Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Код, агенты и чуть-чуть психологии ⚡️ Именно такой стек тем Сбер подготовил для легендарной конференции Технохаб Конф, которая состоится 19 сентября в Екатеринбурге. В программе — два стрима от экспертов Сбера и других технологических компаний: ✔️ Инженерия и AI‑Disrupt PDLC: код, архитектура, пайплайны, метрики, интеграции. Разборы реальных ошибок и того, как их фиксили. ✔️ Новая реальность: про то, как не растеряться, когда агент берёт на себя половину задач, и сохранить экспертизу. Ещё будут классные активности, афтепати и много нетворкинга — участие бесплатное. Регистрируйся, пока есть места! 💚

Погрузитесь в ML-системы

Cloud․ru ML System Design — линейка из 12 курсов о проектировании и разработке ML-систем: от основ до продакшена.

Вы научитесь запускать продукты с ML под капотом, координировать ML-проекты, оценивать модели и адаптировать их под задачи бизнеса. Что важно

▶️Разный уровень погружения: вы можете выбрать любой из 12 курсов или пройти все ▶️Бесплатно: открытый доступ к полному комплекту учебных материалов ▶️Удобно: можно приступить в любой момент и проходить в комфортном темпе

Переходите к курсам и запускайте зрелые ML-продукты: Выбрать курс

Аналитика начинается не с дашборда: как понять, какое решение должен поддерживать отчёт Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 6 мин Автор делится структурой подхода к проектированию и построению дашбордрв, к которой пришёл на практике. 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Как построить управляемый Data Lakehouse за неделю на Evolution Data Platform ⤵️ На вебинаре 8 сентября эксперты Cloud.​ru покажут, как за неделю с нуля построить архитектуру Data Lakehouse на Evolution Data Platform — от загрузки сырых данных до курированных витрин — с помощью управляемых сервисов, без эксплуатационной нагрузки и с фокусом на бизнес-результат. В программе:

▶️принципы построения Lakehouse-архитектуры с единым слоем хранения в S3 в формате Apache Iceberg с поддержкой ACID-гарантий и версионирования; ▶️подходы к централизованному управлению метаданными и происхождением данных через Managed Metastore; ▶️способы реализации контроля качества данных в Managed Spark без остановки пайплайнов; ▶️методы организации хранения данных с разным уровнем доверия: партиционирование по качеству, time travel и разделение слоев хранения; ▶️принципы настройки единого SQL-слоя через Managed Trino с разграничением доступа; ▶️инструменты автоматизации оркестрации и мониторинга пайплайнов в Managed Airflow; ▶️возможности визуализации качества и происхождения данных в Managed BI.

➡️ Регистрация — по ссылке

Погрузитесь в ML-системы

Cloud․ru ML System Design — линейка из 12 курсов о проектировании и разработке ML-систем: от основ до продакшена.

Вы научитесь запускать продукты с ML под капотом, координировать ML-проекты, оценивать модели и адаптировать их под задачи бизнеса. Что важно

▶️Разный уровень погружения: вы можете выбрать любой из 12 курсов или пройти все ▶️Бесплатно: открытый доступ к полному комплекту учебных материалов ▶️Удобно: можно приступить в любой момент и проходить в комфортном темпе

Переходите к курсам и запускайте зрелые ML-продукты: Выбрать курс

🤖 Небольшая карьерная самопроверка: какой навык вам стоит развить? SQL? Статистика? Визуализация данных? А может, вы давно хотите разобраться в машинном обучении, но постоянно находится что то более срочное? Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ предлагает 7 курсов по математике, аналитике и Data Science. Необязательно выбирать абстрактную цель «хочу стать аналитиком». Можно точечно развить именно тот навык, которого вам сейчас не хватает. В программах вас ждут преподаватели Вышки и специалисты индустрии, практика и обратная связь. 🐭 Выберите свой следующий навык