Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Вклад системного аналитика оценивают не по качеству постановки задач разработчикам. А как тогда? Сложность: ★★☆ | Время чтения: 10 мин Автор статьи делится своими критериями качества работы аналитика и на реальных задачах показывает, как проносить не только постановки, но и результаты. И быть ценнее для компании. 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Бизнес-процессы в Битрикс24 работают только тогда, когда умеют правильно получать и использовать данные Автоматизация часто упирается не в создание самого процесса, а в работу с информацией: где найти нужные данные, как получить их из элементов и как использовать дальше в сценарии. На бесплатном уроке «Поиск, выбор и получение данных из элементов для использования внутри бизнес-процесса» разберём, как работать с данными внутри бизнес-процессов Битрикс24. На уроке поговорим: - как запускаются и работают бизнес-процессы в Битрикс24; - как искать и получать данные из элементов с помощью активити; - какие возможности дают приложения из маркета; - как использовать полученную информацию в дальнейшей логике процесса; - какие ограничения важно учитывать при работе с данными. Вы узнаете, как создавать более гибкие бизнес-процессы и автоматизировать задачи под реальные сценарии компании. 📌 7 октября в 20:00 🎓 Бесплатный урок в рамках курса «Бизнес-процессы и автоматизация в Битрикс24» ✔ Записаться: https://otus.pw/biD3b/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Что скрывается за кнопкой отправки СМС Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 5 мин Автор статьи на примере небольшой доработки показывает, чем занимается системный аналитик. 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Docs-as-code для медицинских систем: как перевести 1160 страниц из MS Word в Asciidoctor и автоматизировать сборку Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 10 мин Автор статьи рассказывает о своём проекте по переводу  документации на рельсы docs-as-code:

переосмысление структуры, укрощение размера скриншотов, борьба с кириллицей в Asciidoctor, настройка автоматической сборки HTML и PDF через GitLab CI/CD.

📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Мониторинг и логирование DWH, часть 2: Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK, OpenSearch, Loki — как выбрать рабочий стек Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 12 мин В этой части статьи разбираются инструменты: Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK Stack, OpenSearch, Loki. Рассматривается, как они устроены, какие задачи решают, чем отличаются друг от друга и на что обратить внимание при выборе стека для мониторинга и логирования DWH. 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Как документировать API: частые ошибки и лучшие практики для создания своего руководства Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 12 мин В статье разбирается: — Чем «болеют» документации; — Как сделать понятное руководство со Swagger и без него; — Анатомию хорошего метода; — Оптимальный подход к документации API; — Эталонные API сервисов, best-практики которых можно смело заимствовать; В конце статьи — обзор хороших примеров API-документаций и чек-лист для написания и проверки своей документации. 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Как мы 3+ года пытались подружить AI с разработкой: от провалов к Spec-Driven Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 10 мин Автор статьи делится  практическим опытом и эволюцией подходов применения различных сценариев использования LLM в  работе. 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

📊 Аналитик данных: системные знания для профессионального роста 14 октября на Факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ стартует программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных». Программа охватывает ключевые направления работы с данными: от Python, SQL и статистики до продуктовой аналитики, визуализации и машинного обучения. 📚 В программе: • Python и SQL для анализа данных; • математика и статистика; • проверка гипотез и A/B-тестирование; • визуализация данных и BI; • продуктовая аналитика; • машинное обучение; • хранилища данных и основы работы с большими данными; • итоговый проект на основе реальной задачи. 🎓 Главное о программе: • ФКН НИУ ВШЭ — один из ведущих факультетов России в области компьютерных наук; • преподаватели программы работают в Яндексе, Ozon Tech, Wildberries, Магните, Okko, ivi и других технологических компаниях; • обучение построено на практических задачах и работе с данными; • по итогам обучения выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке НИУ ВШЭ. 🔗 Подробнее о программе

Как системному аналитику работать с запросами, в которых ничего не понятно Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 10 мин Автор статьи рассказывает на примере кейса, как доводит до результата задачи, у которых на входе есть только общий запрос. 

Статья будет полезна системным аналитикам уровня middle+, а ещё — аналитикам из заказной разработки, которые присматриваются к продуктовым командам или бизнес‑анализу.

📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

ИИ уже анализирует данные. Но умеет ли он делать это правильно? Нейросеть может быстро обработать таблицу, найти закономерности и подготовить выводы. Но без правильной постановки задачи легко получить ошибочные расчеты, неверные гипотезы и выводы, которым нельзя доверять. На открытом уроке 30 сентября в 20:00 МСК разберем, как применять ИИ в анализе данных: от подготовки запроса и очистки данных до поиска аномалий, проверки гипотез и создания аналитических выводов. Вы узнаете, какие задачи можно передать нейросети, как проверять ее результаты и превращать данные в рекомендации для принятия решений. Урок пройдет в преддверие старта курса «Аналитик данных». Занятие подойдет аналитикам, системным и бизнес-аналитикам, которые хотят сократить рутинные задачи и эффективнее работать с данными. Освойте практический подход к анализу данных с помощью ИИ и используйте новые инструменты в работе: https://otus.pw/GSp3/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Парадигма DDD стала гораздо важнее, когда ИИ пишет код за вас Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 14 мин В переводе статьи поднимается вопрос о том, чему такому нас по‑прежнему может научить DDD, чего не в состоянии заменить ИИ.

большинство идей из области предметно‑ориентированного проектирования (DDD) сейчас важны как никогда, поскольку парадигма DDD никогда не ограничивалась кодом как таковым.

📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Мониторинг и логирование DWH, часть 1: уровни контроля, метрики и типовые проблемы Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 7 мин В данной статье про мониторинг DWH разбирается, что именно необходимо контролировать на каждом уровне DWH и какие сигналы помогают своевременно обнаружить проблемы. 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

📊От основ и внедрения ИИ в аналитическую работу до защиты реального проекта за 136 часов обучения на курсе «Бизнес-аналитик в ИТ». 🎁 Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам! 1⃣28 сентября, 20:00 мск — «Инструменты ИИ в работе бизнес-аналитика»: разберём, какие ИИ-инструменты применяют в сборе требований и анализе данных, покажем примеры промптов и границы между пользой и риском. 2⃣15 октября, 20:00 мск — «Цели и метрики как одно целое»: разберём связь целей и метрик, инструменты для их согласования и почему ошибки в целях обесценивают даже точные метрики. 3⃣22 октября, 20:00 мск — «Управление изменениями требований»: обсудим, как выстроить процесс управления требованиями, чтобы изменения не разваливали скоуп проекта, и как держать реестр требований в порядке. Записывайтесь ➡ https://otus.pw/gSyB/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Как мы перестроили корпоративную аналитику: ClickHouse и XLTable Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 11 мин Автор статьи делится опытом, почему не стали просто оптимизировать старую систему, как построили новый контур на ClickHouse и XLTable и что произошло после перехода. 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Где ИИ-агенты реально помогают, а где создают новые риски ➡️Узнайте на GoCloud Tech 2026 Каждый год Cloud․ru собирает ИТ-специалистов, чтобы вместе обсудить, как строить сложные технологии. В этом году в программе конференции много докладов про ИИ/ML — от инженерных ограничений до инфраструктуры, которая выдерживает миллион токенов в секунду. Обсудят:

▶️Как выбрать инфраструктуру для ИИ-проекта ▶️Как построить систему, способную выдерживать больше миллиона токенов в секунду ▶️Как защищать чувствительные данные при работе с LLM ▶️В каких задачах ИИ реально помогает ▶️Где границы применимости ИИ-агентов в разработке

15 октября, Москва + онлайн. Зарегистрироваться на GoCloud Tech 2026

Автоматизация Data Quality: как мы изменили подход к нашим инструментам Сложность: ★★☆ | Время чтения: 11 мин Автор статьи делится опытом того, как прошли путь от 11 длительных ручных шагов до автоматизации через AI-агента. Почему отказались от low-code-подхода, как работает распознавание intent и почему выбрали агентскую архитектуру вместо цепочки промптов. Спойлер: решение оказалось смелее, чем планировали в начале. 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

29 копий одного документа на проде — как удалить лишние и не потерять нужную Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 8 мин Автор статьи делится реальным кейсом, с которым столкнулась в работе, при разработке требований к алгоритму для очистки от дублей данных на проде 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Заказ снаружи, десятки систем внутри. Как менялся IT‑ландшафт «Петровича» Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 11 мин

Это история о том, как IT‑ландшафт «Петровича» вырос из одной системы в десятки специализированных и теперь движется к единой платформе.

📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Domain Driven Design и модульный монолит в Python Сложность: ★★★ | Время чтения: 16 мин

Публикация дашборда — это не финиш внедрения. Это первый production‑релиз, после которого BI наконец начинает жить в реальной организации.

📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Главная ошибка в разговоре об ИИ-агентах — оценивать их по демо. Демо почти всегда выглядит круто, но в проде все упирается в границы ответственности, данных и безопасности.

Коллеги из Cloud․ru поделились популярными мифами об ИИ-агентах и обозначили реальные границы их возможностей — читайте в карточках. 📌 Еще больше интересного контента про ИИ и технологии ребята из Cloud․ru публикуют в своем канале — подписаться