ru
Feedback
Python/ django

Python/ django

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 948 подписчиков, занимая 2 216 место в категории Технологии и приложения и 10 243 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 948 подписчиков.

Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -570, а за последние 24 часа — -24, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.18%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.21% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 304 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 923 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 22.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 948
Подписчики
-2424 часа
-1187 дней
-57030 день
Архив постов
Три закрытых канала для Python разработчика и бонус @python_job_board — подборка лучших вакансий для Python разработчиков. @PythonTAT — сборник практических рекомендаций по написанию кода на Python. @python_magazine - новости, статьи и обучающие материалы для Python разработчика. @on_the_frontend — дайджест самых актуальных статей по фронтенду. ⚠️ Доступ открыт на 3 дня, кто успеет подписаться, останется навсегда.

​​Три закрытых канала для Python разработчика и бонус @python_job_board — подборка лучших вакансий для Python разработчиков. @PythonTAT — сборник практических рекомендаций по написанию кода на Python. @python_magazine - новости, статьи и обучающие материалы для Python разработчика. @on_the_frontend — дайджест самых актуальных статей по фронтенду. ⚠️ Доступ открыт на 3 дня, кто успеет подписаться, останется навсегда.

🔊A Python library for audio feature extraction, classification, segmentation and applications. Code: PyAudioAnalysis #Python #Audio #Analyzer @pythonl

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

🔥 Как каждый день узнавать что-то новое для работы с языками программирования? Подпишись на канал @Selectel, там мы каждую н
+7
🔥 Как каждый день узнавать что-то новое для работы с языками программирования? Подпишись на канал @Selectel, там мы каждую неделю учим: — Писать лаконичный код, который будет понятен вам и другим разработчикам — Понимать основные алгоритмы и структуры данных — Быстро работать в командной строке Linux 🚀 Переходи, чтобы получать контент одним из первых!

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

Taichian open-source, imperative, parallel programming language for high-performance numerical computation. @Pythonl | #Cpp #Python

Вы — новичок в программировании или начинающий разработчик? Познакомьтесь с одним из самых популярных и востребованных языков
Вы — новичок в программировании или начинающий разработчик? Познакомьтесь с одним из самых популярных и востребованных языков программирования — Python! Узнайте больше: 👉 https://clc.to/_C1Juw. Что вас ждёт: ⚡️ изучение азов программирования на Python и разбор основных элементов языка; ⚡️ создание программы-сервера для прослушивания подключений; ⚡️ разработка интерфейса мессенджера; ⚡️ работа с библиотеками PyQt, Kivy, wxWidgets, Тkinter. Спикером будет специалист, который 17 лет работает в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения, — Михаил Овчинников. 🎁 Всем, кто зарегистрируется, подарим статью с полезными скриптами на Python. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox. Подключайтесь к бесплатному онлайн-интенсиву с 6 по 8 июня в 21:00 по московскому времени!

Примите участие в Академии Аналитиков Авито. Преподаватели — ведущие аналитики и DS-инженеры Авито. В этом году вас ждёт 2 на
Примите участие в Академии Аналитиков Авито. Преподаватели — ведущие аналитики и DS-инженеры Авито. В этом году вас ждёт 2 направления обучения — «Аналитик данных» и «DS-инженер». ▪️ Вы освоите все важные инструменты для реальной работы аналитиком или DS-инженером (подробная программа — на сайте). ▪️ Учат топовые специалисты Авито, которые покажут на примере настоящих задач, как осуществляется их работа. ▪️ 13 месяцев учёбы. ▪️ Полностью бесплатная программа. ▪️ Возможность трудоустройства после прохождения курса для лучших студентов. Приём заявок до 13 июня 2022. Успейте зарегистрироваться 👉 clc.to/9LAdgg

Примите участие в Академии Аналитиков Авито. Преподаватели — ведущие аналитики и DS-инженеры Авито. В этом году вас ждёт 2 направления обучения — «Аналитик данных» и «DS-инженер». ▪️ Вы освоите все важные инструменты для реальной работы аналитиком или DS-инженером (подробная программа — на сайте). ▪️ Учат топовые специалисты Авито, которые покажут на примере настоящих задач, как осуществляется их работа. ▪️ 13 месяцев учёбы. ▪️ Полностью бесплатная программа. ▪️ Возможность трудоустройства после прохождения курса для лучших студентов. Приём заявок до 13 июня 2022. Успейте зарегистрироваться 👉 clc.to/9LAdgg

🚀 speedtest-cli Command line interface for testing internet bandwidth using speedtest.net Installation: pip install speedtes
🚀 speedtest-cli Command line interface for testing internet bandwidth using speedtest.net Installation: pip install speedtest-cli Github: https://github.com/sivel/speedtest-cli @pythonl

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content