Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Канал создан 5.08.2016г. Сферы интересов: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb11
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Channel Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире (@blockchainrf) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 994 subscribers, ranking 6 671 in the Technologies & Applications category and 33 575 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 994 subscribers.
According to the latest data from 01 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 120 over the last 30 days and by 12 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.67%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 8.26% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 534 views. Within the first day, a publication typically gains 1 652 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 21.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, openai, стартап, microsoft, deepmind.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал создан 5.08.2016г. Сферы интересов: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0
Основатель @AniAslanyan
English channel https://t.me/alwebbci
Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb11”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Data loading in progress...
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 02 July | +3 | |||
| 01 July | +13 |
| 2 | Теперь и DeepSeek переходит от исследований к продуктовой модели, потому что продукты приносят деньги, а они нужны для инвесторов
Компания запустила процесс масштабного найма большого количества людей. Ставка теперь на потенциал, а не на гениев.
Все подразделения должны вырасти минимум вдвое. Открыты 33 позиции в 7 направлениях: алгоритмы, разработка, DevOps, продукт,
дата-инженерия, функциональные отделы.
Главная ставка у них на Harness-команду, об этом мы писали здесь.
Есть ещё позиция «ИИ-специалист из смежных областей» для людей с экстраординарными способностями, желающих участвовать в создании AGI, говорится в описании вакансии.
За последний год #DeepSeek DeepSeek потерял как минимум 5 ключевых разработчиков.
Напомним, что компания собрала от инвесторов в раунде A 510 млрд юаней (~$74 млрд), оценка компании составила около 4 трлн юаней.
Инвесторы: основатель DeepSeek Лян Вэньфэн вложил ~200 млрд юаней своих денег, Tencent дали 100 млрд, CATL - 50 млрд, NetEase, JD, IDG по ~30 млрд.
Рынок труда в Китае на пике, за январь–апрель 2026 года количество ИИ-вакансий выросло в 8,7 раза. | 611 |
| 3 | Anthropic предложил экономный способ использования Fable 5 для агентов
Так как их мощная модель Fable 5 вчера снова стала доступной, команда предложила инструмент, который позволит вам экономно использовать модель - Advisor Tool для ваших ИИ-агентов, теперь оркестрация переезжает внутрь платформы.
Работает так:
Sonnet 5 делает рутину: читает логи, пишет код, выполняет рутину. А когда нужно сложное решение, автоматически подключается Fable 5. Всё происходит внутри одного запроса, без вашего оркестратора.
Качество близко к Fable, а стоимость и скорость как у Sonnet. | 1 118 |
| 4 | Мозг человека и LLM устроены одинаково, говорится в новой работе MIT
Новый препринт MITзадаёт простой вопрос: модульность человеческого мозга - фундаментальный принцип или случайность эволюции?
Чтобы ответить на этот вопрос, авторы исследования взяли LLM и посмотрели, есть ли там та же структура.
И ответ оказался положительным, есть причём точь-в-точь.
Оказалось, что внутри 6 передовых моделей обнаружили 4 отдельные популяции нейронов, каждая отвечает за свой тип мышления, язык, грамматику, математику, логику, физический мир и социальное рассуждение.
Это в точности 4 сети, которые нейронауки давно картировали в человеческом мозге.
Чтобы убедиться, что это не корреляция, а реальная специализация, нейроны отключали. Отключили языковую зону: модель рассуждает верно, но пишет с грамматическими ошибками.
Отключили физическую: текст грамотный, но физические выводы инвертированы.
Точность внутри домена падает на 26%. За пределами домена - на 2.5%.
Почему это важно?
Мозг формируется эволюцией, а LLM градиентным спуском на предсказании токенов.
Никакой общей причины для одинаковой архитектуры нет кроме одной: так устроена любая система, которой нужно решать разнородные задачи одновременно, не мешая одному домену перезаписывать другой.
Модульность - не биологическая случайность, а по всей видимости, универсальное решение для интеллекта.
Что из этого следует?
Для интерпретируемости: у LLM есть внутренняя структура, которую можно картировать и на которую можно воздействовать точечно.
Для архитектур: MOE - потенциально про воспроизведение когнитивной специализации.
Для нейронауки: LLM впервые дают возможность изучать, как разные когнитивные системы передают информацию друг другу - то, что в мозге технически почти невозможно измерить. | 1 667 |
| 5 | Google выложили новую ИИ-модель, которая вашему бизнесу и любой организации
Дело в том, что сегодня корпоративные данные -это самый ценный актив, а табличные данные - это 80% этого актива: продажи, транзакции, клиенты, склады и тд.
Вчера вышла TabFM - фундаментальная модель для задач классификации и регрессии на табличных данных, без обучения, настройки и гиперпараметров.
Просто загружаешь данные и получаешь предсказание за один проход.
Модель читает ваши обучающие примеры, как контекст и сразу предсказывает новые строки. Никаких обновлений весов и итераций.
Это своего рода аналог того, что TimesFM сделал для временных рядов, только теперь для таблиц. | 1 644 |
| 6 | Neuralink объявили о важном хирургическом прорыве в клинических испытаниях
Команда заявила, что впервые в клинических испытаниях они смогли вставить электродные нити имплантата прямо через твёрдую мозговую оболочку, не разрезая её, не нарушая целостность мембраны.
Чтобы этого добиться, им потребовалась:
1. оптика, способная «видеть» сосуды сквозь непрозрачную ткань, иначе введение вслепую грозит кровоизлиянием;
2. иглы с микрометровой точностью изготовления, способные надёжно пробивать жёсткую мембрану без потери позиционирования;
3. годы тестирования до первого клинического применения на человеке.
Кстати, в апреле они показали своего обновленного робота- хирурга.
Отказ от разреза мозговой оболочки - это защита от целого класса рисков: инфекций, отёков, уменьшение длительности операции и тд. А если процедура становится короче и предсказуемее, она становится масштабируемой.
Именно об этом Маск говорил ещё в конце 2025-го, называя переход через этого этап ключевым условием для перехода на почти полностью автоматизированную и хирургию в 2026 году.
Это укладывается в общую дорожную карту компании: скорость введения одной нити выросла с 17 секунд до 1,5 секунд. | 1 704 |
| 7 | Главный бич человека всегда был и остается в отказе от индивидуации.
Ну, вот к примеру, людям очень тяжело думать самим, легче, когда кто-то это сделал и вложил все в голову другому. Но о последствиях никто не думает, только всегда жалобы на то, что вся жизнь - так себе история.
Человеку очень хочется казаться успешным, но он не понимает, что это. Ему дают в руку «волшебную» палочку в виде ИИ, и он думает, что все, теперь ему море по колено.
Люди берут и копируют чужой контент, который был создан с использованием человеческих ресурсов: поиска в ручную, траты времени, большой нагрузки на глаза(!!!), формулировании мысли и своего видения. А приходит другой человек это копирует, пропускает все через ИИ и выдает как за свое. Такое мы за 10 лет существования моего канала я вижу каждый день.
Но дело в том, что вот это искусственное создание своей «ценности» теми, кто присваивает или обесценивает труд другого человека - не вечно.
Потому что в один прекрасный момент человеческая психика начинает играть свои неприятные игры с этим человеком.
Путь к самости - это самая главная и сложная задача для любого человека. Это больно, но иначе не получится.
Ани Асланян, основатель @blockchainrf | 1 554 |
| 8 | Anthropic объявили о крупных биотех проектах, и США сняли запрет с их моделей
Вчера был большой день для компании, Anthropic провели свое крупное закрытое мероприятие, на котором было несколько больших анонсов. Причём на это мероприятие приехали все фармгиганты, индустрия поддержала компанию.
Первый большой релиз - Claude Science - новое рабочее пространство со множеством ИИ-агентов для учёных, которое должно стать для тем же, чем Claude Code стал для программистов.
Оно интегрируется более 60 научными базами данных.
А самый главный анонс - Anthropic начинает доклинические программы по разработке лекарств.
Их фокус на самые сложные заболевания, которые человечество не может вылечить.
Мы знаем подробности их планов в этом направлении, описали ещё 7 мая на Patreon.
Хотим напомнить, что большой состав сильных людей перешел из Google DeepMind в Anthropic, а именно лауреат Нобелевской премии, создатель AlphaFold и разработчики Gemini.
Ну, и главное событие для всех пользователей Claude - правительство США сняли запреты с моделей Fable5, Mythos5. | 2 944 |
| 9 | Стартап Conception создал ранние человеческие яйцеклетки из стволовых клеток
Технология называется in vitro gametogenesis (IVG) - создание яйцеклеток и сперматозоидов в пробирке.
Conception взяли обычный образец крови, клетки крови перепрограммировали в индуцированные плюрипотентные стволовые клетки (iPSC). Об этом стартапе мы писали ещё тут.
Из этих клеток iPSC вырастили миниатюрные человеческие яичники в лаборатории.
В этих мини-яичниках формируются ранние яйцеклетки внутри фолликулов - базовых структур яичника.
Это не зрелые яйцеклетки, готовые к оплодотворению, а ранняя стадия. Но это большой прогресс.
Conception говорит, что все клетки созданы полностью из стволовых, без использования натуральных человеческих тканей яичников.
В мышах эта технология уже работает с 2016 года: из клеток кожи мышей получали яйцеклетки, рождались здоровые потомки, которые сами размножались.
Для людей это потенциально может расширить возможности лечения бесплодия, но компания говорит, что предстоит ещё большая работа, в том числе по доращиванию полученных фолликулов до зрелой стадии и оценке безопасности технологии. | 1 743 |
| 10 | Meta научила ИИ-модель по записям активности мозга предсказывать текст, который человек печатает
Исследователи Meta* AI выпустили Brain2Qwerty v2 - ИИ-модель для неинвазивного интерфейса мозг-компьютер, который декодирует напечатанные предложения прямо из мозговой активности.
Для обучения Brain2Qwerty v2 использовали ~22 000 предложений от 9 человек, каждый из них провёл по 10 часов в MEG-шлеме, печатая текст. Это в 10 раз больше данных, чем в v1.
Но самое интересное - это то, что исследователи запустили ИИ-агентов, которые сами:
• Писали код
• Запускали эксперименты
• Анализировали результаты
• Итеративно улучшали пайплайн обучения.
Это вдохновлено проектом AutoResearch от Andrej Karpathy.
По сути, ИИ помогает оптимизировать ИИ, который декодирует активности мозга. Получается AI researching AI.
Meta открыла код на GitHub.
*запрещена в России. | 1 697 |
| 11 | Вот это масштаб!140 крупных компаний мира готовят 1 стейблкоин Open USD (OUSD)
Коалиция Open Standard анонсировала Open USD (OUSD) - стейблкоин, который позиционируется не как продукт одного эмитента, а как общая инфраструктура индустрии. Создают его на блокчейне Tempo.
Список участников читается как перепись финансового мира: Visa, Mastercard, Stripe, Coinbase, BlackRock, Google, Shopify, DBS, Standard Chartered, American Express, ANZ, BBVA, Adyen, Brex, Chime, BNY и другие, включая банки из Израиля, Латинской Америки, Африки и т.д. Крипто компании Stellar, Solana, Ripple и тд.
До сих пор было так, что 1 эмитент стейблкоина забирает себе доход с резервов, а компании, которые интегрируют монету и приводят оборот, получают ноль с этой экономики.
Open USD предлагает другую систему:
1. доход с резервов делится с участниками, которые наращивают внедрение (за вычетом небольшой комиссии на управление);
2. решения принимает консорциум, а не один эмитент;
3. ноль комиссий на минт и редемпшн даже при огромных объёмах.
Отдельно заявлен кейс agentic commerce - оплата для ИИ-агентов.
Если модель сработает, она задаёт новый стандарт конкуренции - не «чей стейблкоин у вас интегрирован», а «насколько широко распределена нейтральная инфраструктура».
А это давление на Circle и Tether.
Запуск заявлен на в этом году. | 2 053 |
| 12 | А вот Zenith harness позволил GPT-5.5 обойти Fable от Anthropic
Вчера Intelligent Internet выпустили Zenith - open-source harness для долго работающих ИИ-агентов.
Суть вместо того, чтобы не гоняться за самой мощной моделью, предлагается построить умную систему вокруг неё - harness. Больше про harness тут.
В результате модель GPT-5.5 + Zenith на бенчмарке Frontier SWE вырвалась с 5-го места на 1-е, обогнав Claude Fable.
При этом бюджет, модель и задачи не менялись. | 1 765 |
| 13 | Одна из самых обсуждаемых сейчас работ в самоулучшающихся агентах - Red Queen Gödel Machine.
Это новая работа из Кембриджа и NVIDIA.
Если вы работаете с agentic loops, то понимаете, что их эффективность ограничена только качеством оценщика.
В этой работе авторы предлагают соэволюционировать агента и его оценщика одновременно.
Благодаря этому планка поднимается вместе с тем, как растёт сам агент. | 1 707 |
| 14 | ИИ теперь отвечает за чистоту и экологию в России
Российские регионы начинают внедрять системы автоматических штрафов от NtechLab за незаконный выброс мусора.
Первой площадкой стала Нижегородская область, а следом идут Саратовская, Самарская, Челябинская и Владимир.
Процесс организован так - нейросеть NtechLab анализирует видеопоток с камер городского наблюдения, а системы Angels IT автоматизируют работу исполнительных органов.
Алгоритмы формируют постановление о штрафе, проводят его по всем необходимым инстанциям и отправляют нарушителю.
Как поясняет генеральный директор NtechLab А. Паламарчук, система делает то, что человек физически не может: выявляет нарушения на каждой площадке круглосуточно.
В Нижегородской области уже покрыто 373 площадки, а к июлю будет больше. По словам министра цифрового развития области, А. Синелобова, ИИ берет на себя функции, которые человек не может выполнить. | 1 964 |
| 15 | Изобилие от ИИ - миф. Китай стал 1-м полигоном, где ИИ показал пределы в экономике
В свежем отчете говорится, как в июне этого года китайская индустрия ИИ-коротких сериалов столкнулась с проблемой перепроизводства.
Сейчас ежедневно на платформы выходит 1300 новых видео, при этом затраты на производство упали на 90%, а стоимость привлечения 1 зрителя выросла вдвое.
При этом выручка с тысячи просмотров упала до 15–30 юаней. Прибыльны лишь 3–5% средних компаний.
То есть ИИ сделал контент почти бесплатным, но аудитория не растёт так же быстро. В итоге все заливают платформы дешёвым контентом, конкуренция за внимание взлетела, а монетизация рухнула.
Похожая история уже разворачивается в других секторах, где ИИ резко снижает стоимость производства продуктов:
- Изображения, видео и стоковый контент
- музыка
- код и разработка
- игры
Изобилие от ИИ во многом является ловушкой, но для среднего игрока и для старой модели бизнеса, а не для всей технологии вообще. Внимание человека ограничено только 24 часами в сутках, доверие, эмоциональная связь, новизна и качество тоже.
Поэтому, чем дешевле становится производство, тем дороже становится внимание и доверие людей. | 2 291 |
| 16 | Крутой новый самоэволюционирующий ИИ-агент, который строит модели для создания лекарств и накапливает опыт между задачами.
Если обычные ИИ-агенты для научных задач каждый раз начинают с нуля, то DrugSAGE помнит и накапливает опыт. | 1 857 |
| 17 | Виталик Бутерин рассказал о технологии, которую пока никто не создал
Речь идёт об обфускации - одна из самых мощных и самых сложных идей в криптографии.
Если говорить простыми словами, то обычное шифрование прячет данные, zero-knowledge прячет доказательства.
А обфускация прячет сам код программы. Обфускация + блокчейн ≈ доверенная третья сторона без доверия.
Единственный минус - обфусцированную программу можно скопировать, поэтому всё равно нужен блокчейн.
Зачем это нужно?
• для приватных голосований без доверия к кому-либо.
• для сложных DAO и контрактов, где код полностью скрыт.
• почти полная замена доверенной третьей стороны типа банка или сервера.
Сейчас проблема в том, что сделать такую обфускацию математически безопасной очень сложно. Современные версии работают, но медленно.
Виталик говорит, что мы уже знаем, как это делать в теории. Осталось оптимизировать и ускорить в тысячи раз. Если получится, то это будет следующий большой прорыв после ZK и SNARKs. | 2 189 |
| 18 | DeepSeek выпустили DSpark, которая ускорила их модели без потери качества
Если многие гонятся за самой умной моделью, #DeepSeek снова решили проблему с другой стороны, как сделать модели быстрее и дешевле в использовании.
DSpark - это не новая модель, а технология ускорения инференса.
Обычные большие модели типа DeepSeek-V4 генерируют текст токен за токеном - это медленно и дорого по вычислениям.
А DSpark использует технику спекулятивное декодирование.
В результате в продакшене:
генерация ответов на 57–85% быстрее для пользователя; общая пропускная способность сервера вырастает на 51–400%; качество ответов ровно такое же.
В будущем нас ждут агентные системы, которые будут часами думать, использовать инструменты, переписывать код, проверять себя. Там каждый лишний токен и каждая секунда инференса будут стоить очень дорого. | 2 071 |
| 19 | Итоги уходящей недели - то, что имеет значение
22-летний победитель нашего проекта Лев Чижов создал первую в мире 3D-карту сосудов мозга без вскрытия черепа
Бизнес ИИ- компаний
Презентация одной из крупных инвест компаний мира для инвесторов от AI к ASI. Разбор без купюр.
Теперь венчурные компании становятся AI-native - новый инструмент для них тут.
Большая гонка в ИИ индустрии сместилась с моделей на контекст. Подробный разбор тут.
Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь.
2 сильных ИИ-агента для медицины уже выпущены.
Anthropic запустила Claude Tag
Инсайд из Китая от первого лица о том, как там создают AI-native продукты.
Опубликовали список и анализ самых влиятельных китайских инвесторов в ИИ.
Свежий отчет на реальных данных, как ИИ-агенты меняют инфраструктуру интернета.
Разбор AI-native компаний: как внедрять ИИ и формировать культуру обучения вместе с ним.
ИИ-модели, агенты и инфраструктура
Google и HuggingFace: 100+ агентов совместно ускорили Gemma 4 в vLLM в 5 раз и попутно выявили эмерджентное поведение.
Sakana выпустила систему оркестрации уровня Fable 5 и Mythos от Anthropic
AutoData - ИИ-агент, который сам строит обучающие данные без разметки людьми
BudgetMem - фреймворк с RL-роутером для динамического выбора уровня памяти агента
OpenAI представила конкурентов Fable 5 и ьMythos 5
GLM-5.2 и Claude Opus 4.7 - разбор результатов тестов
Oxford представил масштабирование flow-моделей на задачи рассуждения
Mistral OCR 4 вышла
Ornith-1.0 - новое семейство open-source LLM для агентного кодинга от 9B до 397B параметров
Главный тренд сезона - Loops: разбор
Свежий обзор: как правильно строить ИИ-агентов в 2026 году
Self-Harness - агент, который сам улучшает свою собственную обвязку
TMax - открытый RL-рецепт для терминальных агентов
Fractal - рекурсивный CLI-агент
Google запустила Interactions API в GA
OpenRouter MCP: живая аналитика по 400+ моделям прямо внутри вашего агента
Биология и наука
Arc Institute создали аналог MCP для биологии
ИИ, который самостоятельно проводит точные эксперименты с ДНК
NVIDIA запустила BioNeMo Agent Toolkit - агентный доступ к предсказанию структур белков, молекулярному докингу и геномному анализу
Harvard обучил и оценил 100+ ИИ-моделей с рассуждениями для биологии
Bota Biosciences представила BPL и BPL-COGEN - компилируемый язык для лабораторных протоколов с ИИ-генерацией
Один из создателей ксеноботов: следующий рубеж ИИ в системах, чьё тело умеет учиться
Железо и чипы
OpenAI представила первый собственный ИИ-чип, созданный совместно с Broadcom
Qualcomm ведёт переговоры с ByteDance о разработке кастомных VPU
Вышел свежий рейтинг Top-500 суперкомпьютеров мира
DexJoCo - новый бенчмарк для роботизированной манипуляции
Финансы и криптовалюты
Крупный японский финансовый конгломерат запустил 1-й стейблкоин, обеспеченный траст-банком
ЦБ РФ выпустил доклад о стейблкоинах
Google инвестирует в создателя культовых сериалов для внедрения своего ИИ
Экономика ИИ
OpenAI опубликовала исследование на основе данных Codex
Компании массово режут расходы на ИИ
Экономисты прогнозируют сингулярность через 6 лет
Присоединяйтесь к нам на Patreon, чтобы узнать все об экономике ИИ-агентов, и другие полезные инсайды https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator | 1 855 |
| 20 | OpenAI только что выпустили конкурентов и аналоги Fable 5, Mythos 5 от Anthropic
Как писали сегодня журналисты, перед тем как этот релиз сделать, Сэм Альтман согласовал все с администрацией Трампа, чтобы модели не запретили как у Anthropic.
GPT-5.6 Sol - это новая флагманская модель в серии GPT-5.6 от OpenAI, которая сейчас находится в ограниченном превью.
OpenAI начинает превью сразу трёх моделей:
1. Sol - флагман, самый мощный.
2. Terra - сбалансированная модель для повседневной работы (конкурентна GPT-5.5, но в 2 раза дешевле).
3. Luna - быстрая и дешёвая модель с хорошими возможностями по минимальной цене.
Полный релиз планируется в ближайшие недели. | 2 437 |
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
