uz
Feedback
Python/ django

Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 948 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 216-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 243-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 948 obunachiga ega bo‘ldi.

14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -570 ga, so‘nggi 24 soatda esa -24 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.18% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.21% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 304 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 923 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 22 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

59 948
Obunachilar
-2424 soatlar
-1187 kunlar
-57030 kunlar
Postlar arxiv
Три закрытых канала для Python разработчика и бонус @python_job_board — подборка лучших вакансий для Python разработчиков. @PythonTAT — сборник практических рекомендаций по написанию кода на Python. @python_magazine - новости, статьи и обучающие материалы для Python разработчика. @on_the_frontend — дайджест самых актуальных статей по фронтенду. ⚠️ Доступ открыт на 3 дня, кто успеет подписаться, останется навсегда.

​​Три закрытых канала для Python разработчика и бонус @python_job_board — подборка лучших вакансий для Python разработчиков. @PythonTAT — сборник практических рекомендаций по написанию кода на Python. @python_magazine - новости, статьи и обучающие материалы для Python разработчика. @on_the_frontend — дайджест самых актуальных статей по фронтенду. ⚠️ Доступ открыт на 3 дня, кто успеет подписаться, останется навсегда.

🔊A Python library for audio feature extraction, classification, segmentation and applications. Code: PyAudioAnalysis #Python #Audio #Analyzer @pythonl

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

🔥 Как каждый день узнавать что-то новое для работы с языками программирования? Подпишись на канал @Selectel, там мы каждую н
+7
🔥 Как каждый день узнавать что-то новое для работы с языками программирования? Подпишись на канал @Selectel, там мы каждую неделю учим: — Писать лаконичный код, который будет понятен вам и другим разработчикам — Понимать основные алгоритмы и структуры данных — Быстро работать в командной строке Linux 🚀 Переходи, чтобы получать контент одним из первых!

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

Taichian open-source, imperative, parallel programming language for high-performance numerical computation. @Pythonl | #Cpp #Python

Вы — новичок в программировании или начинающий разработчик? Познакомьтесь с одним из самых популярных и востребованных языков
Вы — новичок в программировании или начинающий разработчик? Познакомьтесь с одним из самых популярных и востребованных языков программирования — Python! Узнайте больше: 👉 https://clc.to/_C1Juw. Что вас ждёт: ⚡️ изучение азов программирования на Python и разбор основных элементов языка; ⚡️ создание программы-сервера для прослушивания подключений; ⚡️ разработка интерфейса мессенджера; ⚡️ работа с библиотеками PyQt, Kivy, wxWidgets, Тkinter. Спикером будет специалист, который 17 лет работает в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения, — Михаил Овчинников. 🎁 Всем, кто зарегистрируется, подарим статью с полезными скриптами на Python. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox. Подключайтесь к бесплатному онлайн-интенсиву с 6 по 8 июня в 21:00 по московскому времени!

Примите участие в Академии Аналитиков Авито. Преподаватели — ведущие аналитики и DS-инженеры Авито. В этом году вас ждёт 2 на
Примите участие в Академии Аналитиков Авито. Преподаватели — ведущие аналитики и DS-инженеры Авито. В этом году вас ждёт 2 направления обучения — «Аналитик данных» и «DS-инженер». ▪️ Вы освоите все важные инструменты для реальной работы аналитиком или DS-инженером (подробная программа — на сайте). ▪️ Учат топовые специалисты Авито, которые покажут на примере настоящих задач, как осуществляется их работа. ▪️ 13 месяцев учёбы. ▪️ Полностью бесплатная программа. ▪️ Возможность трудоустройства после прохождения курса для лучших студентов. Приём заявок до 13 июня 2022. Успейте зарегистрироваться 👉 clc.to/9LAdgg

Примите участие в Академии Аналитиков Авито. Преподаватели — ведущие аналитики и DS-инженеры Авито. В этом году вас ждёт 2 направления обучения — «Аналитик данных» и «DS-инженер». ▪️ Вы освоите все важные инструменты для реальной работы аналитиком или DS-инженером (подробная программа — на сайте). ▪️ Учат топовые специалисты Авито, которые покажут на примере настоящих задач, как осуществляется их работа. ▪️ 13 месяцев учёбы. ▪️ Полностью бесплатная программа. ▪️ Возможность трудоустройства после прохождения курса для лучших студентов. Приём заявок до 13 июня 2022. Успейте зарегистрироваться 👉 clc.to/9LAdgg

🚀 speedtest-cli Command line interface for testing internet bandwidth using speedtest.net Installation: pip install speedtes
🚀 speedtest-cli Command line interface for testing internet bandwidth using speedtest.net Installation: pip install speedtest-cli Github: https://github.com/sivel/speedtest-cli @pythonl

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content