Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Mobile Development by AppTractor
Open in Telegram
Цифры, советы и все интересное о разработке мобильных приложений и сервисов. Комментарии и вопросы можно писать прямо @lbogolubov • Аудитория https://t.me/apptractor/1066 • Сайт https://apptractor.ru/ YMReferral
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Mobile Development by AppTractor
Channel Mobile Development by AppTractor (@apptractor) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 113 subscribers, ranking 11 223 in the Technologies & Applications category and 59 115 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 113 subscribers.
According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 38 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 18.48%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 10.80% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 055 views. Within the first day, a publication typically gains 1 201 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as swift, kotlin, dev, кроссплатформа, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Цифры, советы и все интересное о разработке мобильных приложений и сервисов. Комментарии и вопросы можно писать прямо @lbogolubov
• Аудитория https://t.me/apptractor/1066
• Сайт https://apptractor.ru/
YMReferral”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 113
Subscribers
-724 hours
-157 days
+3830 days
Posts Archive
Repost from AppFiles - Mobile Development
📺 Видео и подкасты за неделю
• How to back port new SwiftUI APIs to older iOS versions
• iOS 26 Style Mail App Tab bar Using SwiftUI
• 10 Super Common Android Interview Questions (+ Detailed Answers!)
• Journeys for Android Studio - Is This the Way To Go?
• Мифическая кроссплатформа
• AI не приносит денег
• Build Your Own AI Agent – Full Course with OpenAI, Langchain, Render Deployment
Прошлогодние видео:
• Привязать карту: что может быть проще?
• Архитектура для кросс-функциональных команд
• Как не наломать дров с Live Activity
• Баланс между скоростью и надежностью: переиспользовать нельзя перепроверять
• Катим в прод, не тестируя
• Figma + Compose. Упрощаем верстку
• Что хотят работодатели от Android-разработчика
• Кодревью опенсорс проекта или как выглядят 10 лет технического долга
• Сколько памяти нужно для сборки? Android-разработчикам о JVM
• Что скрывает State в Compose
👨🦯➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность
Экосистема App Store достигла рекордных $1,4 трлн продаж
Сегодня Apple объявила, что в 2025 году глобальная экосистема App Store обеспечила более 1,4 трлн долларов выставленных счетов и продаж, согласно новому исследованию экономистов Analysis Group (1,3 трлн в 2024).
• С 2019 года размер экосистемы App Store почти утроился.
• По более чем 90% счетов и продаж, обеспеченных экосистемой App Store, разработчики не платили Apple комиссию - речь идет о продаже физических товаров и услуг.
• Выставленные разработчиками счета и продажи цифровых товаров и услуг достигли 149 млрд долларов (131 млрд в 2024), чему способствовали игры, корпоративные приложения и видеостриминговые сервисы.
• Доход от рекламы внутри приложений составил 151 млрд долларов.
• В 2025 году более 40 из 100 самых популярных приложений в магазине имели ориентированные на пользователей ИИ-функции, и эти приложения показали более высокий рост биллинга, чем другие приложения из топ-100.
• За последние шесть лет объём счетов и продаж, обеспеченных App Store, более чем удвоился в Китае и более чем утроился в США и Европе.
Сегодня Google представил Gemma 4 12B, новейшую модель, разработанную для внедрения многомодального интеллекта в работу обычных пероснальных компьютеров. Занимая промежуточное положение между оптимизированной для периферийных устройств моделью E4B и более продвинутой моделью 26B Mixture of Experts (MoE), Gemma 4 12B объединяет мощные возможности в уменьшенном объеме памяти. Что у нее есть:
• Новая унифицированная архитектура: Отсутствие многомодальных кодировщиков. Визуальные и аудиовходы напрямую поступают в магистраль LLM.
• Расширенные возможности логического мышления: Производительность, приближающаяся к показателям модели 26B, открывает доступ к мощным многошаговым логическим рассуждениям и рабочим процессам, основанным на работе агентов.
• Готовность к работе на ноутбуках: Достаточно компактна для локальной работы всего с 16 ГБ видеопамяти или унифицированной памяти.
• Открытая и доступная: Выпущена под лицензией Apache 2.0 с поддержкой всей экосистемы разработчиков.
• Drafter-ready: Gemma 4 12B оснащена Multi-Token Prediction (MTP) драфтерами для снижения задержки.
Достаточна компактна для локальной работы на потребительских ноутбуках с 16 ГБ оперативной памяти, она открывает мощные многомодальные и агентские возможности прямо на вашем компьютер
Разработка
• Google представил Gemma 4 12B, унифицированную открытую многомодальную модель
• Метод, который заменяет Spec-Driven Development — IDSD
• Beautiful Notion-style illustrations
• A 100% Salary Hike in One Year: What Actually Worked
Маркетинг
• Dreambeans от Google превратит вашу жизнь в мультфильм
• Игровая реклама 2026: почему интерактив и геймификация выигрывают в борьбе за внимание
• Quick App2Web Test
Кроссплатформа
• Голосовой КПТ-дневник с распознаванием речи на устройстве: Flutter и on-device Whisper
• How I Built Multiplayer for a Turn-Based 4X Game with Flutter, Dart, WebSockets, and PostgreSQL
iOS
• Apple анонсировала открытие первого в Европе центра для разработчиков в Берлине
• Я перестал доверять стримингам. Поэтому написал свой iOS-плеер — с CarPlay и без вранья про звук
• Как я избавился от тысяч строк валидации в Swift
• MTR, Path MTU и детект блокировок по SNI на iOS без entitlements
• How We Detect iOS App Launch Regressions Before Release Using XCUITests
• SwiftUI animation timing
• Introducing SwiftTUI
• TaskLocal test traits
Android
• Shelly — IDE для Android, ориентированная на ИИ-чаты
• Kotlin 2.4.0 Released
• Android BLE Tools: Building a Practical BLE Inspector in Jetpack Compose
Искусственный интеллект становится всё дороже, и некоторые компании сокращают его использование, пытаясь снизить затраты. К этой группе относится и Uber, который недавно ввел внутренние ограничения на использование ИИ, чтобы уменьшить свои непомерные расходы на эту технологию. Как сообщает Bloomberg, компания ввела новое правило, устанавливающее ежемесячный лимит в 1500 долларов на каждого сотрудника. Самый сок, что в апреле технический директор компании сообщил, что гигант в сфере райдшеринга потратил весь свой годовой бюджет на ИИ всего за четыре месяца. По всей видимости, это произошло после того, как Uber призвал сотрудников использовать ИИ «как можно больше» и даже составил внутренний конкурентный лидерборд. Операционный директор Uber Эндрю Макдональд также недавно выразил сомнение в влиянии ИИ на производительность, отметив в подкасте, что «очень сложно провести грань» между использованием ИИ и новыми функциями для потребителей.
Разработка
• Uber ограничил расходы сотрудников на ИИ после непомерных расходов
• Microsoft излагает свое видение «компьютера следующего поколения» в виде Project Solara
Маркетинг
• Маркетологи в мобайле: Илья Кадацкий (руководитель интернет-магазина FINN FLARE)
• Türkiye's Mobile Gaming Landscape 2026
Кроссплатформа
• Stop Wasting Time on iOS Builds: Automate Your Flutter App with Xcode Cloud
• Kotlin 2.3 Is Making Multiplatform Development Actually Work
• Routes as Values: Dart 3-Native Flutter Routing
Android
Чтобы обеспечить стабильность устройства, начиная с Android 17 система начнёт принудительно применять лимиты памяти для приложений с учётом общего объёма RAM устройства. Если приложение превысит эти лимиты, Android завершит процесс без какого-либо stack trace. Google уже предоставляет инструменты и API, которые помогут вам заранее подготовиться к более строгим требованиям к памяти позднее в этом году. Рекомендуют использовать следующие стратегии оптимизации памяти - максимизировать оптимизацию байткода с помощью R8, оптимизировать загрузку изображений, находить и исправлять утечки памяти с помощью Android Studio, освобождать память, когда приложение выходит из видимого состояния, использовать расширенное наблюдение за памятью через ProfilingManager. Подробнее - в статье Google.
• Приоритизация эффективности использования памяти: важные шаги для Android 17
• Google пытается купить код Android-разработчиков для обучения искусственного интеллекта
• Как оптимизировать картинки в Android и не сломать UX: метрики, практики и компромиссы
• How LazyColumn Actually Works: A Deep Dive from RecyclerView to Compose
iOS
Core Data до сих пор остаётся мощным и зрелым инструментом, но в SwiftUI ей не хватает того удобства, которое SwiftData получила благодаря Observation. Новый подход в SwiftUI позволяет отслеживать не объект целиком, а конкретные свойства, которые реально использует view. Это снижает количество лишних обновлений и убирает необходимость постоянно думать о том, как дробить модели и представления. Автор статьи показывает, как этот подход можно перенести на Core Data через Core Data Evolution: добавить
NSManagedObject поддержку property-level observation. Тогда view может напрямую читать свойства и relationship-цепочки Core Data-моделей, а интерфейс будет обновляться только при изменении реально используемых данных. Это делает код проще и ближе к обычной SwiftUI-логике, без обязательного @ObservedObject в каждом месте. Главная идея не в том, чтобы заменить Core Data на SwiftData, а в том, чтобы дать старому фреймворку более современную модель мышления. Core Data остаётся надёжным решением для сложных приложений, а Observation помогает убрать часть когнитивной нагрузки: разработчик может больше думать о бизнес-логике и интерфейсе, а не о механике обновлений.
• Победители Apple Design Awards 2026
• OneWay — управление состоянием с однонаправленным потоком данных
• Как я создал аккаунт Apple Developer (Apple разработчика) на юридическое лицо после 1 апреля 2026 года
• Backend-driven SwiftUI
• Core Data + Observation: From Property-Level Reactivity to a Freer Mental Model
• Enabling Haptic Feedback with sensoryFeedback in SwiftUI
Google пытается купить код Android-разработчиков для обучения искусственного интеллекта
Google разослал некоторым разработчикам популярных приложений электронные письма с предложением «присоединиться к пилотному проекту по предоставлению конфиденциального контента», который позволит разработчикам «получать дополнительный доход от своих приложений». В письме Google говорится, что компания хочет приобрести доступ к кодовым базам разработчиков, «чтобы помочь улучшить инструменты и продукты Google для разработчиков».
«Получайте деньги за предоставление кода, лежащего в основе ваших приложений, а также ваших архивных проектов», — говорится в письме. В письме также указывается, что разработчик сохранит права интеллектуальной собственности на свой код, и что лицензия будет неисключительной. «Будь то активный код, лежащий в основе вашего текущего приложения, или архивы прототипов и побочных проектов, которые больше не используются, этот код может обладать нераскрытой ценностью. Это уникальная возможность помочь трансформировать инструменты и продукты, поддержать экосистему разработчиков и открыть новые источники дохода».
В электронном письме не упоминается искусственный интеллект, но ссылка в нем ведет на страницу о «партнерствах для улучшения наших ИИ продуктов».
Google отстал от конкурентов в создании ИИ, генерирующего код. И тот факт, что Google пытается выкупать код у разработчиков, говорит о том, что компания не смогла создать достаточно качественный ИИ для программирования, используя контент, который можно собирать из интернета, и подчеркивает, что у компаний, вероятно, заканчивается контент для обучения. Google, как известно, заплатил Reddit 60 миллионов долларов за доступ к своему сайту для обучения ИИ, результаты чего оказались довольно неоднозначными.
+4
Победители Apple Design Awards 2026
Объявлены победители ежегодного конкурса (финалистов 2026 года вы можете посмотреть тут, а победителей 2025 года - там).
Категория Восторг и веселье
grug - это забавное приложение ежедневно делится мудростью, выраженной в неолитическом брюзжании, и при этом выглядит отлично. Читать ежедневные аффирмации вроде «только ходячий ворчун находит прорыв… сидящий ворчун ничего не находит» — это первобытное удовольствие.
Категория Иклюзивность
Guitar Wiz - этот универсальный набор инструментов для гитаристов, созданный на SwiftUI разработчиком-одиночкой Биджоем Тангараджем, предлагает впечатляющий набор функций, обеспечивающих инклюзивность.
Категория Инновации
NBA: Live Games & Scores - возможность смотреть пять игр одновременно в приложении NBA — или сопоставлять главную игру со статистикой игроков и команд размером со стену — это революция для любителей спорта на Apple Vision Pro.
Категория Взаимодействие
Moonlitt: Moon Phase Tracker - эта утилита, созданная на SwiftUI, привносит простую элегантность в отслеживание всего, от фотографии до небесных событий.
Категория Социальное влияние
Primary: News in Depth - освещает важные новости и ключевые вопросы с помощью пространственных данных, ни разу не прибегая к сенсационализму или кликбейту.
Категория Визуал и графика
Tide Guide: Charts & Tables - этот первоклассный трекер приливов и отливов сочетает в себе новый дизайн и технологию Liquid Glass, добавляя дополнительную изысканность представлению данных и кастомным анимациям, а также органично вписываясь в водную тематику.
Разработчики DuckDuckGo поделились своим опытом оптимизации сборок с Develocity от самого Gradle. Пишут, что в некоторых случаях им удалось сократить время до 57%, из советов - проверить пути к схеме Room, использовать версии обработчиков аннотаций с детерминированным выводом, прогнать скрипты проверки сборки самостоятельно и, конечно, использовать ИИ-агентов. Собственно, все вертится вокруг кеширования и того, чтобы сборки мимо не промахивались. Подробнее - в статье.
Разработка
• The Method That Replaces Spec-Driven Development — IDSD
• The Last Technical Interview
Кроссплатформа
• Как мы выбирали стек для PWA после блокировки в App Store: от Swift к React за считанные месяцы
• Adding embeddings/RAG support to the Koog-based AI agent in Confetti
• That’s a wrap: Everything Flutter at Google I/O 2026
• Swift Cross Platform
iOS
• Top 25 iOS Interview Questions for 2025 →With Real Answers, Not Just Theory
• Preventing Screenshots in SwiftUI
• 9 Advanced SwiftUI Techniques : Every iOS Developers Should Follow(With Real Code Examples)
Android
• Как DuckDuckGo сократила время сборки Android-приложений на 57%
• Jetpack Compose New Style API — пример использования нового Style API
• Корутины и то как они работают на низком уровне
• AI for Android Developers: The Complete Roadmap
• Koin DI in a 170-ViewModel Codebase: What Scales and What Doesn't
• Biometrics authentication for your mobile app
• Master Android App Startup Time Optimization (Cold Start to Baseline Profiles)
• Android Studio Quail 1 now available
Этой осенью Nvidia официально станет производителем процессоров для потребительских ПК, как Intel, AMD, Apple и Qualcomm, разместив полноценный вычислительный чип — не только графический — в самом сердце ноутбуков и мини-ПК. После многих месяцев утечек компания наконец-то анонсирует RTX Spark, первый чип в семействе, который, по утверждению компании, будет соответствовать или превосходить самые мощные тонкие и легкие компьютеры на Windows.
Созданный с нуля для высокой производительности ИИ, новый чип RTX обладает производительностью 1 петафлоп, лучшей в отрасли энергоэффективностью, полнофункциональными технологиями NVIDIA для ИИ и графики, а также до 128 ГБ унифицированной памяти. Nvidia заявляет, что благодаря мощности RTX Spark вы можете рендерить 3D-сцену размером 90 ГБ, редактировать видео с разрешением 12K или играть в графически требовательную игру Indiana Jones and the Great Circle с плавной частотой 100 кадров в секунду при разрешении 1440p — и всё это в ноутбуке толщиной 14 мм без подключения к источнику питания. А благодаря унифицированной памяти, аналогичной той, что используется в процессорах предыдущего поколения AMD Strix Halo, ноутбук или настольный компьютер с RTX Spark также может вмещать 120 миллиардов параметров у ИИ-агентов.
В течение сорока лет вы запускали приложения. Кликнули. Напечатали. С RTX Spark и Microsoft Windows вы задаете вопрос — и ПК делает работу. RTX Spark объединяет все, что создала NVIDIA — CUDA, RTX, нашу платформу ИИ — в одном суперчипе. Локальные агенты. Передовые модели. Творческие рабочие процессы. Игры. Все это на ноутбуке. Это новый ПК. Персональный ИИ компьютер, — говорит Дженсен Хуанг.Разработка • Zed – редактор кода на Rust | AI агент, CRDT, GPUI • Anthropic выпустил Claude Opus 4.8 • Nvidia анонсирует RTX Spark как «самый эффективный чип для ПК из когда-либо созданных» • Using AI to write better code more slowly Маркетинг • Где покупать установки мобильного приложения, когда основные каналы исчерпаны Кроссплатформа • React Native iOS Push Notifications: почему push не сохраняются в background/killed state • Deploying Custom AI Models Across Android, iOS & Cross-Platform Apps with Melange • Flutter at Google I/O 2026
Android
KeepLiveService — самая полная библиотека способов поддержания сервиса Android в рабочем состоянии. Она реализует все известные стратегии keep-alive — более 35 стратегий фоновых служб, нативный демон на C++, унифицированные внешние стратегии запуска Активити, поддержка Android 7.0–16, совместимость с более чем 10 версиями прошивок от разных производителей.
• KeepLiveService — 35+ стратегий работы сервиса в фоне
• How DuckDuckGo Cut Their Android Build Times by Up to 57%
• Automated AI Log Reviewer for Android Apps Source on Google Cloud Vertex AI with Gemini
• Compose Performance 2026: Stability as the Key Lever Against Jank
• Reverse engineering the Bluetooth protocol on Android
iOS
Возможно, вы считаете ключевое слово
defer одной из самых неоднозначных особенностей языка Swift, но в некоторых случаях оно очень полезно. Его можно использовать целенаправленно, и это обеспечит вам безопасность. На этой неделе мы поговорим о некоторых лучших практиках использования defer в Swift.
• Обертки свойств в Swift: сокращаем шаблонный код
• Defer в Swift: уберитесь перед уходом
• Выпуск очков Apple с искусственным интеллектом отложен до конца 2027 года
• Pine — нативный для Mac редактор кода
• Потоко-защищённая шина событий в Swift
• ARC Overhead in Swift Sorting
• Reactive frameworks vs async/await vs AsyncAlgorithms
• How Do You Build a Mutex That Works with async/await?
Прекращаем перевод пользователей
В этом еженедельном дайджесте продолжаем исследовать новинки I/O 2026 и переводить пользователей, прекращаем использовать .onAppear и лезем Gradle под капот, делаем приватность частью архитектуры, создаем систему привлечения пользователей, поднимаем Llama 3 в облаке и многое другое. Заходите!
Repost from AppFiles - Mobile Development
📺 Видео и подкасты за неделю
•
(iOS En) Customizing Native Tab Bar With FAB Buttons
• (iOS En) Manage Complex SwiftUI List Updates without Breaking your Data Flow
• (iOS En) SwiftUI Shape Morphing View
• (And En) Connect to the intelligence system
• (And En) Introducing Android Performance Analyzer - The Next Evolution in Profiling for Android
• (And En) Develop faster with AI in Android Studio
• (And En) Build intelligent Android apps with Google's AI
• (And En) Adaptive development for the expanding Android ecosystem
• (And En) Google I/O 2026 Recap with Logan Kilpatrick, Josh Woodward and Tulsee Doshi
• (And En) Bring the power of on-device AI to life with Google AI Edge and Gemma
• (And En) Kotlin CLI, Kotlin 2.4, KMP Changes & More - KotlinConf 2026 News Special
• (And En) These Android News Are INSANE - Google IO 2026 Special
• (And En) Everything you need to know about Styles API in Jetpack Compose
• (Dev Ru) Zed – редактор кода на Rust | AI агент, CRDT, GPUI
• (Mrk Ru) Где покупать установки мобильного приложения, когда основные каналы исчерпаны
Прошлогодние видео:
• (iOS Ru) Ускоряем приложение эффективно
• (iOS Ru) Swift Concurrency в iOS SDK Яндекс Доставки
• (iOS Ru) Как мы доверили качество наших приложений AI
• (iOS Ru) Мок-собеседование iOS-разработчика. SwiftUI (+ все собеседования)
• (iOS Ru) Макросы Swift: проще, чище, быстрее
• (And Ru) История одного бизнес-желания
• (And Ru) Наглядный пример, когда не следовать best practices for coroutines от Google
• (And Ru) Кто является Senior разработчиком?
• (And Ru) Мы решили все проблемы работы в модульном проекте. Хотите так же?
• (And Ru) Оптимизация Compose: проблемы, опыт, тактика, стратегия
👨🦯➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность
ИИ наводнил магазины приложений приложениями, созданными с помощью вайб-кодинга, поскольку барьер для разработки приложения значительно снизился. Все больше и больше предпринимателей-одиночек пытаются зарабатывать на жизнь своими приложениями, но чем больше говорbnm с ними о привлечении пользователей, тем чаще можно увидеть одну и ту же закономерность: они пытаются повторить успех команд из 5 или 10 человек. Результат? Все делается наполовину. И решение не в том, чтобы работать больше часов. Дело в разработке небольшой, но всеобъемлющей системы, которая охватывает все основные аспекты, необходимые для масштабирования привлечения пользователей, пока вы не сможете позволить себе нанять еще одного сотрудника в команду. В этом руководстве от RevenueCat - готовая система организации UA-кампаний, чтобы помочь всем тем, кто не знает, с чего начать.
Разработка
• Книга: «System Design. Проектирование мобильных систем. Подготовка к сложному интервью»
• How 2004 RuneScape fit a multiplayer RPG into 56k dial-up
Маркетинг
• Как создать систему привлечения пользователей, если вы работаете в одиночку
Кроссплатформа
• I spent 3 Days fixing Flutter layouts, this worked for me
iOS
• SmartTube — нативный клиент YouTube на Swift/SwiftUI
• Automatic Localization & i18n: AI + iOS Tools for Global Support Apps
• Step-by-Step Guide to Liquid Glass UI in SwiftUI →Build a Polished Modern iOS Component
• Swift Defer. Clean up before you leave.
Android
• Build a Concurrent Camera App with CameraX + Jetpack Compose — Part 4: Live Draggable Primary/PiP Swap Mid-Recording
• Why I Stopped Trusting the Android Profiler Alone (and the Production-Grade Strategy We Use Instead)
• What we got wrong about ANR detection before we got it right
Spotify д*****ся до мышей. В стремлении стать центром всего, что связано с аудио, компания во вторник объявила о добавлении в свое приложение озвученных длинных статей из журналов. Статьи будут доступны подписчикам Premium в рамках их 15 часов прослушивания аудиокниг в месяц. Бесплатные пользователи могут приобрести отдельные статьи за 1,99 доллара. Стриминг сообщил, что начиная с сегодняшнего дня, будет доступно более 650 лонгридов из журналов (только на английском языке) от таких изданий, как Rolling Stone, The Atlantic, Vogue, Variety, Billboard, Vibe, GQ, Wired, Vanity Fair и Pitchfork. Spotify заявляет, что статьи были озвучены собственной командой по аудиокнигам и дополняют существующие аудиопредложения Spotify, такие как подкасты. Помимо того, что это еще один способ монетизировать аудиоконтент в приложении, Spotify считает, что добавление статей может побудить пользователей попробовать другой тип прослушивания, помимо музыки, что в конечном итоге может привести к тому, что они попробуют другие формы прослушивания длинных аудио, например, потенциально более прибыльные аудиокниги.
Разработка
• Impact Analysis в дизайн-системе: как мы сделали CI осмысленнее, а review понятнее
• Обзор Lenovo Yoga Slim 7x Gen 11: универсальный ноутбук на ARM с минимальным количеством недостатков
• Nobody Talks About How Difficult It Is to Actually Earn From Apps
• I Built a Full SaaS App on AWS for $1.34/month — Here’s the Architecture
Маркетинг
• Spotify озвучивает статьи из журналов
• How to build a UA system when you’re a one-person team
Кроссплатформа
• My attempt to build a hex-based 4X strategy game with Flutter and Flame
iOS
• Использование Xcode Instruments для оптимизации Swift Concurrency
• Когда Reality не хватает: добавляем Hysteria2 + Salamander в iOS-мессенджер, и как всегда грабли по дороге (ч.2)
• Swift Property Wrappers: Reduce Boilerplate (Finally)
• I Built a Claude Code Skill That Writes SwiftUI Micro-Interactions From Plain English
• Taming Row Height and Spacing Jumps in SwiftUI List with a Custom Layout
• Building a Custom Data Store in SwiftData
Android
• ReduxKotlin — реализация Redux для Kotlin
• Multiple Inheritance in Kotlin. Class Delegation Closes the Gap
• Build AI Agents Inside Your Android App with Agent Development Kit (ADK)
Android
Gradle дает нам единый источник правды, повторяемые сборки и масштабируемость: от пет-проекта до огромных многомодульных монорепозиториев. Давайте разберем его по косточкам, чтобы настройка билдов больше не была болью.
• Как я разработал PoC-конструктор для приложений Android
• Gradle под капотом: как перестать страдать и заставить сборку летать
• Square Built Android. JetBrains Rebuilt It: Why Android Architecture Is Shifting in 2026
• Google Just Made Android Dev 3x Faster (And It’s Agentic)
• From Compose State to MVI: Android UI Architecture Driven by Requirements
