Mobile Development by AppTractor

После короткого отпуска возвращаюсь с интересными материалами. На ежегодной конференции Roblox Developer Conference (RDC) компания представила сразу несколько новых возможностей. Среди них — новые инструменты для создания игр, расширенные функции NPC, возможность публиковать игры сразу на нескольких платформах, включая веб, а также отдельные Roblox Card и Roblox Wallet для создателей контента. Более интересно, что Roblox становится вполне прибыльной для разработчиков платформой. С 2013 года разработчики игр заработали на платформе более 5 млрд долларов. Только за последние 12 месяцев их доход составил 1,7 млрд долларов. Теперь компания запускает собственные финансовые продукты, чтобы у создателей появилось больше способов использовать заработанные деньги. Разработка • What is happening with code reviews? • The 10 DSA Questions Interviewers Keep Asking, Explained as 4 Patterns Маркетинг • Apple может изменить App Store, чтобы увеличить доходы • Заполняя тишину: ошибка после оформления подписки, которая приводит к оттоку • Roblox упрощает создание игр с помощью ИИ — и возможность играть в них за пределами платформы • Модное приложение Daydream использует Apple Intelligence, чтобы помочь вам купить одежду по картинкам • Маркетологи в мобайле: Ксения Сидорова (руководитель интернет-маркетинга, 2ГИС) Кроссплатформа • Нативная разработка снова стала будущим мобильных приложений в Shopify • Experimenting with Godot iOS • Адаптация iOS-приложений под iPhone Duo • Новая функция Apple Watch прослушивает ваши разговоры и делает их краткое изложение • New Hashable conformances in Swift 6.4 • When a Stable iOS Project Starts to Stagnate • Building iPhone Duo Layouts with ArrangementView • visionOS 27: UILookToScrollInteraction • iOS 27: CrashReportExtension Framework Android • Compose Recomposition Highlighter — тепловая карта рекомпозиций • Беспроводная отладка с Android Debug Bridge (ADB) Wi-Fi 2.0 • Android's AI Era: Hype vs. Architecture • Two Racing Lines: Annotations and the DSL in NetFlow 0.7.0 • Adding Rive and Lottie Animations to Android Paywalls • I Put Speech Recognition Inside an Android Keyboard. Here’s What Broke. • Jetpack Navigation 3: A Practical Guide

Нативная разработка снова стала будущим мобильных приложений в Shopify Shopify, который все последние годы был флагманом React Native разработки, возвращается на Swift и Kotlin. Главная причина — ИИ-агенты. Раньше React Native давал огромное преимущество: одну функцию можно было написать один раз вместо двух. Но современные агенты уже умеют переносить реализацию между iOS и Android, писать тесты, поддерживать паритет функций и помогать разработчикам работать вне своего основного стека. Поэтому для Shopify главный плюс React Native стал менее важным, а преимущества нативного кода остались: прямой доступ к возможностям платформ, меньше промежуточных слоёв и зависимостей, лучше интеграция с инструментами Apple и Google. Особенно показателен пример приложения Shop: команда с помощью ИИ полностью переписала приложение с React Native на native всего за 12 недель. Сейчас идёт миграция основного Shopify-приложения с более чем 300 экранами, виджетами, Apple Watch, Siri Shortcuts и другими платформенными возможностями. Для миграции Shopify создала систему Helix: агент не пытается переписать экран одним большим запросом, а разбивает работу на небольшие этапы. Каждый этап должен пройти тесты, визуальную проверку, два code review и одобрение человека. Ещё один интересный вывод: архитектуру теперь проектируют не только для людей, но и для ИИ-агентов. Бизнес-логику отделяют от UI и дают агентам доступ к ней через CLI, чтобы они могли тестировать изменения за миллисекунды без медленного управления симуляторами. При этом Shopify подчёркивает: React Native не стал плохим. В 2020 году это был правильный выбор. Просто ИИ изменил экономику мобильной разработки — и теперь две нативные реализации уже не обязательно означают вдвое больше работы.

🤳 Как работает мобильная разработка с AI под капотом — интенсивы от Podlodka Crew Конференции Podlodka Crew открывают осенний сезон и приглашают слушателей на Podlodka iOS Crew (с 14 сентября) и Podlodka Android Crew (с 21 сентября). В центре внимания то, как AI меняет мобильную разработку и опыт реальных людей, а не ответы от LLM. Участники смогут развить профессиональную насмотренность и сразу проверить новые подходы на практике. 🛠 Что будет в сезонах: 🍏 Стратегия внедрения терминальных ИИ-агентов и интеграций через MCP в ежедневную iOS-разработку 🍏AI как экзокостюм мобильного разработчика: harness, skills, CLI, orchestration, validation и evals 🍏Локальные модели для разработки на Apple Silicon 🤖Профилирование агентом: как делать это в 3 раза дешевле 🤖Эффективный AI-пайплайн для Android: от дизайна до отладки и тестирования 🤖Необычные задачи, и как научить агентов их решать автономно. И это ещё не всё! Подробности о сезонах смотрите на сайте, и там же можно забрать билеты по early-bird цене. В результате можно будет забрать не только новые идеи, но и сразу начать использовать собственные наработки, сделанные в ходе конференции. Подробности и билеты: 🍏Podlodka iOS Crew 🤖Podlodka Android Crew А по промокоду apptractor18 получите сикдку🎁

Apple может изменить App Store, чтобы увеличить доходы Пока я путешествую, приходят слухи об изменениях, которым может подвергнуться любимый нами App Store. По словам Гурмана из Bloomberg, Apple хочет найти способы увеличить маржинальность и получать больше регулярной выручки от App Store. Предположительно, эти планы стали одной из причин, по которой давний руководитель Apple Фил Шиллер покинул свою должность на прошлой неделе. По информации Bloomberg, Шиллер не поддерживал идею дальнейшего увеличения доходов от магазина приложений. Он считал, что такие шаги могут ещё сильнее раздражать разработчиков и государственные регулирующие органы. При этом какого-либо серьёзного внутреннего конфликта в компании якобы не произошло — Шиллер просто не хотел участвовать в подобных изменениях. Есть несколько потенциальных способов увеличить прибыльность App Store. • Один из вариантов — сократить или полностью отказаться от ручной проверки приложений. Такой процесс, вероятно, обходится Apple довольно дорого, а на фоне распространения ИИ и автоматизированной разработки приложений его эффективность может снижаться. Apple могла бы сильнее автоматизировать App Review и таким образом сократить расходы. Однако разработчики вряд ли будут рады ещё большей автоматизации процесса проверки приложений. • Другой вариант — повысить стоимость участия в Apple Developer Program. Сейчас она составляет $99 в год. Многие независимые разработчики уже тратят сотни долларов в месяц на инструменты вроде Codex и Claude для разработки приложений, поэтому теоретически Apple могла бы повысить ежегодный взнос, не потеряв значительную часть разработчиков. • Ещё одна возможная модель — взимать с крупных разработчиков дополнительную регулярную плату в зависимости от объёма трафика. Так Apple могла бы переложить часть расходов на инфраструктуру App Store на наиболее крупные приложения и компании. Пока это лишь возможные варианты: конкретных изменений Apple ещё не объявляла.

​Главное оказаться в нужном месте в нужное время. MapQuest оказался в центре внимания после того, как отказался заменить надпись «Озеро Онтарио» на «Озеро Америка» на своей карте в соответствии с указом президента США Дональда Трампа, изданным на прошлой неделе. По состоянию на утро понедельника, приложение MapQuest занимает первое место среди бесплатных приложений для iPhone в чарте App Store в Канаде и четвертое место в аналогичном чарте США. MapQuest предлагает собственные приложения для iOS и Android, но бренд уже далеко не так популярен, как раньше. По крайней мере, был до настоящего времени. Компания MapQuest сегодня объявила, что с четверга сотни тысяч человек скачали её приложения, и сообщила о примерно 50-кратном (да, кратном) увеличении использования своих карт по состоянию на 30 августа. По оценкам Sensor Tower, в этом году приложение MapQuest было загружено 687 000 раз по всему миру, что на 29% больше, чем годом ранее. С 2012 года MapQuest было загружено 24,4 миллиона раз, причем 97% этих установок приходится на США. Разработка • Будущее приложений — без приложений • How to figure out your next career move • How Vibe Coding Is Quietly Making You A Worse Developer Маркетинг • MapQuest возглавил чарты App Store, оставив «Озеро Онтарио» • Curse of the first renewal: how to cure churn for each subscription duration • App Store screenshots, paywalls & onboarding Кроссплатформа • Мы переизобрели Gradle Flavors на KMP и вот почему • Google Stitch: From Design Prompt to Flutter Screen (with MCP + Claude Code) iOS • Фил Шиллер, руководитель App Store, покидает свой пост • Lucide Swift — типобезопасные Lucide иконки с векторным рендерингом • 25 Claude Code Tips I Actually Use as an iOS Engineer • How to add cases to a public enum without breaking your API • Beta Preview: LazyState • Comuncation between main app and extension using Drawin Notification • Connecting two iOS simulators over BLE Android • Рекомпозиции, которых не было • Leverage Android skills and Gemma 4 in Android Studio Quail 4 • Crashlytics vs FullStory on Android — And Why the Best Teams Use Both • Mastering Compose with LaunchedEffect and produceState • One-Time Events in Jetpack Compose: Why I Switched from SharedFlow to Channel • Jetpack Compose is Lifecycle-Aware: Stop Managing Android Lifecycles the Hard Way • Building an iOS-Style Bottom Sheet Stack with Navigation 3 SceneStrategy

С мест докладывают, что необычно ранний анонс новых моделей Mac mini и Mac Studio, который Apple сделала на прошлой неделе, был связан с неожиданно высоким спросом со стороны корпоративных клиентов на оборудование для ИИ. Смещение Mac mini и Mac Studio в сторону корпоративного сегмента стало заметно ещё в июне, когда Apple провела мероприятие Business at the Park с участием руководителей Ford, Disney и Anthropic. По данным источника, именно Mac mini стал там главным фаворитом. При этом сам масштаб интереса бизнеса к мощным настольным Mac оказался для Apple неожиданным - так, OpenAI купила "десятки тысяч" компьютеров, а Anthropic начал арендовать компьютеры в облаке. Между тем у компании, как утверждается, не было отдельной инженерной команды, ориентированной на корпоративных клиентов, специалистов по developer relations для этого направления и сформированной стратегии по корпоративному ИИ. Некоторые компании даже обращались к Apple с предложением купить доступ к инфраструктуре Private Cloud Compute, но получили отказ. Вместо этого Apple полагается на партнёров, которые создают инструменты и среды выполнения ИИ на базе оборудования Apple. Разработка • Почему я выбрал LibGDX для разработки игр на Java в 2026 году • «Чё ты такой серьёзный?» Как юмор помогает продуктовым командам • Гадание на собеседовании: можно ли за час «технички» предсказать работу на годы вперед • Hugging Face представил Microduck — небольшого двуногого робота в форме утёнка • Elephants, Goldfish and the New Golden Age of Software Engineering Маркетинг • «Считаем то, что важно» – практический гид по метрикам в продукте • Спустя год разработки приложения для изучения иностранных слов — я наконец нащупал его главную концепцию • Third-party Android app stores: what the current setup looks like for US developers Кроссплатформа • Torque Spec: Shared Form State and Validation in KMP • How to build a KMP Library using Xcode Cloud • Consuming SKIE Flows in SwiftUI • Turning the page: a real page-curl on iOS with Compose Multiplatform iOS • Одна настройка, два шлюза локализации: локализация iOS-приложения без использования AppleLanguages • Apple оказалась застигнута врасплох спросом на Mac Mini и Mac Studio • SwiftUIBackportKit — обратная совместимость с современными SwiftUI API с поддержкой более старых версий iOS • Как я перестал платить за macOS-минуты: перенос iOS-сборки с GitHub Actions на Xcode Cloud, с цифрами • Миллион частиц на iPhone: строим аттрактор Лоренца на GPU с Metal • Embedded Swift Improvements Coming in Swift 6.4 • Headless Xcode: From Prompt to Simulator with MCP • Protecting SwiftUI Views with Authentication • Dynamically Setting Accessibility Custom Content Pairs in SwiftUI • Detecting (Evil) Dylibs Android • Arkive — плагин Gradle для генерации веб-каталога экранов • AI-агент Android-разработчика: как вынести его на сервер и выполнять задачи 24/7 • Повышение качества приложений: сокращение использования памяти и улучшение миграции на другие устройства • Emulator control for adaptive app development • Compose & kotlinx.html • The Recompositions That Weren’t There! • Handling Asynchronous Images in Android Screenshot Tests • Mastering Jetpack Compose’s New SelectionState API • Building an Android App by Hand, One Layer at a Time

Возбуждающая персонализация В этом еженедельном дайджесте надежное выполнение фоновых задач в iOS и детекция лица в реалтайме для биометрии в Android, забавные анимации с меш-градиентами в Jetpack Compose и кастомизация пейволов с Apple Foundation Models, Kotlin Coroutines Channels и Actor‑модель, фоновые задачи в KMP с API как у WorkManager, разработка на Авроре под Аврору, двуногий робот в форме утёнка от Hugging Face и многое другое. Заходите!

📺 Видео и подкасты за неделю • (iOS En) AI-Assisted TDD in Practice (Swift + AI) • (iOS En) Vibe Coding a macOS App in Xcode 27 • (iOS En) Apple Music Reactions Emoji Picker • (And Ru) AI-агент Android-разработчика: как вынести его на сервер и выполнять задачи 24/7 • (And En) Beginner's Guide to Continuous Integration (CI) for Android with GitHub Actions • (And En) Is TDD the next big thing for agentic development on Android? • (And En) Reflection is Evil • (Crs En) Developing Music Creation Apps for Web, Desktop and Android • (Crs En) Advanced Kotlin Native Integration • (Dev Ru) «Чё ты такой серьёзный?» Как юмор помогает продуктовым командам • (Dev Ru) Анастасия Терёхина. Гадание на собеседовании: можно ли за час «технички» предсказать работу на годы вперед • (Dev En) Redefining Machine Learning with Kotlin A Device First Approach to AI • (Dev En) Teaching Kotlin for the AI Era: Tips, Tools, and Practical Insights • (Mtr Ru) «Считаем то, что важно» – практический гид по метрикам в продукте Прошлогодние видео: • (iOS Ru) Стратегия автотестирования для iOS приложений • (iOS Ru) 5 вопросов для iOS разработчика • (iOS Ru) Борьба с утечками памяти: от задачи до победы • (And Ru) Google закрывает свободу на Android • (And Ru) 5 уроков из опыта реализации pixel-perfect тестирования дизайн-системы в Android • (And Ru) Gradle-сборка. Измеряем самое важное • (And Ru) Шифруем файлы в Android • (Crs Ru) Kotlin Multiplatform в большом проекте • (Dev Ru) Как «думают» LLM: внутренняя механика языковых моделей • (Dev Ru) Как AI научился рассуждать — Reinforcement learning, reasoning models 👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Hugging Face представил Microduck — небольшого двуногого робота в форме утёнка Главная идея проекта — совместить готовую забавную роботизированную игрушку и открытую экспериментальную платформу. Для обычного пользователя это маленький интерактивный робот, а для разработчика — относительно недорогой способ экспериментировать с управлением, компьютерным зрением, симуляциями и reinforcement learning. Робот высотой около 25 см оснащён 15 моторами, камерой, датчиком глубины, двумя инерционными измерительными блоками (IMU) и подвижным клювом, которым он может захватывать предметы. Форма утки появилась не столько изначально как дизайнерская идея, сколько из-за пропорций корпуса, клюва и характерной переваливающейся походки робота. Microduck уже из коробки умеет ходить, садиться, приседать и даже кататься. Им можно управлять с геймпада, заставлять следовать за лазерной точкой и взаимодействовать с окружающими предметами. Hugging Face подчёркивает, что робот задуман как устройство, которым можно начать пользоваться практически сразу, без обязательного программирования. При этом Microduck одновременно является полноценной платформой для разработчиков. Его программный стек открыт, поэтому пользователи могут создавать собственное поведение, обучать робота новым навыкам с помощью reinforcement learning, запускать обучение в симуляции или просто программировать новые сценарии. Hugging Face уже открыла основной репозиторий Microduck, а также отдельный проект Microduck RL с инструментами для симуляции и обучения с подкреплением. Стоимость Microduck составляет $399. Предзаказы уже открыты, а первые поставки в Северную Америку, Великобританию и Европу ожидаются до Рождества 2026 года.

​В RevenueCat написали, как можно персонализировать пейвол с помощью Foundation Models от Apple. Собственно, процесс просто - заводите кастомную переменную - пихаете в нее строку, полученную от ИИ по результатам опроса в самом пейволе. Идея в данном подходе, конечно, так себе, но нетрудно представить как можно обогатить пейвол сторонними данными и отталкивать уже не от того, что вводит пользователь на предыдущих шагах, а от них. Вот заживем-то тогда! Разработка • Google запускает Gemini 3.5 Transcribe • Снапшот-тесты доступности: как сэкономить ресурс QA-отдела и спасти ревьюеров от гадания на кофейной гуще • Разработка на Авроре под Аврору: разворачиваем Coder в облаке и пишем плагин для VS Code • The boring screens that run the world: a designer’s case study • Apple Says the Mac mini M6 Is 4.8x Faster at AI. The Number That Actually Matters Went Up 42%. Маркетинг • Adjust выпустил Shopping App Insights Report: 2026 Edition Кроссплатформа • Compose Multiplatform 1.12.0 Released iOS • Как создать сверхперсонализированный пейвол с помощью Apple Foundation Models • Closures in Swift: The Mental Model Every iOS Developer Should Know • Private properties no longer break the memberwise initializer in Swift 6.4 • One Setting, Two Locale Gates: Localizing an iOS App Without Touching AppleLanguages Android • Kwery — управление серверными данными для Android-приложения • Как я написал круговой лаунчер на Jetpack Compose: тригонометрия свайпов и системные грабли • Modern Android Development Is a Distributed System in Disguise • Server-driven paywalls on Android: rendering UI your binary has never seen • How WhatsApp Upgraded to Secure, Seamless Sign-In for 1 Billion Users with Passkeys

С мест докладывают, что продажи в App Store упали впервые как минимум за 10 лет (полагаю, что вообще впервые). Версий может быть несколько. Основная - перенос платежей за пределы App Store. На самом деле сейчас вообще первый период в истории, когда разработчики в США получили возможности направлять пользователей на внешнюю оплату. Это хорошо согласуется с внешними данными: по оценке Appfigures, комиссия Apple от американского App Store с начала 2026 года снизилась примерно на 18%, а Sensor Tower оценивает падение consumer spending через App Store в США во втором квартале примерно в 6% год к году. С другой стороны - очевидно есть раздражение ценами и особенно подписками, особенно в сложных экономических условиях. Первым делом сокращают платежи за приложения, когда становится тяжелее с деньгами. Пользователь уже воспринимает очередной $4.99/month не как мелкую покупку, а как еще одну подписку в длинном списке Netflix/iCloud/Spotify/etc. Третья популярная версия - приложений стало слишком много, а новых действительно полезных идей мало. Самый популярный комментарий в обсуждении: "We have run out of ideas for apps". Хотя AI одновременно рассматривается и как негативный фактор: сделать приложение стало проще → публикаций больше → конкуренция за внимание растет → среднее качество каталога падает, и как позитивный: человек иногда может попросить Claude/ChatGPT сделать маленький инструмент вместо того, чтобы искать и оплачивать SaaS или специализированное приложение. Разработка • Prime Video cut costs 90% by deleting its serverless architecture. Then the post vanished. Маркетинг • «У меня ничего не грузится». Как я пришёл к приложению для диагностики сети • How to create ultra-personalized paywalls with Apple's Foundation Models Кроссплатформа • Один код для многих платформ — вот что вам никто не расскажет о KMP • Из Java во Flutter: я написала мобильное MVP и вот что поняла • I spent three weeks building the same feature in Swift, Kotlin, and Flutter. The “write once, run everywhere” promise broke the moment I hit build. • How I Let Users Pick Files Directly from Google Drive in My Flutter App iOS • Kadr — декларативное создание видео для платформ Apple • The physics of build systems • Dynamically Setting Accessibility Custom Content Pairs in SwiftUI Android • Elevating app quality: Reducing memory usage and improving device migration • Netflix on Android: A System Design Deep Dive • You Can’t Hide Secrets in Your Android App. Here’s What to Do Instead.

Apple представила два новых процессора: M6 для нового Mac mini и M5 Ultra для нового Mac Studio. Компания позиционирует их как значительный шаг вперёд по производительности и возможностям локального ИИ. M6 стал первым чипом Apple, изготовленным по 2-нм техпроцессу, а M5 Ultra — первым чипом серии M с архитектурой из четырёх кристаллов. M6 рассчитан на обычных пользователей, студентов, разработчиков, энтузиастов ИИ и корпоративные задачи. За счёт перехода на 2-нм техпроцесс Apple смогла увеличить плотность транзисторов и одновременно повысить производительность и энергоэффективность. Одно из главных изменений — Dual 16-core Neural Engine. По заявлениям Apple, его пиковая вычислительная производительность может быть до двух раз выше, чем у предыдущих поколений. Системные фреймворки могут задействовать оба Neural Engine одновременно, ускоряя выполнение моделей непосредственно на устройстве. В M6 используется 12-ядерный GPU — на два ядра больше, чем у M5. В каждом графическом ядре находится Neural Accelerator. Apple заявляет почти о 30-процентном росте пиковой GPU-производительности в задачах ИИ по сравнению с M5 и более чем восьмикратном росте относительно M1. Это, в частности, должно ускорить обработку запросов локальными большими языковыми моделями. M5 Ultra Apple называет своим самым мощным процессором на сегодняшний день. Он предназначен прежде всего для тяжёлых профессиональных задач: сложного 3D-рендеринга, визуальных эффектов, научных вычислений и локального запуска крупных передовых ИИ-моделей. По заявлениям Apple, пиковая вычислительная производительность GPU в ИИ-задачах выросла до 4,5 раза относительно M3 Ultra и более чем в шесть раз относительно M1 Ultra. Новые Mac mini работают с macOS 27 Golden Gate, Siri AI и новым поколением Apple Intelligence. Продажи начнутся 22 сентября, предзаказы уже открыты. Цена Mac mini с M6 начинается с $899, а с M5 Pro — с $1 699. Разработка • Apple представила M6 и M5 Ultra — большой скачок в производительности и вычислениях для ИИ • How to let AI agents act on behalf of users without handing them access tokens • How Uber built a software factory for agentic coding: the MCP gateway and the platform underneath Маркетинг • Умный календарь Linkdaze создан для управления домом, а не просто для отслеживания расписания • Appshot.gallery: App Store Screenshot Inspiration Кроссплатформа • Jabbit — фоновые задачи в KMP с API как у WorkManager (почти) • I Failed 3 Senior Flutter Interviews in 2026 Before I Understood What They Were Really Testing • Wrote One Codebase. It Ran on Android, Desktop and Web. Here’s What Nobody Tells You About KMP. iOS • Надежное выполнение фоновых задач в iOS: часть 1 • Repository Pattern in SwiftUI: Useful or Unnecessary Abstraction? • WebRTC on iOS in 2026, without building a video call Android • DroidGauge — Local-first регрессионное тестирование Android-приложений • AAOS SDV - Secure by Design • Seniors Use These 7 Kotlin Features Differently • Composition Over Inheritance in Android ViewModels • Building Android Apps at the Speed of Thought with Android CLI

​DoorDash построили внутреннюю платформу для облачных AI‑агентов под названием Flux. Масштаб уже впечатляющий: за один месяц 2026 года через неё прогнали 130 000 инженерных задач, включая свыше 25 000 автоматических код‑ревью в неделю и более 10 000 запусков playbook'ов из более чем 300 уникальных сценариев — всё это работает без участия человека, параллельно и круглосуточно. Разработка • Делегирование работы облачным агентам • Выпрямляем руки агентов: как сделать MCP удобными и действительно полезными • DesignOps: операционная система команды, которая работает на вас • Дизайн для программиста: пробую Claude Design • The End Of Open Source Кроссплатформа • Lights Out: Automatic Skeleton Loading in Compose Multiplatform • Uber UI Practice | Flutter UI Recreation

​Android В Jetpack Compose всегда были API для линейных и радиальных градиентов. Но если хотелось получить более сложное смешивание цветов, подходящего встроенного решения не было. Теперь оно появилось: в Jetpack Compose 1.12 представлен MeshGradientPainter. • Забавные анимации с меш-градиентами в Jetpack Compose 1.12 • Android Runtime под капотом • Boxlore — умный плеер подкастов для Android • Шпаргалка: Kotlin Coroutines Channels и Actor‑модель • Почему баннер Yandex Ads мигает в LazyColumn — и при чём здесь AndroidView.onReset • Android CameraX: детекция лица в реалтайме для биометрии • Android observability with Hilt: Kotzilla SDK and MCP Server on Google’s Now in Android app

​iOS Apple урезает команду, работающую над Vision Pro, своей многострадальной VR-гарнитурой, а также сокращает должности в ряде других команд. По данным источников Bloomberg, в общей сложности было сокращено более 200 должностей, около 100 из которых — в команде Vision Pro. Остальные 100 затронут команду, работающую над Siri, и еще одну команду, Intelligent Systems Experience, которая занимается интеграцией ИИ в устройства. Источники сообщают, что компания проводит перестановки, чтобы сосредоточиться на своих новых разработках в области ИИ и новых устройствах. Apple подтвердила сокращения Bloomberg, заявив, что стремится «развивать свой бизнес, чтобы предоставлять пользователям наилучшие возможности». Компания добавила: «Хотя в рамках этих изменений мы создадим новые рабочие места, это также затронет ограниченное количество существующих должностей». • Apple сокращает сотни рабочих мест в командах, занимающихся Siri и Vision Pro • MYCloudKit — синхронизация и и возможности обмена данными через CloudKit • Swift Classes: Reference Types, Inheritance, and When to Use Them • Presenting alerts and confirmation dialogs from identifiable data in SwiftUI • withContinuousObservation in Swift • Preventing Transitive Swift Imports with Bazel

🧪 Qampanion — Devtool для E2E и регрессионного тестирования мобильных приложений Привет! Мы сделали бесплатное macOS-приложение для E2E и регрессионного тестирования iOS и Android. Хотим собрать обратную связь от первых пользователей. Сценарии быстро собираются в визуальном редакторе, а переменные, скрипты, API и переиспользуемые шаги защищают тесты от превращения в отдельный сложный проект.

Кому будет полезно:  T-shape командам — упростит создание E2E-тестов на новые фичи, даже если автоматизацией занимаются не только QA ️ QA-инженерам — ускорит автоматизацию тестирования Что умеет: • Визуальный редактор тест-кейсов (от экранов до сетевых запросов) • CLI для автоматизации на CI/CD • MCP-сервер для генерации и запуска тестов через AI-агентов Как впишется в ваши процессы: • Не требует сложной инфраструктуры • Не требует специфичных знаний в автоматизации • Файл проекта легко переносить между устройствами

Сайт | Документация с видео | Как создать первый тест-кейс

Невизуальная доступность В новом еженедельном дайджесте 136 уровней вложенности XCUITest и Android Runtime под капотом, как Tinder сократил холодные старты на 47% и новые условия распространения приложений в Евросоюзе, от Event-Driven UI к State-Driven UI, что нового в Dart, как сделать MCP удобными и действительно полезными, уменьшение трения в приложениях и многое другое. Заходите!

⚡️⚡️Мобильные разработчики снова соберутся на Mobius этой осенью! 21–22 октября в Санкт-Петербурге и онлайне пройдет Mobius — конференция JUG Ru Group для мобильных разработчиков. По традиции в фокусе — практические задачи, нативный и кроссплатформенный подходы, архитектура и реальный опыт продуктовых команд. ✨Программа уже активно формируется, делимся наиболее интересными докладами: 🔹Портирование Android-приложений под HarmonyOS NEXT. Спикер расскажет про автоматизированный перенос с сохранением архитектуры: от преобразования Kotlin-кода в ArkTS до трансляции Jetpack Compose в ArkUI. 🔹AI-driven T-shape. Разбор реального опыта команды о том, как искусственный интеллект помогает осваивать соседние платформы и бэкенд, ускоряя развитие инженеров и уменьшая time-to-market. 🔹Liquid Glass своими руками на Metal. Анатомия визуального эффекта из iOS 26 и его воссоздание для более старых версий с разбором интеграции в кодовую базу Telegram. 📣 Встречаемся 21–22 октября (Санкт-Петербург + online). Подробнее о программе и билетах — на сайте.