Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Machinelearning Rossiya10 240 Texnologiyalar & Aralashmalar2 213...

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 957 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 213-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 240-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 957 obunachiga ega bo‘ldi.

13 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -565 ga, so‘nggi 24 soatda esa -13 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.12% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.12% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 271 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 872 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 22 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

59 957

Obunachilar

-1324 soatlar

-1107 kunlar

-56530 kunlar

4 271

Post ko'rishlar

~ 1 87224 soatlar

~ 2 34548 soatlar

7.12%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

59 948

💥 Gooey Turn (almost) any Python 3 Console Program into a GUI application with one line. ⚙️ Github @pythonl

59 948

➡️ Difference Between Pop and Remove in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/difference-between-pop-and-remove-in-python @pythonl

59 948

class Python - первый интерактивный канал по Python [уроки кодинга, дайджесты, алгоритмические задачи с решениями] ⚙️ Возможность запускать код с любого устройства прямо в Telegram 🤖 Автоматическая проверка решений задач

Подписывайся: @class_python

59 948

🎤 Larynx End-to-end text to speech system ⚙️ Github @pythonl

59 948

💯Мы собрали целую секцию, которую назвали “Ретроспектива” - будем изучать прошлое и прогнозировать будущее технологий. Приходите 22 и 23 на Saint HighLoad++, чтобы послучать доклады: ✅Языки программирования: прошлое, настоящее и будущее / Дмитрий Завалишин (ГК Digital Zone); ✅Postgres от начала веков и до наших дней / Олег Бартунов, Иван Панченко (Postgres Professional); ✅Эволюция распределенных атак в Интернете: 1994 - настоящее время / Георгий Тарасов (Qrator Labs); ✅Ретроспектива архитектуры на примере ВКонтакте: история и будущее / Александр Тоболь (ВКонтакте); ✅Про историю и будущее поиска / Андрей Аксенов (Авито, Sphinx); ✅История онлайн-видео / Максим Лапшин (Эрливидео). Полная программа конференции и билеты на сайте.

59 948

🦾 Delete Attribute From an Object using the del statement in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/delete-attribute-from-an-object-in-python @pythonl

59 948

Robust Video Matting in PyTorch TensorFlow TensorFlow.js ONNX CoreML 5,960 stars total 7 stars today View on Github.com

59 948

⚡️ Конец набора на онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS! Харкордный тест по «Data Engineer» ⚠️ Освойте работу с Architecture, Data Lake, DWH, MLOps с практикой в Yandex Cloud! Программа ориентирована на технических специалистов, которые хотят решать интересные задачи в сфере Big Data. 4 месяца живых вебинаров с экспертами — и вы освоите работу с архитектурой, Data Lake, DWH и DataOps практиками. 📌 Результатом вашего обучения станет выпускной проект, где вы реализуете задачу по интересующей вас теме с учетом новых знаний. Скидка -15% до 31 августа 👉 Успейте пройти вступительный тест и занять место в группе по спец.цене https://clck.ru/uHZqf

59 948

📊 Making plots in your terminal with plotext https://pybit.es/articles/terminal-plotting-with-plotext/ @pythonl

59 948

JRNL jrnl is a simple journal application for the command line. ➡️ Github GitHub | #Python #Interesting #Terminal @pythonl

59 948

😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ: Программирование: https://t.me/+i9s3CU7lZVkxNTUy Python: https://t.me/+cVKW3syRr6M4MWIy Frontend и Web: https://t.me/+3rMdT0y_PAU5NTQy Графика и дизайн: https://t.me/+0ndj8zbrRBVmMGYy

59 948

What will be the output of the Python code?

Anonymous voting

59 948

Object Detection and Instance Segmentation in Python with Detectron2 https://stackabuse.com/object-detection-and-instance-segmentation-in-python-with-detectron2/ @pythonl

59 948

Check For Superset in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-for-superset-in-python @pythonl

59 948

@python_job_interview - Коллеги, собираем здесь все возможные вопросы и ответы с реальных собеседований по Python. Для всех уровней разработчиков. Вопросы с настоящих собеседований, помогут Вам получить успешно пройти интервью Перейти

59 948

📊bashplotlib bashplotlib is a python package and command line tool for making basic plots in the terminal. $ pip install bashplotlib ➡️ Github ↪️ Docs @pythonl

59 948

Как дорасти до Python-разработчика уровня Middle+? Конечно же, осваивать новые навыки! Этим мы и займемся на открытом уроке «Secure Python» 🗓 23 августа в 20:00 мск в OTUS. На занятии вас ждет обзор распространенных проблем, связанных с безопасностью Python приложений: десериализация, инъекции, сторонние библиотеки и других. 👉🏻 Чтобы подготовиться к встрече, пройдите вступительный тест — https://otus.pw/nKVE/ Встреча пройдет в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional».

59 948

⚙️ Check For Disjoint Sets in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-for-disjoint-sets-in-python @pythonl

59 948

⚡️ Старт набора на углубленный курс Machine Learning. Professional Научитесь использовать методы машинного обучения и решайте бизнес-задачи! Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера Вам предстоит справляться с «грязными» данными, просчитывать свои действия наперед, экспериментировать с решениями и готовить модели в продакшн. За 5 месяцев вы освоите современные инструменты анализа данных и научитесь выстраивать полный пайплайн работы с данными 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: Серьезное портфолио с проектами и возможность претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist 💻 Открытый урок — NLP сегодня: от истоков до трансформеров, 5 сентября в 18:00 https://otus.pw/5Dp4/ 💻 Открытый урок —Out liar! Методы детекции аномалий в данных, 19 сентября в 18:00 https://otus.pw/TS0sK/ Время прохождения теста ограниченно 20 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/Tzf0/