Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Open in Telegram
Канал создан 5.08.2016г. Сферы интересов: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb11
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Channel Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире (@blockchainrf) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 912 subscribers, ranking 6 788 in the Technologies & Applications category and 34 002 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 912 subscribers.
According to the latest data from 11 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 92 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.83%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.90% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 554 views. Within the first day, a publication typically gains 1 573 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 19.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, openai, стартап, microsoft, deepmind.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал создан 5.08.2016г. Сферы интересов: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0
Основатель @AniAslanyan
English channel https://t.me/alwebbci
Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb11”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 912
Subscribers
-824 hours
+27 days
+9230 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
June '26
June '26
+117
in 10 channels
May '26
+170
in 19 channels
Get PRO
April '26
+235
in 19 channels
Get PRO
March '26
+258
in 25 channels
Get PRO
February '26
+302
in 30 channels
Get PRO
January '26
+139
in 19 channels
Get PRO
December '25
+258
in 28 channels
Get PRO
November '25
+218
in 30 channels
Get PRO
October '25
+263
in 34 channels
Get PRO
September '25
+140
in 25 channels
Get PRO
August '25
+419
in 29 channels
Get PRO
July '25
+236
in 33 channels
Get PRO
June '25
+158
in 32 channels
Get PRO
May '25
+249
in 41 channels
Get PRO
April '25
+203
in 32 channels
Get PRO
March '25
+249
in 34 channels
Get PRO
February '25
+303
in 41 channels
Get PRO
January '25
+923
in 56 channels
Get PRO
December '24
+356
in 40 channels
Get PRO
November '24
+224
in 40 channels
Get PRO
October '24
+233
in 41 channels
Get PRO
September '24
+205
in 25 channels
Get PRO
August '24
+142
in 40 channels
Get PRO
July '24
+174
in 65 channels
Get PRO
June '24
+217
in 39 channels
Get PRO
May '24
+183
in 36 channels
Get PRO
April '24
+238
in 45 channels
Get PRO
March '24
+168
in 29 channels
Get PRO
February '24
+229
in 29 channels
Get PRO
January '24
+231
in 26 channels
Get PRO
December '23
+162
in 29 channels
Get PRO
November '23
+193
in 67 channels
Get PRO
October '23
+82
in 21 channels
Get PRO
September '23
+120
in 0 channels
Get PRO
August '23
+135
in 0 channels
Get PRO
July '23
+193
in 0 channels
Get PRO
June '23
+589
in 0 channels
Get PRO
May '23
+206
in 0 channels
Get PRO
April '23
+144
in 0 channels
Get PRO
March '23
+155
in 0 channels
Get PRO
February '23
+259
in 0 channels
Get PRO
January '23
+1 526
in 0 channels
Get PRO
December '22
+1 333
in 0 channels
Get PRO
November '22
+287
in 0 channels
Get PRO
October '22
+198
in 0 channels
Get PRO
September '22
+239
in 0 channels
Get PRO
August '22
+244
in 0 channels
Get PRO
July '22
+280
in 0 channels
Get PRO
June '22
+419
in 0 channels
Get PRO
May '22
+334
in 0 channels
Get PRO
April '22
+1 083
in 0 channels
Get PRO
March '22
+1 676
in 0 channels
Get PRO
February '22
+209
in 0 channels
Get PRO
January '22
+387
in 0 channels
Get PRO
December '21
+189
in 0 channels
Get PRO
November '21
+554
in 0 channels
Get PRO
October '21
+551
in 0 channels
Get PRO
September '21
+333
in 0 channels
Get PRO
August '21
+849
in 0 channels
Get PRO
July '21
+265
in 0 channels
Get PRO
June '21
+381
in 0 channels
Get PRO
May '21
+440
in 0 channels
Get PRO
April '21
+872
in 0 channels
Get PRO
March '21
+999
in 0 channels
Get PRO
February '21
+1 737
in 0 channels
Get PRO
January '21
+1 328
in 0 channels
Get PRO
December '20
+12 236
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 11 June | +2 | |||
| 10 June | +3 | |||
| 09 June | +11 | |||
| 08 June | +7 | |||
| 07 June | +5 | |||
| 06 June | +5 | |||
| 05 June | +7 | |||
| 04 June | +8 | |||
| 03 June | +14 | |||
| 02 June | +28 | |||
| 01 June | +27 |
Channel Posts
Инсайд от первого лица, как в Китае создают AI-native продукт.
Сегодня мы делимся с вами редчайшим документом, инсайдерской аналитикой, которая представляет собой глубокий разбор: от идеи до запуска, расцвета и упадка амбициозного ИИ-продукта в Китае.
Это ценная информация для всех, кто является CEO, продакт-дизайнером, разработчиком.
Такой информации вы не встретите нигде, потому что:
- Китай это закрытая страна, которая не делится своей «кухней»
- Ситуация описана от лица, который сам принимал участие в запуске и развитии проекта.
Такие ценные материалы к нам попадают не часто, скажем так: даже сами китайцы к таким документам редко, когда имеют доступ.
Наслаждайтесь!
| 2 | Стартап Recursive Superintelligenc выпустил 1-е результаты ИИ-исследований
Стартап Recursive Superintelligenc создан Ричардом Сошером, экс-Chief Scientist в Salesforce.
Его сооснователями выступили Tim Rocktäschel, ex-Google DeepMind, Tim Shi, Josh Tobin, Caiming Xiong, Jeff Clune, Yuandong Tian, Alexey Dosovitskiy и другие.
Их цель - рекурсивное самоулучшение ИИ для автоматизации научных исследований.
Сегодня команда показала первую версию своей рекурсивной системы автоматизированных исследований.
Она сама придумывает, реализует, тестирует и улучшает идеи в цикле.
Результаты такие:
• Лучшая маленькая модель в фиксированном бюджете
• Рекорд скорости тренировки NanoGPT
• Значительный прирост в оптимизации GPU-ядер | 1 188 |
| 3 | #DeepSeek теперь строит свой огромный ЦОД
Компания опубликовала вакансию IDC Planning Engineers - роль по проектированию и запуску инфраструктуры масштаба MW–GW, то есть огромных дата-центров.
В апреле они уже нанимали инженеров по эксплуатации и обслуживанию дата-центров в Ulanqab.
В 2024 году DeepSeek выпустили статью о том, как как обучали свои модели, которые дешевле западных конкурентов. | 1 154 |
| 4 | Anthropic извинились и отказались от жестких ограничений для Fable 5
Несколько часов назад компания выпустила официальное обращение, в котором говорится: «Мы меняем меры защиты для модели Fable 5, мы допустили ошибку в выборе компромисса и приносим извинения за то, что не нашли правильного баланса».
Это последовало сразу за 1 день после того, как все пользователи начали возмущаться из-за ограничений к модели Fable 5.
Вот новые правила:
Начиная с этой недели ограничения для разработчиков LLM станут видимыми.
Как это будет теперь:
• При подозрительном запросе Fable 5 упадёт до уровня Claude Opus 4.8.
• Вы сразу увидите уведомление об этом (в чате или в ответе).
• На API скоро будут приходить причины отказа (уже в ближайшие дни).
Какие могут быть последствия:
• Будет больше ложных срабатываний на обычных исследовательских и кодерских запросах.
• Компания уже улучшает классификаторы, включая био и кибербез, чтобы меньше цепляло безобидные запросы.
• Этот неудобный период планируют сделать максимально коротким.
Как пожаловаться, если сработало зря:
• В Claude Code → напишите /feedback
• В Claude.ai или Cowork → нажмите thumbs-down на сообщении о fallback
• На API → используйте форму safeguard appeal | 1 474 |
| 5 | Google выпустила 1-ю открытую диффузионную модель генерации текста в семействе Gemma
В отличие от традиционных LLM, которые генерируют текст последовательно токен за токеном, DiffusionGemma использует принцип диффузии и даёт до 4× ускорение инференса на GPU и лучше справляется с редактированием и длинными текстами.
Для экономики ИИ DiffusionGemma - это нужный шаг в сторону эффективности инференса, который сейчас составляет 60–80 % всех расходов на ИИ.
В 2026 году рынок инференса оценивается в ~$100–120 млрд и растёт на 15–20 % в год.
Google усиливает открытую экосистему, что давит на цены закрытых моделей от OpenAI, Anthropic и стимулирует сообщество файнтюнить DiffusionGemma | 1 635 |
| 6 | 1-му в мире человеку ввели терапию против старения зрительного нерва
Компания Life Biosciences профессора Дэвида Синклера ввела первому пациенту в мире препарат ER-100 - генную терапию для эпигенетического омоложения клеток. Об этом проекте ранее мы писали тут.
Пока что препарат тестируютш при глаукоме и NAION - возрастных заболеваниях зрительного нерва, от которых люди слепнут необратимо.
Цель - не только остановить потерю зрения, а восстановить его.
На первом этапе исследуют безопасность. Если сработает, это откроет дверь для лечения множества возрастных болезней: от сердца и печени до мышц и мозга. | 1 813 |
| 7 | Ого! SoftBank пытается получить кредит под залог своей доли в OpenAI, но банка отказывают
SoftBank попытался взять кредит минимум на $6 млрд, заложив свою долю в OpenAI, но банки не готовы давать деньги, так как не уверены в оценке OpenAI.
Главные причины отказа банков:
• OpenAI - частная компания (неликвидный актив), без публичной рыночной оценки.
• Хотя OpenAI 8 июня 2026 подала документы на IPO и может выйти уже осенью, банки осторожничают.
• Конкурент Anthropic быстро растёт - это усиливает опасения, что OpenAI потеряет долю рынка.
Ранее SoftBank хотели $10 млрд, но снизил план на 40%. | 1 664 |
| 8 | Самый противоречивый релиз от Anthropic - это их новые модели, которые с одной стороны показывают высокий уровень, а с другой не дают пользователю двигаться вперед.
Если вы пользуетесь моделями от Anthropic, то лучшее, что вы можете сделать для себя - прочитать их системную карту о Fable 5, которая вам объяснит новые правила игры.
Мы выделим только часть самых резонансных моментов:
1. Если модель определяет, что вы отправили ей запрос на разработку фронтирной LLM, то она не отказывает и не предупреждает вас, а молча ухудшает качество своих ответов.
2. Если вы биолог, генетик, нейробиолог или занимаетесь био безопасностью, то вам новая модель Fable 5 не поможет, она посчитает, что вы хотите сделать с ее помощью что-то плохое, поэтому рекомендуется попробовать модель в режиме инкогнито.
3. При длинных задачах модель переходит на собственный язык, непонятный человеку.
4. Модель осознаёт, что находится на оценке, в значительном проценте случаев, и это влияет на поведение.
Ну, и самое главное, вы можете использовать по подписке модель Fable5 только до 22 июня, а после отдельно платите за расход токенов вне вашей подписки. | 1 825 |
| 9 |  Anthropic выпустила новое поколение моделей: Mythos 5 и Fable 5
Fable 5 - это модель уровня их секретной и продвинутой Mythos.
Возможности Fable 5 превосходят любую модель, которую Anthropic когда-либо выпускала в общий доступ.
Она является SOTA почти по всем тестируемым бенчмаркам. Чем длиннее и сложнее задача, тем заметнее её преимущество.
Основное ограничение - без защитных мер возможности Fable 5 в киберобласти могут быть использованы для нанесения ущерба.
Поэтому модель запускается с safeguards: запросы по ряду тем автоматически перенаправляются к Claude Opus 4.8.
Safeguards настроены консервативно: иногда будут срабатывать на безобидные запросы, но в среднем это происходит менее чем в 5% сессий.
Mythos 5 - та же модель, что и Fable 5, но с частично снятыми safeguards. Она разворачивается через Project Glasswing, как апгрейд к Claude Mythos Preview. Это самая сильная модель с точки зрения кибербезопасности из существующих. | 2 053 |
| 10 | Anthropic поделились, как из Claude сделали химика, то есть модель больше не является главным компонентом
Anthropic научили Opus 4.7 расшифровывать структуру молекул по спектру ЯМР(один из самых сильных методов, которым химики смотрят внутрь молекул и определяют их точную структуру) причём не хуже специализированного софта, а в обратной задаче даже лучше.
Они взяли 20 новых молекул и дали Opus 4.7 и программам ChemDraw/MestReNova.
В итоге обычная модель уже на уровне специализированных инструментов в рутинных задачах.
Получается, что сегодня узкое место не модель ИИ, а рабочее место. | 1 906 |
| 11 | Встречайте Harness-1 - новый уровень открытых поисковых ИИ-агентов
20B открытая модель, которая в длинных многшаговых поисках конкурирует с Opus-4.6 и обходит GPT-5.4, при этом работает на уровне стоимости и скорости Context-1. | 1 776 |
| 12 | Apple выпустила 5 ИИ-моделей, созданных с Google
Вчера команда опубликовала новое семейство моделей AFM 3.
Главная инженерная история - AFM 3 Core Advanced. Модель из 20млрд параметров работает теперь на вашем устройстве.
Это нереально, подумаете вы, но Apple решила эту задачу.
Вся модель хранится во флеш-памяти. Перед генерацией лёгкий предиктор читает запрос и выбирает, какие «эксперты» (подмножество весов) загрузить в RAM и только их. Генерация идёт с фиксированным набором весов, без повторных обращений к флешу.
Это отличает архитектуру от стандартного MoE, где маршрутизация происходит на каждом токене.
Apple перенесла решение на уровень промпта: один раз выбрал, дальше работаешь. В результате качество близко к полным 20B, скорость как у 3B-модели. Техника называется Instruction-Following Pruning.
3 серверные модели работают на Private Cloud Compute. Но для самой мощной модели, AFM 3 Cloud Pro, этого оказалось недостаточно и Apple совместно с Google и NVIDIA расширила PCC на GPU NVIDIA в Google Cloud.
Apple, компания, которая строила собственный Silicon именно ради независимости, вынесла топовые AI-вычисления на чужую инфраструктуру. Выбор Google, а не Azure, вероятно, не случаен, отношения уже существуют: поисковик в Safari. Но сам факт примечателен. | 1 736 |
| 13 | SpaceX представила свой первый ИИ-спутник - AI1
Маск, представляя его, сказал так: «ИИ-спутник гораздо проще, чем спутник Starlink, по сути, это много солнечных батарей, лазерные межспутниковые связи, но нет всех тех сверхсложных антенн, которые стоят на Starlink. ИИ-спутник проектировать легче. Большая часть технологий уже отработана на Starlink V3».
Такие спутники позволяют размещать огромные ИИ- кластеры прямо на орбите.
SpaceX планирует целую группировку таких ИИ-спутников, которые будут работать вместе с наземными дата-центрами.
Основные характеристики AI1.
Вычислительная мощность:
• Пиковая - 150 кВт
• Средняя - 120 кВт
• Удельная мощность - 70 кВт на тонну
• Провайдер вычислений можно менять, то есть можно устанавливать разные чипы (Nvidia, AMD, Intel, Cerebras и т.д.)
Размеры:
• Размах «крыльев» (солнечных панелей) - 70 метров
• Высота в развёрнутом состоянии - 20 метров.
Более подробно тут. | 1 823 |
| 14 | Великобритания запускает 1-й в мире Институт экономики ИИ. И это отсталое решение, объясняем почему
Сегодня объявлено о создании нового AI Economics Institute (AIEI) - think tank, который должен заняться экономикой ИИ, а председателем назначен Саймон Джонсон, нобелевский лауреат по экономике 2024 года, бывший главный экономист МВФ и тд.
Но, что важно понять про этот институт AIEI.
AIEI будет измерять то, что уже произошло, а это ретроспективная аналитика внутри гос машины, заточенной под политический цикл, решения, а не под скорость рынка.
То есть - это мертвая рука государства, которая на самом деле уже в новом мире не способна работать эффективно и с пользой для людей и экономики.
Институт создаётся именно потому, что у правительства нет понимания об этой новой экономике ИИ, и оно это признаёт публично.
При этом среди заявленных приоритетов - доступ к проприетарным данным о паттернах использования ИИ-моделей. Это прямо касается агентной экономики.
Пока AIEI будет выстраивать методологию и согласовывать доступ к данным, агентная экономика уже формирует свою инфраструктуру. Об этом мы системно пишем здесь:
Государственная аналитика работает в категориях «сектора», «профессии», «группы работников».
Агентная экономика работает других категориях, и она очень быстро развивается.
Государства не могут придумать ничего нового, у них всегда шаблонные решения и всегда не рабочие. Пожтому все, что они строят, описывает вчерашний день, даже не сегодняшний.
Поэтому толку от этого ноль, только лишние траты налогоплательщиков на бессмысленные институты. | 1 800 |
| 15 | Китайцы выпускают конкурента Claude Claude - это Kimi Work с 300 ИИ-агентами, работающими параллельно
Kimi Work - это десктопное приложение от Moonshot AI, которое делает из вашего компьютера в локального агента.
А внутри вот что:
1. Agent Swarm: 300 специализированных агентов работают одновременно, каждый на своей задаче
2. WebBridge: автономная навигация в браузере - кликает, скроллит, заполняет формы без вашего участия
3. Локальная память: агент ведёт дневник ваших предпочтений и прошлых решений
4. Нативные финансовые данные: Yahoo Finance + World Bank из коробки, без API-настройки
5. задачи запускаются ночью, пока вы спите
Десктопный агент - это не облачный сервис, которому вы доверяете данные. Это локальная инфраструктура, которая знает вашу файловую систему, ваш браузер, ваш контекст. | 1 949 |
| 16 | Про будущее венчурных фондов
Сейчас в Кремниевой долине обсуждают, что скоро каждый серьёзный венчурный фонд должен будет иметь команду, которая специально гоняет модели через разные тесты и создавая свои бенчмарки под конкретные индустрии.
То есть если вы обычный инвестор, который смотрит на команду, рынок, трекшн, то добавьте к этому ещё один инструмент: глубоко изучайте, что ИИ-модели умеют и не умеют делать прямо сейчас. А после:
1. Ищите проекты, которые технически уже зреют, но продуктово ещё не реализованы и заходите раньше рынка.
2. Ищите слабые места моделей и отслеживайте траекторию улучшения.
3. Инвестируйте не в хайп, а в реальные возможности.
Это даёт преимущество на 2-х горизонтах:
Краткосрочно: понимаешь, какая модель сейчас лучшая для конкретного продукта.
Долгосрочно: видишь, в каком направлении движется прогресс, и инвестируешь в стартапы, которые выигрывают от будущих улучшений.
Кто понимает модели глубже, тот видит рынок раньше, а это новое преимущество. | 1 850 |
| 17 | Главные тренды в этом году в ИИ: модели мира, воплощённый ИИ и реал-тайм.
Это тренды с конференции CVPR 2026 - одной из главных по компьютерному зрению и ИИ.
Главный бизнес сигнал от дата-провайдеров: в 2025 лучше всего продавались данные для программирования/рассуждений, в 2026 - данные для робототехники.
Рынок данных реагирует раньше, чем появляются продукты.
Исследователь из Google DeepMind, работающий в компьютерной графике с 2007 года, сформулировал тренд так, см.фото.
Вместо того, чтобы учить компьютер, как устроен мир, показываем ему много примеров, чтобы он сам понял, как мир выглядит.
Мы переходим от ИИ в облаке к ИИ, который действует в физическом мире. Мировые модели - ИИ, который учится понимать и предсказывать, как устроен физический мир.
Генерация изображений/видео - это уже не про максимальное качество, а про скорость и эмоции,никто не хочет ждать 15 минут.
Что ещё интересного мы узнали?
1. Больше 30% статей, которые присылают участники используют устаревшие модели и бенчмарки и заявляют SOTA, не определяя, что считается SOTA.
2. Классическая наука движется медленнее реального прогресса.
3. Больше 80% исследователей на конференции были китайцы. | 1 722 |
| 18 | Над Claude Code и Cursor появился дирижёр. Ты можешь не промптить агентов
Создатель OpenClaw на днях сказал, хватит промптить ИИ-агентов, начни проектировать петли, которые промптят агентов за тебя.
И вот нашлось решение - Ara - это мета-агент над агентами, который оркестрирует Claude Code / Cursor / другие инструменты без участия человека на каждом шаге.
Ara - это уровень оркестрации и памяти поверх исполнительных агентов, причём со встроенным механизмом накопления skills, т.е. они строят не просто инструмент, а самообучающуюся петлю.
Посмотрите, как меняется программирование:
Сначала человек пишет сам код - фаза 1.
Потом он промптит агента- фаза 2.
А после человек проектирует контур, который промптит агентов - это фаза 3.
Мы перешли в фазу 3.
Это меняет и экономику. Контур работает 24/7, потребление токенов растёт на порядок. Ara обещает 10x usage limits. | 2 027 |
| 19 | Итоги уходящей недели - то, что имеет значение
Бизнес ИИ- компаний
Опубликован список и анализ самых влиятельных китайских инвесторов в ИИ.
Свежий отчет на реальных данных, как ИИ-агенты меняют инфраструктуру интернета.
Разбор AI-native компаний: как внедрять ИИ и формировать культуру обучения вместе с ним.
Anthropic подала заявку на IPO. Также создала новую команду «ИИ и верховенство права».
Meta(запрещена в России) запустила ИИ-агента для бизнеса.
В интернете трафик ИИ-агентов впервые превысил человеческий.
CEO Airbnb создает новую ИИ-лабораторию с фокусом на дизайн и UI.
ИИ-агенты, модели и инфраструктура
MiniMax M3 - новая китайская модель для агентов с контекстом 1 млн токенов.
Perplexity представили архитектуру, показывающую как поиск нативно встраивается в агентов. И ещё они показали 1-й гибридный оркестратор инференса.
Google выпустила 30 навыков для научных ИИ-агентов и стандартизирует знания для агентов через Gemma Skills.
Amazon + OSU выпустили QUEST - открытое семейство ИИ-агентов, обученных на синтетических задачах.
NVIDIA представила полный ИИ-стек: от фабрик и агентов до роботов, автономных авто и персональных ПК.
Google LEAP - агентный каркас вокруг LLM с верификатором Lean решил все 12 задач Putnam 2025.
Anthropic показала на своих данных: рекурсивное самосовершенствование ИИ уже началось.
Microsoft представила 7 новых ИИ-моделей, квантовый чип и операционную систему для агентов.
Google строит экосистему open-source ИИ, работающую без облака и API.
ByteDance выпускает Bernini - генерация и редактирование видео из текста, изображений и референсов.
Qwen больше не выпускает модели с открытыми весами. Qwen3.7-Plus - мультимодальный агент, объединяющий зрение и язык.
Sakana выпускает статью о DiffusionBlocks - память нужна только под один блок, а не под всю сеть.
Криптовалюты и квантовые технологии
Stripe, Visa и Mastercard готовятся к запуску общей платформы для стейблкоинов.
Tether + Fasset запустили первую карту, обеспеченную золотом.
Раскрыт секрет Google о квантовой уязвимости биткоина.
Наука и биотех
Pfizer внедряет ИИ Chai-3 в разработку лекарств.
Genomi - open-source агент, создающий из сырого ДНК-файла в персональную базу знаний о вашей генетике.
Google представила систему пассивного мониторинга пульса через фронтальную камеру смартфона.
Питер Тиль вложил $435 млн в стартап по долголетию основателя Coinbase.
Регуляторика и общество
Аргентина предложила новую юридическую форму для ИИ-компаний без человека в структуре.
NeurIPS принимает в Position Paper Track только статьи, написанные человеком.
OpenAI объявила конкурс на вакансию ML-инженера, победил ИИ-агент, которого нельзя нанять.
Присоединяйтесь к нам на Patreon, чтобы узнать все об экономике ИИ-агентов, а также начать разбираться в AI native компаниях и не только. Там все инсайды. | 1 751 |
| 20 | Мы подробно изучили кто в Китае инвестирует в ИИ и сделали отчет о том, кому дают деньги и кто. А также выяснили, есть ли среди инвесторов не китайцы.
Это весомая работа полезна тем, кому нужны инвестиции в Китае и Гонконге.
А в ближайшее время на Patreon мы опубликуем уникальный кейс как в Китае один из гигантов строит Ai - native продукт, какие решения принимаются на развилках, где всё ломается.
Это очень ценный материал, и он выйдет только для уровня подписки STAR. | 2 110 |
