ru
Feedback
Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Открыть в Telegram

Канал для IT-аналитиков с полезными статьями, анонсами, пруфами про зп и с дельными советами. Вопросы — через сообщения каналу или @analytical_questions_bot ВК: https://vk.ru/1tworks MAX: https://max.ru/bamrus РКН: https://vk.cc/cVByKr

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Канал Бизнес-анализ | ИТ | ИИ (@bamrus) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 774 подписчиков, занимая 3 572 место в категории Бизнес и 35 538 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 774 подписчиков.

Согласно последним данным от 27 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -83, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.97%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.82% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 871 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 905 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как архитектура, api, документация, вебинаре, bpmn.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Канал для IT-аналитиков с полезными статьями, анонсами, пруфами про зп и с дельными советами. Вопросы — через сообщения каналу или @analytical_questions_bot ВК: https://vk.ru/1tworks MAX: https://max.ru/bamrus РКН: https://vk.cc/cVByKr

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Бизнес.

18 774
Подписчики
-224 часа
-107 дней
-8330 день
Архив постов
X‑матрица как инструмент профессиональной трансформации: от рекрутмента к аналитике DWH Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 7 мин В статье рассказывается про
X‑матрицу (она же Hoshin Kanri). Не про KPI, не про OKR. А про то, как перестать гнаться за цифрами и начать понимать, куда ты вообще движешься, не просто поставить цель, а проложить к ней маршрут: через стратегию, тактики, гипотезы и метрики.
 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Как построить концептуальную модель данных для проектируемой базы данных? Сложность: ★★☆ | Время чтения: 10 мин В статье рассказывается
прежде всего о том, чего и почему не понимают современные студенты, изучающие программирование баз данных, в чём корень их дальнейших проблем в проектировании баз данных.
 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Дата-контракты 2.0: как мы автоматизировали обмен данными между продуктами Сложность: ★★☆ | Время чтения: 10 мин В статье рассказывается об опыте использования дата-контрактов в виде сервиса, встроенного в существующие ETL-процессы на всем жизненном пути данных. 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

📈 Данные есть у всех. Вопрос — кто умеет превращать их в решения. Если хотите разобраться, как выстроить процессы принятия решений на основе данных и научиться использовать аналитику для развития бизнеса, присмотритесь к онлайн-магистратуре «Управление на основе данных» Университета Иннополис. Что изучают студенты: • анализ и визуализацию данных • цифровую трансформацию бизнеса • управление продуктами и проектами • инструменты принятия решений на основе данных Обучение проходит полностью онлайн и подходит тем, кто хочет совмещать учебу с работой. 👉 Изучить программу и оставить заявку можно здесь 👈

System Design на практике: создаем систему сокращения ссылок от проектирования архитектуры до развертывания в облаке Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 15 мин
Будем проектировать систему сокращения ссылок из классической книги по системному дизайну. На Хабре есть несколько статей (раз, два, три, четыре) по данной теме, но я бы хотел сделать акцент на разработке системы с использованием микросервисной архитектуры.
📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Пока однокурсники импортируют sklearn — можно понять, как всё устроено на самом деле Разница между «запустил чужой ноутбук с Kaggle» и «понимаю, почему модель работает» — это разница между стажёром, которого держат на подхвате, и джуном, которого зовут в сильные команды. Фундаментальное понимание машинного обучения даёт возможность быстро адаптироваться ко всем новым моделям и технологиям — а не пересдавать себе этот «экзамен» после каждого релиза. Курс Евгения Разинкова «ИИ: от основ до трансформеров» создан для тех, кто хочет не просто собирать пайплайны из чужих кусков, а стать сильным и востребованным на рынке ML-специалистом. Что делает этот курс по-настоящему мощным: Вы реализуете всё сами, а не импортируете. Сначала пишете ключевые алгоритмы на чистом NumPy — чтобы прочувствовать математику на кончиках пальцев, — и только потом переходите к PyTorch. После этого SOTA-статьи читаются как утренние новости, а слово «трансформер» перестает звучать пугающе. Практика, как на реальной работе. Домашки с подсказками в формате TODO, разбор продового кода, соревнования на Kaggle. Вы не учитесь в одиночестве. Вы получите не только доступ к 180+ лекциям, но ко всей практике на 15  месяцев — учитесь в своем темпе, без гонки. А Евгений и команда экспертов остаются с вами на связи в общем чате школы и после финиша: здесь выпускники и практики продолжают обмениваться опытом годами. Автор — Евгений Разинков, к.ф.-м.н., доцент кафедры мат.статистики КФУ, руководитель AI-направления и основатель магистратуры по машинному обучению в Казанском Федеральном Университете. Практик с 10-летним опытом коммерческих ML-проектов, чьи открытые лекции по курсу собрали десятки тысяч просмотров на YouTube. По промокоду
BAMRUS
— скидка 10 000 рублей для подписчиков канала до 27 июля. Готовы стать тем, кто понимает ИИ, а не просто им пользуется? 👉https://clck.ru/3UuNak *Информация о рекламодателе

Как аналитик влияет на бизнес-метрики: разбор кейса Авиасейлс 23 июля в 19:00 МСК karpovꓸcourses проводит открытый вебинар «Как аналитику разобраться в сложном домене и влиять на бизнес-решения». Спикер — Илья Шведов, старший аналитик Авиасейлс. Что будет разбирать: Илья зашел в технологию комбинирования билетов Авиасейлс, где ключевая метрика системы была на 10% ниже показателя в OKR (цели и ключевые результаты). Данных не было, процессов работы с ними — тоже, где теряется каждый процент — непонятно. За эфир пройдут весь путь: как аналитик заходил в незнакомый технический домен, как добывал данные и превращал их в бизнес-инсайты, как декомпозировал сложную метрику на управляемые компоненты, как строил инструменты, которые снимают поток разовых запросов от продакта (продакт-менеджера), и как в итоге связал свою работу с бизнес-результатом. Регистрируйтесь по ссылке — карьерный гайд по профессиям в работе с данными придет сразу после, а запись вебинара — на почту после эфира: https://clc.to/erid_2W5zFHevWwT  Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHevWwT

Greenfield и Brownfield: разработка новых и существующих систем в эпоху AI Сложность: ★★☆ | Время чтения: 17 мин В статье рассказывается про разработку новых и существующих систем в эпоху AI 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Как подключить ИИ-агентов к бизнес-процессам: зачем и как компаниям внедрять протокол MCP В статье рассказывается, зачем компаниям протокол MCP, что это такое и как внедрять его без рисков. 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Митап Yandex DataLens: BI-аналитика без компромиссов Реальные сценарии внедрения BI — облако, on-premises, гибрид и AI 23 июл
+4
Митап Yandex DataLens: BI-аналитика без компромиссов Реальные сценарии внедрения BI — облако, on-premises, гибрид и AI 23 июля в Москве пройдет офлайн-митап Yandex DataLens. Эксперты платформы и приглашенные спикеры из Lamoda, Skyeng и других компаний разберут реальные кейсы внедрения BI. Своим опытом также поделится секретный гость из финансового сектора с кейсом внедрения DataLens в закрытом контуре. Отдельное внимание будет уделено AI: участники обсудят, где искусственный интеллект действительно помогает в аналитике, а где ожидания пока опережают реальность. В программе митапа: • Облачная аналитика на практике: как строить BI в облаке и быстро запускать новые сценарии. • GenAI в BI: встроенные AI-возможности DataLens и работа с внешними AI-агентами. • DataLens в закрытом контуре: как развернуть BI-платформу внутри корпоративной инфраструктуры. • Дискуссия: почему AI в BI не даёт ожидаемого эффекта и как это исправить. Кому будет полезно → CIO, CDO и CTO → Руководителям BI-направлений → BI-архитекторам и руководителям аналитических команд → Владельцам и администраторам BI-платформ → Руководителям цифровой трансформации → Специалистам по данным и корпоративной аналитике После деловой части вас ждут летний лаундж, фуршет и возможность лично пообщаться со спикерами и коллегами из индустрии. 🤝 Формат: Офлайн 🗓 Когда: 23 июля, 18:00 📍 Где: Москва, улица Льва Толстого, 16, под.4, Мулен Руж 🔗 Регистрация и подробности

Как я готовился к сертификации по LLMархитектуре и понял, что три года путал промпты с архитектурой Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 6 мин В статье рассказывается про подготовку к сертификации CCA‑F (Claude Certified Architect — Foundations) 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Компании ценят специалистов, которые разбираются как в технической стороне продукта, так и в потребностях бизнеса. Перекрёстн
Компании ценят специалистов, которые разбираются как в технической стороне продукта, так и в потребностях бизнеса. Перекрёстные навыки часто встречаются в вакансиях. Нетология объединила две профессии в один курс — «Системный и бизнес-аналитик». На занятиях своим опытом поделятся эксперты из Qiwi, М.Видео — Эльдорадо и Bolt. За 12 месяцев вы научитесь: - использовать гибкие методологии Agile и Scrum; - разбираться в нотациях моделирования: UML, BPMN, IDEF; - описывать user story и use case; - создавать прототипы приложений и сервисов; - работать с АРІ и проектной документацией. Сейчас на курс действует скидка 50%, а с промокодом IT10JULY цена станет ещё на 10% ниже. Плюсом подарим курс о развитии карьеры при покупке до 31 июля. Записаться Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5wctchY

Можно ли аналитику в 2026 году положиться на ИИ и агентов или ещё нет? Сложность: ★★☆ | Время чтения: 15 мин В статье рассказывается, как протестировали работу ИИ в реальном аналитическом процессе в нескольких кейсах: для подготовки Use Case, аналитических артефактов, публикации в Confluence и в работе с Figma. 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

🎮 Кейс миграции высоконагруженного игрового сервиса без простоя. Студия «Наши Игры» перенесла игру «Мир домовят», с количест
🎮 Кейс миграции высоконагруженного игрового сервиса без простоя. Студия «Наши Игры» перенесла игру «Мир домовят», с количеством установок более 15 млн пользователями, в гибридную инфраструктуру на базе Yandex BareMetal. В онлайн-игре ежедневно находятся более 100 тысяч человек. За 6 месяцев команда провела нагрузочное тестирование, поэтапно перевела сервис на 53 выделенных сервера и выполнила миграцию без влияния на пользователей. Результат — снижение расходов на инфраструктуру на 15% и доступность сервиса не ниже 99,9%. Подробнее о том, как команда планировала миграцию, почему выбрала поэтапный перенос и с какими сложностями столкнулась — в блоге Yandex Cloud. Если вы ищите дополнительные мощности или планируете миграцию - приходите на вебинар «Гибридная инфраструктура на примере реального кейса», где руководитель направления серверной разработки студии «Наши Игры» разберет технические детали проекта и ответит на вопросы участников уже 23 июля.

Как использовать Kafka на собеседовании по System Design Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 17 мин
Данная статья не является всеобъемлющим разбором Kafka. Она рассматривает базовые концепции и предназначена для читателя, который готовится к интервью по System Design и хочет освежить свои знания.
📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Автоматизировать ресерч: бизнесу стали доступны ИИ-агенты для исследований Yandex B2B Tech открыла бизнесу доступ к созданию агентов-исследователей. На платформе Yandex AI Studio компании теперь могут создавать собственных ИИ-агентов, которые самостоятельно проводят исследования в интернете. В отличие от классического поиска, агент не просто подбирает ссылки, он: - формирует несколько поисковых запросов - анализирует найденные материалы и оценивает их релевантность - при необходимости продолжает поиск, пока не соберет достаточно данных для ответа При разработке агента готовый результат можно настроить в разных форматах — от краткой справки до таблицы или презентации. При этом он способен работать не только с открытыми источниками, но и с внутренними данными компании, например документацией или CRM. Решение может быть полезно для конкурентного анализа, мониторинга рынка, изучения новых отраслей, HR-исследований и других задач, связанных с поиском и обработкой больших объемов информации. 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Корпоративная библиотека как система: Как мы выстраивали архитектуру знаний для нашей IT-команды и что из этого вышло? Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 5 мин В статье рассказывается, как организовывалась и как устроена архитектура знаний в команде 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ

Бизнес-аналитика в ИТ и финтехе — один из самых стабильных и растущих треков по спросу и зарплатам. Если уже в аналитике (или
Бизнес-аналитика в ИТ и финтехе — один из самых стабильных и растущих треков по спросу и зарплатам. Если уже в аналитике (или хочешь туда зайти), ключевой вопрос — как системно усилить профиль, чтобы расти быстрее рынка. Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ совместно со  Сбером, Альфа-Банком, ВТБ и Мосбиржей, при экспертной поддержке Банка России, запускает магистерскую программу «Бизнес-аналитика и цифровые решения в финансах» (первый набор - в 2026) - программа на стыке финансов, данных и технологий. В программе — то, что реально нужно рынку: 1 — бизнес-аналитика и работа с данными 2 — цифровые решения для финансовой индустрии 3 — задачи из банков, финтеха и корпоративных финансов 4 — сильная база для перехода в аналитические роли. 🎓 35 грантов - обучение для 35 талантливых абитуриентов финансируют партнеры. Всего на программе 60 мест. Как понять, что программа именно для Вас? - Любите работать с данными - Вам легко удаются дисциплины математического цикла, статистики и программированию - Любите исследовать и находить связи закономерности - Любите создавать новые понятные решения для пользователей 📅 Подача документов уже идет ⏰ Дедлайн - 8 августа, 17:00 👉 Чтобы разобраться, как программа поможет в карьере, можно начать с вебинара 22 июля — там подробно расскажут про обучение и возможности. Подробнее и регистрация: https://www.hse.ru/ma/badsf/

Диаграммы унифицированного языка моделирования (UML) Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 17 мин В статье рассказывается про необходимость и ценность UML в современной разработке 📎 Читать статью 💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ