Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
Відкрити в Telegram
Канал для IT-аналитиков с полезными статьями, анонсами, пруфами про зп и с дельными советами. Вопросы — через сообщения каналу или @analytical_questions_bot ВК: https://vk.ru/1tworks MAX: https://max.ru/bamrus РКН: https://vk.cc/cVByKr
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
Канал Бизнес-анализ | ИТ | ИИ (@bamrus) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 691 підписників, посідаючи 3 488 місце в категорії Бізнес та 34 925 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 691 підписників.
За останніми даними від 06 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -52, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.07%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.46% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 882 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 834 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як архитектура, api, документация, вебинаре, bpmn.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Канал для IT-аналитиков с полезными статьями, анонсами, пруфами про зп и с дельными советами.
Вопросы — через сообщения каналу или @analytical_questions_bot
ВК: https://vk.ru/1tworks
MAX: https://max.ru/bamrus
РКН: https://vk.cc/cVByKr”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Бізнес.
18 691
Підписники
-624 години
-107 днів
-5230 днів
Архів дописів
18 689
Вклад системного аналитика оценивают не по качеству постановки задач разработчикам. А как тогда?
Сложность: ★★☆ | Время чтения: 10 мин
Автор статьи делится своими критериями качества работы аналитика и на реальных задачах показывает, как проносить не только постановки, но и результаты. И быть ценнее для компании.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 689
Бизнес-процессы в Битрикс24 работают только тогда, когда умеют правильно получать и использовать данные
Автоматизация часто упирается не в создание самого процесса, а в работу с информацией: где найти нужные данные, как получить их из элементов и как использовать дальше в сценарии.
На бесплатном уроке «Поиск, выбор и получение данных из элементов для использования внутри бизнес-процесса» разберём, как работать с данными внутри бизнес-процессов Битрикс24.
На уроке поговорим:
- как запускаются и работают бизнес-процессы в Битрикс24;
- как искать и получать данные из элементов с помощью активити;
- какие возможности дают приложения из маркета;
- как использовать полученную информацию в дальнейшей логике процесса;
- какие ограничения важно учитывать при работе с данными.
Вы узнаете, как создавать более гибкие бизнес-процессы и автоматизировать задачи под реальные сценарии компании.
📌 7 октября в 20:00
🎓 Бесплатный урок в рамках курса «Бизнес-процессы и автоматизация в Битрикс24»
✔ Записаться: https://otus.pw/biD3b/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
18 689
Что скрывается за кнопкой отправки СМС
Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 5 мин
Автор статьи на примере небольшой доработки показывает, чем занимается системный аналитик.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 689
Docs-as-code для медицинских систем: как перевести 1160 страниц из MS Word в Asciidoctor и автоматизировать сборку
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 10 мин
Автор статьи рассказывает о своём проекте по переводу документации на рельсы docs-as-code:
переосмысление структуры, укрощение размера скриншотов, борьба с кириллицей в Asciidoctor, настройка автоматической сборки HTML и PDF через GitLab CI/CD.📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 689
Мониторинг и логирование DWH, часть 2: Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK, OpenSearch, Loki — как выбрать рабочий стек
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 12 мин
В этой части статьи разбираются инструменты: Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK Stack, OpenSearch, Loki. Рассматривается, как они устроены, какие задачи решают, чем отличаются друг от друга и на что обратить внимание при выборе стека для мониторинга и логирования DWH.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 689
Как документировать API: частые ошибки и лучшие практики для создания своего руководства
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 12 мин
В статье разбирается:
— Чем «болеют» документации;
— Как сделать понятное руководство со Swagger и без него;
— Анатомию хорошего метода;
— Оптимальный подход к документации API;
— Эталонные API сервисов, best-практики которых можно смело заимствовать;
В конце статьи — обзор хороших примеров API-документаций и чек-лист для написания и проверки своей документации.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 689
Как мы 3+ года пытались подружить AI с разработкой: от провалов к Spec-Driven
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 10 мин
Автор статьи делится практическим опытом и эволюцией подходов применения различных сценариев использования LLM в работе.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 689
📊 Аналитик данных: системные знания для профессионального роста
14 октября на Факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ стартует программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных». Программа охватывает ключевые направления работы с данными: от Python, SQL и статистики до продуктовой аналитики, визуализации и машинного обучения.
📚 В программе:
• Python и SQL для анализа данных;
• математика и статистика;
• проверка гипотез и A/B-тестирование;
• визуализация данных и BI;
• продуктовая аналитика;
• машинное обучение;
• хранилища данных и основы работы с большими данными;
• итоговый проект на основе реальной задачи.
🎓 Главное о программе:
• ФКН НИУ ВШЭ — один из ведущих факультетов России в области компьютерных наук;
• преподаватели программы работают в Яндексе, Ozon Tech, Wildberries, Магните, Okko, ivi и других технологических компаниях;
• обучение построено на практических задачах и работе с данными;
• по итогам обучения выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке НИУ ВШЭ.
🔗 Подробнее о программе
18 689
Как системному аналитику работать с запросами, в которых ничего не понятно
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 10 мин
Автор статьи рассказывает на примере кейса, как доводит до результата задачи, у которых на входе есть только общий запрос.
Статья будет полезна системным аналитикам уровня middle+, а ещё — аналитикам из заказной разработки, которые присматриваются к продуктовым командам или бизнес‑анализу.📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 689
ИИ уже анализирует данные. Но умеет ли он делать это правильно? Нейросеть может быстро обработать таблицу, найти закономерности и подготовить выводы. Но без правильной постановки задачи легко получить ошибочные расчеты, неверные гипотезы и выводы, которым нельзя доверять.
На открытом уроке 30 сентября в 20:00 МСК разберем, как применять ИИ в анализе данных: от подготовки запроса и очистки данных до поиска аномалий, проверки гипотез и создания аналитических выводов. Вы узнаете, какие задачи можно передать нейросети, как проверять ее результаты и превращать данные в рекомендации для принятия решений.
Урок пройдет в преддверие старта курса «Аналитик данных». Занятие подойдет аналитикам, системным и бизнес-аналитикам, которые хотят сократить рутинные задачи и эффективнее работать с данными.
Освойте практический подход к анализу данных с помощью ИИ и используйте новые инструменты в работе: https://otus.pw/GSp3/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
18 689
Парадигма DDD стала гораздо важнее, когда ИИ пишет код за вас
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 14 мин
В переводе статьи поднимается вопрос о том, чему такому нас по‑прежнему может научить DDD, чего не в состоянии заменить ИИ.
большинство идей из области предметно‑ориентированного проектирования (DDD) сейчас важны как никогда, поскольку парадигма DDD никогда не ограничивалась кодом как таковым.📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 689
Мониторинг и логирование DWH, часть 1: уровни контроля, метрики и типовые проблемы
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 7 мин
В данной статье про мониторинг DWH разбирается, что именно необходимо контролировать на каждом уровне DWH и какие сигналы помогают своевременно обнаружить проблемы.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 689
📊От основ и внедрения ИИ в аналитическую работу до защиты реального проекта за 136 часов обучения на курсе «Бизнес-аналитик в ИТ».
🎁 Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам!
1⃣28 сентября, 20:00 мск — «Инструменты ИИ в работе бизнес-аналитика»: разберём, какие ИИ-инструменты применяют в сборе требований и анализе данных, покажем примеры промптов и границы между пользой и риском.
2⃣15 октября, 20:00 мск — «Цели и метрики как одно целое»: разберём связь целей и метрик, инструменты для их согласования и почему ошибки в целях обесценивают даже точные метрики.
3⃣22 октября, 20:00 мск — «Управление изменениями требований»: обсудим, как выстроить процесс управления требованиями, чтобы изменения не разваливали скоуп проекта, и как держать реестр требований в порядке.
Записывайтесь ➡ https://otus.pw/gSyB/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
18 689
Как мы перестроили корпоративную аналитику: ClickHouse и XLTable
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 11 мин
Автор статьи делится опытом, почему не стали просто оптимизировать старую систему, как построили новый контур на ClickHouse и XLTable и что произошло после перехода.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 689
Где ИИ-агенты реально помогают, а где создают новые риски
➡️Узнайте на GoCloud Tech 2026
Каждый год Cloud․ru собирает ИТ-специалистов, чтобы вместе обсудить, как строить сложные технологии.
В этом году в программе конференции много докладов про ИИ/ML — от инженерных ограничений до инфраструктуры, которая выдерживает миллион токенов в секунду.
Обсудят:
▶️Как выбрать инфраструктуру для ИИ-проекта ▶️Как построить систему, способную выдерживать больше миллиона токенов в секунду ▶️Как защищать чувствительные данные при работе с LLM ▶️В каких задачах ИИ реально помогает ▶️Где границы применимости ИИ-агентов в разработке15 октября, Москва + онлайн. Зарегистрироваться на GoCloud Tech 2026
18 689
Автоматизация Data Quality: как мы изменили подход к нашим инструментам
Сложность: ★★☆ | Время чтения: 11 мин
Автор статьи делится опытом того, как прошли путь от 11 длительных ручных шагов до автоматизации через AI-агента. Почему отказались от low-code-подхода, как работает распознавание intent и почему выбрали агентскую архитектуру вместо цепочки промптов. Спойлер: решение оказалось смелее, чем планировали в начале.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 689
29 копий одного документа на проде — как удалить лишние и не потерять нужную
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 8 мин
Автор статьи делится реальным кейсом, с которым столкнулась в работе, при разработке требований к алгоритму для очистки от дублей данных на проде
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 689
Заказ снаружи, десятки систем внутри. Как менялся IT‑ландшафт «Петровича»
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 11 мин
Это история о том, как IT‑ландшафт «Петровича» вырос из одной системы в десятки специализированных и теперь движется к единой платформе.📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 689
Domain Driven Design и модульный монолит в Python
Сложность: ★★★ | Время чтения: 16 мин
Публикация дашборда — это не финиш внедрения. Это первый production‑релиз, после которого BI наконец начинает жить в реальной организации.📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
18 689
+8Главная ошибка в разговоре об ИИ-агентах — оценивать их по демо. Демо почти всегда выглядит круто, но в проде все упирается в границы ответственности, данных и безопасности.Коллеги из Cloud․ru поделились популярными мифами об ИИ-агентах и обозначили реальные границы их возможностей — читайте в карточках. 📌 Еще больше интересного контента про ИИ и технологии ребята из Cloud․ru публикуют в своем канале — подписаться
