Python/ django
Open in Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django
Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 58 382 subscribers, ranking 2 244 in the Technologies & Applications category and 10 292 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 58 382 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -248 over the last 30 days and by -10 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.91%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.11% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 452 views. Within the first day, a publication typically gains 1 813 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 17.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
58 382
Subscribers
-1024 hours
-1547 days
-24830 days
Posts Archive
58 381
English for Developers - канал для тех, кто хочет учить технический английский. От создатателей популярного ит-канала Data analysis.
1. техническая лексика
2. опросы на английском
3. шутки на английском
Подписывайтесь, проходите опросы, читайте полезные прогерские фразы на английском: english_forprogrammers.
1 канал вместо тысячи учебников и курсов
58 381
🗒 Read Specific Columns From CSV File
https://www.pythonforbeginners.com/basics/read-specific-columns-from-csv-file
@pythonl
58 381
🔥 Only a Matter of Style: Age Transformation Using a Style-Based Regression Model
mkdir pretrained_models
pip install gdown
gdown "https://drive.google.com/u/0/uc?id=1XyumF6_fdAxFmxpFcmPf-q84LU_22EMC&export=download" -O pretrained_models/sam_ffhq_aging.pt
wget "https://github.com/italojs/facial-landmarks-recognition/raw/master/shape_predictor_68_face_landmarks.dat"
⚙️ GitHub
➡️ Colab
@pythonl58 381
🐼 Rename Specific Columns in Dataframe
https://www.pythonforbeginners.com/basics/rename-specific-columns-in-dataframe
@pythonl
58 381
В сеть слили ссылки на 3 топовых канала! Успей, пока не сменили:
• Бесплатные авторские видеоуроки и курсы — IT-EX | Уроки программирования
• Самая топовая IT-литература — Просто IT книги
Подпишись, и получай порцию годного контента каждый день!
58 381
В сеть слили ссылки на 3 топовых канала! Успей, пока не сменили:
• Бесплатные авторские видеоуроки и курсы — IT-EX | Уроки программирования
• Самая топовая IT-литература — Просто IT книги
Подпишись, и получай порцию годного контента каждый день!
58 381
⏱ Unofficial TikTok API
api wrapper for TikTok.com in python.
pip install TikTokApi
python -m playwright install
⚙️ Github
📄 Docs
@pythonl58 381
🔥 Полезнейшая Подборка каналов
🐍 Python
@pro_python_code – погружение в python
@python_job_interview – подготовка к Python собеседованию
@python_testit тесты на python
@pythonlbooks - книги Python
@Django_pythonl django
@python_djangojobs - работа Python
🦾 Machine learning
@ai_machinelearning_big_data – все о машинном обучении
@data_analysis_ml – все о анализе данных.
@machinelearning_ru – машинное обучении на русском от новичка до профессионала.
@machinelearning_interview – подготовка к собеседования Data Science
@datascienceiot – бесплатные книги Machine learning
@ArtificialIntelligencedl – канал о искусственном интеллекте
@neural – все о нейронных сетях
@machinee_learning – чат о машинном обучении
@datascienceml_jobs - работа ds, ml
☕️ Java
@javatg - Java для програмистов
@javachats Java чат
@java_library - книги Java
@android_its Android разработка
@java_quizes - тесты Java
@Java_workit - работа Java
@progersit - шпаргалки ит
💡 Javascript / front
@javascriptv - javascript изучение
@about_javascript - javascript продвинутый
@JavaScript_testit -тесты JS
@htmlcssjavas - web
@hashdev - web разработка
🦫 Golang
@golang_interview - вопросы и ответы с собеседований по Go. Для всех уровней разработчиков.
@Golang_google - go для разработчиков
@golangtests - тесты и задачи GO
@golangl - чат Golang
@GolangJobsit - вакансии и работа GO
@golang_jobsgo - чат вакансий
@golang_books - книги Golang
@golang_speak - обсуждение задач Go
🐧 Linux
@inux_kal - чат kali linux
@inuxkalii - linux kali
@linux_read - книги linux
👷♂️ IT работа
@hr_itwork - ит-ваканнсии
🔋 SQL
@sqlhub - базы данных
@chat_sql - базы данных чат
🤡It memes
@memes_prog - ит-мемы
⚙️ Rust
@rust_code - язык программирования rust
@rust_chats - чат rust
#️⃣ c# c++
@csharp_ci - c# c++кодинг
@csharp_cplus чат
📓 Книги
@programming_books_it
@datascienceiot
@pythonlbooks
@golang_books
@frontendbooksit
@progersit
@linux_read
@java_library
58 381
58 381
«Kubernetes для разработчиков» в Слёрме
Старт курса — 15 сентября. Программа составлена специально под задачи разработчиков: мы убрали все «админские» темы и добавили то, что нужно для задач разработки.
Зачем нужен курс?
Чтобы знать, что делать, когда админы говорят: «Вот тебе кластер, работай тут». Погрузиться в Kubernetes, понять, как с ним взаимодействовать разработчику и какие у него есть возможности кроме запуска контейнера с приложением в кластере.
Курс знакомит с базовыми абстракциями k8s и устройством кластера, объясняет, как запускать приложения в кластере. Учимся конфигурировать своё приложение в Kubernetes, хранить данные и конфиги в нужных местах, выполнять миграции в базе данных для приложения, использовать Helm. Спикеры рассказывают, какие существуют практики и какие из них стоит применять. Рассматриваем особенности языков программирования при запуске в Kubernetes (Java, Python, Go)
Все уроки записаны в 2022 году, программа обновлена и дополнена.
🗣Спикеры:
Марсель Ибраев (System Engineer, G42 Cloud);
Павел Селиванов (архитектор, Yandex Cloud).
Записаться на курс: https://slurm.club/3BpdeiA
58 381
📡 A mock object is meant to simulate any API for the purposes of testing.
https://www.pythondoeswhat.com/
@pythonl
58 381
🔘 ZeroIntensity/pointers.py
Bringing the hell of pointers to Python.
python3 -m pip install -U pointers.py
⚙️ Github
📄 Docs
@pythonl58 381
🐼 Pandas Dataframe Index in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/pandas-dataframe-index-in-python
м=
@pythonl
58 381
Есть 2 способа выучить Python:
1. Платить за дорогие курсы и втыкать в обучающие ролики на ютубе. Напичкать себя теорией, но так и не научиться кодить.
2. Читать канал Python Teacher.
Здесь вы в коротких постах впитаете все алгоритмы, освоите разные библиотеки и фишки языка. А это уже заявочка на хорошую работу.
Много реальных примеров и готового кода, переходи и прокачивай скиллы! @python_teacher
58 381
58 381
15 сентября устраиваемся перед мониторами поудобнее на вебинаре «Антипаттерны проектирования»
Расскажем о часто встречающихся ошибках при проектировании приложений, к чему они приводят и как их избегать
🔥И! Разыграем среди участников 1 место на Premium-тариф курса Архитектура приложений
Зарегистрироваться на встречу
Что обсудим на вебинаре:
▪️Что такое антипаттерны, почему они существуют, зачем про них надо знать и как к ним относиться.
▪️Антипаттерны «Инверсия абстракции» и «Большой комок грязи»: расскажем про примеры из жизни и что с этим делать.
▪️Нарушение архитектурных границ: чем это грозит и как обнаружить на раннем этапе.
▪️Vendor-lock-in, Cover Your ASSets и The Shiny Nickel.
▪️Плохие практики передачи данных через архитектурные границы.
Спикеры:
Александр Вагнер, Solution Architect & co-founder в TorrowTechnologies
Егор Лукьянов, Software Architect / Teamlead в ISG Neuro
Чтобы не забыть о вебинаре: зарегистрируйся и добавь событие в календарь
58 381
15 сентября устраиваемся перед мониторами поудобнее на вебинаре «Антипаттерны проектирования»
Расскажем о часто встречающихся ошибках при проектировании приложений, к чему они приводят и как их избегать
🔥И! Разыграем среди участников 1 место на Premium-тариф курса Архитектура приложений
Зарегистрироваться на встречу
Что обсудим на вебинаре:
▪️Что такое антипаттерны, почему они существуют, зачем про них надо знать и как к ним относиться.
▪️Антипаттерны «Инверсия абстракции» и «Большой комок грязи»: расскажем про примеры из жизни и что с этим делать.
▪️Нарушение архитектурных границ: чем это грозит и как обнаружить на раннем этапе.
▪️Vendor-lock-in, Cover Your ASSets и The Shiny Nickel.
▪️Плохие практики передачи данных через архитектурные границы.
Спикеры:
Александр Вагнер, Solution Architect & co-founder в TorrowTechnologies
Егор Лукьянов, Software Architect / Teamlead в ISG Neuro
Чтобы не забыть о вебинаре: зарегистрируйся и добавь событие в календарь
58 381
Crawl Websites Using Python
https://www.nbshare.io/notebook/821307749/Crawl-Websites-Using-Python/
@pythonl
