Все о блокчейн, мозге и WEB 3.0 в России и мире

❗️Запомните, Китай станет 1-й страной в мире со 100 млн, а затем и 1 млрд роботов. Это и будет одним из решений демографической проблемы страны. Xiaomi открыла полностью автономную фабрику Xiaomi Smart Factory, где роботы собирают по одному смартфону в секунду В Китае открылся круглосуточный роботизированный завод по производству телефонов Xiaomi. Роботы и другое оборудование Xiaomi Smart Factory взаимодействуют друг с другом, обеспечивая автономную работу предприятия 24 часа в сутки без людей. Xiaomi Smart Factory также способен обеспечивать рабочую среду, удаляя пыль на микронном уровне. Контроль качества на предприятии осуществляют специально разработанные интеллектуальные машины. Xiaomi уверяет, что производственный процесс предусматривает выпуск по одному смартфону в секунду. Компания инвестировала в разработку нового производственного процесса около $330 млн. Фабрика занимает площадь в 81 тыс. м². Xiaomi указала, что годовая производственная мощность предприятия составляет 10 млн смартфонов.

Xiaomi's groundbreaking "dark factory" in Beijing represents a significant leap in automated manufacturing, capable of producing 60 smartphones per minute...

In collaboration with Meta, Doug Weber’s lab is exploring how sEMG signals can enable people with spinal cord injuries to interact with computer and mixed reality systems.

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

В отрасли зафиксированы последствия санкций

Making healthier choices is hard. But it’s also something that AI is uniquely positioned to solve, write Sam Altman and Arianna Huffington.

Self-attention performs well in long context but has quadratic complexity. Existing RNN layers have linear complexity, but their performance in long context is limited by the expressive power of...

✨Приглашаем на лекцию "Quantum Machine Learning: Future Revolution in AI" ✨ Лектор: Никита Серов, PhD, руководитель лаборатории "Генеративный дизайн молекулярных машин" Искусственный интеллект уже стал ключевым фактором перемен в XXI веке, о котором говорят в каждом втором новостном сюжете. Но существуют ли фундаментальные проблемы, которые могут ограничить развитие современных технологий ИИ в ближайшем будущем? На этой лекции вы узнаете, как квантовые эффекты способны перевернуть с ног на голову самые базовые идеи машинного обучения и произвести революцию в области ИИ. Описание лекции: Эта лекция предоставит уникальную возможность заглянуть за горизонт текущих технологий ИИ и понять, как квантовые вычисления могут кардинально изменить правила игры. Никита Серов, PhD, руководитель лаборатории "Генеративный дизайн молекулярных машин", как человек со знанием квантовой химии и ИИ, взял на себя задачу структурировать основные достижения в этой области и выделил плюсы и минусы новой технологии. ❓В ходе лекции будут рассмотрены следующие ключевые вопросы: - Какие ограничения существуют у современных методов машинного обучения? - Как квантовые эффекты могут преодолеть эти ограничения? - Какие перспективы открываются перед ИИ благодаря квантовым вычислениям? - Примеры реальных приложений квантового машинного обучения в химии и материаловедении. 👩‍🔬👨‍🔬Для кого подойдет эта лекция: Лекция будет интересна всем любителям ИИ, владеющим английским языком. Входных требований нет, однако для более глубокого понимания материала полезно иметь базовые знания в области линейной алгебры и квантовой механики. 🌐 Эта лекция станет первой в серии "The era after AI we know", где мы будем обсуждать будущее ИИ, естественного интеллекта и нейроморфных вычислений. 🔥Не упустите шанс узнать о передовых разработках и обсудить будущие перспективы. Дата и время проведения: 26 июля, 17:00 Место проведения: университет ИТМО, Ломоносова 9, аудитория 1303/8 Медиацентр ❗️Язык лекции: английский ❗️ ⚡️ Регистрация по ссылке ⚡️ Мы ждем вас на нашей лекции! 🖥 Также будет вестись трансляция и запись лекции. Чтобы не пропустить - подписывайтесь на телеграм-канал лаборатории.