en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Python/ django

Python/ django

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 58 382 subscribers, ranking 2 244 in the Technologies & Applications category and 10 292 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 58 382 subscribers.

According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -248 over the last 30 days and by -10 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.91%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.11% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 3 452 views. Within the first day, a publication typically gains 1 813 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 17.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

58 382
Subscribers
-1024 hours
-1547 days
-24830 days
Posts Archive
🐸TTS is a library for advanced Text-to-Speech generation. It's built on the latest research ⚙️ Github 🦾 Sample @pythonl
🐸TTS is a library for advanced Text-to-Speech generation. It's built on the latest research ⚙️ Github 🦾 Sample @pythonl

⏳ Wall vs CPU time, or the cost of asyncio Tasks https://threeofwands.com/careful-with-tasks/ @pythonl
⏳ Wall vs CPU time, or the cost of asyncio Tasks https://threeofwands.com/careful-with-tasks/ @pythonl

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

🏎 DeepSpeed DeepSpeed is an easy-to-use deep learning optimization software suite that enables unprecedented scale and speed
🏎 DeepSpeed DeepSpeed is an easy-to-use deep learning optimization software suite that enables unprecedented scale and speed for Deep Learning Training and Inference. 🦾 Github 💫 Getting Started @pythonl

🐉 Dragon Curve in Python Dragon curve fractal made with Python. git clone https://github.com/francofgp/dragon-curve cd dragon-curve/ 🦾 Github ➡️ Read @pythonl

⚡️Хотите профессионально справляться с задачами по машинному обучению? Обсудим алгоритмы для поиска аномалий в данных и применим на практике на открытом уроке курса «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера Сбера. ⚠️ Поиск аномалий и выброс (outliar detection) в данных — крайне востребованный навык в области ML Зарегистрируйтесь на бесплатный открытый урок «Out liar! Методы детекции аномалий в данных», 19 сентября в 18:00 мск 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/nSBH/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

What is the output of the following function call
Anonymous voting

photo content

💻 Unicaps Unicaps is a unified Python API for CAPTCHA solving services. ⚙️ Github ➡️ Examples @pythonl
💻 Unicaps Unicaps is a unified Python API for CAPTCHA solving services. ⚙️ Github ➡️ Examples @pythonl

PyTgBot - первый канал по созданию чат-ботов в телеграм и заработку на них! На нас подписаны и новички и профессионалы

PyTgBot - первый канал по созданию чат-ботов в телеграм и заработку на них! На нас подписаны и новички и профессионалы

🧔 GFPGAN Practical Algorithm for Real-world Face Restoration ⚙️ Github ➡️ Colab @pythonl
🧔 GFPGAN Practical Algorithm for Real-world Face Restoration ⚙️ Github ➡️ Colab @pythonl

What will be the output of the following Python code?
Anonymous voting

photo content

📈 Share your Python notebook as web application ⚙️ Github ➡️ Project @pythonl
📈 Share your Python notebook as web application ⚙️ Github ➡️ Project @pythonl

Это — самый короткий путь к работе в SberDevices! 4 сентября участвуй в One Day Offer: пройди fast-интервью за 1 день и получ
Это — самый короткий путь к работе в SberDevices! 4 сентября участвуй в One Day Offer: пройди fast-интервью за 1 день и получи оффер мечты! Кто мы? Создаём умные устройства, виртуальных ассистентов и другие продукты в области Speech Recognition, NLP, PLP SmartSearch. У нас очень сильная, а главное, драйвовая команда, в которой ты точно найдёшь проекты по душе! Кого мы ищем? Специалистов в сферах Data Science, Machine Learning, data-аналитиков, data-инженеров. Опыт работы в DS/ML от 2 лет. Что такое One Day Offer? Это возможность за 1 день заявить о себе, пройти все этапы отбора и получить предложение присоединиться к команде. Узнай больше и оставь заявку здесь: http://sber.me/?p=G9VCv

📖 Python Lists Cheat Sheet ➡️ Cheatsheet @pythonl
📖 Python Lists Cheat Sheet ➡️ Cheatsheet @pythonl

Практический опыт в Data Science нужно получать у практиков. DataWorkshop 5 сентября запускает 3-недельный курс "Практическое
Практический опыт в Data Science нужно получать у практиков. DataWorkshop 5 сентября запускает 3-недельный курс "Практическое введение в Python для Data Science". До 3 сентября (включительно) данный курс можно получить бесплатно. 15 лет опыта в коммерческом программировании, 9 лет в Data Science - у автора курсов. Опыт получал в европейских и американских компаниях. Обучает с 2017 года. Обучение только на реальных данных. Полученные знания можно сразу применять в рабочих проектах. 1000+ студентов из разных стран мира уже прошли обучение на курсах в DataWorkshop. 10 000+ человек приняли участие в различных образовательных программах от DataWorkshop. 9 из 10 человек дают наивысшую оценку курсам DataWorkshop за их практический подход и сжатый концентрат только нужной информации. В их телеграм канале периодически открываются записи в том числе и на бесплатные образовательные программы.