uk
Feedback
Python/ django

Python/ django

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 59 948 підписників, посідаючи 2 216 місце в категорії Технології та додатки та 10 243 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 59 948 підписників.

За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -570, а за останні 24 години на -24, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.18%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.21% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 304 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 923 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 22.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

59 948
Підписники
-2424 години
-1187 днів
-57030 день
Архів дописів
Три закрытых канала для Python разработчика и бонус @python_job_board — подборка лучших вакансий для Python разработчиков. @PythonTAT — сборник практических рекомендаций по написанию кода на Python. @python_magazine - новости, статьи и обучающие материалы для Python разработчика. @on_the_frontend — дайджест самых актуальных статей по фронтенду. ⚠️ Доступ открыт на 3 дня, кто успеет подписаться, останется навсегда.

​​Три закрытых канала для Python разработчика и бонус @python_job_board — подборка лучших вакансий для Python разработчиков. @PythonTAT — сборник практических рекомендаций по написанию кода на Python. @python_magazine - новости, статьи и обучающие материалы для Python разработчика. @on_the_frontend — дайджест самых актуальных статей по фронтенду. ⚠️ Доступ открыт на 3 дня, кто успеет подписаться, останется навсегда.

🔊A Python library for audio feature extraction, classification, segmentation and applications. Code: PyAudioAnalysis #Python #Audio #Analyzer @pythonl

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

🔥 Как каждый день узнавать что-то новое для работы с языками программирования? Подпишись на канал @Selectel, там мы каждую н
+7
🔥 Как каждый день узнавать что-то новое для работы с языками программирования? Подпишись на канал @Selectel, там мы каждую неделю учим: — Писать лаконичный код, который будет понятен вам и другим разработчикам — Понимать основные алгоритмы и структуры данных — Быстро работать в командной строке Linux 🚀 Переходи, чтобы получать контент одним из первых!

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

Taichian open-source, imperative, parallel programming language for high-performance numerical computation. @Pythonl | #Cpp #Python

Вы — новичок в программировании или начинающий разработчик? Познакомьтесь с одним из самых популярных и востребованных языков
Вы — новичок в программировании или начинающий разработчик? Познакомьтесь с одним из самых популярных и востребованных языков программирования — Python! Узнайте больше: 👉 https://clc.to/_C1Juw. Что вас ждёт: ⚡️ изучение азов программирования на Python и разбор основных элементов языка; ⚡️ создание программы-сервера для прослушивания подключений; ⚡️ разработка интерфейса мессенджера; ⚡️ работа с библиотеками PyQt, Kivy, wxWidgets, Тkinter. Спикером будет специалист, который 17 лет работает в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения, — Михаил Овчинников. 🎁 Всем, кто зарегистрируется, подарим статью с полезными скриптами на Python. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox. Подключайтесь к бесплатному онлайн-интенсиву с 6 по 8 июня в 21:00 по московскому времени!

Примите участие в Академии Аналитиков Авито. Преподаватели — ведущие аналитики и DS-инженеры Авито. В этом году вас ждёт 2 на
Примите участие в Академии Аналитиков Авито. Преподаватели — ведущие аналитики и DS-инженеры Авито. В этом году вас ждёт 2 направления обучения — «Аналитик данных» и «DS-инженер». ▪️ Вы освоите все важные инструменты для реальной работы аналитиком или DS-инженером (подробная программа — на сайте). ▪️ Учат топовые специалисты Авито, которые покажут на примере настоящих задач, как осуществляется их работа. ▪️ 13 месяцев учёбы. ▪️ Полностью бесплатная программа. ▪️ Возможность трудоустройства после прохождения курса для лучших студентов. Приём заявок до 13 июня 2022. Успейте зарегистрироваться 👉 clc.to/9LAdgg

Примите участие в Академии Аналитиков Авито. Преподаватели — ведущие аналитики и DS-инженеры Авито. В этом году вас ждёт 2 направления обучения — «Аналитик данных» и «DS-инженер». ▪️ Вы освоите все важные инструменты для реальной работы аналитиком или DS-инженером (подробная программа — на сайте). ▪️ Учат топовые специалисты Авито, которые покажут на примере настоящих задач, как осуществляется их работа. ▪️ 13 месяцев учёбы. ▪️ Полностью бесплатная программа. ▪️ Возможность трудоустройства после прохождения курса для лучших студентов. Приём заявок до 13 июня 2022. Успейте зарегистрироваться 👉 clc.to/9LAdgg

🚀 speedtest-cli Command line interface for testing internet bandwidth using speedtest.net Installation: pip install speedtes
🚀 speedtest-cli Command line interface for testing internet bandwidth using speedtest.net Installation: pip install speedtest-cli Github: https://github.com/sivel/speedtest-cli @pythonl

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content