Mobile Development by AppTractor

📺 Видео и подкасты за неделю • How to back port new SwiftUI APIs to older iOS versions • iOS 26 Style Mail App Tab bar Using SwiftUI • 10 Super Common Android Interview Questions (+ Detailed Answers!) • Journeys for Android Studio - Is This the Way To Go? • Мифическая кроссплатформа • AI не приносит денег • Build Your Own AI Agent – Full Course with OpenAI, Langchain, Render Deployment Прошлогодние видео: • Привязать карту: что может быть проще? • Архитектура для кросс-функциональных команд • Как не наломать дров с Live Activity • Баланс между скоростью и надежностью: переиспользовать нельзя перепроверять • Катим в прод, не тестируя • Figma + Compose. Упрощаем верстку • Что хотят работодатели от Android-разработчика • Кодревью опенсорс проекта или как выглядят 10 лет технического долга • Сколько памяти нужно для сборки? Android-разработчикам о JVM • Что скрывает State в Compose 👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Экосистема App Store достигла рекордных $1,4 трлн продаж Сегодня Apple объявила, что в 2025 году глобальная экосистема App Store обеспечила более 1,4 трлн долларов выставленных счетов и продаж, согласно новому исследованию экономистов Analysis Group (1,3 трлн в 2024). • С 2019 года размер экосистемы App Store почти утроился. • По более чем 90% счетов и продаж, обеспеченных экосистемой App Store, разработчики не платили Apple комиссию - речь идет о продаже физических товаров и услуг. • Выставленные разработчиками счета и продажи цифровых товаров и услуг достигли 149 млрд долларов (131 млрд в 2024), чему способствовали игры, корпоративные приложения и видеостриминговые сервисы. • Доход от рекламы внутри приложений составил 151 млрд долларов. • В 2025 году более 40 из 100 самых популярных приложений в магазине имели ориентированные на пользователей ИИ-функции, и эти приложения показали более высокий рост биллинга, чем другие приложения из топ-100. • За последние шесть лет объём счетов и продаж, обеспеченных App Store, более чем удвоился в Китае и более чем утроился в США и Европе.

Сегодня Google представил Gemma 4 12B, новейшую модель, разработанную для внедрения многомодального интеллекта в работу обычных пероснальных компьютеров. Занимая промежуточное положение между оптимизированной для периферийных устройств моделью E4B и более продвинутой моделью 26B Mixture of Experts (MoE), Gemma 4 12B объединяет мощные возможности в уменьшенном объеме памяти. Что у нее есть: • Новая унифицированная архитектура: Отсутствие многомодальных кодировщиков. Визуальные и аудиовходы напрямую поступают в магистраль LLM. • Расширенные возможности логического мышления: Производительность, приближающаяся к показателям модели 26B, открывает доступ к мощным многошаговым логическим рассуждениям и рабочим процессам, основанным на работе агентов. • Готовность к работе на ноутбуках: Достаточно компактна для локальной работы всего с 16 ГБ видеопамяти или унифицированной памяти. • Открытая и доступная: Выпущена под лицензией Apache 2.0 с поддержкой всей экосистемы разработчиков. • Drafter-ready: Gemma 4 12B оснащена Multi-Token Prediction (MTP) драфтерами для снижения задержки. Достаточна компактна для локальной работы на потребительских ноутбуках с 16 ГБ оперативной памяти, она открывает мощные многомодальные и агентские возможности прямо на вашем компьютер Разработка • Google представил Gemma 4 12B, унифицированную открытую многомодальную модель • Метод, который заменяет Spec-Driven Development — IDSD • Beautiful Notion-style illustrations • A 100% Salary Hike in One Year: What Actually Worked Маркетинг • Dreambeans от Google превратит вашу жизнь в мультфильм • Игровая реклама 2026: почему интерактив и геймификация выигрывают в борьбе за внимание • Quick App2Web Test Кроссплатформа • Голосовой КПТ-дневник с распознаванием речи на устройстве: Flutter и on-device Whisper • How I Built Multiplayer for a Turn-Based 4X Game with Flutter, Dart, WebSockets, and PostgreSQL iOS • Apple анонсировала открытие первого в Европе центра для разработчиков в Берлине • Я перестал доверять стримингам. Поэтому написал свой iOS-плеер — с CarPlay и без вранья про звук • Как я избавился от тысяч строк валидации в Swift • MTR, Path MTU и детект блокировок по SNI на iOS без entitlements • How We Detect iOS App Launch Regressions Before Release Using XCUITests • SwiftUI animation timing • Introducing SwiftTUI • TaskLocal test traits Android • Shelly — IDE для Android, ориентированная на ИИ-чаты • Kotlin 2.4.0 Released • Android BLE Tools: Building a Practical BLE Inspector in Jetpack Compose

​Искусственный интеллект становится всё дороже, и некоторые компании сокращают его использование, пытаясь снизить затраты. К этой группе относится и Uber, который недавно ввел внутренние ограничения на использование ИИ, чтобы уменьшить свои непомерные расходы на эту технологию. Как сообщает Bloomberg, компания ввела новое правило, устанавливающее ежемесячный лимит в 1500 долларов на каждого сотрудника. Самый сок, что в апреле технический директор компании сообщил, что гигант в сфере райдшеринга потратил весь свой годовой бюджет на ИИ всего за четыре месяца. По всей видимости, это произошло после того, как Uber призвал сотрудников использовать ИИ «как можно больше» и даже составил внутренний конкурентный лидерборд. Операционный директор Uber Эндрю Макдональд также недавно выразил сомнение в влиянии ИИ на производительность, отметив в подкасте, что «очень сложно провести грань» между использованием ИИ и новыми функциями для потребителей. Разработка • Uber ограничил расходы сотрудников на ИИ после непомерных расходов • Microsoft излагает свое видение «компьютера следующего поколения» в виде Project Solara Маркетинг • Маркетологи в мобайле: Илья Кадацкий (руководитель интернет-магазина FINN FLARE) • Türkiye's Mobile Gaming Landscape 2026 Кроссплатформа • Stop Wasting Time on iOS Builds: Automate Your Flutter App with Xcode Cloud • Kotlin 2.3 Is Making Multiplatform Development Actually Work • Routes as Values: Dart 3-Native Flutter Routing

​Android Чтобы обеспечить стабильность устройства, начиная с Android 17 система начнёт принудительно применять лимиты памяти для приложений с учётом общего объёма RAM устройства. Если приложение превысит эти лимиты, Android завершит процесс без какого-либо stack trace. Google уже предоставляет инструменты и API, которые помогут вам заранее подготовиться к более строгим требованиям к памяти позднее в этом году. Рекомендуют использовать следующие стратегии оптимизации памяти - максимизировать оптимизацию байткода с помощью R8, оптимизировать загрузку изображений, находить и исправлять утечки памяти с помощью Android Studio, освобождать память, когда приложение выходит из видимого состояния, использовать расширенное наблюдение за памятью через ProfilingManager. Подробнее - в статье Google. • Приоритизация эффективности использования памяти: важные шаги для Android 17 • Google пытается купить код Android-разработчиков для обучения искусственного интеллекта • Как оптимизировать картинки в Android и не сломать UX: метрики, практики и компромиссы • How LazyColumn Actually Works: A Deep Dive from RecyclerView to Compose

iOS Core Data до сих пор остаётся мощным и зрелым инструментом, но в SwiftUI ей не хватает того удобства, которое SwiftData получила благодаря Observation. Новый подход в SwiftUI позволяет отслеживать не объект целиком, а конкретные свойства, которые реально использует view. Это снижает количество лишних обновлений и убирает необходимость постоянно думать о том, как дробить модели и представления. Автор статьи показывает, как этот подход можно перенести на Core Data через Core Data Evolution: добавить NSManagedObject поддержку property-level observation. Тогда view может напрямую читать свойства и relationship-цепочки Core Data-моделей, а интерфейс будет обновляться только при изменении реально используемых данных. Это делает код проще и ближе к обычной SwiftUI-логике, без обязательного @ObservedObject в каждом месте. Главная идея не в том, чтобы заменить Core Data на SwiftData, а в том, чтобы дать старому фреймворку более современную модель мышления. Core Data остаётся надёжным решением для сложных приложений, а Observation помогает убрать часть когнитивной нагрузки: разработчик может больше думать о бизнес-логике и интерфейсе, а не о механике обновлений. • Победители Apple Design Awards 2026 • OneWay — управление состоянием с однонаправленным потоком данных • Как я создал аккаунт Apple Developer (Apple разработчика) на юридическое лицо после 1 апреля 2026 года • Backend-driven SwiftUI • Core Data + Observation: From Property-Level Reactivity to a Freer Mental Model • Enabling Haptic Feedback with sensoryFeedback in SwiftUI

Google пытается купить код Android-разработчиков для обучения искусственного интеллекта Google разослал некоторым разработчикам популярных приложений электронные письма с предложением «присоединиться к пилотному проекту по предоставлению конфиденциального контента», который позволит разработчикам «получать дополнительный доход от своих приложений». В письме Google говорится, что компания хочет приобрести доступ к кодовым базам разработчиков, «чтобы помочь улучшить инструменты и продукты Google для разработчиков». «Получайте деньги за предоставление кода, лежащего в основе ваших приложений, а также ваших архивных проектов», — говорится в письме. В письме также указывается, что разработчик сохранит права интеллектуальной собственности на свой код, и что лицензия будет неисключительной. «Будь то активный код, лежащий в основе вашего текущего приложения, или архивы прототипов и побочных проектов, которые больше не используются, этот код может обладать нераскрытой ценностью. Это уникальная возможность помочь трансформировать инструменты и продукты, поддержать экосистему разработчиков и открыть новые источники дохода». В электронном письме не упоминается искусственный интеллект, но ссылка в нем ведет на страницу о «партнерствах для улучшения наших ИИ продуктов». Google отстал от конкурентов в создании ИИ, генерирующего код. И тот факт, что Google пытается выкупать код у разработчиков, говорит о том, что компания не смогла создать достаточно качественный ИИ для программирования, используя контент, который можно собирать из интернета, и подчеркивает, что у компаний, вероятно, заканчивается контент для обучения. Google, как известно, заплатил Reddit 60 миллионов долларов за доступ к своему сайту для обучения ИИ, результаты чего оказались довольно неоднозначными.

Победители Apple Design Awards 2026 Объявлены победители ежегодного конкурса (финалистов 2026 года вы можете посмотреть тут, а победителей 2025 года - там). Категория Восторг и веселье grug - это забавное приложение ежедневно делится мудростью, выраженной в неолитическом брюзжании, и при этом выглядит отлично. Читать ежедневные аффирмации вроде «только ходячий ворчун находит прорыв… сидящий ворчун ничего не находит» — это первобытное удовольствие. Категория Иклюзивность Guitar Wiz - этот универсальный набор инструментов для гитаристов, созданный на SwiftUI разработчиком-одиночкой Биджоем Тангараджем, предлагает впечатляющий набор функций, обеспечивающих инклюзивность. Категория Инновации NBA: Live Games & Scores - возможность смотреть пять игр одновременно в приложении NBA — или сопоставлять главную игру со статистикой игроков и команд размером со стену — это революция для любителей спорта на Apple Vision Pro. Категория Взаимодействие Moonlitt: Moon Phase Tracker - эта утилита, созданная на SwiftUI, привносит простую элегантность в отслеживание всего, от фотографии до небесных событий. Категория Социальное влияние Primary: News in Depth - освещает важные новости и ключевые вопросы с помощью пространственных данных, ни разу не прибегая к сенсационализму или кликбейту. Категория Визуал и графика Tide Guide: Charts & Tables - этот первоклассный трекер приливов и отливов сочетает в себе новый дизайн и технологию Liquid Glass, добавляя дополнительную изысканность представлению данных и кастомным анимациям, а также органично вписываясь в водную тематику.

​Разработчики DuckDuckGo поделились своим опытом оптимизации сборок с Develocity от самого Gradle. Пишут, что в некоторых случаях им удалось сократить время до 57%, из советов - проверить пути к схеме Room, использовать версии обработчиков аннотаций с детерминированным выводом, прогнать скрипты проверки сборки самостоятельно и, конечно, использовать ИИ-агентов. Собственно, все вертится вокруг кеширования и того, чтобы сборки мимо не промахивались. Подробнее - в статье. Разработка • The Method That Replaces Spec-Driven Development — IDSD • The Last Technical Interview Кроссплатформа • Как мы выбирали стек для PWA после блокировки в App Store: от Swift к React за считанные месяцы • Adding embeddings/RAG support to the Koog-based AI agent in Confetti • That’s a wrap: Everything Flutter at Google I/O 2026 • Swift Cross Platform iOS • Top 25 iOS Interview Questions for 2025 →With Real Answers, Not Just Theory • Preventing Screenshots in SwiftUI • 9 Advanced SwiftUI Techniques : Every iOS Developers Should Follow(With Real Code Examples) Android • Как DuckDuckGo сократила время сборки Android-приложений на 57% • Jetpack Compose New Style API — пример использования нового Style API • Корутины и то как они работают на низком уровне • AI for Android Developers: The Complete Roadmap • Koin DI in a 170-ViewModel Codebase: What Scales and What Doesn't • Biometrics authentication for your mobile app • Master Android App Startup Time Optimization (Cold Start to Baseline Profiles) • Android Studio Quail 1 now available

​Этой осенью Nvidia официально станет производителем процессоров для потребительских ПК, как Intel, AMD, Apple и Qualcomm, разместив полноценный вычислительный чип — не только графический — в самом сердце ноутбуков и мини-ПК. После многих месяцев утечек компания наконец-то анонсирует RTX Spark, первый чип в семействе, который, по утверждению компании, будет соответствовать или превосходить самые мощные тонкие и легкие компьютеры на Windows. Созданный с нуля для высокой производительности ИИ, новый чип RTX обладает производительностью 1 петафлоп, лучшей в отрасли энергоэффективностью, полнофункциональными технологиями NVIDIA для ИИ и графики, а также до 128 ГБ унифицированной памяти. Nvidia заявляет, что благодаря мощности RTX Spark вы можете рендерить 3D-сцену размером 90 ГБ, редактировать видео с разрешением 12K или играть в графически требовательную игру Indiana Jones and the Great Circle с плавной частотой 100 кадров в секунду при разрешении 1440p — и всё это в ноутбуке толщиной 14 мм без подключения к источнику питания. А благодаря унифицированной памяти, аналогичной той, что используется в процессорах предыдущего поколения AMD Strix Halo, ноутбук или настольный компьютер с RTX Spark также может вмещать 120 миллиардов параметров у ИИ-агентов.

В течение сорока лет вы запускали приложения. Кликнули. Напечатали. С RTX Spark и Microsoft Windows вы задаете вопрос — и ПК делает работу. RTX Spark объединяет все, что создала NVIDIA — CUDA, RTX, нашу платформу ИИ — в одном суперчипе. Локальные агенты. Передовые модели. Творческие рабочие процессы. Игры. Все это на ноутбуке. Это новый ПК. Персональный ИИ компьютер, — говорит Дженсен Хуанг.

Разработка • Zed – редактор кода на Rust | AI агент, CRDT, GPUI • Anthropic выпустил Claude Opus 4.8 • Nvidia анонсирует RTX Spark как «самый эффективный чип для ПК из когда-либо созданных» • Using AI to write better code more slowly Маркетинг • Где покупать установки мобильного приложения, когда основные каналы исчерпаны Кроссплатформа • React Native iOS Push Notifications: почему push не сохраняются в background/killed state • Deploying Custom AI Models Across Android, iOS & Cross-Platform Apps with Melange • Flutter at Google I/O 2026

​Android KeepLiveService — самая полная библиотека способов поддержания сервиса Android в рабочем состоянии. Она реализует все известные стратегии keep-alive — более 35 стратегий фоновых служб, нативный демон на C++, унифицированные внешние стратегии запуска Активити, поддержка Android 7.0–16, совместимость с более чем 10 версиями прошивок от разных производителей. • KeepLiveService — 35+ стратегий работы сервиса в фоне • How DuckDuckGo Cut Their Android Build Times by Up to 57% • Automated AI Log Reviewer for Android Apps Source on Google Cloud Vertex AI with Gemini • Compose Performance 2026: Stability as the Key Lever Against Jank • Reverse engineering the Bluetooth protocol on Android

​iOS Возможно, вы считаете ключевое слово defer одной из самых неоднозначных особенностей языка Swift, но в некоторых случаях оно очень полезно. Его можно использовать целенаправленно, и это обеспечит вам безопасность. На этой неделе мы поговорим о некоторых лучших практиках использования defer в Swift. • Обертки свойств в Swift: сокращаем шаблонный код • Defer в Swift: уберитесь перед уходом • Выпуск очков Apple с искусственным интеллектом отложен до конца 2027 года • Pine — нативный для Mac редактор кода • Потоко-защищённая шина событий в Swift • ARC Overhead in Swift Sorting • Reactive frameworks vs async/await vs AsyncAlgorithms • How Do You Build a Mutex That Works with async/await?

Прекращаем перевод пользователей В этом еженедельном дайджесте продолжаем исследовать новинки I/O 2026 и переводить пользователей, прекращаем использовать .onAppear и лезем Gradle под капот, делаем приватность частью архитектуры, создаем систему привлечения пользователей, поднимаем Llama 3 в облаке и многое другое. Заходите!

📺 Видео и подкасты за неделю • (iOS En) Customizing Native Tab Bar With FAB Buttons • (iOS En) Manage Complex SwiftUI List Updates without Breaking your Data Flow • (iOS En) SwiftUI Shape Morphing View • (And En) Connect to the intelligence system • (And En) Introducing Android Performance Analyzer - The Next Evolution in Profiling for Android • (And En) Develop faster with AI in Android Studio • (And En) Build intelligent Android apps with Google's AI • (And En) Adaptive development for the expanding Android ecosystem • (And En) Google I/O 2026 Recap with Logan Kilpatrick, Josh Woodward and Tulsee Doshi • (And En) Bring the power of on-device AI to life with Google AI Edge and Gemma • (And En) Kotlin CLI, Kotlin 2.4, KMP Changes & More - KotlinConf 2026 News Special • (And En) These Android News Are INSANE - Google IO 2026 Special • (And En) Everything you need to know about Styles API in Jetpack Compose • (Dev Ru) Zed – редактор кода на Rust | AI агент, CRDT, GPUI • (Mrk Ru) Где покупать установки мобильного приложения, когда основные каналы исчерпаны Прошлогодние видео: • (iOS Ru) Ускоряем приложение эффективно • (iOS Ru) Swift Concurrency в iOS SDK Яндекс Доставки • (iOS Ru) Как мы доверили качество наших приложений AI • (iOS Ru) Мок-собеседование iOS-разработчика. SwiftUI (+ все собеседования) • (iOS Ru) Макросы Swift: проще, чище, быстрее • (And Ru) История одного бизнес-желания • (And Ru) Наглядный пример, когда не следовать best practices for coroutines от Google • (And Ru) Кто является Senior разработчиком? • (And Ru) Мы решили все проблемы работы в модульном проекте. Хотите так же? • (And Ru) Оптимизация Compose: проблемы, опыт, тактика, стратегия 👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

ИИ наводнил магазины приложений приложениями, созданными с помощью вайб-кодинга, поскольку барьер для разработки приложения значительно снизился. Все больше и больше предпринимателей-одиночек пытаются зарабатывать на жизнь своими приложениями, но чем больше говорbnm с ними о привлечении пользователей, тем чаще можно увидеть одну и ту же закономерность: они пытаются повторить успех команд из 5 или 10 человек. Результат? Все делается наполовину. И решение не в том, чтобы работать больше часов. Дело в разработке небольшой, но всеобъемлющей системы, которая охватывает все основные аспекты, необходимые для масштабирования привлечения пользователей, пока вы не сможете позволить себе нанять еще одного сотрудника в команду. В этом руководстве от RevenueCat - готовая система организации UA-кампаний, чтобы помочь всем тем, кто не знает, с чего начать. Разработка • Книга: «System Design. Проектирование мобильных систем. Подготовка к сложному интервью» • How 2004 RuneScape fit a multiplayer RPG into 56k dial-up Маркетинг • Как создать систему привлечения пользователей, если вы работаете в одиночку Кроссплатформа • I spent 3 Days fixing Flutter layouts, this worked for me iOS • SmartTube — нативный клиент YouTube на Swift/SwiftUI • Automatic Localization & i18n: AI + iOS Tools for Global Support Apps • Step-by-Step Guide to Liquid Glass UI in SwiftUI →Build a Polished Modern iOS Component • Swift Defer. Clean up before you leave. Android • Build a Concurrent Camera App with CameraX + Jetpack Compose — Part 4: Live Draggable Primary/PiP Swap Mid-Recording • Why I Stopped Trusting the Android Profiler Alone (and the Production-Grade Strategy We Use Instead) • What we got wrong about ANR detection before we got it right

Spotify д*****ся до мышей. В стремлении стать центром всего, что связано с аудио, компания во вторник объявила о добавлении в свое приложение озвученных длинных статей из журналов. Статьи будут доступны подписчикам Premium в рамках их 15 часов прослушивания аудиокниг в месяц. Бесплатные пользователи могут приобрести отдельные статьи за 1,99 доллара. Стриминг сообщил, что начиная с сегодняшнего дня, будет доступно более 650 лонгридов из журналов (только на английском языке) от таких изданий, как Rolling Stone, The Atlantic, Vogue, Variety, Billboard, Vibe, GQ, Wired, Vanity Fair и Pitchfork. Spotify заявляет, что статьи были озвучены собственной командой по аудиокнигам и дополняют существующие аудиопредложения Spotify, такие как подкасты. Помимо того, что это еще один способ монетизировать аудиоконтент в приложении, Spotify считает, что добавление статей может побудить пользователей попробовать другой тип прослушивания, помимо музыки, что в конечном итоге может привести к тому, что они попробуют другие формы прослушивания длинных аудио, например, потенциально более прибыльные аудиокниги. Разработка • Impact Analysis в дизайн-системе: как мы сделали CI осмысленнее, а review понятнее • Обзор Lenovo Yoga Slim 7x Gen 11: универсальный ноутбук на ARM с минимальным количеством недостатков • Nobody Talks About How Difficult It Is to Actually Earn From Apps • I Built a Full SaaS App on AWS for $1.34/month — Here’s the Architecture Маркетинг • Spotify озвучивает статьи из журналов • How to build a UA system when you’re a one-person team Кроссплатформа • My attempt to build a hex-based 4X strategy game with Flutter and Flame iOS • Использование Xcode Instruments для оптимизации Swift Concurrency • Когда Reality не хватает: добавляем Hysteria2 + Salamander в iOS-мессенджер, и как всегда грабли по дороге (ч.2) • Swift Property Wrappers: Reduce Boilerplate (Finally) • I Built a Claude Code Skill That Writes SwiftUI Micro-Interactions From Plain English • Taming Row Height and Spacing Jumps in SwiftUI List with a Custom Layout • Building a Custom Data Store in SwiftData Android • ReduxKotlin — реализация Redux для Kotlin • Multiple Inheritance in Kotlin. Class Delegation Closes the Gap • Build AI Agents Inside Your Android App with Agent Development Kit (ADK)

Разработка • iPad как инструмент разработчика в эпоху агентного программирования • Design a Pagination Library: A Mobile System Design Кроссплатформа • Capacitor: от веба к мобильным приложениям. Часть 4. Интегрируем локальный LLM в проект • Flutter’s multiplatform value for agentic development

​Android Gradle дает нам единый источник правды, повторяемые сборки и масштабируемость: от пет-проекта до огромных многомодульных монорепозиториев. Давайте разберем его по косточкам, чтобы настройка билдов больше не была болью. • Как я разработал PoC-конструктор для приложений Android • Gradle под капотом: как перестать страдать и заставить сборку летать • Square Built Android. JetBrains Rebuilt It: Why Android Architecture Is Shifting in 2026 • Google Just Made Android Dev 3x Faster (And It’s Agentic) • From Compose State to MVI: Android UI Architecture Driven by Requirements