Mobile Development by AppTractor

​Спустя три месяца после того, как Илон Маск заявил, что Grok выпустит полнометражную, «исторически достоверную» киноверсию «Одиссеи», нейросеть представила семиминутный фрагмент — теперь компания называет его «первым эпизодом нашего сериала по «Одиссее»». Результат, кажется, оказался не таким уж пугающе нелепым, как можно было бы ожидать, и выглядит куда убедительнее других видео, которые Маск публиковал в последнее время. Однаок чего в этом материале действительно нет, так это художественности, вдохновения или хоть какого-то человеческого начала. Предыстория, изложенная в уже упомянутом закадровом тексте, кажется бесконечной. Будь это игровая кат-сцена, скорее всего вы бы быстро нажали кнопку «пропустить». Разработка • 5 вещей, о которых стоит знать перед покупкой ноутбука с Nvidia RTX для локального ИИ • Разделяй и властвуй: распил мобильного приложения на микросервисы • Rust в мобильной разработке • Личный опыт публикации в магазинах приложений в России в 2026 году • Elephants, Goldfish and the New Golden Age of Software Engineering Маркетинг • Вышли первые 7 минут «Одиссеи» от Grok • A/B testing App Store screenshots on a small app Кроссплатформа • Почему тормозят списки в .NET MAUI: замеры на слабом планшете и что реально помогло • Как я оптимизировал TGS-стикеры в Compose Multiplatform: от Compottie к Frame Baking • Front Wing, Not Small Wing: Design Tokens for Native UI in KMP • What I learned shipping a running app with Kotlin Multiplatform, Compose, and a native Apple Watch app

​Android Ketoy — способ, позволяющий уже выпущенному Kotlin-приложению загружать новый код по воздуху и выполнять его нативно, без переустановки и без повторного прохождения через магазин приложений. И самое интересное здесь не в том, что он обновляет UI. Обновлять UI умеют многие. Ketoy обновляет бизнес-логику, целые функции и состояния за ними, и всё это без необходимости переписывать Android с нуля. • Over The Air обновления Kotlin-кода для Android-приложений • Tellyscope — очистка Android TV • Явное лучше неявного, или Shift left в Android-сборке • Как читать метрику памяти и искать прожорливые экраны • Improving the Smoothness of Android Compose Screens • Building On-Device AI Agents on Android with Google ADK • Hardening Coroutine Tests • Lifecycle 2.11: ViewModels Are No Longer Limited to Screens in Jetpack Compose

​iOS HackiOS загружает открытое ядро Apple XNU (xnu-8796.121.2, ядро iOS 16.5) на аппаратном обеспечении Android-смартфона и запускает поверх него неизменённое пользовательское пространство iOS 16.5: launchd → backboardd → SpringBoard → приложения. Это стало возможным благодаря собственному EFI-загрузчику, собственным заменам закрытых драйверов Apple, порту UEFI и Linux-драйверу Wi-Fi, работающему через слой совместимости. • Metal без магии — когда GPU ускоряет, а не мешает • Как легально опубликоваться вне App Store • Как и зачем писать игровой движок на Swift • По словам Apple, разработчики демонстрируют «невероятную» поддержку iPhone Duo • HackiOS — запуск iOS на Android/Linux • Как один UI‑баг заставил меня разбираться с графом зависимостей целого приложения • Я вам сборку принёс, но я вам ее не отдам: как установить тестовое приложение на iOS • How to use layoutMarginsGuide in SwiftUI • How the Xcode 27 MCP can lead to higher token costs when navigating the Simulator • Designing Apps for iPhone Duo: Lessons From Adapting Three Apps • What Should Go in a View Model in SwiftUI? • SwiftUI Data Flow

Прощай, производительность В этом еженедельном дайджесте Metal без магии и лечение телевизоров, Suspend на пальцах и Warcraft II на «Авроре», ИИ для расшифровки языка растений, крупнейшее изменение Xcode за 30 лет, как устроен IDL, отказ от «ненастоящих» градиентов и многое другое. Заходите!

📺 Видео и подкасты за неделю • (iOS Ru) Metal без магии — когда GPU ускоряет, а не мешает • (iOS Ru) Как легально опубликоваться вне App Store • (iOS Ru) Как и зачем писать игровой движок на Swift • (iOS En) Instagram's Swipeable Feed-to-Camera Interaction Using SwiftUI • (iOS En) Your iPhone App Needs This Before Supporting iPhone Duo • (And Ru) Явное лучше неявного, или Shift left в Android-сборке • (And Ru) Как читать метрику памяти и искать прожорливые экраны • (Dev Ru) Как подружить мобильное приложение с JS и прокачать свой SDUI • (Dev Ru) Разделяй и властвуй: распил мобильного приложения на микросервисы • (Dev Ru) Rust в мобильной разработке • (Dev Ru) Насколько опасен ИИ для кибербезопасности • (Dev En) How this skill helps me to understand AI code • (Dev En) The Tech Market Changed. Here's How to Survive It. • (Mrk Ru) Хэллоуин: ASO и монетизация мобильных игр Прошлогодние видео: • (And Ru) Как обеспечить стабильную работу SDK для миллионов устройств • (Crs Ru) Что ждёт Kotlin Multiplatform разработчика на собесе? (все собеседования) 👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

​Apple засудили еще в одной стране. На этот раз в Австралии. Apple должна разрешить пользователям iPhone с австралийскими аккаунтами Apple устанавливать приложения из сторонних магазинов и с веб-сайтов начиная с 1 марта 2027 года, постановил сегодня федеральный судья. В своём решении судья заявил, что Apple обладала «значительной степенью рыночной власти на рынке услуг распространения iOS-приложений и на рынке решений для оплаты внутри iOS-приложений» и использовала соглашения с разработчиками и правила App Store для ограничения конкуренции. Теперь Apple должна разрешить альтернативные магазины и стороннюю загрузку приложений, разрешить альтернативные способы оплаты, разрешить внешние ссылки на оплату, предоставить доступ к инструментам разработчика (сделать API и инструменты, необходимые для альтернативного распространения приложений, доступными на условиях, в существенной степени сопоставимых с условиями для разработчиков App Store), вернуть приложения Epic Games и т.д. Комментируя решение, Epic подтвердила, что «Fortnite возвращается в App Store в Австралии уже завтра», и назвала это «отличной новостью для разработчиков по всему миру и пользователей iOS в Австралии, которые выиграют от открытой экосистемы мобильных приложений». Сама Apple пообещала обжаловать решение. Разработка • Recursive представила Flint — модель для написания кода, предназначенную для работы на ноутбуках • Интеллектуальная собственность в мобильном приложении • Tracer в 2026 году: мы стали observability-платформой • The new age of software Маркетинг • Apple обязали открыть iPhone для альтернативных магазинов приложений в Австралии • Anthropic запускает Claude Duet — проактивного ИИ-агента Кроссплатформа • Перехватываем запросы из Flutter приложения или как мы настраиваем Charles Proxy для тестировщиков • Flutter vs Kotlin Multiplatform in 2026: I Built the Same Feature Twice iOS • Прощай, project.pbxproj, здравствуй, JSON: крупнейшее изменение Xcode за 30 лет • The iOS Interview Was Going Well. Then the Candidate Made These Mistakes. • Building Resilient Mobile Apps: A Layered Testing Strategy for Long-Term Stability • Get your app working on iPhone Duo Android • Jetpack Compose 1.12: как я наконец отказался от «ненастоящих» градиентов • Sketchy — рисованные анимированные иллюстрации и empty states для Compose Multiplatform • Multiple ViewModels in Jetpack Compose: Where to Split — and Where to Stop

🤖 Твоя игра поможет человеку освоить бионическую руку   Приходи на онлайн-геймджем от ГК «Моторика» и Фонда «Сколково» и разработай мобильную игру-тренажер для людей, использующих протезы. Призовой фонд — 1 000 000 рублей.   Регистрация открыта до 27 октября: https://cnrlink.com/motorikajamapptractor   Приглашаем разработчиков мобильных игр и приложений, гейм-дизайнеров и всех желающих. Участвуй в одиночку или в команде до 5 человек. Если нет команды — поможем найти.   Задача геймджема — превратить тренировки управления бионической рукой в увлекательный процесс с помощью игровых механик, чтобы пользователь регулярно возвращался к тренажеру и совершенствовал навыки владения протезом.   Что важно: 🟢 Получишь опыт решения MedTech-задачи и добавишь уникальный кейс в портфолио. 🟢 Протестируешь управление на эмуляторе — реальный протез и датчики не потребуются. 🟢 Лучшие участники получат фирменный мерч и возможность попасть на стажировку. 🟢 Эксперты ГК «Моторика» помогут проверить гипотезы и дадут обратную связь по твоему решению. 🟢 Можно использовать ИИ-инструменты, но важно показать, какие функции разработаны с их помощью, и подтвердить качество решения.   Подробности и регистрация

​Ии нашли еще одно дельное применение - Electric Plant собирает данные для создания большой языковой модели с культовым названием Bombadil, которая будет интерпретировать едва заметные электрические сигналы, проходящие через стебель растения, и передавать растениеводам информацию о его потребностях. Основатели считают, что однажды их модель может привести к созданию инструмента, который позволит людям «разговаривать» с растениями. «Пока мы скорее слушаем, чем говорим, но слушать — это первый шаг», — сказал Маст, сооснователь и генеральный директор Electric Plant. Датчики размером примерно с половину обычного iPhone, крепятся к растению с помощью винтов из нержавеющей стали. Винты должны проникнуть в камбий — слой живой ткани непосредственно под корой, — чтобы улавливать изменения напряжения на уровне микровольт, происходящие внутри растения. Собранные датчиками данные передаются на базовую станцию через маломощную беспроводную сеть. По словам Маста, для получения точных результатов Electric Plant достаточно всего нескольких датчиков на акр. Данные интерпретируются Bombadil в облаке, после чего результаты отправляются клиенту, который может, например, скорректировать график полива или внесения удобрений. Маст утверждает, что такая система способна увеличить урожайность и одновременно сократить расход воды на 20% и более. Первые более чем сто видов, на которых обучалась Bombadil, охватывают самые разные формы растений — от папоротников, секвой и томатов до георгинов, рассказал Маст. «Это самая разнообразная модель из когда-либо созданных для биологических электрических сигналов, — сказал он. — Никто никогда не делал ничего подобного даже в животном мире». Разработка • Top Accessibility Errors in Production and How to Avoid Them Маркетинг • Растения могут «общаться» с помощью электричества, поэтому Electric Plant создал ИИ-модель для расшифровки их языка • Отчет State of Paywalls 2026 от Adapty • Google обновляет Gemini для Android Auto, добавляя Personal Intelligence Кроссплатформа • Telemetry: Shared Analytics and Crash Reporting in Kotlin Multiplatform • Shipping a Flutter app in 2026 iOS • SimulatorCamera — камера для iOS-симулятора • UIKit говорит, что интерфейс уже RTL. Почему тогда половина экрана осталась LTR? • Swift Is Expanding Beyond Apple Platforms. That Doesn’t Mean Native iOS Is Dying. • MVVM vs. Clean Architecture in SwiftUI: How to Choose the Right Approach • Goodbye project.pbxproj, Hello JSON: Xcode's Biggest Project File Change in 30 Years Android • Как Grab сократил ANR на 32% и улучшил время запуска на 35% благодаря R8 • MVVM Vs. MVI In Jetpack Compose — I Created The Same Screen Twice • Kotlin 2.4.21 vs 2.4.20: The Patch Bump I Almost Ignored • Jetpack Compose 1.12: How I Finally Ditched My Fake Gradients • AI, Meet App: Android AppFunctions

Adapty выпустила отчёт State of Paywalls 2026, основанный на данных более 78 тысяч экранов оплаты из 30 тысяч мобильных приложений App Store. Вот некоторые цифры: • 93% первых покупок происходят в день установки. Причём 60% покупателей оформляют подписку уже при первом показе пейвола. • Пейвол во время онбординга конвертирует почти в 4 раза лучше, чем показанный позднее: 0,85% против 0,23%. Но последующие показы всё равно обеспечивают 38% подписочной выручки. • 62% выручки от подписок приносят недельные тарифы. Годовые обеспечивают 21%, месячные — 12%. В Европе недельные подписки дают только 50% выручки. • Американские пользователи платят заметно охотнее европейских. Медианная конверсия из просмотра пейвола в покупку составляет 2,75% в США против 1,38% в Европе. При этом европейская конверсия выросла на 18%, а американская упала на 14%. • 44% бесплатных пробных периодов отменяются в первые сутки, причём 32% — уже в первый час. В Европе показатель отмен за первые 24 часа достигает 55%. • Изменение предложения работает лучше редизайна. 62% A/B-тестов локализации увеличивают LTV, изменение пробного периода помогает в 60% случаев, а визуальные изменения и переписывание текстов — только в 35%. • 96% приложений не показывают альтернативное предложение сразу после закрытия пейвола. Хотя такие повторные предложения конвертируют почти так же хорошо, как основной экран оплаты. В общем, монетизация зависит не столько от красоты экрана оплаты, сколько от момента показа, структуры тарифов, локализации и правильно выстроенного пользовательского сценария. Вместо бесконечной смены цветов кнопок стоит экспериментировать с тарифами, пробными периодами и моментом предложения подписки. Разработка • Люди используют ИИ, чтобы снова сделать свои «умные» телевизоры «глупыми» • Inception представила Mercury 3 — диффузионную LLM, которая превосходит GPT-6 Luna, Claude Haiku 5.5 и GLM-5.3 Flash и работает в 4–8 раз быстрее • Your product is not the center of the universe • Creating software is an artistic activity Маркетинг • Tolan привлекает $30 млн для своего ИИ-компаньона, помогающего пользователям ориентироваться в жизни • State of Paywalls 2026 Кроссплатформа • Swift packages in Kotlin Multiplatform — built-in SwiftPM import with Kotlin 2.4.x iOS • Производительность SwiftUI: как находить перерисовки в Xcode Instruments • A Practical Guide to Migrating from RxSwift to AsyncSequence and Observable • Claude Code for iOS development • Why Your Vector PDF Looks Blurry • Simplifying Sorting, Filtering, and Pagination in SwiftUI Using HotelQuery • Swift Logging - Use OSLog Instead of print() Android • Mac.apk — запуск Android-приложений нативно на Apple Silicon • How I Built an Open-Source, Low-Latency Virtual Gamepad for Android Using Kotlin and UDP • Android 10's clipboard restriction and serverless phone-to-PC sync: building Clipboard+ • Scaling Android Search: Room @Fts4 vs SQL LIKE • The Power of stateIn in ViewModel • Kotlin Over The Air Updates for Android Apps

Tetiva: бесплатный API-клиент с открытым кодом Привет! Мы делаем десктопный API-клиент для HTTP, gRPC, GraphQL и WebSocket. Он открывается без входа в аккаунт и хранит коллекции у вас на машине, а синхронизацию включаете, только если она нужна. Будем рады, если попробуете и расскажете, чего не хватает. Что умеет: • gRPC через server reflection или .proto, GraphQL со схемой и автодополнением • сравнить два ответа и увидеть, что поменял бэкенд • встроенный MCP-сервер: Claude Code и Cursor сами создают и запускают запросы, но сохранённых токенов не получают Как впишется в работу: • macOS, Windows и Linux • коллекции Postman и спеки OpenAPI импортируются одним файлом • к запросу можно написать описание, а с бесплатным аккаунтом опубликовать коллекцию как страницу для бэкенда и QA tetiva.app/go/apptractor

У Bitrise вышел отчет The State of Mobile Development 2026, проанализировали 19 млн анонимизированных сборок. • число сборок с явным участием ИИ выросло в 161 раз за год • общий объём сборок у тех же команд вырос на 20,9% • при этом общий процент неудачных сборок практически не изменился: 17,4% против 17,8% годом ранее • AI-attributed сборки даже падали немного реже: 16,3% против 17,4% у остальных, и в среднем завершались быстрее • Сборок стало значительно больше: iOS: +27%, cross-platform: +17%, Android: +14% • Средняя продолжительность успешной iOS-сборки в Q1 2026 составила 12,05 минуты, что на 12% быстрее, чем годом ранее. Android — 12,98 минуты, но и он ускорился примерно на 7%. Главная причина ускорения iOS — переход Bitrise на новые машины M4/M4 Pro. Год назад 61% iOS-сборок выполнялись на M1, а теперь M1 осталось около 4%, тогда как M4 заняли 54%. bitrise.io У Android ситуация другая: улучшение пришло в основном не от железа, а от Gradle Build Cache. Его использование выросло на 53% за год. Разработка • Работа в Anthropic: меньше junior-ов, больше совещаний • Метрики плавности мобильных приложений • Первый бескомпромиссный SDUI • Разработчик вышел из кода • Вуз в эпоху ИИ — развод на 4 года? • Meta выпустила Muse Spark Open — модель более чем с 800 млрд параметров, которую можно локально запускать на нескольких Mac Studio с M5 Ultra • The State of Mobile Development 2026 • I Love Software Rendering • How to be more ambitious: A tutorial for humans with models Маркетинг • Обновленные гайдлайны App Store запрещают ИИ-раздевание и подмену функционала • Google Play Redesign Adapts to Car Displays • How to retain users in your AI app: lessons from Celebs - Celebrity Look Alike • Building apps with heart: what Noom, Numo, and Opal get righ Кроссплатформа • Как превратить абстрактную задачу в оптимизационную на примере KMP-движка коллажей • Swift для Android и кроссплатформы. Разбираем на практике • CMP на ОС Аврора: с нуля до альфы • Пробуем Сompose-alpha для ОС Аврора • Под капотом изолятов и Garbage Collector Dart VM • Анатомия клиента Telegram на Compose Multiplatform: матрешки TDLib 1.8, стеганография словами и грабли первой альфы • Swift на Android: путь к сингулярности. От анонса SwiftJava до полноценного приложения. Часть 1 + Часть 2 • Box, Box: Deep Links in Kotlin Multiplatform • Material is the metaphor: Pushing the limits of building with Material design cross platform with Jetpack Compose • This Website Is Now Made in Swift iOS • Как я проектирую SwiftUI-приложения с Swift Concurrency, чтобы компилятор не выдавал предупреждений • Blueprint — генерация отладочных иконок • Анатомия LazyVStack. Проблемы, скрытые возможности, оптимизации • Влияние температурного режима на UX в iOS-приложениях • Swift Actor Reentrancy: Stop Duplicate Network Requests • Exploring _UILiquidLensView • enumerated() Gives You an Offset, Not an Index. On a Slice Those Are Different Numbers. • Pragmatic Testing for Agents • SwiftUI Performance: Find Redraws in Xcode Instruments • Maths, Metal, Mandelbrot, and SwiftUI Android • 15 лет Kotlin: ретроспектива • А вы можете сказать, что все-таки такое «корутина» в Kotlin? • 1 байт вместо 32: анатомия ScatterMap • Dari — инспектор взаимодействия WebView bridge для Android • Гравицапа для GPU: OpenGL ES на Kotlin DSL на примере 3D‑«Жизни» Конвея • Прежде чем работать с AIDL: разбираемся, как устроен IDL • The Evolution of Statics: Say Goodbye to Kotlin Companion Objects • Why my Android AI app shows its plan before it does anything • Your Design System Is a Contract. Enforce It with Konsist and Android Lint

Работа в Anthropic: меньше junior-ов, больше совещаний Состав сотрудников Anthropic и характер выполняемой ими работы заметно изменились за последний год, говорится в отчёте, который компания опубликовала в пятницу. Anthropic утверждает, что тенденции внутри самой компании могут служить индикатором того, «как ИИ изменит организацию труда, найм и спрос на рабочую силу во всей экономике», особенно с учётом того, что компания «глубоко перестроила свои рабочие процессы вокруг ИИ». • Конец джунов: Anthropic стала нанимать меньше сотрудников начального уровня: доля junior-сотрудников в технических подразделениях снизилась с 21% до 14% с начала 2025 года, а доля junior-специалистов среди новых технических сотрудников сократилась ещё сильнее — с 27% до 9%. • Меньше инженеров: Anthropic также сообщает, что технические команды теперь составляют меньшую долю общей численности персонала: показатель снизился с 61% до 56%. Компания объясняет это «естественным расширением бизнес-функций по мере роста компании», а также тем, что «инструменты для программирования всё чаще позволяют нетехническим сотрудникам самостоятельно создавать программное обеспечение». • Никто код не понимает Человек - узкое место: фактически в отчёте говорится, что «человеческое внимание и суждение» становятся «узким местом» для производительности, поскольку Claude создаёт «поток» текста, который затем нужно читать и систематизировать. Как пишут в другой статье, инженеры в компании теперь вычитывают глазами цели изменений кода машиной (intent), а не на сам код. • Продуктивность растет: неудивительно, что в отчёте утверждается: внедрение ИИ сделало компанию продуктивнее. В качестве признаков приводятся «больше кода на одного сотрудника, больше закрытых сделок на одного продавца и больше обработанных контрактов». При этом компания признаёт, что «больше кода не обязательно означает лучший код или больший бизнес-эффект», однако каких-либо признаков снижения качества кода она также не обнаружила. • Совещания растут: согласно отчёту, по данным календарей время, проводимое на встречах одним сотрудником, выросло на 20% по сравнению с прошлым годом, а среди технических специалистов — на 16%. Компания связывает это с важностью «человеческого доверия и ответственности»: сотрудники неоднократно отмечали, что «личная координация остаётся незаменимой».

📺 Видео и подкасты за неделю • (iOS Ru) Анатомия LazyVStack. Проблемы, скрытые возможности, оптимизации • (iOS Ru) Влияние температурного режима на UX в iOS-приложениях • (iOS En) iPhone Duo Group Lab + iPhone Duo Group Lab • (iOS En) Top 6 Swift Concurrency Interview Questions Explained • (iOS En) Animated Launch Screen With OnBoarding View Using SwiftU • (iOS En) AI is now really good at building iOS apps • (iOS En) iPhone Duo Is Here - What Happens to Your Existing iOS • (iOS En) SwiftUI Animated App Theme Switcher • (And Ru) 1 байт вместо 32: анатомия ScatterMap • (And Ru) 15 лет Kotlin: ретроспектива • (And Ru) А вы можете сказать, что все-таки такое «корутина» в Kotlin? • (And En) From Android to QuakeCon: What 90s Game Engines Teach Us About Extreme Optimization • (Crs Ru) Как превратить абстрактную задачу в оптимизационную на примере KMP-движка коллажей • (Crs Ru) Swift для Android и кроссплатформы. Разбираем на практике • (Crs Ru) CMP на ОС Аврора: с нуля до альфы • (Crs Ru) Пробуем Сompose-alpha для ОС Аврора • (Crs Ru) Под капотом изолятов и Garbage Collector Dart VM • (Crs Ru) KMP Contest Winners | KotlinConfersations 2026 • (Dev Ru) Метрики плавности мобильных приложений • (Dev Ru) Первый бескомпромиссный SDUI • (Dev Ru) Разработчик вышел из кода • (Dev Ru) Вуз в эпоху ИИ — развод на 4 года? • (Dev Ru) Koog — твой друг: специализированный агент на Kotlin • (Dev En) Line-by-line review of AI code is a mistake • (Dev En) I didn't know I needed this new AI model so badly • (Dev En) Design Software Systems Like a Senior Engineer – Complete Course Прошлогодние видео: • (And Ru) Семантический Gradle: публикуем артефакты со спокойствием и уверенностью • (Dev Ru) Собеседование DS инженера в Авито: ML system design (все собеседования) 👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

​Если вы так или иначе занимаетесь ASO, то вот нашел здравое - AsoBeast, инструмент для App Store Optimization (ASO) и отслеживания позиций по ключевым словам в Apple App Store и Google Play. Он импортирует страницу приложения, ежедневно отслеживает позиции по ключевым словам до 200-го места, следит за конкурентами, отзывами и метаданными, а затем превращает накопленную историю в приоритетную очередь задач по ASO. Этот репозиторий содержит бесплатную версию с открытым исходным кодом, которую можно запустить на собственном сервере. Вам не нужно регистрироваться у стороннего ASO-провайдера, покупать API-ключ или передавать стороннему ASO-сервису информацию о том, какие ключевые слова вы отслеживаете. За исключением этих запросов к магазинам, ваши данные остаются внутри вашего развёртывания, если только вы явно не включите внешнюю интеграцию. Разработка • Как фронтенд‑команде сделать мобильное приложение без нативных разработчиков • AsoBeast — self-hosted ASO-инструмент для отслеживания ключевых слов в App Store и Google Play • Code you didn't write • Toolcraft: open-source starter kit and UI library for building custom design apps with AI Маркетинг • Zenzap привлек $44 млн для своего ИИ-мессенджера, который должен заменить WhatsApp на рабочем месте • Как создавать мобильные приложения с использованием ИИ и получать пассивный доход • 5 Models for combining subscription apps with physical products Кроссплатформа • Stop Making These 4 Flutter Layout Mistakes iOS • Apple обновила Лицензионное соглашение для разработчиков с HomeView • ArrangementView in SwiftUI: split and overlay layouts for iPhone Duo • Adapting your app for iPhone Duo • Why my Swift debouncer got 50× faster and what the Swift Runtime has to do with it • Implementing Server-Side Sorting in SwiftUI Android • Измеряя незримое: что и как измерять в мобильной разработке (часть 2) • Static, Finally: Moving Android Code from Companion Objects to Companion Blocks • Room 3.0 Just Broke Your DAOs • IntelliJ IDEA’s Java and Kotlin for Cursor and VS Code Hits 1.0

Теперь приложения, созданные с помощью вайб-кодинга, можно будет легко запускать на Android-смартфонах, не публикуя их сначала в Google Play Store, сообщил Google. Новая функция позволит пользователям запускать собственные персональные приложения на своём устройстве через Google Play, используя обычный аккаунт Google, при этом такие приложения останутся полностью приватными. Эти персональные приложения не будут появляться в поиске Google Play или на страницах каталога и не будут доступны никому, кроме их создателя. Владельцы Android-устройств смогут создать приложение с помощью вайб-кодинга в Google AI Studio (как с другими платформами нейрослопа вайб-кодинга не уточняют), а затем запустить его исключительно для собственного использования. Такие приложения по-прежнему должны соответствовать действующим правилам Google Play, но новая возможность позволяет пользователям гораздо свободнее экспериментировать с созданием приложений для Android. На первом этапе функция будет доступна пользователям в США в возрасте от 18 лет.

Именно поэтому будущее приложений в Google Play — персональное, безопасное и создаваемое всеми. И именно поэтому Play ведёт этот переход от принципа “для этого есть приложение” к принципу “для меня есть приложение”, — заявил Сэм Брайт, вице-президент и генеральный менеджер Google Play и экосистемы разработчиков Google. — Мы создавали Google Play с простой целью: соединять вас с приложениями, которые вы любите. Но после сегодняшнего дня, надеюсь, станет ясно, что Play превратился во что-то гораздо большее.

В ближайшие месяцы компания также позволит пользователям делиться своими приложениями, созданными с помощью вайб-кодинга, с сетью доверенных друзей. Это означает, что приложения, созданные для семьи, друзей или, например, детской бейсбольной команды, можно будет использовать небольшой группой людей без публичной публикации в Play Store. Разработка • Распознавание речи на микроконтроллере: от фонем к словам • Moving small LLM tasks from the API to the phone Маркетинг • How to build mobile apps with AI and earn $$$ passively Кроссплатформа • Flutter’s Big Design Split Is Bigger Than a Find-and-Replace iOS • Куда девается место на диске: Xcode, рабочие деревья и ИИ-агенты • Apple предпринимает очередную попытку выйти на рынок умного дома с HomeView • CodexKit — SDK для создания агентов • XCUI, Tests & Robots. Разбираем нативную автоматизацию iOS на винтики. Часть 2 • Interviewer Asked: “What’s the Difference Between a Thread and a Task?” • Apple Rejected More Than 2 Million App Submissions. What Are Developers Getting Wrong? • App Size 101: Drop 40% in an afternoon Android • Google Play теперь позволяет любому создавать приватные приложения для Android • Gemini 4 Argon для Android-разработки • KotlinConf Recap: Lessons from Verifone’s Architect on Kotlin in Mission-Critical Payments • The Evolution of Statics: Say Goodbye to Kotlin Companion Objects? • The Evolution of Flow Collection in Jetpack Compose

Gemini 4 Argon для Android-разработки Новая модель Google вышла вчера и уже стала доступна для разработчиков. Argon получил значительные улучшения в длительном автономном выполнении задач, а также в способности планировать и выполнять многошаговые сложные программные задачи на протяжении продолжительного времени: • Самовосстанавливающиеся циклы сборки: когда локальная сборка завершается с ошибкой, среда выполнения Antigravity напрямую получает потоки ошибок от Gradle daemons и журналы компилятора Kotlin. Используя эту обратную связь, модель итеративно диагностирует корневую причину сбоев сборки и приходит к исправленному решению. Обучение Gemini 4 Argon значительно улучшило этот процесс. Модель спроектирована так, чтобы сохранять согласованную гипотезу на протяжении последовательных раундов редактирования, а также использовать внутреннее понимание Abstract Syntax Tree (AST), чтобы точнее вносить изменения. Благодаря этому Gemini 4 Argon лучше выдерживает длинные цепочки исправлений и эффективнее устраняет настоящую первопричину ошибок сборки. Argon демонстрирует высокий уровень дизайнерской проработки и способен сразу генерировать готовый к production код Jetpack Compose: • AGSL-шейдеры на GPU: Argon обладает достаточно продвинутыми математическими способностями, чтобы писать сложный, готовый к production код Android Graphics Shading Language (AGSL) непосредственно внутри Compose Modifier.graphicsLayer и шейдерных ксистей. От живых эффектов матового стекла до динамического освещения и ripple-эффектов — Argon способен работать со сложной векторной математикой и математикой рендеринга, создавая лёгкие GPU-шейдеры, которые работают вместе с плавными Compose-анимациями на 120 FPS. Начиная с сегодняшнего дня Android-разработчики могут использовать Gemini 4 Argon в разных средах разработки, включая Google Antigravity — как отдельное приложение, так и в Android Studio Canary — для подписчиков Google AI Ultra, а также в Android Studio и Google AI Studio через платный тариф Gemini API.

Еще к теме прошлой недели, когда автор RoR заявил о конце "ручного программирования". Как сообщается, Epic Games решила активнее использовать генеративный ИИ, чтобы завершить разработку шутера-кроссовера Star Wars и Marvel, релиз которого был отложен. Ранее компания рассчитывала выпустить игру в марте 2027 года. После задержки кроссовера Epic, по данным Bloomberg, сообщила сотрудникам, что нужно перейти на производственный процесс в формате «AI first» . В одном из внутренних сообщений, с которым ознакомился Bloomberg, один из руководителей разработки написал сотрудникам, что «больше не будет кода, написанного вручную», а художественные материалы следует «создавать с помощью полностью ИИ-ориентированных рабочих процессов».

В Epic сейчас происходит огромный разворот: мы перераспределяем разработчиков и перестраиваем работу так, чтобы максимально ускорить её с помощью ИИ, — написал в X генеральный директор Тим Суини. — Цель не в том, чтобы делать то же самое меньшим количеством людей, а в том, чтобы дать каждому возможность создавать БОЛЬШЕ и ЛУЧШЕ и распространить эти преимущества на все команды, использующие Unreal.

Продвижение генеративного ИИ практически на все уровни разработки игр происходит менее чем через год после того, как Epic уволила более 1 000 сотрудников. Тогда Тим Суини заявил персоналу: «Мы тратим значительно больше, чем зарабатываем, и нам приходится серьёзно сокращать расходы, чтобы сохранить финансирование компании». Как метко написали в одной новости - Sith Happens! Разработка • Небольшие ИИ-модели скоро смогут самостоятельно копировать себя на IoT-устройствах • Meta выпускает свою первую передовую модель — Muse Wonder • Epic Games отложила шутер по Star Wars и Marvel и переходит на AI first разработку • How to effectively debug when you no longer understand the code Маркетинг • New ways to drive smarter discovery, deeper engagement, and business growth on Google Play Кроссплатформа • How Native Android and React Native Talk to Each Other iOS • SwiftUI Modifiers of iOS 27 You Probably Missed • Where did my disk go? Xcode, worktrees and AI agents Android • Pixelate — размытие контента в Compose • Куда делись все вакансии для Android-разработчиков? • Bringing our latest frontier model to Android Developers

Apple представила HomeView — новый центр управления умным домом Apple представила HomeView — новый центр управления умным домом с 7-дюймовым сенсорным экраном Liquid Retina, процессором A18 и встроенными динамиками. Устройство оснащено 12-мегапиксельной камерой с функцией Center Stage для видеозвонков и поддерживает голосовое управление через Siri. HomeView объединяет управление освещением, замками, шторами, термостатами и другими устройствами умного дома с поддержкой HomeKit и Matter. На экране (интерфейс адаптируется к расстоянию до пользователя: издалека показывает более крупные элементы, а вблизи раскрывает дополнительную информацию) можно одновременно просматривать изображение с девяти камер видеонаблюдения, управлять домашними сценариями и использовать различные приложения и виджеты. Одной из главных особенностей стала персонализация для всей семьи. HomeView распознаёт до шести пользователей и предлагает каждому индивидуальный интерфейс. Обновлённая Siri с искусственным интеллектом поддерживает естественные диалоги и может использовать персональный контекст с совместимого iPhone или iPad. Для доступа к конфиденциальным данным потребуется недавно разблокированный iPhone поблизости. Стоимость HomeView составит $300 независимо от варианта исполнения — настольного или настенного. Дополнительные крепления обойдутся в $60–130. Продажи начнутся 13 ноября 2026 года в восьми странах, включая США, Великобританию и Канаду. При этом в Евросоюзе устройство пока не появится из-за региональных ограничений на использование новой Siri AI.

​Когда в 2011 году появился первый Kindle Fire, казалось, что рождается настоящая альтернатива Apple и Google. У Amazon было всё: миллионы клиентов, собственный магазин приложений, книги, музыка, фильмы и практически неограниченные финансовые ресурсы. Fire OS обещала стать независимой экосистемой, способной бросить вызов двум технологическим гигантам. И тогда в это действительно верилось. Но спустя 15 лет Amazon фактически признала поражение. Новые планшеты Alexa Tablet переходят на обычный Android с Google Play, оставляя Fire OS в прошлом. Разработчики не хотели поддерживать отдельную платформу, пользователи не хотели жить без привычных приложений. Даже гигантские ресурсы Amazon не смогли разорвать этот замкнутый круг. Для покупателей это, возможно, хорошая новость. Для технологической индустрии — ещё одна потерянная альтернатива. Мы уже похоронили Windows Phone, BlackBerry OS, webOS и Firefox OS. Теперь к ним присоединяется Fire OS. Устройства становятся мощнее, технологии совершеннее, искусственный интеллект обещает новую революцию, а настоящего выбора платформ всё меньше. Разработка • Amazon выпустил новые планшеты Alexa Tablet на Android • Глава Qualcomm намекнул, что смартфоны, способные запускать LLM на 100 млрд параметров, могут появиться в 2028 • Time-to-Market по закону: риски использования AI-агентов в мобильной разработке • Как AI убил аутсорс — Заказная разработка, аутстафф, студии разработки • Will Linux phones become a viable alternative to the Android/iOS duopoly? • How to read code • Fine-Tuning Small Models for On-Device Agents: Train, Convert, and Measure What Changed • Why icon consistency is harder than it looks Маркетинг • Основатель Cal AI запускает нового ИИ-ассистента Кроссплатформа • Pixelating Composables in Compose Multiplatform • Moving from SKIE to Swift export in a Kotlin Multiplatform project • Profiling a Compose Multiplatform app in the browser iOS • Профилирование SwiftUI с помощью Instruments: 100 000 событий календаря • Swift AI Agent Demo — интеллектуальное рассуждение ИИ-агента • Мы научили агента писать тесты так, как их пишет наша команда • I Stopped Asking AI to Write Swift. These 5 Prompts Changed Everything. • Presenting SwiftUI sheets on iPhone Duo • Using Xcode 27’s localization skills over MCP • iOS 27: App Intents Testing Android • Spock ADB — отладка Android-приложений без выхода из IDE • Where Did All the Android Developer Jobs Go? • Coroutines Need Your Cooperation

как разобрать Google Play на части В новом выпуске еженедельного дайджеста - iOS-приложение на 10 лет и правда о Coil в Jetpack Compose, физический аналоговый ввод на плоском экране в iOS и первый убыток JetBrains за 26 лет, «конце эпохи ручного программирования», почему нельзя слепо копировать Ozon, Amazon и Taobao, история Chess.com, ИИ-ревьюер на 4000 PR в день и многое другое. Заходите!