Python/ django

Open in Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Network:Machinelearning Russia10 240 Technologies & Applications2 213...

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 59 957 subscribers, ranking 2 213 in the Technologies & Applications category and 10 240 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 59 957 subscribers.

According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -565 over the last 30 days and by -13 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.12%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.12% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 4 271 views. Within the first day, a publication typically gains 1 872 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 22.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

59 957

Subscribers

-1324 hours

-1107 days

-56530 days

4 271

Post views

~ 1 87224 hours

~ 2 34548 hours

7.12%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

59 948

💥 Gooey Turn (almost) any Python 3 Console Program into a GUI application with one line. ⚙️ Github @pythonl

59 948

➡️ Difference Between Pop and Remove in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/difference-between-pop-and-remove-in-python @pythonl

59 948

class Python - первый интерактивный канал по Python [уроки кодинга, дайджесты, алгоритмические задачи с решениями] ⚙️ Возможность запускать код с любого устройства прямо в Telegram 🤖 Автоматическая проверка решений задач

Подписывайся: @class_python

59 948

🎤 Larynx End-to-end text to speech system ⚙️ Github @pythonl

59 948

💯Мы собрали целую секцию, которую назвали “Ретроспектива” - будем изучать прошлое и прогнозировать будущее технологий. Приходите 22 и 23 на Saint HighLoad++, чтобы послучать доклады: ✅Языки программирования: прошлое, настоящее и будущее / Дмитрий Завалишин (ГК Digital Zone); ✅Postgres от начала веков и до наших дней / Олег Бартунов, Иван Панченко (Postgres Professional); ✅Эволюция распределенных атак в Интернете: 1994 - настоящее время / Георгий Тарасов (Qrator Labs); ✅Ретроспектива архитектуры на примере ВКонтакте: история и будущее / Александр Тоболь (ВКонтакте); ✅Про историю и будущее поиска / Андрей Аксенов (Авито, Sphinx); ✅История онлайн-видео / Максим Лапшин (Эрливидео). Полная программа конференции и билеты на сайте.

59 948

🦾 Delete Attribute From an Object using the del statement in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/delete-attribute-from-an-object-in-python @pythonl

59 948

Robust Video Matting in PyTorch TensorFlow TensorFlow.js ONNX CoreML 5,960 stars total 7 stars today View on Github.com

59 948

⚡️ Конец набора на онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS! Харкордный тест по «Data Engineer» ⚠️ Освойте работу с Architecture, Data Lake, DWH, MLOps с практикой в Yandex Cloud! Программа ориентирована на технических специалистов, которые хотят решать интересные задачи в сфере Big Data. 4 месяца живых вебинаров с экспертами — и вы освоите работу с архитектурой, Data Lake, DWH и DataOps практиками. 📌 Результатом вашего обучения станет выпускной проект, где вы реализуете задачу по интересующей вас теме с учетом новых знаний. Скидка -15% до 31 августа 👉 Успейте пройти вступительный тест и занять место в группе по спец.цене https://clck.ru/uHZqf

59 948

📊 Making plots in your terminal with plotext https://pybit.es/articles/terminal-plotting-with-plotext/ @pythonl

59 948

JRNL jrnl is a simple journal application for the command line. ➡️ Github GitHub | #Python #Interesting #Terminal @pythonl

59 948

😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ: Программирование: https://t.me/+i9s3CU7lZVkxNTUy Python: https://t.me/+cVKW3syRr6M4MWIy Frontend и Web: https://t.me/+3rMdT0y_PAU5NTQy Графика и дизайн: https://t.me/+0ndj8zbrRBVmMGYy

59 948

What will be the output of the Python code?

Anonymous voting

59 948

Object Detection and Instance Segmentation in Python with Detectron2 https://stackabuse.com/object-detection-and-instance-segmentation-in-python-with-detectron2/ @pythonl

59 948

Check For Superset in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-for-superset-in-python @pythonl

59 948

@python_job_interview - Коллеги, собираем здесь все возможные вопросы и ответы с реальных собеседований по Python. Для всех уровней разработчиков. Вопросы с настоящих собеседований, помогут Вам получить успешно пройти интервью Перейти

59 948

📊bashplotlib bashplotlib is a python package and command line tool for making basic plots in the terminal. $ pip install bashplotlib ➡️ Github ↪️ Docs @pythonl

59 948

Как дорасти до Python-разработчика уровня Middle+? Конечно же, осваивать новые навыки! Этим мы и займемся на открытом уроке «Secure Python» 🗓 23 августа в 20:00 мск в OTUS. На занятии вас ждет обзор распространенных проблем, связанных с безопасностью Python приложений: десериализация, инъекции, сторонние библиотеки и других. 👉🏻 Чтобы подготовиться к встрече, пройдите вступительный тест — https://otus.pw/nKVE/ Встреча пройдет в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional».

59 948

⚙️ Check For Disjoint Sets in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-for-disjoint-sets-in-python @pythonl

59 948

⚡️ Старт набора на углубленный курс Machine Learning. Professional Научитесь использовать методы машинного обучения и решайте бизнес-задачи! Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера Вам предстоит справляться с «грязными» данными, просчитывать свои действия наперед, экспериментировать с решениями и готовить модели в продакшн. За 5 месяцев вы освоите современные инструменты анализа данных и научитесь выстраивать полный пайплайн работы с данными 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: Серьезное портфолио с проектами и возможность претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist 💻 Открытый урок — NLP сегодня: от истоков до трансформеров, 5 сентября в 18:00 https://otus.pw/5Dp4/ 💻 Открытый урок —Out liar! Методы детекции аномалий в данных, 19 сентября в 18:00 https://otus.pw/TS0sK/ Время прохождения теста ограниченно 20 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/Tzf0/