Python/ django
رفتن به کانال در Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django
کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 58 382 مشترک است و جایگاه 2 244 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 292 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 58 382 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -248 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -10 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.91% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.11% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 452 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 813 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 17 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
58 382
مشترکین
-1024 ساعت
-1547 روز
-24830 روز
آرشیو پست ها
58 381
English for Developers - канал для тех, кто хочет учить технический английский. От создатателей популярного ит-канала Data analysis.
1. техническая лексика
2. опросы на английском
3. шутки на английском
Подписывайтесь, проходите опросы, читайте полезные прогерские фразы на английском: english_forprogrammers.
1 канал вместо тысячи учебников и курсов
58 381
🗒 Read Specific Columns From CSV File
https://www.pythonforbeginners.com/basics/read-specific-columns-from-csv-file
@pythonl
58 381
🔥 Only a Matter of Style: Age Transformation Using a Style-Based Regression Model
mkdir pretrained_models
pip install gdown
gdown "https://drive.google.com/u/0/uc?id=1XyumF6_fdAxFmxpFcmPf-q84LU_22EMC&export=download" -O pretrained_models/sam_ffhq_aging.pt
wget "https://github.com/italojs/facial-landmarks-recognition/raw/master/shape_predictor_68_face_landmarks.dat"
⚙️ GitHub
➡️ Colab
@pythonl58 381
🐼 Rename Specific Columns in Dataframe
https://www.pythonforbeginners.com/basics/rename-specific-columns-in-dataframe
@pythonl
58 381
В сеть слили ссылки на 3 топовых канала! Успей, пока не сменили:
• Бесплатные авторские видеоуроки и курсы — IT-EX | Уроки программирования
• Самая топовая IT-литература — Просто IT книги
Подпишись, и получай порцию годного контента каждый день!
58 381
В сеть слили ссылки на 3 топовых канала! Успей, пока не сменили:
• Бесплатные авторские видеоуроки и курсы — IT-EX | Уроки программирования
• Самая топовая IT-литература — Просто IT книги
Подпишись, и получай порцию годного контента каждый день!
58 381
⏱ Unofficial TikTok API
api wrapper for TikTok.com in python.
pip install TikTokApi
python -m playwright install
⚙️ Github
📄 Docs
@pythonl58 381
🔥 Полезнейшая Подборка каналов
🐍 Python
@pro_python_code – погружение в python
@python_job_interview – подготовка к Python собеседованию
@python_testit тесты на python
@pythonlbooks - книги Python
@Django_pythonl django
@python_djangojobs - работа Python
🦾 Machine learning
@ai_machinelearning_big_data – все о машинном обучении
@data_analysis_ml – все о анализе данных.
@machinelearning_ru – машинное обучении на русском от новичка до профессионала.
@machinelearning_interview – подготовка к собеседования Data Science
@datascienceiot – бесплатные книги Machine learning
@ArtificialIntelligencedl – канал о искусственном интеллекте
@neural – все о нейронных сетях
@machinee_learning – чат о машинном обучении
@datascienceml_jobs - работа ds, ml
☕️ Java
@javatg - Java для програмистов
@javachats Java чат
@java_library - книги Java
@android_its Android разработка
@java_quizes - тесты Java
@Java_workit - работа Java
@progersit - шпаргалки ит
💡 Javascript / front
@javascriptv - javascript изучение
@about_javascript - javascript продвинутый
@JavaScript_testit -тесты JS
@htmlcssjavas - web
@hashdev - web разработка
🦫 Golang
@golang_interview - вопросы и ответы с собеседований по Go. Для всех уровней разработчиков.
@Golang_google - go для разработчиков
@golangtests - тесты и задачи GO
@golangl - чат Golang
@GolangJobsit - вакансии и работа GO
@golang_jobsgo - чат вакансий
@golang_books - книги Golang
@golang_speak - обсуждение задач Go
🐧 Linux
@inux_kal - чат kali linux
@inuxkalii - linux kali
@linux_read - книги linux
👷♂️ IT работа
@hr_itwork - ит-ваканнсии
🔋 SQL
@sqlhub - базы данных
@chat_sql - базы данных чат
🤡It memes
@memes_prog - ит-мемы
⚙️ Rust
@rust_code - язык программирования rust
@rust_chats - чат rust
#️⃣ c# c++
@csharp_ci - c# c++кодинг
@csharp_cplus чат
📓 Книги
@programming_books_it
@datascienceiot
@pythonlbooks
@golang_books
@frontendbooksit
@progersit
@linux_read
@java_library
58 381
58 381
«Kubernetes для разработчиков» в Слёрме
Старт курса — 15 сентября. Программа составлена специально под задачи разработчиков: мы убрали все «админские» темы и добавили то, что нужно для задач разработки.
Зачем нужен курс?
Чтобы знать, что делать, когда админы говорят: «Вот тебе кластер, работай тут». Погрузиться в Kubernetes, понять, как с ним взаимодействовать разработчику и какие у него есть возможности кроме запуска контейнера с приложением в кластере.
Курс знакомит с базовыми абстракциями k8s и устройством кластера, объясняет, как запускать приложения в кластере. Учимся конфигурировать своё приложение в Kubernetes, хранить данные и конфиги в нужных местах, выполнять миграции в базе данных для приложения, использовать Helm. Спикеры рассказывают, какие существуют практики и какие из них стоит применять. Рассматриваем особенности языков программирования при запуске в Kubernetes (Java, Python, Go)
Все уроки записаны в 2022 году, программа обновлена и дополнена.
🗣Спикеры:
Марсель Ибраев (System Engineer, G42 Cloud);
Павел Селиванов (архитектор, Yandex Cloud).
Записаться на курс: https://slurm.club/3BpdeiA
58 381
📡 A mock object is meant to simulate any API for the purposes of testing.
https://www.pythondoeswhat.com/
@pythonl
58 381
🔘 ZeroIntensity/pointers.py
Bringing the hell of pointers to Python.
python3 -m pip install -U pointers.py
⚙️ Github
📄 Docs
@pythonl58 381
🐼 Pandas Dataframe Index in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/pandas-dataframe-index-in-python
м=
@pythonl
58 381
Есть 2 способа выучить Python:
1. Платить за дорогие курсы и втыкать в обучающие ролики на ютубе. Напичкать себя теорией, но так и не научиться кодить.
2. Читать канал Python Teacher.
Здесь вы в коротких постах впитаете все алгоритмы, освоите разные библиотеки и фишки языка. А это уже заявочка на хорошую работу.
Много реальных примеров и готового кода, переходи и прокачивай скиллы! @python_teacher
58 381
58 381
15 сентября устраиваемся перед мониторами поудобнее на вебинаре «Антипаттерны проектирования»
Расскажем о часто встречающихся ошибках при проектировании приложений, к чему они приводят и как их избегать
🔥И! Разыграем среди участников 1 место на Premium-тариф курса Архитектура приложений
Зарегистрироваться на встречу
Что обсудим на вебинаре:
▪️Что такое антипаттерны, почему они существуют, зачем про них надо знать и как к ним относиться.
▪️Антипаттерны «Инверсия абстракции» и «Большой комок грязи»: расскажем про примеры из жизни и что с этим делать.
▪️Нарушение архитектурных границ: чем это грозит и как обнаружить на раннем этапе.
▪️Vendor-lock-in, Cover Your ASSets и The Shiny Nickel.
▪️Плохие практики передачи данных через архитектурные границы.
Спикеры:
Александр Вагнер, Solution Architect & co-founder в TorrowTechnologies
Егор Лукьянов, Software Architect / Teamlead в ISG Neuro
Чтобы не забыть о вебинаре: зарегистрируйся и добавь событие в календарь
58 381
15 сентября устраиваемся перед мониторами поудобнее на вебинаре «Антипаттерны проектирования»
Расскажем о часто встречающихся ошибках при проектировании приложений, к чему они приводят и как их избегать
🔥И! Разыграем среди участников 1 место на Premium-тариф курса Архитектура приложений
Зарегистрироваться на встречу
Что обсудим на вебинаре:
▪️Что такое антипаттерны, почему они существуют, зачем про них надо знать и как к ним относиться.
▪️Антипаттерны «Инверсия абстракции» и «Большой комок грязи»: расскажем про примеры из жизни и что с этим делать.
▪️Нарушение архитектурных границ: чем это грозит и как обнаружить на раннем этапе.
▪️Vendor-lock-in, Cover Your ASSets и The Shiny Nickel.
▪️Плохие практики передачи данных через архитектурные границы.
Спикеры:
Александр Вагнер, Solution Architect & co-founder в TorrowTechnologies
Егор Лукьянов, Software Architect / Teamlead в ISG Neuro
Чтобы не забыть о вебинаре: зарегистрируйся и добавь событие в календарь
58 381
Crawl Websites Using Python
https://www.nbshare.io/notebook/821307749/Crawl-Websites-Using-Python/
@pythonl
