Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Шпаргалка BA: как не потеряться на встрече со стейкхолдером и командой Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 3 мин Автор делится опытом реализации инструмента

BA Toolkit — набор интерактивных инструментов для структурирования BA-встреч.

📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Микросервисная архитектура»: «Использование брокера сообщений Apache Kafka в распределённых очередях» 🗓 Когда: 16 июня, 20:00 (мск)  В микросервисной архитектуре надёжный обмен сообщениями — это один из ключевых факторов масштабируемости и отказоустойчивости. Без правильного брокера сообщений система легко превращается в «спагетти» из синхронных вызовов, которые падают при любой нагрузке или сбое. Что будет на вебинаре: — Архитектура Apache Kafka: брокеры, топики, партиции, consumer groups и как всё это работает — Принципы работы с распределёнными очередями и event-driven архитектурой — Практическая настройка и запуск Kafka-кластера в Docker — Реальные примеры обмена сообщениями между микросервисами — Лучшие практики интеграции Kafka в проекты: обработка ошибок, exactly-once, схемы, мониторинг и производительность 👉 Зарегистрируйтесь: https://otus.pw/zmOnD/ Бесплатное занятие приурочено к старту курса «Микросервисная архитектура», на котором вы научитесь проектировать по-настоящему масштабируемые, надёжные и современные распределённые системы с использованием Kafka и других ключевых инструментов. 🎁Бонус при покупке курса - мини-курс от платформы Алгокод с подготовкой к собеседованиям по System design. Реклама. ООО «Отус онлайн‑образование», ОГРН 1177746618576

🤔От сборщика требований к бизнес-партнеру: как меняется роль аналитика Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 8 мин Авторы статьи рассуждают, какие аналитики будут востребованы в реалиях 2026 года и как найти себя в профессии тем, кто вырос до позиции Senior. 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

C4 для системного аналитика: как навести порядок в микросервисном хаосе Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 8 мин

C4-модель. Это не очередной UML. Это прагматичный инструмент, который позволяет за четыре уровня детализации говорить на одном языке с бизнесом, архитекторами и разработчиками.

📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Как платформа управления AI-агентами будет справляться с нагрузкой: архитектура без магии Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 15 мин В статье автор рассматривает, как может быть устроена платформа управления AI-агентами и за счёт чего такая платформа может выдерживать нагрузку и не превращаться в хаос при росте числа пользователей, агентов и выполняемых действий. 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

ИИ-агент в компании: что реально автоматизируется, а что остается на людях Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 5 мин В статье автор рассматривает, какие примеры задач уже можно поручить ии-агенту, а какие — нет. 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Evals для чайников. Как тестировать AI-агента, чтобы понимать, где именно он ломается Сложность: ★★☆ | Время чтения: 5 мин

Evals – инструменты и процессы для тестирования, измерения качества и безопасности ответов искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей (LLM).

В  статье автор разбирает базовый набор evals для AI-агента, который можно внедрить минимальными затратами, рассказывает о том, как должен работать хороший evals, и приводит пример ошибки, которую мог бы поймать evals. 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Yandex B2B Tech обновила Нейроаналитика в DataLens, и это хороший повод зафиксировать сдвиг в том, как ИИ встраивается в аналитический процесс. Раньше ИИ-агент работал на последнем этапе: помогал интерпретировать уже готовые дашборды. Полезно, но ограниченно — всю  черновую работу по сбору и структурированию данных по-прежнему нужно было делать вручную. Теперь агент подключается раньше: он сам обращается к таблицам и базам данных, подключённым к DataLens, отбирает нужные показатели, производит расчеты и строит визуализацию. Вопрос «как менялась выручка по регионам за квартал» превращается в готовый отчёт за пару минут. Фактически пользователь получает возможность взаимодействовать с данными через естественный язык: задать вопрос, а в ответ получить готовую аналитику, визуализации и выводы. При этом агент самостоятельно находит нужные показатели и выполняет первичную обработку данных. Вместе с этим в DataLens появился AI-виджет для дашбордов. Достаточно один раз описать, какую информацию нужно отслеживать, после чего агент будет автоматически анализировать актуальные данные при каждом открытии отчёта. Можно заметить, что ИИ постепенно переходит от роли помощника, который ускоряет отдельные этапы работы, к роли агента, способного самостоятельно выполнять законченные аналитические задачи. Для бизнеса это означает более быстрый доступ к данным, а для аналитиков — возможность сосредоточиться на интерпретации результатов, проверке гипотез и принятии решений.

Постанализ юзкейсов, или Как спроектировать непрерывную ABAC-авторизацию UI и API. Сложность: ★★☆ | Время чтения: 8 мин Автор статьи предлагает окунуться в мир безопасности приложения с точки зрения системного аналитика:

расскажем про актуальный контроль доступа применительно к UI и API, а также предложим свой экспериментальный подход для работы с требованиями авторизации ‑ «постанализ юзкейсов».

📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Кажется, вместе с Авито мы нашли модель уверенного старта в аналитике на Analyst Bootcamp 🚀 Узнайте, какой карьерный input нужен, чтобы на output получить мидл-уровень в продуктовой аналитике или BI-разработке всего за год! ➡️ А чтобы эта формула заработала, успейте подать заявку до 4 июня: https://u.to/3cOVIg

Их было трое: системный аналитик, набор требований и нездоровая химия между ними Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 7 мин В статье автор рассматривает  одну из вечных дилемм — изменчивость требований 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

🔔 Операционный директор в IT: превратите хаос в систему! Хотите стать правой рукой CEO и научиться выстраивать процессы, от которых зависит успех всей компании? Познакомьтесь с курсом «COO / Операционный директор в IT» — и проверьте формат обучения на бесплатных открытых вебинарах! 📅 Вебинар 1: «Операционная эффективность в IT: как находить скрытую прибыль в процессах разработки» Когда: 4 июня в 20:00. Что разберём: зоны потери денег в SaaS и аутсорсинге; пошаговый алгоритм внедрения изменений с измеримым результатом; ключевые метрики здоровья бизнеса. Результат: вы увидите финансовые потери за привычными процессами и получите инструменты для повышения эффективности команды. 📅 Вебинар 2: «Операционный директор в IT: компетенции, которые превращают хаос в систему» Когда: 18 июня в 20:00. Что разберём: три контура ответственности COO; жёсткие и мягкие навыки операционного директора; чек‑лист самодиагностики для оценки своей готовности к роли COO. Результат: поймёте, какие действия создают систему, а какие — хаос, и оцените свою готовность управлять IT‑компанией без ручного контроля. После курса вы сможете: ✔ выстраивать оптимальные процессы и структуру в компании; ✔ контролировать финансовую и операционную эффективность; ✔ декомпозировать стратегию на планы; ✔ управлять ресурсами и оценивать риски; ✔ грамотно масштабировать продукт. Не упустите шанс прокачаться под руководством практикующих COO и поработать с реальными кейсами! 👉 Записывайтесь на бесплатные вебинары прямо сейчас — отправим напоминание в день мероприятия! https://otus.pw/hIK7/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Вайбаналитика: как я учил LLM описывать бизнес-процессы, а не имитировать их Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 11 мин

Опыт ERP-архитектора: почему ChatGPT сначала выдавал красивые, но непроверяемые процессы — и почему решение оказалось не в промптах, а в предметной модели, технологической последовательности и проверяемых артефактах.

📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

На AI2Business команда Yandex B2B Tech отдельно обозначила ещё один важный тренд enterprise-рынка: крупным компаниям сегодня нужны не просто AI-модели, а полноценные ПАКи и готовая инфраструктура для безопасного внедрения ИИ внутри собственного контура. Именно в эту сторону сейчас постепенно движется рынок On-Premise AI. Если раньше запуск корпоративного AI внутри компании означал сложную закупку GPU-серверов, длительное развёртывание и высокие капитальные затраты, то теперь всё чаще появляется сервисная модель с готовыми решениями «под ключ». Один из таких анонсов на конференции — формат On-Premises AI-as-a-Service, который Yandex B2B Tech представила совместно с Selectel и MetaMentor. По сути, речь идёт о готовом ПАКе для enterprise-сегмента: Yandex AI Studio, GPU-инфраструктура Selectel и внедрение со стороны MetaMentor объединены в единое решение для запуска AI-сервисов внутри корпоративного контура. Внутри — генеративные модели, инструменты для работы с данными, файловый поиск и средства для создания корпоративных AI-сервисов. Основной фокус — компании с высокими требованиями к безопасности, хранению данных и контролю инфраструктуры. При этом модель AI-as-a-Service позволяет бизнесу отказаться от самостоятельной закупки и обслуживания GPU-железа, переводя капитальные затраты в операционные расходы. По заявлению компаний, базовую инфраструктуру можно подготовить примерно за 5 дней, а полный запуск решения занимает около двух недель. Похоже, enterprise-рынок постепенно приходит к модели, где ключевым продуктом становятся уже не отдельные AI-инструменты, а готовые ПАКи и AI-инфраструктура для конкретных бизнес-задач. Также компания предоставила бизнесу доступ к новой нейросети Alice AI LLM Flash, оптимизированную под наиболее распространенные бизнес-сценарии. По оценкам компании, это позволит выполнить 60% задач (работа с текстами, RAG и т.д.) в 5 раз дешевле, чем старшей моделью Яндекса.

Из разработчика в системные аналитики: практический путь в профессию Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 8 мин В статье рассказывается о профессии системного аналитика с практической точки зрения. 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Микросервисная архитектура»: «Практика аутентификации и авторизации в микросервисной архитектуре» 🗓 Когда: 1 июня, 20:00 (мск) Аутентификация и авторизация — это то место, где микросервисная архитектура чаще всего «ломается» в продакшене. Один неправильно настроенный токен, утечка refresh-токена или ошибка в проверке прав — и вся система становится уязвимой. На этом вебинаре мы разберём, как грамотно и безопасно строить Auth & Authz в распределённых системах. Что будет на вебинаре: — OAuth2: как протокол реально работает в микросервисах и какие грани его важно понимать — JWT: правильное использование, типичные ошибки и когда от него лучше отказаться — Keycloak: практическая настройка и интеграция для централизованного управления доступом — Реальные кейсы и подходы к реализации OAuth2 + JWT в микросервисной архитектуре — Лучшие практики безопасности: scope, audience, refresh tokens rotation, revocation и другие важные механизмы 👉 Зарегистрируйтесь: https://otus.pw/DOis/ Бесплатное занятие приурочено к старту курса «Микросервисная архитектура», на котором вы научитесь проектировать надёжные, масштабируемые и безопасные распределённые системы. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Разработчики не экстрасенсы: как мы перестали приносить туман вместо ТЗ Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 8 мин

Кейс про вагоны, Claude и то, зачем аналитику иногда полезно «потрогать» будущую систему до разработки. Это не история о том, как ИИ заменил разработчиков. Скорее наоборот: это история о том, как аналитикам перестать приносить разработчикам красивый документ, внутри которого всё ещё туман.

📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Проектирование архитектуры в нотации ArchiMate с использованием ИИ Сложность: ★★☆ | Время чтения: 26 мин

В данной части работы акцент будет сделан на сбор, систематизацию и осмысление требований. Для этого мы подробно разберём требования к системе, составим перечень прецедентов использования c использованием обратного инжиниринга требований, а также сформируем техническое задание. Для решения всех задач будем использовать ИИ.

📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Как надежно и масштабируемо внедрять ИИ‑модели? Расскажут эксперты Cloud․ru на курсе «Машинное обучение в облаке» ✨ В программе курса:

▶️Как устроен полный цикл MLOps на платформе Cloud.ru Evolution ▶️Как экспериментировать и обучать модели в облаке ▶️Как подготовить и обработать данные для обучения ▶️Как разворачивать модели в production

Учиться можно в комфортное время в своем темпе, а среднее время прохождения курса — 15 часов. 👉 Пройти курс👈

Как 100+ авторов пишут 100+ процессов в 3 версиях и не путаются. Или как мы переехали с Wiki на Git Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 17 мин В статье рассказывается об опыте перехода на Docs as Code 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ