[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 64 156 підписників, посідаючи 2 042 місце в категорії Технології та додатки та 9 505 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 64 156 підписників.
За останніми даними від 07 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 196, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 16.22%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 9.48% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 10 408 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 6 081 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 64.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, soft, install, pip, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
• Gamma • Grok 3 • Perplexity AI • Gemini 2.5 Flash💬 Поиск и ресёрч информации
• ChatGPT • YouChat • Abacus • Perplexity • Copilot • Gemini💬 Генерация пикч
• Fotor • Stability AI • GPT-4o • Midjourney • Microsoft Designer💬 Тексты, научные работы
• Jasper • Jenny AI • Textblaze • Quillbot💬 Генерация видео
• Klap • Kling • InVideo • HeyGen • Runway💬 Созвоны
• Tldv • Otter • Noty AI • Fireflies💬 SEO-оптимизация
• VidIQ • Seona AI • BlogSEO • Keywrds ai • Outrank AI💬 Презентации
• Decktopus • Slides AI • Gamma AI • Designs AI • Beautiful AI💬 Дизайн
• Canva • Flair AI • Designify • Clipdrop • Autodraw • Magician design💬 Маркетинг
• Pencil • Ai-Ads • AdCopy • Simplified • AdCreative💬 Идеи для стартапа
• Tome • Ideas AI • Namelix • Pitchgrade • Validator AI⚡️ Больше никаких "как это сделать?" — просто выбирай нужный раздел и нейросеть. 👍 Сохраняй, пригодится! #nn #soft
<div class="loader"></div>
🔥 Особенно круто:
💬 не нужно подключать библиотеки;
💬 работает везде;
💬 можно вставлять даже в Telegram WebApps, React, Vue, Flask и т.д.
📂 Сохрани — обязательно пригодится!
#soft**Хочешь, чтобы твой код работал быстрее и жрал меньше памяти? Это именно про это.** Когда дело доходит до оптимизации, на помощь приходят не магия и костыли, а… **алгоритмы**. И не просто список непонятных формул, а **практика, адаптированная под реальную разработку**. Автор не грузит вас университетской математикой и доказательствами из мира Computer Science. Он пошёл по другому пути: 💠 коротко, понятно и по делу рассказывает, **как использовать алгоритмы в Python**, чтобы писать **быстрые, надёжные и экономные программы**. 📌 Что внутри: – только нужные алгоритмы, без теоретических завалов – решение реальных задач, которые встречаются в коде ежедневно – примеры, которые можно сразу вставить в свой проект – объяснение, **почему это работает** и **в каких случаях стоит применять** ⚙️ Это не учебник для студентов, а **инструмент для разработчиков, тестировщиков, аналитиков, инженеров** и всех, кто хочет понимать, как ускорить код, не переписывая всё с нуля. 😰 Всё изложено на Python — современно, просто и мощно.Если хочешь не просто писать код, а писать эффективный код, это точно стоит прочитать. #books
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
Кодишь → спрашиваешь → вставляешь — не переключаясь на браузер.
♎️ GitHub/Инструкция
#soft #nn# pip install GPUtil tabulate
import GPUtil
from tabulate import tabulate
from typing import List, Tuple
def gpu_info() -> str:
"""
Получает информацию о доступных GPU: загрузка, температура, объём памяти.
Возвращает отформатированную таблицу.
"""
gpus = GPUtil.getGPUs()
gpus_list: List[Tuple] = []
for gpu in gpus:
gpus_list.append((
gpu.id,
gpu.name,
f"{gpu.load * 100:.1f}%",
f"{gpu.memoryFree}MB",
f"{gpu.memoryUsed}MB",
f"{gpu.memoryTotal}MB",
f"{gpu.temperature}°C"
))
return tabulate(
gpus_list,
headers=["id", "name", "load", "free memory", "used memory", "total memory", "temperature"],
tablefmt="pretty"
)
if __name__ == "__main__":
print(gpu_info())
🔥 Поддерживается работа с несколькими GPU.
Проверь, как там твоя RTX под стрессом.
#python #soft #code #cheatsheet
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
