现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python/ django
前往频道在 Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
显示更多📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览
频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 59 957 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 213，并在 俄罗斯 地区排名第 10 240 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 59 957 名订阅者。
根据 13 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -565，过去 24 小时变化为 -13，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.12%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.12% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 4 271 次浏览，首日通常累积 1 872 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 22。
- 主题关注点： 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
凭借高频更新（最新数据采集于 14 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
59 957
订阅者
-1324 小时
-1107 天
-56530 天
帖子存档
59 948
59 948
➡️ Difference Between Pop and Remove in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/difference-between-pop-and-remove-in-python
@pythonl
59 948
class Python - первый интерактивный канал по Python
[уроки кодинга, дайджесты, алгоритмические задачи с решениями]
⚙️ Возможность запускать код с любого устройства прямо в Telegram
🤖 Автоматическая проверка решений задач
Подписывайся: @class_python59 948
💯Мы собрали целую секцию, которую назвали “Ретроспектива” - будем изучать прошлое и прогнозировать будущее технологий. Приходите 22 и 23 на Saint HighLoad++, чтобы послучать доклады:
✅Языки программирования: прошлое, настоящее и будущее / Дмитрий Завалишин (ГК Digital Zone);
✅Postgres от начала веков и до наших дней / Олег Бартунов, Иван Панченко (Postgres Professional);
✅Эволюция распределенных атак в Интернете: 1994 - настоящее время / Георгий Тарасов (Qrator Labs);
✅Ретроспектива архитектуры на примере ВКонтакте: история и будущее / Александр Тоболь (ВКонтакте);
✅Про историю и будущее поиска / Андрей Аксенов (Авито, Sphinx);
✅История онлайн-видео / Максим Лапшин (Эрливидео).
Полная программа конференции и билеты на сайте.
59 948
🦾 Delete Attribute From an Object using the del statement in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/delete-attribute-from-an-object-in-python
@pythonl
59 948
Robust Video Matting in PyTorch TensorFlow TensorFlow.js ONNX CoreML
5,960 stars total
7 stars today
View on Github.com
59 948
⚡️ Конец набора на онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS! Харкордный тест по «Data Engineer»
⚠️ Освойте работу с Architecture, Data Lake, DWH, MLOps с практикой в Yandex Cloud!
Программа ориентирована на технических специалистов, которые хотят решать интересные задачи в сфере Big Data.
4 месяца живых вебинаров с экспертами — и вы освоите работу с архитектурой, Data Lake, DWH и DataOps практиками.
📌 Результатом вашего обучения станет выпускной проект, где вы реализуете задачу по интересующей вас теме с учетом новых знаний.
Скидка -15% до 31 августа
👉 Успейте пройти вступительный тест и занять место в группе по спец.цене
https://clck.ru/uHZqf
59 948
📊 Making plots in your terminal with plotext
https://pybit.es/articles/terminal-plotting-with-plotext/
@pythonl
59 948
59 948
😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ:
Программирование:
https://t.me/+i9s3CU7lZVkxNTUy
Python:
https://t.me/+cVKW3syRr6M4MWIy
Frontend и Web:
https://t.me/+3rMdT0y_PAU5NTQy
Графика и дизайн:
https://t.me/+0ndj8zbrRBVmMGYy
59 948
Object Detection and Instance Segmentation in Python with Detectron2
https://stackabuse.com/object-detection-and-instance-segmentation-in-python-with-detectron2/
@pythonl
59 948
Check For Superset in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-for-superset-in-python
@pythonl
59 948
@python_job_interview - Коллеги, собираем здесь все возможные вопросы и ответы с реальных собеседований по Python. Для всех уровней разработчиков.
Вопросы с настоящих собеседований, помогут Вам получить успешно пройти интервью
Перейти
59 948
59 948
Как дорасти до Python-разработчика уровня Middle+? Конечно же, осваивать новые навыки! Этим мы и займемся на открытом уроке «Secure Python» 🗓 23 августа в 20:00 мск в OTUS.
На занятии вас ждет обзор распространенных проблем, связанных с безопасностью Python приложений: десериализация, инъекции, сторонние библиотеки и других.
👉🏻 Чтобы подготовиться к встрече, пройдите вступительный тест — https://otus.pw/nKVE/
Встреча пройдет в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional».
59 948
⚙️ Check For Disjoint Sets in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-for-disjoint-sets-in-python
@pythonl
59 948
⚡️ Старт набора на углубленный курс Machine Learning. Professional
Научитесь использовать методы машинного обучения и решайте бизнес-задачи!
Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера
Вам предстоит справляться с «грязными» данными, просчитывать свои действия наперед, экспериментировать с решениями и готовить модели в продакшн. За 5 месяцев вы освоите современные инструменты анализа данных и научитесь выстраивать полный пайплайн работы с данными
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Серьезное портфолио с проектами и возможность претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist
💻 Открытый урок — NLP сегодня: от истоков до трансформеров, 5 сентября в 18:00
https://otus.pw/5Dp4/
💻 Открытый урок —Out liar! Методы детекции аномалий в данных, 19 сентября в 18:00
https://otus.pw/TS0sK/
Время прохождения теста ограниченно 20 минут
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
https://otus.pw/Tzf0/
