¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Ir al canal en Telegram
Канал создан 5.08.2016г. Сферы интересов: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb11
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
El canal Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире (@blockchainrf) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 977 suscriptores, ocupando la posición 6 677 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 546 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 977 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 116, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.70%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 8.05% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 537 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 607 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 21.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, openai, стартап, microsoft, deepmind.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Канал создан 5.08.2016г. Сферы интересов: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0
Основатель @AniAslanyan
English channel https://t.me/alwebbci
Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb11”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 977
Suscriptores
-124 horas
+137 días
+11630 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+254
en 26 canales
mayo '26
+170
en 19 canales
Get PRO
abril '26
+235
en 19 canales
Get PRO
marzo '26
+258
en 25 canales
Get PRO
febrero '26
+302
en 30 canales
Get PRO
enero '26
+139
en 19 canales
Get PRO
diciembre '25
+258
en 28 canales
Get PRO
noviembre '25
+218
en 30 canales
Get PRO
octubre '25
+263
en 34 canales
Get PRO
septiembre '25
+140
en 25 canales
Get PRO
agosto '25
+419
en 29 canales
Get PRO
julio '25
+236
en 33 canales
Get PRO
junio '25
+158
en 32 canales
Get PRO
mayo '25
+249
en 41 canales
Get PRO
abril '25
+203
en 32 canales
Get PRO
marzo '25
+249
en 34 canales
Get PRO
febrero '25
+303
en 41 canales
Get PRO
enero '25
+923
en 56 canales
Get PRO
diciembre '24
+356
en 40 canales
Get PRO
noviembre '24
+224
en 40 canales
Get PRO
octubre '24
+233
en 41 canales
Get PRO
septiembre '24
+205
en 25 canales
Get PRO
agosto '24
+142
en 40 canales
Get PRO
julio '24
+174
en 65 canales
Get PRO
junio '24
+217
en 39 canales
Get PRO
mayo '24
+183
en 36 canales
Get PRO
abril '24
+238
en 45 canales
Get PRO
marzo '24
+168
en 29 canales
Get PRO
febrero '24
+229
en 29 canales
Get PRO
enero '24
+231
en 26 canales
Get PRO
diciembre '23
+162
en 29 canales
Get PRO
noviembre '23
+193
en 67 canales
Get PRO
octubre '23
+82
en 21 canales
Get PRO
septiembre '23
+120
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+135
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+193
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+589
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+206
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+144
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+155
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+259
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+1 526
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+1 333
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+287
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+198
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+239
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+244
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+280
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+419
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+334
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+1 083
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+1 676
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+209
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+387
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+189
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+554
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+551
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+333
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+849
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+265
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+381
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+440
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+872
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+999
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+1 737
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+1 328
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+12 236
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 30 junio | +5 | |||
| 29 junio | +2 | |||
| 28 junio | +2 | |||
| 27 junio | +2 | |||
| 26 junio | +6 | |||
| 25 junio | +9 | |||
| 24 junio | +12 | |||
| 23 junio | +11 | |||
| 22 junio | +8 | |||
| 21 junio | +5 | |||
| 20 junio | +3 | |||
| 19 junio | +6 | |||
| 18 junio | +9 | |||
| 17 junio | +2 | |||
| 16 junio | +9 | |||
| 15 junio | +10 | |||
| 14 junio | +4 | |||
| 13 junio | +9 | |||
| 12 junio | +23 | |||
| 11 junio | +2 | |||
| 10 junio | +3 | |||
| 09 junio | +11 | |||
| 08 junio | +7 | |||
| 07 junio | +5 | |||
| 06 junio | +5 | |||
| 05 junio | +7 | |||
| 04 junio | +8 | |||
| 03 junio | +14 | |||
| 02 junio | +28 | |||
| 01 junio | +27 |
Publicaciones del Canal
Стартап Conception создал ранние человеческие яйцеклетки из стволовых клеток
Технология называется in vitro gametogenesis (IVG) - создание яйцеклеток и сперматозоидов в пробирке.
Conception взяли обычный образец крови, клетки крови перепрограммировали в индуцированные плюрипотентные стволовые клетки (iPSC). Об этом стартапе мы писали ещё тут.
Из этих клеток iPSC вырастили миниатюрные человеческие яичники в лаборатории.
В этих мини-яичниках формируются ранние яйцеклетки внутри фолликулов - базовых структур яичника.
Это не зрелые яйцеклетки, готовые к оплодотворению, а ранняя стадия. Но это большой прогресс.
Conception говорит, что все клетки созданы полностью из стволовых, без использования натуральных человеческих тканей яичников.
В мышах эта технология уже работает с 2016 года: из клеток кожи мышей получали яйцеклетки, рождались здоровые потомки, которые сами размножались.
Для людей это потенциально может расширить возможности лечения бесплодия, но компания говорит, что предстоит ещё большая работа, в том числе по доращиванию полученных фолликулов до зрелой стадии и оценке безопасности технологии.
| 2 | Meta научила ИИ-модель по записям активности мозга предсказывать текст, который человек печатает
Исследователи Meta* AI выпустили Brain2Qwerty v2 - ИИ-модель для неинвазивного интерфейса мозг-компьютер, который декодирует напечатанные предложения прямо из мозговой активности.
Для обучения Brain2Qwerty v2 использовали ~22 000 предложений от 9 человек, каждый из них провёл по 10 часов в MEG-шлеме, печатая текст. Это в 10 раз больше данных, чем в v1.
Но самое интересное - это то, что исследователи запустили ИИ-агентов, которые сами:
• Писали код
• Запускали эксперименты
• Анализировали результаты
• Итеративно улучшали пайплайн обучения.
Это вдохновлено проектом AutoResearch от Andrej Karpathy.
По сути, ИИ помогает оптимизировать ИИ, который декодирует активности мозга. Получается AI researching AI.
Meta открыла код на GitHub.
*запрещена в России. | 783 |
| 3 | Вот это масштаб!140 крупных компаний мира готовят 1 стейблкоин Open USD (OUSD)
Коалиция Open Standard анонсировала Open USD (OUSD) - стейблкоин, который позиционируется не как продукт одного эмитента, а как общая инфраструктура индустрии. Создают его на блокчейне Tempo.
Список участников читается как перепись финансового мира: Visa, Mastercard, Stripe, Coinbase, BlackRock, Google, Shopify, DBS, Standard Chartered, American Express, ANZ, BBVA, Adyen, Brex, Chime, BNY и другие, включая банки из Израиля, Латинской Америки, Африки и т.д. Крипто компании Stellar, Solana, Ripple и тд.
До сих пор было так, что 1 эмитент стейблкоина забирает себе доход с резервов, а компании, которые интегрируют монету и приводят оборот, получают ноль с этой экономики.
Open USD предлагает другую систему:
1. доход с резервов делится с участниками, которые наращивают внедрение (за вычетом небольшой комиссии на управление);
2. решения принимает консорциум, а не один эмитент;
3. ноль комиссий на минт и редемпшн даже при огромных объёмах.
Отдельно заявлен кейс agentic commerce - оплата для ИИ-агентов.
Если модель сработает, она задаёт новый стандарт конкуренции - не «чей стейблкоин у вас интегрирован», а «насколько широко распределена нейтральная инфраструктура».
А это давление на Circle и Tether.
Запуск заявлен на в этом году. | 1 320 |
| 4 | А вот Zenith harness позволил GPT-5.5 обойти Fable от Anthropic
Вчера Intelligent Internet выпустили Zenith - open-source harness для долго работающих ИИ-агентов.
Суть вместо того, чтобы не гоняться за самой мощной моделью, предлагается построить умную систему вокруг неё - harness. Больше про harness тут.
В результате модель GPT-5.5 + Zenith на бенчмарке Frontier SWE вырвалась с 5-го места на 1-е, обогнав Claude Fable.
При этом бюджет, модель и задачи не менялись. | 1 340 |
| 5 | Одна из самых обсуждаемых сейчас работ в самоулучшающихся агентах - Red Queen Gödel Machine.
Это новая работа из Кембриджа и NVIDIA.
Если вы работаете с agentic loops, то понимаете, что их эффективность ограничена только качеством оценщика.
В этой работе авторы предлагают соэволюционировать агента и его оценщика одновременно.
Благодаря этому планка поднимается вместе с тем, как растёт сам агент. | 1 377 |
| 6 | ИИ теперь отвечает за чистоту и экологию в России
Российские регионы начинают внедрять системы автоматических штрафов от NtechLab за незаконный выброс мусора.
Первой площадкой стала Нижегородская область, а следом идут Саратовская, Самарская, Челябинская и Владимир.
Процесс организован так - нейросеть NtechLab анализирует видеопоток с камер городского наблюдения, а системы Angels IT автоматизируют работу исполнительных органов.
Алгоритмы формируют постановление о штрафе, проводят его по всем необходимым инстанциям и отправляют нарушителю.
Как поясняет генеральный директор NtechLab А. Паламарчук, система делает то, что человек физически не может: выявляет нарушения на каждой площадке круглосуточно.
В Нижегородской области уже покрыто 373 площадки, а к июлю будет больше. По словам министра цифрового развития области, А. Синелобова, ИИ берет на себя функции, которые человек не может выполнить. | 1 583 |
| 7 | Изобилие от ИИ - миф. Китай стал 1-м полигоном, где ИИ показал пределы в экономике
В свежем отчете говорится, как в июне этого года китайская индустрия ИИ-коротких сериалов столкнулась с проблемой перепроизводства.
Сейчас ежедневно на платформы выходит 1300 новых видео, при этом затраты на производство упали на 90%, а стоимость привлечения 1 зрителя выросла вдвое.
При этом выручка с тысячи просмотров упала до 15–30 юаней. Прибыльны лишь 3–5% средних компаний.
То есть ИИ сделал контент почти бесплатным, но аудитория не растёт так же быстро. В итоге все заливают платформы дешёвым контентом, конкуренция за внимание взлетела, а монетизация рухнула.
Похожая история уже разворачивается в других секторах, где ИИ резко снижает стоимость производства продуктов:
- Изображения, видео и стоковый контент
- музыка
- код и разработка
- игры
Изобилие от ИИ во многом является ловушкой, но для среднего игрока и для старой модели бизнеса, а не для всей технологии вообще. Внимание человека ограничено только 24 часами в сутках, доверие, эмоциональная связь, новизна и качество тоже.
Поэтому, чем дешевле становится производство, тем дороже становится внимание и доверие людей. | 2 028 |
| 8 | Крутой новый самоэволюционирующий ИИ-агент, который строит модели для создания лекарств и накапливает опыт между задачами.
Если обычные ИИ-агенты для научных задач каждый раз начинают с нуля, то DrugSAGE помнит и накапливает опыт. | 1 708 |
| 9 | Виталик Бутерин рассказал о технологии, которую пока никто не создал
Речь идёт об обфускации - одна из самых мощных и самых сложных идей в криптографии.
Если говорить простыми словами, то обычное шифрование прячет данные, zero-knowledge прячет доказательства.
А обфускация прячет сам код программы. Обфускация + блокчейн ≈ доверенная третья сторона без доверия.
Единственный минус - обфусцированную программу можно скопировать, поэтому всё равно нужен блокчейн.
Зачем это нужно?
• для приватных голосований без доверия к кому-либо.
• для сложных DAO и контрактов, где код полностью скрыт.
• почти полная замена доверенной третьей стороны типа банка или сервера.
Сейчас проблема в том, что сделать такую обфускацию математически безопасной очень сложно. Современные версии работают, но медленно.
Виталик говорит, что мы уже знаем, как это делать в теории. Осталось оптимизировать и ускорить в тысячи раз. Если получится, то это будет следующий большой прорыв после ZK и SNARKs. | 1 969 |
| 10 | DeepSeek выпустили DSpark, которая ускорила их модели без потери качества
Если многие гонятся за самой умной моделью, #DeepSeek снова решили проблему с другой стороны, как сделать модели быстрее и дешевле в использовании.
DSpark - это не новая модель, а технология ускорения инференса.
Обычные большие модели типа DeepSeek-V4 генерируют текст токен за токеном - это медленно и дорого по вычислениям.
А DSpark использует технику спекулятивное декодирование.
В результате в продакшене:
генерация ответов на 57–85% быстрее для пользователя; общая пропускная способность сервера вырастает на 51–400%; качество ответов ровно такое же.
В будущем нас ждут агентные системы, которые будут часами думать, использовать инструменты, переписывать код, проверять себя. Там каждый лишний токен и каждая секунда инференса будут стоить очень дорого. | 1 948 |
| 11 | Итоги уходящей недели - то, что имеет значение
22-летний победитель нашего проекта Лев Чижов создал первую в мире 3D-карту сосудов мозга без вскрытия черепа
Бизнес ИИ- компаний
Презентация одной из крупных инвест компаний мира для инвесторов от AI к ASI. Разбор без купюр.
Теперь венчурные компании становятся AI-native - новый инструмент для них тут.
Большая гонка в ИИ индустрии сместилась с моделей на контекст. Подробный разбор тут.
Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь.
2 сильных ИИ-агента для медицины уже выпущены.
Anthropic запустила Claude Tag
Инсайд из Китая от первого лица о том, как там создают AI-native продукты.
Опубликовали список и анализ самых влиятельных китайских инвесторов в ИИ.
Свежий отчет на реальных данных, как ИИ-агенты меняют инфраструктуру интернета.
Разбор AI-native компаний: как внедрять ИИ и формировать культуру обучения вместе с ним.
ИИ-модели, агенты и инфраструктура
Google и HuggingFace: 100+ агентов совместно ускорили Gemma 4 в vLLM в 5 раз и попутно выявили эмерджентное поведение.
Sakana выпустила систему оркестрации уровня Fable 5 и Mythos от Anthropic
AutoData - ИИ-агент, который сам строит обучающие данные без разметки людьми
BudgetMem - фреймворк с RL-роутером для динамического выбора уровня памяти агента
OpenAI представила конкурентов Fable 5 и ьMythos 5
GLM-5.2 и Claude Opus 4.7 - разбор результатов тестов
Oxford представил масштабирование flow-моделей на задачи рассуждения
Mistral OCR 4 вышла
Ornith-1.0 - новое семейство open-source LLM для агентного кодинга от 9B до 397B параметров
Главный тренд сезона - Loops: разбор
Свежий обзор: как правильно строить ИИ-агентов в 2026 году
Self-Harness - агент, который сам улучшает свою собственную обвязку
TMax - открытый RL-рецепт для терминальных агентов
Fractal - рекурсивный CLI-агент
Google запустила Interactions API в GA
OpenRouter MCP: живая аналитика по 400+ моделям прямо внутри вашего агента
Биология и наука
Arc Institute создали аналог MCP для биологии
ИИ, который самостоятельно проводит точные эксперименты с ДНК
NVIDIA запустила BioNeMo Agent Toolkit - агентный доступ к предсказанию структур белков, молекулярному докингу и геномному анализу
Harvard обучил и оценил 100+ ИИ-моделей с рассуждениями для биологии
Bota Biosciences представила BPL и BPL-COGEN - компилируемый язык для лабораторных протоколов с ИИ-генерацией
Один из создателей ксеноботов: следующий рубеж ИИ в системах, чьё тело умеет учиться
Железо и чипы
OpenAI представила первый собственный ИИ-чип, созданный совместно с Broadcom
Qualcomm ведёт переговоры с ByteDance о разработке кастомных VPU
Вышел свежий рейтинг Top-500 суперкомпьютеров мира
DexJoCo - новый бенчмарк для роботизированной манипуляции
Финансы и криптовалюты
Крупный японский финансовый конгломерат запустил 1-й стейблкоин, обеспеченный траст-банком
ЦБ РФ выпустил доклад о стейблкоинах
Google инвестирует в создателя культовых сериалов для внедрения своего ИИ
Экономика ИИ
OpenAI опубликовала исследование на основе данных Codex
Компании массово режут расходы на ИИ
Экономисты прогнозируют сингулярность через 6 лет
Присоединяйтесь к нам на Patreon, чтобы узнать все об экономике ИИ-агентов, и другие полезные инсайды https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator | 1 706 |
| 12 | OpenAI только что выпустили конкурентов и аналоги Fable 5, Mythos 5 от Anthropic
Как писали сегодня журналисты, перед тем как этот релиз сделать, Сэм Альтман согласовал все с администрацией Трампа, чтобы модели не запретили как у Anthropic.
GPT-5.6 Sol - это новая флагманская модель в серии GPT-5.6 от OpenAI, которая сейчас находится в ограниченном превью.
OpenAI начинает превью сразу трёх моделей:
1. Sol - флагман, самый мощный.
2. Terra - сбалансированная модель для повседневной работы (конкурентна GPT-5.5, но в 2 раза дешевле).
3. Luna - быстрая и дешёвая модель с хорошими возможностями по минимальной цене.
Полный релиз планируется в ближайшие недели. | 2 198 |
| 13 | Компании массово режут расходы на ИИ
По данным опроса UBS, 60% компаний уже ввели ограничения на использование ИИ и активно переходят на дешёвые модели + опен-сорс китайские модели.
Почему так происходит?
Потому что некоторые пользователи тратят до $35 000 в месяц на API, команды превышают расходы лимитов на токены на 200%.
Компании сокращают количество внутренних ИИ-инструментов с 5 до 2.
Они не отказываются от ИИ вообще, а вводят маршрутизацию моделей.
На этом фоне появился новый король Ornith-1.0 - семейство опен-сорс LLM, специально заточенных под ИИ-агентов для программирования.
ИИ-инференс становится товаром. | 2 131 |
| 14 | Один из создателей ксеноботов: следующий рубеж ИИ не в законах масштабирования LLM, а в создании систем, чьё тело умеет учиться
Джош Бонгард, один из создателей ксеноботов вводит понятие морфологического прeтрейнинга.
Идея в том, что природа давно решила проблему, которую разработчики в ML пытаеются решить через масштабирование. Живые системы умеют репетировать рискованные действия внутри своего тела до того, как те проявятся вовне.
Например, яйцо амортизирует движения эмбриона. Клетки внутри многоклеточного организма экранированы от внешнего мира, они в среде других клеток. Иммунная система и микробиом, возможно, тоже участвуют в этом. Тело как черновик.
Бонгард проводит параллель с LLM: предобучение на нейтральных данных перед специализацией - это та же логика, но там субстрат пассивный, невоплощённый. А у организмов сама материя тела является вычислительным ресурсом.
Следующий шаг, который он предлагает: создавать системы с настоящей внутренней механической сложностью: мягкие, флюидные, фрактальные роботы, где действия могут проигрываться внутри, фильтроваться, и только потом выходить наружу. Не симуляция в нейросети, а физическая репетиция в материи.
Это не про законы масштабирования LLM, а про адаптацию в реальном непредсказуемом мире, где тело и есть первый учитель. | 2 403 |
| 15 | Anthropic наняла экономиста с интересными взглядами на выживание человечества
Речь идёт об известном экономисте Чаде Джонсе, в его задачи входит: посчитать, стоит ли развивать сверхмощный ИИ, если он даёт огромное богатство, но несёт серьёзный риск, что человечество умрет.
Сейчас в сообществе экономистов, которые занимаются пост AGI, включая Чада Джонса, пытаются ответить на такие вопросы:
1. Сколько именно роста даст ИИ? Например: если ИИ ускорит инновации, экономика может расти не на 2% в год, а на 10–30% в год. За 30–40 лет это будет в десятки или сотни раз выше уровня жизни, чем сейчас.
2. Какой существует риск вымирания? Если каждый год вероятность катастрофы (потеря контроля над ИИ, злоупотребление и т.д.) хотя бы 0.5–1%, то за несколько десятилетий это накапливается в 10–40% шанс, что человечества больше не будет.
3. Как сравнить «огромное богатство для выживших» и «полное уничтожение человечества»? Экономисты используют модели:
• Насколько мы ценим дополнительное богатство?
• Насколько сильно боимся смерти всех?
• Стоит ли замедлять ИИ, чтобы снизить риск, даже если это уменьшит будущий рост?
В своей знаменитой работе«The AI Dilemma» у Чада Джонса есть известный расчёт:
при стандартной логарифмической полезности математически оптимально взять ~33% шанса вымирания человечества за 40 лет в обмен на 67% шанса поднять уровень жизни в 55 раз.
Звучит не очень, да?
Вот и сам Джонс в выступлениях говорит: «Когда я увидел этот результат, я понял, что у меня точно не логарифмическая полезность». То есть он лично не готов на такую ставку.
Это отличный пример, почему экономические модели нужно применять очень осторожно к экзистенциальным рискам. И почему найм таких людей в Anthropic Institute - интересный момент.
Они пытаются моделировать то, чего нет пока: бешеный рост vs риск конца.
Получится ли? увидим. | 2 621 |
| 16 | Вот это бомба: Лев Чижов наш GOAT! Создана 1-я в мире 3D-карта сосудов мозга человека без вскрытия черепа
Стартап 22 летнего Льва Чижова Aleph Neuro сделал первую в мире 3D-карту сосудов живого человеческого мозга без вскрытия черепа, с помощью ультразвука. Причём у их метода разрешение в 100 раз выше, чем у КТ. Пока это исследовательский инструмент, не продукт.
Прочитать про Льва, победителя нашего проекта @blockchainrf , можно здесь. А тут канал самого Льва.
Как это работает?
Aleph описывает процесс так: мозг не думает в тишине. Когда нейроны активируются, к ним приливает кровь. Aleph направили ультразвуковые волны через череп, они отражаются от эритроцитов и возвращаются обратно. Из этого сигнала строится карта кровотока.
Чтобы получить сверхвысокое разрешение, вводят микропузырьки - одобренный FDA раствор.
Самое интересное, что первым свою разработку испытал на себе основатель компании Лев Чижов.
Почему это важно?
Сейчас у нейроинтерфейсов два пути: хирургия, как у Neuralink или размытый сигнал снаружи через ЭЭГ.
Aleph строят третий - без операции, с разрешением уровня МРТ. Даже 1000 электродов захватывают 0,001% мозга. Ультразвук потенциально даёт миллион независимых пикселей по всему объёму.
К чему они идут?
Их ставка - обучить нейросеть на терабайтах сырых ультразвуковых данных, чтобы она вытаскивала сигнал, который текущие алгоритмы просто выбрасывают.
Конечная цель - неинвазивный нейроинтерфейс, который читает активность мозга в онлайне с MRI-качеством, без хирургии, без инъекций, с носимым устройством. | 3 313 |
| 17 | Переход к экономике ИИ-агентов: свежие данные из Codex
Сегодня вышло исследование от OpenAI, в котором проанализированы данные об использовании Codex, причем как они пишут, рядовой сотрудник в OpenAI генерирует в 56 раз больше токенов, чем в ноябре 2025.
Внутри OpenAI переход произошёл быстро, к апрелю 2026 почти все департаменты перешли на 90% использования Codex.
Причём, юридический отдел OpenAI сегодня генерирует 88% токенов через Codex. А обычные юристы - клиенты генерят только 2% токенов.
Авторы говорят, что этот разрыв объясняется организационными условиями, а не возможностями модели.
Еще за последние полгода доля людей, делегирующих свои задачи ИИ-агенту на полный рабочий день, выросла почти в 12 раз.
Интересно ещё то, что 28,6% сотрудников OpenAI управляют более 5 ИИ-агентами одновременно. А это уже оркестрация, а не просто ИИ-ассистент. Роль человека меняется, меньше исполнения, больше делегирования, интеграции.
Авторы показывают большой разрыв между OpenAI и другими компаниями - клиентами, которые отстают во внедрении, называя основную проблему не качество модели, а организационную культуру управления.
Напомним, что мы ещё в мае писали о том, как меняются роли людей и какая организационная структура возникает в AI native компаниях, подробно описываем здесь. | 2 255 |
| 18 | ЦБ РФ выпустил доклад о стейблкоинах и там просто рука-лицо 🙈
Недавно мы опубликовали отчет о том, в каких странах лучше всего делать делать проекты со стейблкоинами.
Банк России говорит, что юридически стейблкоины уже есть в законах РФ под видом ЦФА и иностранных цифровых прав. Напоминает один анекдот.
Внутри страны ЦБ запрещает стейблкоины, как средство платежа, но считает, что можно использовать для трансграничных платежей.
По мнению ЦБ, сейчас выпускать стейблкоины неудобно, так как есть проблемы с обеспечением и защитой прав, но ЦБ готовит новый закон, который эти проблемы убирает.
Новый закон разрешит выпускать их в блокчейне, как USDT, чтобы они были совместимы с мировой криптоинфраструктурой 🤔
Больше про стейблкоины здесь, здесь, а также здесь. | 2 401 |
| 19 | Из Google уходят в Anthropic еще 2 человека, на этом фоне акции Alphabet упали на 1,2% в один из дней
Как пишет Bloomberg, Jonas Adler и Alexander Pritzel планируют перейти в Anthropic в ближайшее время. Причём оба считаются очень важными сотрудниками, которые работают на Gemini.
Adler работал над инструментами для генерации и помощи в программировании, а Pritzel занимался претренингом ИИ-моделей.
Напомним, что уже из Google ушли Нобелевский лауреат Джон Джампер в Anthropic, который вместе с Хасабиссом получил премию за AlphaFold, и звезда Ноам Шазир, он перешел в OpenAI.
Основные причины ухода в Anthropic и OpenAI источники Bloomberg называют:
1. OpenAI и Anthropic готовятся к IPO, поэтому им нужные сильные и именитые люди, которым они предлагают огромный потенциал роста акций/опционов. А это редкая возможность даже при высокой зарплате в Google.
2. Внутренние проблемы в Google, там как и у всех идёт борьба между командами за вычислительные ресурсы.
Например, перед уходом Ноама Шазира часть мощностей его проекта перенаправили другой команде в Лондон.
А в последнем интервью Ноам говорил, что строит новую архитектуру, видимо, она уже не будет у Google. | 2 113 |
| 20 | Arc Institute создали аналог MCP для биологии. Claude теперь может сам проектировать гены и белки
Arc Institute выпустили Proto - инфраструктурный фреймворк для генеративной биологии поверх разрозненных моделей.
Теперь любой MCP-совместимый ИИ-агент может напрямую запускать сложные биологические дизайн-кампании через естественный язык. | 2 133 |
