Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
Open in Telegram
Канал для IT-аналитиков с полезными статьями, анонсами, пруфами про зп и с дельными советами. Вопросы — через сообщения каналу или @analytical_questions_bot ВК: https://vk.ru/1tworks MAX: https://max.ru/bamrus РКН: https://vk.cc/cVByKr
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
Channel Бизнес-анализ | ИТ | ИИ (@bamrus) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 692 subscribers, ranking 3 445 in the Business category and 34 604 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 692 subscribers.
According to the latest data from 07 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -53 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.89%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.48% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 849 views. Within the first day, a publication typically gains 837 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as архитектура, api, документация, вебинаре, bpmn.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал для IT-аналитиков с полезными статьями, анонсами, пруфами про зп и с дельными советами.
Вопросы — через сообщения каналу или @analytical_questions_bot
ВК: https://vk.ru/1tworks
MAX: https://max.ru/bamrus
РКН: https://vk.cc/cVByKr”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Business category.
18 692
Subscribers
No data24 hours
-97 days
-5330 days
Posts Archive
18 693
Вайбкодинг. Стадии принятия
Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 14 мин
Автор статьи делится опытом вайбкодинга при решении задач, связанных с автоматизацией бизнес-процессов.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 693
Вклад системного аналитика оценивают не по качеству постановки задач разработчикам. А как тогда?
Сложность: ★★☆ | Время чтения: 10 мин
Автор статьи делится своими критериями качества работы аналитика и на реальных задачах показывает, как проносить не только постановки, но и результаты. И быть ценнее для компании.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 693
Бизнес-процессы в Битрикс24 работают только тогда, когда умеют правильно получать и использовать данные
Автоматизация часто упирается не в создание самого процесса, а в работу с информацией: где найти нужные данные, как получить их из элементов и как использовать дальше в сценарии.
На бесплатном уроке «Поиск, выбор и получение данных из элементов для использования внутри бизнес-процесса» разберём, как работать с данными внутри бизнес-процессов Битрикс24.
На уроке поговорим:
- как запускаются и работают бизнес-процессы в Битрикс24;
- как искать и получать данные из элементов с помощью активити;
- какие возможности дают приложения из маркета;
- как использовать полученную информацию в дальнейшей логике процесса;
- какие ограничения важно учитывать при работе с данными.
Вы узнаете, как создавать более гибкие бизнес-процессы и автоматизировать задачи под реальные сценарии компании.
📌 7 октября в 20:00
🎓 Бесплатный урок в рамках курса «Бизнес-процессы и автоматизация в Битрикс24»
✔ Записаться: https://otus.pw/biD3b/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
18 693
Что скрывается за кнопкой отправки СМС
Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 5 мин
Автор статьи на примере небольшой доработки показывает, чем занимается системный аналитик.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 693
Docs-as-code для медицинских систем: как перевести 1160 страниц из MS Word в Asciidoctor и автоматизировать сборку
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 10 мин
Автор статьи рассказывает о своём проекте по переводу документации на рельсы docs-as-code:
переосмысление структуры, укрощение размера скриншотов, борьба с кириллицей в Asciidoctor, настройка автоматической сборки HTML и PDF через GitLab CI/CD.📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 693
Мониторинг и логирование DWH, часть 2: Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK, OpenSearch, Loki — как выбрать рабочий стек
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 12 мин
В этой части статьи разбираются инструменты: Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK Stack, OpenSearch, Loki. Рассматривается, как они устроены, какие задачи решают, чем отличаются друг от друга и на что обратить внимание при выборе стека для мониторинга и логирования DWH.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 693
Как документировать API: частые ошибки и лучшие практики для создания своего руководства
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 12 мин
В статье разбирается:
— Чем «болеют» документации;
— Как сделать понятное руководство со Swagger и без него;
— Анатомию хорошего метода;
— Оптимальный подход к документации API;
— Эталонные API сервисов, best-практики которых можно смело заимствовать;
В конце статьи — обзор хороших примеров API-документаций и чек-лист для написания и проверки своей документации.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 693
Как мы 3+ года пытались подружить AI с разработкой: от провалов к Spec-Driven
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 10 мин
Автор статьи делится практическим опытом и эволюцией подходов применения различных сценариев использования LLM в работе.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 693
📊 Аналитик данных: системные знания для профессионального роста
14 октября на Факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ стартует программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных». Программа охватывает ключевые направления работы с данными: от Python, SQL и статистики до продуктовой аналитики, визуализации и машинного обучения.
📚 В программе:
• Python и SQL для анализа данных;
• математика и статистика;
• проверка гипотез и A/B-тестирование;
• визуализация данных и BI;
• продуктовая аналитика;
• машинное обучение;
• хранилища данных и основы работы с большими данными;
• итоговый проект на основе реальной задачи.
🎓 Главное о программе:
• ФКН НИУ ВШЭ — один из ведущих факультетов России в области компьютерных наук;
• преподаватели программы работают в Яндексе, Ozon Tech, Wildberries, Магните, Okko, ivi и других технологических компаниях;
• обучение построено на практических задачах и работе с данными;
• по итогам обучения выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке НИУ ВШЭ.
🔗 Подробнее о программе
18 693
Как системному аналитику работать с запросами, в которых ничего не понятно
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 10 мин
Автор статьи рассказывает на примере кейса, как доводит до результата задачи, у которых на входе есть только общий запрос.
Статья будет полезна системным аналитикам уровня middle+, а ещё — аналитикам из заказной разработки, которые присматриваются к продуктовым командам или бизнес‑анализу.📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 693
ИИ уже анализирует данные. Но умеет ли он делать это правильно? Нейросеть может быстро обработать таблицу, найти закономерности и подготовить выводы. Но без правильной постановки задачи легко получить ошибочные расчеты, неверные гипотезы и выводы, которым нельзя доверять.
На открытом уроке 30 сентября в 20:00 МСК разберем, как применять ИИ в анализе данных: от подготовки запроса и очистки данных до поиска аномалий, проверки гипотез и создания аналитических выводов. Вы узнаете, какие задачи можно передать нейросети, как проверять ее результаты и превращать данные в рекомендации для принятия решений.
Урок пройдет в преддверие старта курса «Аналитик данных». Занятие подойдет аналитикам, системным и бизнес-аналитикам, которые хотят сократить рутинные задачи и эффективнее работать с данными.
Освойте практический подход к анализу данных с помощью ИИ и используйте новые инструменты в работе: https://otus.pw/GSp3/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
18 693
Парадигма DDD стала гораздо важнее, когда ИИ пишет код за вас
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 14 мин
В переводе статьи поднимается вопрос о том, чему такому нас по‑прежнему может научить DDD, чего не в состоянии заменить ИИ.
большинство идей из области предметно‑ориентированного проектирования (DDD) сейчас важны как никогда, поскольку парадигма DDD никогда не ограничивалась кодом как таковым.📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 693
Мониторинг и логирование DWH, часть 1: уровни контроля, метрики и типовые проблемы
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 7 мин
В данной статье про мониторинг DWH разбирается, что именно необходимо контролировать на каждом уровне DWH и какие сигналы помогают своевременно обнаружить проблемы.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 693
📊От основ и внедрения ИИ в аналитическую работу до защиты реального проекта за 136 часов обучения на курсе «Бизнес-аналитик в ИТ».
🎁 Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам!
1⃣28 сентября, 20:00 мск — «Инструменты ИИ в работе бизнес-аналитика»: разберём, какие ИИ-инструменты применяют в сборе требований и анализе данных, покажем примеры промптов и границы между пользой и риском.
2⃣15 октября, 20:00 мск — «Цели и метрики как одно целое»: разберём связь целей и метрик, инструменты для их согласования и почему ошибки в целях обесценивают даже точные метрики.
3⃣22 октября, 20:00 мск — «Управление изменениями требований»: обсудим, как выстроить процесс управления требованиями, чтобы изменения не разваливали скоуп проекта, и как держать реестр требований в порядке.
Записывайтесь ➡ https://otus.pw/gSyB/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
18 693
Как мы перестроили корпоративную аналитику: ClickHouse и XLTable
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 11 мин
Автор статьи делится опытом, почему не стали просто оптимизировать старую систему, как построили новый контур на ClickHouse и XLTable и что произошло после перехода.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 693
Где ИИ-агенты реально помогают, а где создают новые риски
➡️Узнайте на GoCloud Tech 2026
Каждый год Cloud․ru собирает ИТ-специалистов, чтобы вместе обсудить, как строить сложные технологии.
В этом году в программе конференции много докладов про ИИ/ML — от инженерных ограничений до инфраструктуры, которая выдерживает миллион токенов в секунду.
Обсудят:
▶️Как выбрать инфраструктуру для ИИ-проекта ▶️Как построить систему, способную выдерживать больше миллиона токенов в секунду ▶️Как защищать чувствительные данные при работе с LLM ▶️В каких задачах ИИ реально помогает ▶️Где границы применимости ИИ-агентов в разработке15 октября, Москва + онлайн. Зарегистрироваться на GoCloud Tech 2026
18 693
Автоматизация Data Quality: как мы изменили подход к нашим инструментам
Сложность: ★★☆ | Время чтения: 11 мин
Автор статьи делится опытом того, как прошли путь от 11 длительных ручных шагов до автоматизации через AI-агента. Почему отказались от low-code-подхода, как работает распознавание intent и почему выбрали агентскую архитектуру вместо цепочки промптов. Спойлер: решение оказалось смелее, чем планировали в начале.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 693
29 копий одного документа на проде — как удалить лишние и не потерять нужную
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 8 мин
Автор статьи делится реальным кейсом, с которым столкнулась в работе, при разработке требований к алгоритму для очистки от дублей данных на проде
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 693
Заказ снаружи, десятки систем внутри. Как менялся IT‑ландшафт «Петровича»
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 11 мин
Это история о том, как IT‑ландшафт «Петровича» вырос из одной системы в десятки специализированных и теперь движется к единой платформе.📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 693
Domain Driven Design и модульный монолит в Python
Сложность: ★★★ | Время чтения: 16 мин
Публикация дашборда — это не финиш внедрения. Это первый production‑релиз, после которого BI наконец начинает жить в реальной организации.📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
