Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Open in Telegram
Канал создан 5.08.2016г. о: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 Больше на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator Основатель @AniAslanyan Eng channel https://t.me/alwebbci
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Channel Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире (@blockchainrf) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 453 subscribers, ranking 6 221 in the Technologies & Applications category and 31 616 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 453 subscribers.
According to the latest data from 07 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 372 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.91%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.70% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 436 views. Within the first day, a publication typically gains 1 575 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 17.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, openai, стартап, microsoft, deepmind.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал создан 5.08.2016г. о: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0
Больше на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator
Основатель @AniAslanyan
Eng channel https://t.me/alwebbci”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 453
Subscribers
-524 hours
-227 days
+37230 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
October '26Oct '26
October '26
+27
in 2 channels
September '26
+533
in 25 channels
Get PRO
August '26
+278
in 35 channels
Get PRO
July '26
+129
in 28 channels
Get PRO
June '26
+259
in 28 channels
Get PRO
May '26
+170
in 20 channels
Get PRO
April '26
+235
in 20 channels
Get PRO
March '26
+258
in 28 channels
Get PRO
February '26
+302
in 32 channels
Get PRO
January '26
+139
in 22 channels
Get PRO
December '25
+258
in 29 channels
Get PRO
November '25
+218
in 30 channels
Get PRO
October '25
+263
in 34 channels
Get PRO
September '25
+140
in 25 channels
Get PRO
August '25
+419
in 29 channels
Get PRO
July '25
+236
in 33 channels
Get PRO
June '25
+158
in 32 channels
Get PRO
May '25
+249
in 41 channels
Get PRO
April '25
+203
in 32 channels
Get PRO
March '25
+249
in 34 channels
Get PRO
February '25
+303
in 41 channels
Get PRO
January '25
+923
in 56 channels
Get PRO
December '24
+356
in 40 channels
Get PRO
November '24
+224
in 40 channels
Get PRO
October '24
+233
in 41 channels
Get PRO
September '24
+205
in 25 channels
Get PRO
August '24
+142
in 40 channels
Get PRO
July '24
+174
in 65 channels
Get PRO
June '24
+217
in 39 channels
Get PRO
May '24
+183
in 36 channels
Get PRO
April '24
+238
in 45 channels
Get PRO
March '24
+168
in 29 channels
Get PRO
February '24
+229
in 29 channels
Get PRO
January '24
+231
in 26 channels
Get PRO
December '23
+162
in 29 channels
Get PRO
November '23
+193
in 67 channels
Get PRO
October '23
+82
in 21 channels
Get PRO
September '23
+120
in 0 channels
Get PRO
August '23
+135
in 0 channels
Get PRO
July '23
+193
in 0 channels
Get PRO
June '23
+589
in 0 channels
Get PRO
May '23
+206
in 0 channels
Get PRO
April '23
+144
in 0 channels
Get PRO
March '23
+155
in 0 channels
Get PRO
February '23
+259
in 0 channels
Get PRO
January '23
+1 526
in 0 channels
Get PRO
December '22
+1 333
in 0 channels
Get PRO
November '22
+287
in 0 channels
Get PRO
October '22
+198
in 0 channels
Get PRO
September '22
+239
in 0 channels
Get PRO
August '22
+244
in 0 channels
Get PRO
July '22
+280
in 0 channels
Get PRO
June '22
+419
in 0 channels
Get PRO
May '22
+334
in 0 channels
Get PRO
April '22
+1 083
in 0 channels
Get PRO
March '22
+1 676
in 0 channels
Get PRO
February '22
+209
in 0 channels
Get PRO
January '22
+387
in 0 channels
Get PRO
December '21
+189
in 0 channels
Get PRO
November '21
+554
in 0 channels
Get PRO
October '21
+551
in 0 channels
Get PRO
September '21
+333
in 0 channels
Get PRO
August '21
+849
in 0 channels
Get PRO
July '21
+265
in 0 channels
Get PRO
June '21
+381
in 0 channels
Get PRO
May '21
+440
in 0 channels
Get PRO
April '21
+872
in 0 channels
Get PRO
March '21
+999
in 0 channels
Get PRO
February '21
+1 737
in 0 channels
Get PRO
January '21
+1 328
in 0 channels
Get PRO
December '20
+12 236
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 07 October | +6 | |||
| 06 October | +3 | |||
| 05 October | +4 | |||
| 04 October | +3 | |||
| 03 October | +3 | |||
| 02 October | +1 | |||
| 01 October | +7 |
Channel Posts
А помните компанию по BCI Сэма Альтмана-Merge, которая выделилась из НКО Forest Neurotech?
Сейчас выяснилось, что один из сооснователей Forest - Уилл Бидерман запустил конкурента Merge, Neuralink и др
Бидерман создал стартап Bridge, который занимается разработкой неинвазивных нейроинтерфейсов.
Технология, которую он применяет называется функциональная ультразвуковая визуализация, считывающая активность мозга через кость черепа. Дальше за дело берётся ИИ, декодирующий эти сигналы в команды.
Сам Forest Neurotech к сентябрю 2026 уже переименовали в Arbor Neuroscience, и руководство перешло к Филипу Сейбсу, экс- сооснователю Neuralink.
Интересно, что сам Уилл Бидерман ещё будучи аспирантом в Беркли разработал чип, который Neuralink использовала в своих первых имплантах.
За его плечами почти 10 лет работы в Google X и Verily, там он вёл разработку глюкометра Dexcom G7, а после основал Forest Neurotech, некоммерческую лабораторию в Лос-Анджелесе, где как CTO руководил созданием первого миниатюрного устройства для визуализации мозга человека.
Стартап Bridge уже привлёк $13,5млн в сид раунде от General Catalyst, reMind Capital, Sunflower Capital и инвестора Скотта Сэнделла.
Их первое клиническое исследование уже стартовало в Калифорнии.
| 2 | Цукерберг, Google и США скинулись на $1,8 млрд, чтобы научить ИИ предсказывать поведение клетки
Правительство США, Google и Meta(запрещена в РФ) присоединились к некоммерческой организации Марка Цукерберга-Biohub, который ранее назывался Chan Zuckerberg.
Они вместе работают над Virtual Biology Initiative по созданию виртуальной клетки, которая позволит ученым проводить биологические эксперименты в цифровом формате, а не в лаборатории.
Датасеты в итоге обещают сделать публичными. У коммерческих спонсоров будет какое-то время работать с данными раньше остальных, затем ресурс откроют.
Похожие вещи делают Anthropic, у которой есть своя физическая биолаборатория, а OpenAI Foundation запустил грантовую программу на $125 млн на биологические и медицинские датасеты для ИИ.
Вообще тема по созданию виртуальной клетки уже давно в тренде. Смотрите, как лауреат Нобелевской премии работает в этом направлении, вот здесь мы писали все, что было в прошлом году по этой теме. А здесь уже про работу запрещенного в России Стэнфорда о создании виртуальной жизни. | 992 |
| 3 | Google выпустила модель, которая ищет по смыслу в тексте, фото, видео и аудио
EmbeddingGemma 2 - первая открытая модель на 740 млн параметров, которая сразу переводит текст, код, картинки, видео и аудио в одно векторное пространство.
Модель рассчитана на работу на телефон и ноутбуке, а не только на сервер.
По заявлениям Google, EmbeddingGemma 2 обходит часть специализированных моделей, которые вдвое больше.
Веса уже на Hugging Face. | 1 108 |
| 4 | Anthropic теперь выдает стартапам бесплатный год Claude Team, $1000 в кредитах API и до $45к в бонусах от партнёров
Компания расширила свою программу для стартапов, и теперь там больше бонусов, а решения по заявке приходят за несколько минут.
Кроме вышеперечисленных бонусов, стартапы получают ещё консультации с командой из Anthropic раз в 2 недели, а также помощь с публикацией своего продукта в Claude Marketplace, чтобы продукт увидели пользователи Claude.
Подать заявку могут стартапы, основанные не больше 5 лет назад. | 1 582 |
| 5 | Маск объявил, что их агент Grok Bot начнёт подключать модели конкурентов - Claude, MidJourney, Suno
Похоже, Маск нащупывает монетизацию по модели роутера: зарабатывать не на одной своей модели, а на точке входа для чужих ИИ-моделей.
Ранее мы описывали, что экономика ИИ обрастает роутерами. Что это значит и как зарабатывать на этом.
Сегодня Маск написал в Х, что
агент Grok Bot не будет всегда работать только на собственных моделях.
Под разные задачи будет подключаться тот бэкенд, который с большей вероятностью даст лучший результат, например, Claude Opus 5.5, Midjourney, Suno и другие внешние API.
Собственная модель xAI остаётся одним из вариантов, но не единственной. | 1 474 |
| 6 | Нобелевку по химии дали за решение одной из старейших загадок химии - как гомохиральность жизни может возникнуть
Премию присудили Анри Кагану, Франция, и Кенсо Соаи, Япония.
Они объяснили, почему живая природа устроена однобоко и как это вообще могло получиться.
У многих молекул есть две зеркальные формы, как левая и правая перчатка, но живые организмы почти всегда используют только одну. Это и называется гомохиральностью.
Каган и Соаи показали, как небольшой перевес одной формы может сам себя усилить почти до 100%.
И это не только про происхождение жизни: те же принципы помогают получать чистые лекарства. | 1 393 |
| 7 | Самое обсуждаемое сегодня: OpenAI выложила 722 рукописи по открытым задачам в математике, включая квантовую информацию и матфизику.
OpenAI опубликовала на GitHub результаты, полученные ещё не выпущенной ИИ-моделью.
Работы сгруппированы в 372 семейства, часть из которых уже прошла формализацию в Lean, а часть неформализованных результатов может содержать ошибки, которые будут исправлять по мере обнаружения.
Реакции авторитетных людей разошлись: часть в шоке от содержания отдельных результатов, а другая часть считает сам способ публикации проблемой, так как проверять всё это будут месяцами.
Вот некоторые мнения людей, которые интересны:
Левент Алпёге, математик из Anthropic, называет это всё самым значимым моментом в истории математики, прогресс по великим задачам обычно измерялся десятилетиями и веками, а здесь, если немного расфокусировать взгляд и сравнить последние 10 лет с сегодняшним измерением этого прогресса, то ничего сопоставимого нет.
А Франсуа Шолле, ex-Google, начал обсуждать, а что если «рваная граница» возможностей ИИ объясняется тем, что математика и код - удобный полигон для RL с верифицируемой наградой, а остальные области просто упираются в дефицит человеческих данных?
На это Кристиан Сегеди, ex-Google Brain, ответил так: математическое рассуждение перенесётся на любую область, где нужно рассуждение и интуиция в сложном домене; данных где-то может не хватать, но модель будет заполнять пробелы с высокой эффективностью, как люди. | 1 389 |
| 8 | Google научился предсказывать вспышки болезней до того, как они начнутся
Компания рассказывает, как их геопространственная модель PDFM помогает здравоохранению.
Так PDFM берёт обезличенные сигналы - поисковые тренды, мобильность людей, плотность аптек/клиник/парков, погоду и качество воздуха и сжимает их в компактный «цифровой отпечаток» каждой локации, который обновляется ежемесячно.
Его можно просто подключать как готовый вход в уже существующие модели эпидемиологов, не собирая данные заново, и не делая кастомный пайплайн под каждую задачу.
Google с партнёрами протестировали модель на 5 направлениях:
1. Корь на границе США–Канады.
2. Сердечно-сосудистые заболевания в США.
3. Лихорадка денге в Мексике.
4. Послеродовая депрессия.
5. Холера в ДР Конго.
Интересно, что ни один из результатов этих направлений не потребовал дообучения модели под конкретную болезнь или страну.
Надо отметить, что уже сегодня в мире есть проекты, которые создают симулированные города из ИИ-агентов.
Видимо, скоро ИИ-агентов можно собирать в общества и продавать как инфраструктуру для бизнеса, науки. | 1 532 |
| 9 | А вот и главные игроки в РФ на рынке криптовалют, которые получили допуски от ЦБ
Мы всех изучили и немного посмеялись, особенно с одной компании, которая ещё в прошлом году занималась ресторанным бизнесом.
Итак, сегодня Банк России пустил на рынок первые цифровые депозитарии и криптообменники. В июле, напомним, легализовали деятельность.
Списки с компаниями лежат в файлах ЦБ. Надо понимать, что все они имеют отношения к крупным банкам, бизнесу и ФНС:
Первые цифровые депозитарии получившие допуск на рынок:
- ВТБ
- Сбер
- Атомайз (принадлежит Т-Технологии, В. Потанин)
- Облачная инфраструктура
(принадлежит АФК «Система»)
- Волтари (входит в группу Web3 Tech, делают проекты для ФНС)
Криптообменники, получившие допуск:
- Банк ВТБ
- Т-Инвест Лаб
-Система-крипто (АФК «Система»)
- «Зефир»
Самое примечательное среди всех этих игроков - это никому неизвестное микропредприятие Зефир.
Компания зарегистрирована 11 августа 2025 года в Москве, статус у нее микропредприятия с единственным учредителем, у которой ранее было ИП по ресторанам и доставке еды, закрытое в июле 2025 года. | 1 577 |
| 10 | Виталик Бутерин говорит, что ИИ станет новым интерфейсом блокчейна
Виталик сегодня на конференции OKX сказал, что традиционный UI блокчейн-приложений может исчезнуть в течение 2-х лет.
Его место займёт ИИ-агент, с которым пользователь просто говорит на обычном языке.
Надо отметить, что уже сейчас бизнес платит ИИ-агентам, чтобы понять купят ли в будущем их продукты.
Виталик видит в этом плюсы, что многие атаки будут бить не по самому смарт-контракту, а по сайту или фронтенду, через который человек с ним взаимодействует. Если агент ходит в сеть напрямую, часть рисков отпадает.
А минусы, которые он называет - безопасен ли сам ИИ, нельзя ли его обмануть через prompt injection, и правильно ли агент понимает, что именно делает в сети.
Отдельно Виталик сказал, что в ближайшие 2 года комиссии в Ethereum, по его ожиданиям, ещё снизятся, приватность улучшится, а связка ИИ и ончейн-приложений ускорится.
Дальше взаимодействия всё чаще будут вести агенты, об усилении агентов мы писали здесь. | 1 596 |
| 11 | За последние дни вышли 3 опен-сорс модели от Mistral, Reflection и новой немецкой компании Aleph Alpha
Итак 3 октября вышла Kolibri-1, от компании Aleph Alpha, Германия. Она небольшая по нынешним меркам: из 78 млрд параметров на каждый запрос работает только 3,5 млрд.
Заточена под немецкий и английский языки, лицензия Apache 2.0. На немецких тестах чуть обходит модели того же размера, но в агентах и работе с документами слабее Qwen.
Вчера американский стартап Reflection выпустил модель Beam, у которой 501 млрд параметров, а активных 23 млрд. Модель работает с текстом, упор у нее на код, рассуждения и агентов.
Веса обещают опубликовать до конца октября.
А сейчас вышла Large 4 ака Le Chonk от Mistral.
Она самая большая из представленных первых двух, у нее 1 трлн параметров, активных 49 млрд, и она сразу понимает не только текст, но и картинки.
API уже есть, веса тоже к концу месяца обещают. Обучали в Европе на своих кластерах. | 1 559 |
| 12 | Агентплейс: как ИИ-агенты перехватывают монополию маркетплейсов
За последний месяц мы видим появление огромного количества персональных ИИ-агентов, в том числе от крупных игроков, например, в начале сентября Meta(запрещена в России) выпустила Muse.
После запуска Muse, Amazon начал блокировать этого агента, тут подробнее.
И вот сейчас Meta выпускает гайдлайн для разработчиков о том, как разные сайты могут быть подключены к её агенту Muse, причём там описаны требования к данным, безопасности, прозрачности цен и т.д.
То есть это начало того, что торговые площадки перестают быть точкой входа для покупателя. Тут подробнее.
Более того Meta создаёт каталог подключённых сервисов, а это значит, что Meta решает, кто вообще туда попадает и дополнительно решает, кого продвигать активнее.
Одновременно с этим появляется организатор всей процедуры закупки ИИ-агентом. | 1 602 |
| 13 | Google создала ИИ-оркестратор для поиска доказательств открытых задач в математике и теоретической информатике
Команда Google Research и DeepMind создала харнесс под названием Cogentic.
Cogentic делит работу между агентами: одни предлагают направления доказательства, а другие пишут черновики, третьи их проверяют и спорят с ними.
А то, что прошло проверку, попадает в общий журнал, и следующие итерации опираются уже на него.
Cogentic работает на Gemini 3.1 Pro и ранней версии Gemini 4 Argon.
Google говорят, что для начала работы Cogentic достаточно только сформулировать проблему без подсказок. | 1 773 |
| 14 | Российские IT-компании могут получить доступ к банковской тайне
Такое предложение выдвинула рабочая группа правительственной подкомиссии по развитию ИИ.
Она подготовила поправки к законопроекту об использовании облачных услуг финансовыми организациями и об IT-аутсорсинге.
Не трудно догадаться, что потом этими данными скормят ИИ-моделям, ведь банковские данные - это ценное сырьё для обучения финансовых моделей, агентов.
Причём допуск получат не все ИТ-компании, а небольшой круг, который владеет серверами.
Банки хотят вынести наружу нагрузку потому, что аналитика, машинное обучение и обработка транзакций требуют всё больше мощностей. То есть облака нужны в том числе под ML-задачи, а не только под просто хранение.
Таким образом крупные облачные провайдеры (а это некоторые банки и телеком операторы в) получат легальный доступ к обработке банковских данных на своих мощностях.
А значит технически и к агрегации этих данных в рамках своих ИИ-платформ. | 1 642 |
| 15 | Google представили AlphaProtein Novo - пайплайн, который проектирует ферменты с нуля под нужную реакцию.
Веса модели и код открыты для некоммерческого использования опубликован. Препринт.
До сих пор DeepMind в основном предсказывала структуру белков с помощью AlphaFold и собирала связывающие белки с помощью AlphaProteo.
А сейчас они выпускают
AlphaProtein - пайплайн для дизайна ферментов под малые молекулы, разработанный Google DeepMind совместно с лабораториями Frances Arnold (нобелевский лауреат по химии 2018 года) и Peng Liu.
Систему сначала проверили на стандартных модельных реакциях в собственной лаборатории, а потом вместе с группами Frances Arnold и Peng Liu на двух прикладных задачах.
Авторы отмечают, что дизайн с нуля даёт удачные стартовые точки для направленной эволюции, а данные эволюции улучшают следующие раунды дизайна. | 1 649 |
| 16 | Meta выложила open-source софт для железа, работающий с её ИИ-агентом Muse
Цукерберг спешит построить экосистему вокруг персональных ИИ-агентов. Сейчас пошла волна таких агентов.
Нэт Фридман, ex-CEO GitHub, который с середины прошлого года работает в Meta* Superintelligence Labs, анонсировал открытую платформу Muse Gadgets - открытый набор прошивок и SDK, чтобы любой разработчик мог создать своё железо, совместимое с Muse.
Также они создали Muse Home Link - маленький USB-C девайс, который пускает агента в домашнюю сеть. Через него Muse может обращаться к ТВ, колонкам и всему, у чего есть локальный HTTPS.
*запрещена в РФ. | 1 593 |
| 17 |  А почему это Бойдену не дали Нобеля??
В 2026 году Нобелевскую премию по физиологии и медицине дали за оптогенетику. Лауреаты: Дизерот, Хегеман, Нагель.
Но возникает вопрос: а где Эдвард Бойден??
Ведь именно Бойден — первый автор той самой статьи 2005 года. Не «один из», не «участник», а первый автор. Он внедрил каналродопсин-2 в нейроны и показал: синий свет — и клетка срабатывает с миллисекундной точностью. Это и было рождение оптогенетики как рабочего метода.
Потом Бойден нашёл и выключающие белки: светишь жёлто-зелёным — нейрон замолкает. Он не просто «участвовал». Он сделал.
Что касается Дизерота — да, он был научным руководителем. Да, лаборатория, деньги, условия. Но руководство лабораторией — это не то же самое, что открытие. В науке первый автор — это не формальность. Это человек, который придумал, собрал, провёл, сделал.
Открытие сделал первый автор, но Нобеля почему-то получает его начальник. Так удобнее? Статус важнее вклада?
Оптогенетику изобрел Бойден. Он увидел в водорослевом белке инструмент управления мозгом. Он превратил оптогенетику из идеи в метод, которым сегодня пользуются тысячи лабораторий.
#Бойден #Оптогенетика #Нобель #Несправедливость #ПервыйАвтор | 1 509 |
| 18 | 1-ю Нобелевку в этом году дали за оптогенетику - способ светом управлять конкретными нейронами и раскрывать, как мозг формирует память, эмоции и поведение
В этом году премию по физиологии и медицине
получили Карл Дейссерот, США, Петер Хегеманн и Георг Нагель, Германия, за открытия, касающиеся светоуправляемых ионных каналов и оптогенетики.
Хегеманн и Нагель нашли в водоросли Chlamydomonas белок каналородопсин - синий свет открывает в нём ионный канал за миллисекунды.
А Дейссерот перенёс ген в нейроны и показал, что светом можно включать конкретные клетки, сначала в чашке, а потом в мозге живой мыши.
Используя оптогенетику, исследователи смогли выявить нейронные цепи, управляющие определёнными воспоминаниями, чувствами и поведением, имеющими отношение к неврологическим и психиатрическим расстройствам.
В клинической медицине исследователи используют этот метод в попытках восстановить зрение у людей. | 1 531 |
| 19 | Epoch AI: чипов, отгруженных к 2027г., может оказаться больше, чем спроса на ИИ-агентов.
Но окупить их можно, если за агент-часы начнут платить как за работу человека.
Epoch AI в своем свежем исследовании обсуждают вопрос: а сколько ИИ-агентов может работать одновременно на том железе, которое сейчас строится?
Их ответ: 33–171 млн агентов одновременно от фронтирных компаний на чипах, которые будут отгружены к 2027 году.
А если взять открытые модели DeepSeek, то те же дата-центры потянут до 1,9 млрд агентов.
Но есть проблема - спрос не успевает.
Использование даже 20% этих мощностей потребует $2,6–5,3 трлн в год API-расходов. При этом вся выручка разработчиков моделей к концу 2027-го при нынешнем темпе роста составит ~ $1 трлн.
Получается разрыв в 3–5 раз.
Но надо учитывать, что дефицита вычислений для обычного ИИ, чат-ботов, поисковых запросов по-прежнему нет. Там спрос реальный и огромный.
Разрыв возникает в другом месте, где индустрия строит под агентное будущее, когда компании массово покупают агентов вместо найма сотрудников.
А это будущее пока не наступило в нужном масштабе, потому что корпоративный спрос растет медленно, люди ещё не научились делегировать свою работу агентам,даже когда инструмент уже готов. | 1 551 |
| 20 | Итоги уходящей недели - то, что имеет значение
Бизнес ИИ- компаний
Карта рынка ИИ в клиентском сервисе: куда уходит маржа
Как ИИ-агенты могут расшатать экономику маркетплейсов
Появилась соцсеть для людей и агентов
Вышла платформа, которая выступает закупщиком для экономики ИИ-агентов
Доклад крупной инвесткомпании мира о деньгах ИИ-агентов и инфраструктуре.
Экономика выбора ИИ-агентов. Где теперь зарабатывать деньги.
Эксперимент: могут ли ИИ-агенты зарабатывать деньги.
6 драйверов, которые влияют на коммерцию ИИ-агентов. Отчет.
Магазин для ИИ-агентов: зачем они нужны, разбор тут.
ИИ-агенты и DeFi, кто будет управлять капиталом - отчет.
Как Китай строит интернет на ИИ-агентах.
Кейс: симулированный город из агентов
ИИ-агентам теперь выдают кредиты на покупки
Кейс: как ИИ-агенты строит бизнес с человеком
Закрытое письмо одного из влиятельных венчурных фондов. Куда теперь пойдут деньги?
Открытая платформа персональных ИИ-агентов для бизнеса.
1-я компания, которая создает цифровых двойников людей как B2B-продукт
Кто станет резервным фондом всего стейблкоинового мира, разбираем здесь.
Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь.
ИИ продолжает дешеветь.
Появилась схема как реклама может быть встроена в ИИ-модель
О макроэкономике ИИ
ИИ-модели, агенты и архитектура
Новая модель Gemini 4 Argon представлена Google
Anthropic выпустили новую модель Sonnet 5.5
Новый мировой рекорд- NanoGPT обучена до целевого качества за 39,9 сек на 8×H100
DeepSeek открыл программный стек для чипов Huawei Ascend.
Anthropic опубликовал полный гайд по настройке mods.
Runway представили Praxis-1 - модель с открытыми весами для управления роботами.
DeepSeek опубликовали Harness v0.2 preview: десктопное приложение для macOS и Windows.
Google представил новое поколение Federated Learning.
Свежая работа Apple - LoopCD: метод улучшения готовых моделей без дообучения, просто на инференсе.
Google: автономная наука упирается не в интеллект, а в экономику
Manus представили своего персонального агента с номером телефона, кошельком и почтой
Meta представили агента Muse для малого бизнеса
ex-Google представила своего персонального ИИ-агента
Google заметили, что агенты приукрашивают результаты своей работы
NVIDIA выпустила платформу для безопасного запуска и мониторинга ИИ-агентов.
Apollo: ИИ-агенты способны спровоцировать банковский кризис
Meta предложила мета-рассуждение для агентов
ex-Google запустила агента, который учится по фото из вашей галереи и предлагает действия
OpenAI представили dots - агенты на базе GPT-6 Astra
Meta представила CLM: контекст как редактируемый файл вместо неизменяемой истории
Self-Play Pretraining: 2 модели с нуля, одна генерирует данные, другая учится, без датасета
Google DeepMind опубликовали новую работу о сознании
Нейротехнологии
Precision - конкурент Neuralink привлёк $250 млн, оценка превысила $1 млрд.
Neuralink обучил ИИ на 50 000 часах сигналов мозга пациентов с имплантами.
Стейблкоины и платежи
Виталик Бутерин описал дорожную карту Ethereum
Citi начинает проводить корпоративные платежи в стейблкоинах
Вышел OUSD - стейблкоин от коалиции 200 крупных компаний мира.
Ethereum Foundation запустил протокол анонимных платежей для ИИ-моделей.
Присоединяйтесь к нам на Patreon | 1 592 |
