en
Feedback
Python/ django

Python/ django

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 59 948 subscribers, ranking 2 216 in the Technologies & Applications category and 10 243 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 59 948 subscribers.

According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -570 over the last 30 days and by -24 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.18%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.21% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 4 304 views. Within the first day, a publication typically gains 1 923 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 22.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

59 948
Subscribers
-2424 hours
-1187 days
-57030 days
Posts Archive
Три закрытых канала для Python разработчика и бонус @python_job_board — подборка лучших вакансий для Python разработчиков. @PythonTAT — сборник практических рекомендаций по написанию кода на Python. @python_magazine - новости, статьи и обучающие материалы для Python разработчика. @on_the_frontend — дайджест самых актуальных статей по фронтенду. ⚠️ Доступ открыт на 3 дня, кто успеет подписаться, останется навсегда.

​​Три закрытых канала для Python разработчика и бонус @python_job_board — подборка лучших вакансий для Python разработчиков. @PythonTAT — сборник практических рекомендаций по написанию кода на Python. @python_magazine - новости, статьи и обучающие материалы для Python разработчика. @on_the_frontend — дайджест самых актуальных статей по фронтенду. ⚠️ Доступ открыт на 3 дня, кто успеет подписаться, останется навсегда.

🔊A Python library for audio feature extraction, classification, segmentation and applications. Code: PyAudioAnalysis #Python #Audio #Analyzer @pythonl

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

🔥 Как каждый день узнавать что-то новое для работы с языками программирования? Подпишись на канал @Selectel, там мы каждую н
+7
🔥 Как каждый день узнавать что-то новое для работы с языками программирования? Подпишись на канал @Selectel, там мы каждую неделю учим: — Писать лаконичный код, который будет понятен вам и другим разработчикам — Понимать основные алгоритмы и структуры данных — Быстро работать в командной строке Linux 🚀 Переходи, чтобы получать контент одним из первых!

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

Taichian open-source, imperative, parallel programming language for high-performance numerical computation. @Pythonl | #Cpp #Python

Вы — новичок в программировании или начинающий разработчик? Познакомьтесь с одним из самых популярных и востребованных языков
Вы — новичок в программировании или начинающий разработчик? Познакомьтесь с одним из самых популярных и востребованных языков программирования — Python! Узнайте больше: 👉 https://clc.to/_C1Juw. Что вас ждёт: ⚡️ изучение азов программирования на Python и разбор основных элементов языка; ⚡️ создание программы-сервера для прослушивания подключений; ⚡️ разработка интерфейса мессенджера; ⚡️ работа с библиотеками PyQt, Kivy, wxWidgets, Тkinter. Спикером будет специалист, который 17 лет работает в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения, — Михаил Овчинников. 🎁 Всем, кто зарегистрируется, подарим статью с полезными скриптами на Python. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox. Подключайтесь к бесплатному онлайн-интенсиву с 6 по 8 июня в 21:00 по московскому времени!

Примите участие в Академии Аналитиков Авито. Преподаватели — ведущие аналитики и DS-инженеры Авито. В этом году вас ждёт 2 на
Примите участие в Академии Аналитиков Авито. Преподаватели — ведущие аналитики и DS-инженеры Авито. В этом году вас ждёт 2 направления обучения — «Аналитик данных» и «DS-инженер». ▪️ Вы освоите все важные инструменты для реальной работы аналитиком или DS-инженером (подробная программа — на сайте). ▪️ Учат топовые специалисты Авито, которые покажут на примере настоящих задач, как осуществляется их работа. ▪️ 13 месяцев учёбы. ▪️ Полностью бесплатная программа. ▪️ Возможность трудоустройства после прохождения курса для лучших студентов. Приём заявок до 13 июня 2022. Успейте зарегистрироваться 👉 clc.to/9LAdgg

Примите участие в Академии Аналитиков Авито. Преподаватели — ведущие аналитики и DS-инженеры Авито. В этом году вас ждёт 2 направления обучения — «Аналитик данных» и «DS-инженер». ▪️ Вы освоите все важные инструменты для реальной работы аналитиком или DS-инженером (подробная программа — на сайте). ▪️ Учат топовые специалисты Авито, которые покажут на примере настоящих задач, как осуществляется их работа. ▪️ 13 месяцев учёбы. ▪️ Полностью бесплатная программа. ▪️ Возможность трудоустройства после прохождения курса для лучших студентов. Приём заявок до 13 июня 2022. Успейте зарегистрироваться 👉 clc.to/9LAdgg

🚀 speedtest-cli Command line interface for testing internet bandwidth using speedtest.net Installation: pip install speedtes
🚀 speedtest-cli Command line interface for testing internet bandwidth using speedtest.net Installation: pip install speedtest-cli Github: https://github.com/sivel/speedtest-cli @pythonl

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content