех, кто хочет сделать автоматизацию умнее и «человечнее».
#python #soft #githubpip freeze > requirements.txt
➡️ Она выгрузит все текущие пакеты и их версии в requirements.txt.
### ⚙️ Установка зависимостей
Чтобы развернуть проект на другой машине или сервере, выполняем:
pip install -r requirements.txt
Все нужные пакеты установятся автоматически — с нужными версиями.
### 🧩 Формат файла
В requirements.txt можно указывать версии библиотек по-разному:
numpy==1.21.0 # строгая версия
pandas>=1.3.0 # версия не ниже указанной
requests # установится последняя
И не забывай: комментарии начинаются с #.
# Основные зависимости
numpy==1.21.0
pandas>=1.3.0
# Для тестов
pytest
### 🙌 Разделяй и властвуй
Если проект большой — можно разбить зависимости:
# requirements.txt
-r base.txt
-r dev.txt
Так ты отделишь продакшен-зависимости от тех, что нужны только для разработки.
### 🔒 Ограничения через constraints.txt
Чтобы зафиксировать версии пакетов без прямого указания в основном файле, можно использовать constraints.txt:
pip install -r requirements.txt -c constraints.txt
Пример:
requirements.txt
numpy==1.21.0 pandasconstraints.txt
pandas<=1.3.5### 🧠 Несколько окружений Для разных задач — свои зависимости:
requirements-dev.txt # разработка
requirements-test.txt # тесты
requirements-prod.txt # продакшен
Пример:
pip install -r requirements-dev.txt
### 🔄 Обновление пакетов
Чтобы подтянуть свежие версии библиотек:
pip install --upgrade -r requirements.txt
### 💬 Работа с виртуальным окружением
Всегда изолируй зависимости!
python -m venv venv
source venv/bin/activate # macOS/Linux
venv\Scripts\activate # Windows
pip install -r requirements.txt
### ✅ Итог
requirements.txt — твой контроль над проектом.
С ним ты избежишь конфликтов библиотек, упростишь деплой и сможешь спокойно разворачивать окружение где угодно.
#python #doc #cheatsheet