متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python/ django
الذهاب إلى القناة على Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django
تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 957 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 213 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 240 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 957 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -565، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.12%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.12% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 271 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 872 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 22.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
59 957
المشتركون
-1324 ساعات
-1107 أيام
-56530 أيام
أرشيف المشاركات
59 948
59 948
➡️ Difference Between Pop and Remove in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/difference-between-pop-and-remove-in-python
@pythonl
59 948
class Python - первый интерактивный канал по Python
[уроки кодинга, дайджесты, алгоритмические задачи с решениями]
⚙️ Возможность запускать код с любого устройства прямо в Telegram
🤖 Автоматическая проверка решений задач
Подписывайся: @class_python59 948
💯Мы собрали целую секцию, которую назвали “Ретроспектива” - будем изучать прошлое и прогнозировать будущее технологий. Приходите 22 и 23 на Saint HighLoad++, чтобы послучать доклады:
✅Языки программирования: прошлое, настоящее и будущее / Дмитрий Завалишин (ГК Digital Zone);
✅Postgres от начала веков и до наших дней / Олег Бартунов, Иван Панченко (Postgres Professional);
✅Эволюция распределенных атак в Интернете: 1994 - настоящее время / Георгий Тарасов (Qrator Labs);
✅Ретроспектива архитектуры на примере ВКонтакте: история и будущее / Александр Тоболь (ВКонтакте);
✅Про историю и будущее поиска / Андрей Аксенов (Авито, Sphinx);
✅История онлайн-видео / Максим Лапшин (Эрливидео).
Полная программа конференции и билеты на сайте.
59 948
🦾 Delete Attribute From an Object using the del statement in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/delete-attribute-from-an-object-in-python
@pythonl
59 948
Robust Video Matting in PyTorch TensorFlow TensorFlow.js ONNX CoreML
5,960 stars total
7 stars today
View on Github.com
59 948
⚡️ Конец набора на онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS! Харкордный тест по «Data Engineer»
⚠️ Освойте работу с Architecture, Data Lake, DWH, MLOps с практикой в Yandex Cloud!
Программа ориентирована на технических специалистов, которые хотят решать интересные задачи в сфере Big Data.
4 месяца живых вебинаров с экспертами — и вы освоите работу с архитектурой, Data Lake, DWH и DataOps практиками.
📌 Результатом вашего обучения станет выпускной проект, где вы реализуете задачу по интересующей вас теме с учетом новых знаний.
Скидка -15% до 31 августа
👉 Успейте пройти вступительный тест и занять место в группе по спец.цене
https://clck.ru/uHZqf
59 948
📊 Making plots in your terminal with plotext
https://pybit.es/articles/terminal-plotting-with-plotext/
@pythonl
59 948
59 948
😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ:
Программирование:
https://t.me/+i9s3CU7lZVkxNTUy
Python:
https://t.me/+cVKW3syRr6M4MWIy
Frontend и Web:
https://t.me/+3rMdT0y_PAU5NTQy
Графика и дизайн:
https://t.me/+0ndj8zbrRBVmMGYy
59 948
Object Detection and Instance Segmentation in Python with Detectron2
https://stackabuse.com/object-detection-and-instance-segmentation-in-python-with-detectron2/
@pythonl
59 948
Check For Superset in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-for-superset-in-python
@pythonl
59 948
@python_job_interview - Коллеги, собираем здесь все возможные вопросы и ответы с реальных собеседований по Python. Для всех уровней разработчиков.
Вопросы с настоящих собеседований, помогут Вам получить успешно пройти интервью
Перейти
59 948
59 948
Как дорасти до Python-разработчика уровня Middle+? Конечно же, осваивать новые навыки! Этим мы и займемся на открытом уроке «Secure Python» 🗓 23 августа в 20:00 мск в OTUS.
На занятии вас ждет обзор распространенных проблем, связанных с безопасностью Python приложений: десериализация, инъекции, сторонние библиотеки и других.
👉🏻 Чтобы подготовиться к встрече, пройдите вступительный тест — https://otus.pw/nKVE/
Встреча пройдет в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional».
59 948
⚙️ Check For Disjoint Sets in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-for-disjoint-sets-in-python
@pythonl
59 948
⚡️ Старт набора на углубленный курс Machine Learning. Professional
Научитесь использовать методы машинного обучения и решайте бизнес-задачи!
Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера
Вам предстоит справляться с «грязными» данными, просчитывать свои действия наперед, экспериментировать с решениями и готовить модели в продакшн. За 5 месяцев вы освоите современные инструменты анализа данных и научитесь выстраивать полный пайплайн работы с данными
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Серьезное портфолио с проектами и возможность претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist
💻 Открытый урок — NLP сегодня: от истоков до трансформеров, 5 сентября в 18:00
https://otus.pw/5Dp4/
💻 Открытый урок —Out liar! Методы детекции аномалий в данных, 19 сентября в 18:00
https://otus.pw/TS0sK/
Время прохождения теста ограниченно 20 минут
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
https://otus.pw/Tzf0/
