اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python/ django
رفتن به کانال در Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django
کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 59 957 مشترک است و جایگاه 2 213 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 10 240 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 59 957 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 13 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -565 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -13 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.12% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.12% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 271 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 872 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 22 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
59 957
مشترکین
-1324 ساعت
-1107 روز
-56530 روز
آرشیو پست ها
59 948
59 948
➡️ Difference Between Pop and Remove in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/difference-between-pop-and-remove-in-python
@pythonl
59 948
class Python - первый интерактивный канал по Python
[уроки кодинга, дайджесты, алгоритмические задачи с решениями]
⚙️ Возможность запускать код с любого устройства прямо в Telegram
🤖 Автоматическая проверка решений задач
Подписывайся: @class_python59 948
💯Мы собрали целую секцию, которую назвали “Ретроспектива” - будем изучать прошлое и прогнозировать будущее технологий. Приходите 22 и 23 на Saint HighLoad++, чтобы послучать доклады:
✅Языки программирования: прошлое, настоящее и будущее / Дмитрий Завалишин (ГК Digital Zone);
✅Postgres от начала веков и до наших дней / Олег Бартунов, Иван Панченко (Postgres Professional);
✅Эволюция распределенных атак в Интернете: 1994 - настоящее время / Георгий Тарасов (Qrator Labs);
✅Ретроспектива архитектуры на примере ВКонтакте: история и будущее / Александр Тоболь (ВКонтакте);
✅Про историю и будущее поиска / Андрей Аксенов (Авито, Sphinx);
✅История онлайн-видео / Максим Лапшин (Эрливидео).
Полная программа конференции и билеты на сайте.
59 948
🦾 Delete Attribute From an Object using the del statement in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/delete-attribute-from-an-object-in-python
@pythonl
59 948
Robust Video Matting in PyTorch TensorFlow TensorFlow.js ONNX CoreML
5,960 stars total
7 stars today
View on Github.com
59 948
⚡️ Конец набора на онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS! Харкордный тест по «Data Engineer»
⚠️ Освойте работу с Architecture, Data Lake, DWH, MLOps с практикой в Yandex Cloud!
Программа ориентирована на технических специалистов, которые хотят решать интересные задачи в сфере Big Data.
4 месяца живых вебинаров с экспертами — и вы освоите работу с архитектурой, Data Lake, DWH и DataOps практиками.
📌 Результатом вашего обучения станет выпускной проект, где вы реализуете задачу по интересующей вас теме с учетом новых знаний.
Скидка -15% до 31 августа
👉 Успейте пройти вступительный тест и занять место в группе по спец.цене
https://clck.ru/uHZqf
59 948
📊 Making plots in your terminal with plotext
https://pybit.es/articles/terminal-plotting-with-plotext/
@pythonl
59 948
59 948
😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ:
Программирование:
https://t.me/+i9s3CU7lZVkxNTUy
Python:
https://t.me/+cVKW3syRr6M4MWIy
Frontend и Web:
https://t.me/+3rMdT0y_PAU5NTQy
Графика и дизайн:
https://t.me/+0ndj8zbrRBVmMGYy
59 948
Object Detection and Instance Segmentation in Python with Detectron2
https://stackabuse.com/object-detection-and-instance-segmentation-in-python-with-detectron2/
@pythonl
59 948
Check For Superset in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-for-superset-in-python
@pythonl
59 948
@python_job_interview - Коллеги, собираем здесь все возможные вопросы и ответы с реальных собеседований по Python. Для всех уровней разработчиков.
Вопросы с настоящих собеседований, помогут Вам получить успешно пройти интервью
Перейти
59 948
59 948
Как дорасти до Python-разработчика уровня Middle+? Конечно же, осваивать новые навыки! Этим мы и займемся на открытом уроке «Secure Python» 🗓 23 августа в 20:00 мск в OTUS.
На занятии вас ждет обзор распространенных проблем, связанных с безопасностью Python приложений: десериализация, инъекции, сторонние библиотеки и других.
👉🏻 Чтобы подготовиться к встрече, пройдите вступительный тест — https://otus.pw/nKVE/
Встреча пройдет в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional».
59 948
⚙️ Check For Disjoint Sets in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-for-disjoint-sets-in-python
@pythonl
59 948
⚡️ Старт набора на углубленный курс Machine Learning. Professional
Научитесь использовать методы машинного обучения и решайте бизнес-задачи!
Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера
Вам предстоит справляться с «грязными» данными, просчитывать свои действия наперед, экспериментировать с решениями и готовить модели в продакшн. За 5 месяцев вы освоите современные инструменты анализа данных и научитесь выстраивать полный пайплайн работы с данными
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Серьезное портфолио с проектами и возможность претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist
💻 Открытый урок — NLP сегодня: от истоков до трансформеров, 5 сентября в 18:00
https://otus.pw/5Dp4/
💻 Открытый урок —Out liar! Методы детекции аномалий в данных, 19 сентября в 18:00
https://otus.pw/TS0sK/
Время прохождения теста ограниченно 20 минут
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
https://otus.pw/Tzf0/
