[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
显示更多📈 Telegram 频道 [PYTHON:TODAY] 的分析概览
频道 [PYTHON:TODAY] (@python2day) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 63 880 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 1 991,并在 俄罗斯 地区排名第 9 309 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 63 880 名订阅者。
根据 30 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -83,过去 24 小时变化为 3,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 14.99%。内容发布后 24 小时内通常能获得 7.75% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 9 572 次浏览,首日通常累积 4 948 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 57。
- 主题关注点: 内容集中在 github, soft, install, pip, docker 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
凭借高频更新(最新数据采集于 31 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
%a → короткий день недели (Mon)
* %A → полный день недели (Monday)
* %b → короткий месяц (Jan)
* %B → полный месяц (January)
* %d → день месяца (01–31)
* %m → месяц (01–12)
* %y → год без века (23)
* %Y → год с веком (2023)
* %j → день в году (001–366)
⏰ Форматирование времени:
* %H → час (24ч, 00–23)
* %I → час (12ч, 01–12)
* %M → минуты (00–59)
* %S → секунды (00–61, да, 61! 😅)
* %f → микросекунды (000000–999999)
* %p → AM/PM
* %z → UTC-смещение (+0300)
* %Z → таймзона (если есть)
* %U → номер недели (с воскресенья)
* %W → номер недели (с понедельника)
* %x → локальная дата
* %X → локальное время
* %% → просто знак %
Примеры:
from datetime import datetime
now = datetime.now()
print(now)
# 2025-09-03 13:41:30.123456
Примеры форматирования даты:
print(now.strftime("%A, %d %B %Y"))
# Wednesday, 03 September 2025
print(now.strftime("%a, %d.%m.%y"))
# Wed, 03.09.25
print(now.strftime("День года: %j"))
# День года: 246
Примеры форматирования времени:
print(now.strftime("%H:%M:%S"))
# 12:45:30
print(now.strftime("%I:%M %p"))
# 12:45 PM
print(now.strftime("Микросекунды: %f"))
# Микросекунды: 123456
👍 Сохрани, чтобы не гуглить каждый раз!
#python #doc #cheatsheetinformation_schema.
💬 Получение пользователей и паролей (SELECT user, password FROM mysql.user;).
💬 Blind, Error-based и Time-based атаки.
💬 Создание и удаление аккаунтов в базе.
💬 UNION-инъекции для слияния данных из разных таблиц.
💬 Локальный доступ к файлам через SQL-запросы (LOAD_FILE, BULK INSERT).
💬 Сброс привилегий и назначение себя админом базы.
💬 Обход хэшей и вход под админом без пароля и д.р.
🔥 Короче: от простых тестов типа OR 1=1 до продвинутых техник по DNS-эксфилтрации и time-delay атакам.
Мастхэв шпаргалка для пентестеров, багхантеров и всех, кто хочет прокачать свои навыки SQLi.
⚠️ Только для обучения и легального тестирования безопасности.
Сохраняй! 👍
#redteam #cybersec #pentest #cheatsheetgit clone https://github.com/spyboy-productions/CamXploit.git
cd CamXploit
pip3 install -r requirements.txt
▶️ Запуск:
python CamXploit.py
Вводишь IP — и видишь всё, что спрятано за ним.
♎️ GitHub/Инструкция
🔐 Важно: инструмент для ресёрча, аудита безопасности и осинта. Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.
💻 CamXploit показывает, насколько уязвимы бывают устройства в интернете. А это повод задуматься, как защищена твоя сеть.
#cybersec #python #soft #github# Извлечь текст
uvx kreuzberg extract document.pdf > output.txt
# OCR + таблицы
uvx --from "kreuzberg[all]" kreuzberg extract invoice.pdf --ocr-backend tesseract --output-format text
Python (async):
from kreuzberg import extract_file
result = await extract_file("presentation.pptx")
print(result.content)
print(result.metadata.title, result.metadata.author)
Подходит для:
🟢автоматизации документооборота;
🟢систем анализа контрактов и счетов;
🟢интеграции в web-приложения.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #code #github