es
Feedback
Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Ir al canal en Telegram

Канал для IT-аналитиков с полезными статьями, анонсами, пруфами про зп и с дельными советами. Вопросы — через сообщения каналу или @analytical_questions_bot ВК: https://vk.ru/1tworks MAX: https://max.ru/bamrus РКН: https://vk.cc/cVByKr

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

El canal Бизнес-анализ | ИТ | ИИ (@bamrus) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 716 suscriptores, ocupando la posición 3 501 en la categoría Negocios y el puesto 35 021 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 716 suscriptores.

Según los últimos datos del 15 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -52, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.71%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.57% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 817 visualizaciones. En el primer día suele acumular 855 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como архитектура, api, документация, вебинаре, bpmn.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Канал для IT-аналитиков с полезными статьями, анонсами, пруфами про зп и с дельными советами. Вопросы — через сообщения каналу или @analytical_questions_bot ВК: https://vk.ru/1tworks MAX: https://max.ru/bamrus РКН: https://vk.cc/cVByKr

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Negocios.

18 716
Suscriptores
-324 horas
-237 días
-5230 días
Archivo de publicaciones
Код, агенты и чуть-чуть психологии ⚡️ Именно такой стек тем Сбер подготовил для легендарной конференции Технохаб Конф, котора
Код, агенты и чуть-чуть психологии ⚡️ Именно такой стек тем Сбер подготовил для легендарной конференции Технохаб Конф, которая состоится 19 сентября в Екатеринбурге. В программе — два стрима от экспертов Сбера и других технологических компаний: ✔️ Инженерия и AI‑Disrupt PDLC: код, архитектура, пайплайны, метрики, интеграции. Разборы реальных ошибок и того, как их фиксили. ✔️ Новая реальность: про то, как не растеряться, когда агент берёт на себя половину задач, и сохранить экспертизу. Ещё будут классные активности, афтепати и много нетворкинга — участие бесплатное. Регистрируйся, пока есть места! 💚

Погрузитесь в ML-системы Cloud․ru ML System Design — линейка из 12 курсов о проектировании и разработке ML-систем: от основ д
Погрузитесь в ML-системы
Cloud․ru ML System Design — линейка из 12 курсов о проектировании и разработке ML-систем: от основ до продакшена.
Вы научитесь запускать продукты с ML под капотом, координировать ML-проекты, оценивать модели и адаптировать их под задачи бизнеса. Что важно
▶️Разный уровень погружения: вы можете выбрать любой из 12 курсов или пройти все ▶️Бесплатно: открытый доступ к полному комплекту учебных материалов ▶️Удобно: можно приступить в любой момент и проходить в комфортном темпе
Переходите к курсам и запускайте зрелые ML-продукты: Выбрать курс

Аналитика начинается не с дашборда: как понять, какое решение должен поддерживать отчёт Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 6 мин Автор делится структурой подхода к проектированию и построению дашбордрв, к которой пришёл на практике. 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Как построить управляемый Data Lakehouse за неделю на Evolution Data Platform ⤵️ На вебинаре 8 сентября эксперты Cloud.​ru по
Как построить управляемый Data Lakehouse за неделю на Evolution Data Platform ⤵️ На вебинаре 8 сентября эксперты Cloud.​ru покажут, как за неделю с нуля построить архитектуру Data Lakehouse на Evolution Data Platform — от загрузки сырых данных до курированных витрин — с помощью управляемых сервисов, без эксплуатационной нагрузки и с фокусом на бизнес-результат. В программе:
▶️принципы построения Lakehouse-архитектуры с единым слоем хранения в S3 в формате Apache Iceberg с поддержкой ACID-гарантий и версионирования; ▶️подходы к централизованному управлению метаданными и происхождением данных через Managed Metastore; ▶️способы реализации контроля качества данных в Managed Spark без остановки пайплайнов; ▶️методы организации хранения данных с разным уровнем доверия: партиционирование по качеству, time travel и разделение слоев хранения; ▶️принципы настройки единого SQL-слоя через Managed Trino с разграничением доступа; ▶️инструменты автоматизации оркестрации и мониторинга пайплайнов в Managed Airflow; ▶️возможности визуализации качества и происхождения данных в Managed BI.
➡️ Регистрация — по ссылке

Погрузитесь в ML-системы Cloud․ru ML System Design — линейка из 12 курсов о проектировании и разработке ML-систем: от основ д
Погрузитесь в ML-системы
Cloud․ru ML System Design — линейка из 12 курсов о проектировании и разработке ML-систем: от основ до продакшена.
Вы научитесь запускать продукты с ML под капотом, координировать ML-проекты, оценивать модели и адаптировать их под задачи бизнеса. Что важно
▶️Разный уровень погружения: вы можете выбрать любой из 12 курсов или пройти все ▶️Бесплатно: открытый доступ к полному комплекту учебных материалов ▶️Удобно: можно приступить в любой момент и проходить в комфортном темпе
Переходите к курсам и запускайте зрелые ML-продукты: Выбрать курс

🤖 Небольшая карьерная самопроверка: какой навык вам стоит развить? SQL? Статистика? Визуализация данных? А может, вы давно х
🤖 Небольшая карьерная самопроверка: какой навык вам стоит развить? SQL? Статистика? Визуализация данных? А может, вы давно хотите разобраться в машинном обучении, но постоянно находится что то более срочное? Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ предлагает 7 курсов по математике, аналитике и Data Science. Необязательно выбирать абстрактную цель «хочу стать аналитиком». Можно точечно развить именно тот навык, которого вам сейчас не хватает. В программах вас ждут преподаватели Вышки и специалисты индустрии, практика и обратная связь. 🐭 Выберите свой следующий навык