[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 63 880 subscribers, ranking 1 991 in the Technologies & Applications category and 9 309 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 63 880 subscribers.
According to the latest data from 30 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -83 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 14.99%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.75% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 9 572 views. Within the first day, a publication typically gains 4 948 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 57.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 31 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
git clone https://github.com/maldevel/IPGeoLocation
pip3 install -r requirements.txt
⌨️ Примеры использования:
Узнать свой IP:
./ip2geolocation.py -m
Проверить IP:
./ip2geolocation.py -t 8.8.8.8
Проверить домен:
./ip2geolocation.py -t example.com
Сразу открыть локацию в Google Maps:
./ip2geolocation.py -t 8.8.8.8 -g
🔍 Инструмент мастхэв для:
🟢OSINT-исследований;
🟢Анализа сетевой активности;
🟢Проверки безопасности;
🟢Пентестов и ресёрча.
♎️ GitHub/Инструкция
👍 Сохрани, пригодится каждому, кто работает с сетью и безопасностью!
#osint #python #soft #tipsandtricks$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper
$ cd Google-Image-Scraper
$ pip install -r requirements.txt
Запуск:
$ python main.py
Возможные параметры для main.py:
search_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;
number of images = Желаемое количество изображений;
headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;
min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;
max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;
max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;
number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubpip install eyeGestures
👨💻 Работает из коробки:
python3 examples/simple_example_v2.py
Пример кода:
from typing import Tuple, Optional
from eyeGestures.utils import VideoCapture
from eyeGestures import EyeGestures_v3
def run_eye_tracker(screen_width: int = 500, screen_height: int = 500) -> None:
"""
Запускает eye-tracking с помощью EyeGestures.
:param screen_width: ширина экрана в пикселях
:param screen_height: высота экрана в пикселях
"""
gestures = EyeGestures_v3()
cap = VideoCapture(0)
calibrate: bool = True
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
event, cevent = gestures.step(
frame,
calibrate,
screen_width,
screen_height,
context="my_context"
)
if event:
cursor_x, cursor_y = event.point[0], event.point[1]
fixation: Optional[bool] = event.fixation
saccades: Optional[bool] = event.saccadess # движение глаз
print(f"X: {cursor_x}, Y: {cursor_y}, Fixation: {fixation}, Saccades: {saccades}")
if __name__ == "__main__":
run_eye_tracker()
✨ Почему это имба для новичков:
➡️ Вход в мир компьютерного зрения через понятный код.
➡️ Реальная магия — управление глазами!
➡️ Лёгкая практика Python + OpenCV + Machine Learning.
➡️ Сразу видишь результат: твой курсор живёт вместе с тобой.
♎️ GitHub/Инструкция
Сохрани пост, чтобы не потерять. Это тот самый случай, когда Python выглядит как магия 🙏
#python #soft #githubfrom dataclasses import dataclass
from pathlib import Path
from typing import Tuple, Optional
import cv2
@dataclass(frozen=True)
class CaptureConfig:
"""Настройки захвата видео с веб‑камеры."""
device_index: int = 0 # индекс камеры (0 — встроенная)
width: int = 640 # ширина кадра
height: int = 480 # высота кадра
fps: int = 20 # кадров в секунду
fourcc: str = "mp4v" # кодек для MP4: mp4v, для AVI: XVID
def create_capture(cfg: CaptureConfig) -> cv2.VideoCapture:
"""Создаёт и настраивает объект VideoCapture."""
cap = cv2.VideoCapture(cfg.device_index)
if not cap.isOpened():
raise RuntimeError("Не удалось открыть веб‑камеру")
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cfg.width)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cfg.height)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, cfg.fps)
return cap
def create_writer(output_path: Path, cfg: CaptureConfig) -> cv2.VideoWriter:
"""Создаёт объект записи видео (VideoWriter)."""
output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*cfg.fourcc)
writer = cv2.VideoWriter(str(output_path), fourcc, cfg.fps, (cfg.width, cfg.height))
if not writer.isOpened():
raise RuntimeError(f"Не удалось создать файл для записи: {output_path}")
return writer
def record_from_webcam(
output_path: Path,
cfg: CaptureConfig = CaptureConfig(),
window_title: str = "Video",
) -> Tuple[bool, Optional[str]]:
"""
Захватывает поток с веб‑камеры, показывает превью и пишет в файл.
Возвращает (успех, сообщение_ошибки).
Остановка по клавише 'q'.
"""
try:
cap = create_capture(cfg)
writer = create_writer(output_path, cfg)
except Exception as e:
return False, str(e)
try:
while True:
ok, frame = cap.read()
if not ok:
return False, "Не удалось прочитать кадр с камеры"
writer.write(frame)
cv2.imshow(window_title, frame)
# выход по 'q'
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
break
return True, None
finally:
cap.release()
writer.release()
cv2.destroyAllWindows()
def main() -> None:
cfg = CaptureConfig(
device_index=0,
width=640,
height=480,
fps=20,
fourcc="mp4v", # для .mp4; можно 'XVID' для .avi
)
ok, err = record_from_webcam(Path("records/vid.mp4"), cfg)
if ok:
print("✅ Запись завершена. Файл: records/vid.mp4")
else:
print(f"❌ Ошибка: {err}")
if __name__ == "__main__":
main()
Код структурирован на функции, есть @dataclass для настроек — бери, редактируй и встраивай в свой проект.
📦 Зависимости: pip install opencv-python
📁 Файл сохраняется в: records/vid.mp4
Сохраняй, пригодится! 👍
#python #soft #code