Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Open in Telegram
Канал создан 5.08.2016г. о: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 Больше на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator Основатель @AniAslanyan Eng channel https://t.me/alwebbci
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Channel Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире (@blockchainrf) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 499 subscribers, ranking 6 461 in the Technologies & Applications category and 32 073 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 499 subscribers.
According to the latest data from 29 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 33 over the last 30 days and by -26 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.67%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 8.01% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 804 views. Within the first day, a publication typically gains 1 642 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 19.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, openai, стартап, microsoft, deepmind.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал создан 5.08.2016г. о: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0
Больше на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator
Основатель @AniAslanyan
Eng channel https://t.me/alwebbci”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 499
Subscribers
-2624 hours
-637 days
+3330 days
Posts Archive
Ex-Google, Anthropic и xAI представили Lor - система, которая должна делать работу целой ИИ-лаборатории
Стартап Mirendil, о котором мы недавно писали выпустил платформу Lor для массового запуска и оркестрации агентов.
Lor умеет:
1. Запускать сотни агентов одновременно
2. Самостоятельно поднимать вычислительные ресурсы работать на них
3. Продолжать работу даже, если вы закрыли ноутбук
4. Работать в облаке, на ноутбуке или любой другой подключённой машине.
Сейчас Lor работает на macOS, Linux и в вебе. Поддерживает Claude, GPT-6, Gemini, open-модели и их собственную модель Fern.
Anthropic запустила инструмент, который позволяет выявлять неэффективный персонал
Хотя компания говорит, что это инструмент для мониторинга использования ИИ командами.
2 дня назад Anthropic запустила Smart Reports для корпоративных клиентов, с помощью которых менеджер может выбрать выбрать временной период и команду, а после Claude анализирует выборку чатов/транскриптов команды и выдаёт отчёт: на что потратили время и деньги, сколько сессий, расходы и тд.
В отчётах есть раздел неэффективности, куда попадают 2 типа сессий:
1. сессии, в которых нет полезного результата
2. сессии, которые сама модель Claude классифицирует как личные или не по работе.
Такие сессии показываются только в агрегированном виде, там нет кратких содержаний отдельных чатов, нет имён пользователей, есть также ограничения на чувствительные темы.
Классификацию делает сама модель Claude, а не человек.
Anthropic пишет, что отчёты не предназначены для оценки отдельных сотрудников или кадровых решений.
За 20 минут хакеры украли ~$6.3 млрд с криптобиржи Binance - крупнейшая атака в истории криптовалют
По предварительным данным Binance, атака могла быть связана со взломом 1 ноутбука DevOps-инженера биржи. Через него хакеры получили доступ к системе и вывели деньги из горячих кошельков.
По данным независимой аналитической группы TRM Labs, хакеры украли всю сумму за 20 мин на 10 блокчейнах (ETH, BTC, Tron, XRP, Solana и тд.).
Они использовали EIP-7702 - это механизм, позволяющий кошельку делегировать управление другому смарт-контракту. Заранее, получив подписанные авторизации, хакеры превратили горячий кошелёк Binance в управляемый инструмент для автоматического вывода средств, не имея при этом прямого доступа к приватным ключам.
TRM Labs связывает эту атаку с хакерами из Северной Кореи TraderTraitor,которая украла $1.5млрд с биржи Bybit в 2025 году.
Y Combinator объявил новые тренды экономике ИИ-агентов с блокчейном
Самый авторитетный акселератор стартапов YC говорит, что впервые криптовалюты двигают не розничные игроки, а институционалы, соответственно, внедрение будет расти экспоненциально вверх.
Также YC отмечает, что все будет токенизировано, появятся новые типы активов, для них создадут новые финансовые инструменты, а торговать этим будут ИИ-агенты.
Поэтому на свой новый батч зимой 2027 они хотят привлечь стартапы, которые:
1. Могут упростить привлечение инвестиций на ИИ-проекты через блокчейн.
2. Интересны новые долларовые стейблкоины под конкретные аудитории, например, гейминг, и стейблкоины в других валютах и нео-банки на базе стейблкоинов.
3. Отдельный интерес у YC - токенизация реальных активов так, чтобы ими можно было торговать круглосуточно и подключать их к DeFi.
4. И наконец ИИ-агенты, YC хочет видеть и агентов, которые сами торгуют, и инфраструктуру, в первую очередь API, изначально заточенную под агентов, а не под людей.
Дедлайн до 2 ноября.
Google дают разработчикам подключать свои приложения сразу к поиску и Gemini
Вчера компания представила платформу Connected Apps, на которой разработчики регистрируют и тестируют свои приложения, отправляют их на проверку и выбирают, где они появятся в поиске или в Gemini, или сразу в обоих местах.
После публикации приложения можно следить за трафиком, задержками и ошибками.
Для обычного пользователя это значит, что в Gemini и поиске можно будет не только задавать вопросы, но и делать дела, например: заказывать, бронировать, собирать плейлист и тд.
Кстати, ещё в апреле CEO Google Сундар Пичаи описывал будущее поиска так, что большая часть информационных запросов станет агентной, а поиск будет менеджером агентов, где пользователь ведёт много задач сразу.
Вот этот запуск похоже приближает нас к такому будущему.
Ex-Google Brain представила новую ИИ-модель для финансовых исследований
Компания Samaya, основанная экс-исследователем Google Brain Майтрой Рагу, выпустила модель Sterling, дообученную версию Nemotron 3.5 Lightning от NVIDIA.
Её специально дообучали под сложные агентные финансовые исследования: модель училась лучше пользоваться финансовыми инструментами, выбирать стратегию исследования и исправлять собственные ошибки.
На бенчмарке FrontierFinance Sterling показала 58,9% против 55,9% у Claude Fable 5.1, при этом оказавшись примерно в 11 раз дешевле.
Это интересный пример того, о чём мы недавно писали: насколько важен кастомный харнесс.
Команда Samaya тренировала модель в своём кастомном харнессе, а не отдельно от него. В результате модель и харнесс адаптировались друг под друга.
У Google замедлился рост рекламы, а ИИ-поиск пока монетизируется хуже обычного
Рост всё больше даёт облако.
Вчера Сундар Пичаи отчитался по финансовым результатам Google за 3-й квартал, так общая выручка выросла на 25% до $127,6 млрд, но акции после отчёта упали ~ на 10% в постмаркете.
Как видно из отчета, замедление роста произошло в основном в рекламе.
Выручка поиска выросла только на 12%, хотя в 1-м квартале рост составлял 19%, во 2-м 17%.
В итоге общая рекламная выручка выросла примерно на 11% и оказалась ниже ожиданий аналитиков.
Среди основных причин компания назвала валютные колебания, плохую монетизацию ИИ-поиска и слабость в отдельных категориях. При этом Google отметил, что количество запросов растёт быстрее всего за последние пять лет, в том числе за счёт ИИ-поиска.
Но проблема в том, что монетизация этих запросов пока ниже, чем в обычном поиске.
На этом фоне основной рост даёт облако. Google Cloud вырос на 103% до $30,7 млрд, маржа сегмента достигла 36,2%.
Одновременно капитальные затраты за квартал составили $51,4 млрд, а свободный денежный поток ушёл в минус на $9,1 млрд. Это уже 2-й квартал подряд.
Получается, что ранее поиск был высокомаржинальным бизнесом с относительно дешёвой инфраструктурой, а теперь всё больше зависит от дорогих ИИ-мощностей.
Логично предположить, что ИИ-ответ обходится компании дороже классической выдачи, хотя сам Google эти цифры не раскрывает. Пока маржа Services держится (40,7%), но именно здесь главный риск для старой модели, если ИИ-поиск будет расти быстрее, чем научится зарабатывать, давление придёт и туда.
Реклама зарабатывала на промежутке между вопросом и ответом. Когда ответ приходит сразу, вопрос уже не в том, нужен ли людям интеллект, а в том, кто и как оплатит каждый ответ.
Скорость релиза ИИ-моделей Google бешенная - новый Gemini 4 Carbon
Gemini 4 Carbon выходит через 2 недели после выпуска Gemini 4 Argon.
Менеджер Anthropic говорит, что эпоха традиционных собеседований по программированию закончилась. По-крайней мере у него в команде
Во времена ИИ карьерный рост обеспечивают не годы опыта и не умение писать код, а предпринимательское мышление, скорость и свежий взгляд.
Это мнение Феликса Ризеберга, который руководил разработкой Claude.ai и Claude Code Desktop. Он сам много нанимает людей и уже отказался от традиционных задач на собеседованиях.
Раньше эти задачи были слабым, но полезным признаком того, как человек справится с работой, а теперь такие задачи лучше решает Claude, говорит Ризеберг.
Напомним, что у Google тоже новшества происходят на собеседованиях.
При этом Феликс ещё не придумал, как оценивать людей, которые хорошо работают вместе с ИИ.
Сейчас он ищет в резюме и портфолио небольшие прототипы, в которых видны вкус, эмпатия и принципиальное мышление кандидата на ту или иную роль в команде.
Феликс говорит, что раз написание кода стало дешёвым, то на первый план для карьерного роста разработчика выходит:
1. понимание бизнес-целей,
2. амбициозные идеи,
3. умение быстро собрать прототип,
4. важно иметь свежий взгляд.
Все его советы подробно описаны в статье.
Новые тренды от YC: 11 направлений, в которые они готовы вложиться
К новому зимнему батчу уже в 2027 году акселератор готовится сейчас и предлагает основателям стартапов обратить внимание на эти направления, которые приоритетны для них:
1. Ищут стартапы под мир дешёвого доступа в космос и орбитальной экономики. Интересны бизнес-модели, которые сейчас не работают, но заработают при падении стоимости запуска.
2. Нужны ИИ, которые не заменят людей на работе, а сделают из обычного сотрудника в эксперта в той или иной сфере.
3. Нужно создать все производство роботов и всей цепочки поставок в США.
4. Есть запрос на такие ИИ-модели, которые пишут и общаются как люди, а не роботы.
5. Нужен единый слой верификации данных для всех государственных пособий.
6. Есть спрос на дешевые узкоспециализированные ИИ-модели для производства, энергетики и биологии.
7. Чтобы построить дом или открыть бизнес, нужны разрешения города. Нужны компании, которые помогают с ИИ управлять этим процессом.
8. Ищут компании, которые закроют цепочки поставок для дата-центров.
9. Есть спрос на ИИ, который работает полностью локально, без интернета.
10. Нужны ИИ-инструменты, чтобы компании владели и дообучали свои модели на собственных данных, а не только арендовали у OpenAI и тд.
11. Нужны стартапы, которые могут создать финансовую инфраструктуру под роботов, дата-центры.
Google готовит систему безопасности на фоне ИИ-угроз для хранения криптовалют
Компания анонсирует Google Multi-Party Compute (MPC) - сервис на основе многосторонних вычислений. Несколько крупных финансовых институтов уже тестируют технологию, а Alphabet использует её для защиты своих цифровых активов на Ethereum и Solana.
Коммерческий запуск планируется на начало 2027 года.
Все это иронично, потому что сегодня вся индустрия ИИ всех толкает на создание и внедрение ИИ-агентов, которые могут работать с деньгами и т.п.
Одновременно индустрия создаёт и легитимизирует новые риски на основе ИИ, а потом предлагает свои решения, чтобы эти риски закрыть. Потому что кто ещё кроме них это сделает.
Все это выглядит как самый, что есть продуктовый путь технологии.
Anthropic купила биотех стартап из 1 человека и показала 6 кейсов разработки лекарств с помощью Claude
Компания купила Mithril Medicine - стартап, где был фактически 1 сотрудник, он же основатель, а на частичной занятости у него работали консультанты.
С помощью Claude они меньше, чем за 18 месяцев довели антитело против тяжёлой детской мышечной дистрофии от идеи до результатов на мышах.
А ещё Anthropic показала 6 кейсов работы с организациями, которые создают лекарства.
По словам самой Anthropic, пока это в основном доклиника. У партнёров результаты лабораторные.
Google выпустили модель мира Genie 4 - уже заявка на новый тип интерфейса с реальностью
Вместо готового ролика она в реальном времени, кадр за кадром, достраивает интерактивную среду, которая сразу откликается на текстовые запросы и управление.
Раньше Genie 3 умела генерировать картинку и реагировать на действия, а теперь каждый такой мир сразу обрастает звуком. Персонажи реагируют на происходящее и друг на друга, а эпизод можно править прямо по ходу, не перезапуская всё заново.
Архитектура у модели гибридная. Gemini Omni отвечает за реалистичность облика и поведения, а другие модели семейства Gemini - за рассуждение, которое держит мир связным между кадрами.
DeepMind говорит, что в долгих сессиях пока плывёт постоянство объектов, а качество звука в реальном времени будут дорабатывать.
Пока доступ ограничен, лист ожидания тут.
Реклама в ChatGPT набирает обороты
По данным AirOps, реклама уже заметно влияет на то, какие бренды появляются в ответах ИИ и рядом с ними.
Вот некоторые интересные данные о рекламе в ChatGPT:
- Доля ответов с рекламой выросла с 36,1% до 39,9% по одним и тем же запросам
- Среднее число рекламодателей на вопрос выросло с 1,82 до 2,14 (+18%)
- В половине ответов с рекламой уже показывают более 2-х брендов
- Коммерческие запросы(это те, что с намерением купить, сравнить или выбрать продукт/услугу) привлекают заметно больше рекламы, чем информационные. Разрыв примерно удвоился за 3 месяца
- B2C-секторы показывают больше рекламы и рекламодателей, чем B2B
А по секторам лидируют эти рекламодатели (доля ответов с хотя бы одной рекламой, в США, на конец октября):
1. Медиа - 44,9%
2. Консьюмер технологии и приложения- 44,1%
3. Электронная коммерция и ритейл - 43,4%
Реклама становится всё более значимой частью того, что появляется в ответах ИИ и вокруг них.
Смотря какой харнесс, какой кэш…создавайте кастомный харнесс предлагают исследователи из Tsinghua University и Microsoft Research Asia
С помощью ИИ решили 5 открытых задач в квантовой теории информации
Сегодня ещё 2 компании заявили о своих успехах в науке, но об этом позже. Есть такой список Open Quantum Problems - список из нерешённых задач в квантовой теории информации, над которыми исследователи работают десятилетиями.
И вот сегодня компания Physical Superintelligence (PSI) заявила о том, что решила 5 задач из списка. При этом компания говорит, что люди ставили задачи и проверяли результаты, а их ИИ-система компании помогала доказывать и формализовать решения.
Вот, что они получили в ходе своей работы с ИИ:
1. Контрпример к гипотезе о том, что любой причинный процесс можно встроить в больший обратимый. Гипотеза опровергнута.
2. Полная характеризация оптимальных измерений для максимального нарушения одного из неравенств Белла.
3. Доказательство, что в вакууме квантового поля запутанность сохраняется на любом расстоянии. При этом классический тест Белла её не видит дальше определённой дистанции.
4. Верхняя граница в задаче о том, сколько PPT-отображений нужно, чтобы гарантированно разрушить запутанность: доказано, что 2(d−1) всегда достаточно. Точный ответ пока не найден.
5. Частичный прогресс по знаменитому вопросу о «связанной» запутанности, из которой невозможно извлечь чистую. Результат получен для трёх копий состояния, а вопрос о произвольном числе копий остаётся открытым.
В четвёртой задаче компания опирается на недавний препринт OpenAI, где показано, что двух таких отображений недостаточно. PSI доказали, сколько достаточно.
Но самое интересное из данных IPO Anthropic - то, что они привлекли в совокупности $141,1 млрд, а на их счетах до сих пор $131,7 млрд
Получается, что за всю свою историю Anthropic потратила около $9,4 млрд, при этом всего за 3 года её выручка выросла с нуля до $16,3 млрд за полугодие.
Неужели это самое эффективное масштабирование бизнеса в истории капитализма?
Но если присмотреться, то можно заметить, их затраты просто переехали в другое место.
А именно мы узнаем из этого проспекта, что сегодня у Anthropic почти нет своих чипов и дата-центров. Железо и дата-центры принадлежат Google, Amazon, Microsoft и другим провайдерам, а Anthropic арендует у них мощности.
Такие контракты на ближайшие 10 лет составят около $450 млрд, а часть обязательств, согласно проспекту, растянута до 2045 года.
То есть Amazon и Google инвестируют в Anthropic, которая тратит эти деньги на их облака.
Они же продают Claude своим клиентам и берут с этого комиссию, через их маркетплейсы проходит почти половина выручки Anthropic.
И одновременно они же разрабатывают собственные модели, которые конкурируют с Claude.
Собственных чипов Anthropic не разрабатывает. Вместо этого она работает сразу на 4-х платформах: AWS Trainium, Google TPU, NVIDIA и AMD. С каждым из них у неё инженерное партнёрство, через которое она влияет на будущие поколения чипов.
Ноу-хау Anthropic не в кремнии, а в программном слое над ним, который позволяет быстро переносить модели с одного железа на другое.
По данным компании, с помощью Claude новые платформы теперь запускаются значительно быстрее, чем раньше.
Anthropic подала документы на IPO в SEC, и вот, что там написано
Листинг планируется на Nasdaq под тикером ANT.
Компания говорит, что за 3 года выросла с нуля до десятков миллиардов $:
2023 год - $41 млн.
2025-й - $4,6 млрд.
Только за первое полугодие 2026-го - $16,3 млрд, что примерно в 14 раз больше, чем годом ранее.
У Anthropic 1 900 клиентов, которые платят им свыше $1 млн в год, около 250 — свыше $10 млн.
Существующие клиенты за год увеличивают траты примерно в 9 раз.
Бизнес у них почти вышел на операционную окупаемость, говорится в проспекте.
Скорректированная операционная маржа за полугодие составила +10%.
При этом чистый убыток равен $80,7 млрд.
Они говорят, чем дороже Anthropic, тем больше отчётный убыток.
Главная ставка Anthropic - когнитивный труд. Компания оценивает работу людей, которые занимаются умственным трудом в мире в $40 трлн в год.
Их цель - сделать из ИИ как ассистента в Virtual Collaborator - агента, который днями самостоятельно выполняет задачи внутри организации.
Путь к этому описан так: сначала программисты переходят на ИИ через Claude Code, а затем все остальные сотрудники разных специальностей передают свою работу ИИ через Cowork.
Следующая их ставка - наука и физический мир. Первыми в этом списке стоят биология и разработка лекарств, за ними идут робототехника, производство, энергетика и материаловедение.
Самое необычное в проспекте - структура управления.
Anthropic зарегистрирована как Public Benefit Corporation. Большинство совета директоров избирает Long-Term Benefit Trust, независимый траст без финансовой заинтересованности в компании.
7 сооснователей получат одну акцию, которая даёт 50,1% голосов и не даёт никаких экономических прав.
Покупатели публичных акций получат долю в доходах компании, но практически не получат влияния на её решения.
Ещё два нестандартных пункта:
- 5% акций переданы в фонд общественной пользы, и при каждом росте цены акций на 50% туда может добавляться ещё до 2%.
- Каждый из основателей пообещал отдать на благотворительность 80% своей доли.
Риски, которые компания называет - Claude уже помогает создавать следующие версии себя, и компания считает, что возможности ИИ-моделей могут начать расти быстрее, чем меры безопасности. Ошибки одного поколения моделей могут незаметно переходить в следующее.
Anthropic теперь рекомендует убирать ненужных субагентов из своих ИИ-систем
Команда Applied AI в Anthropic обнаружила интересную тенденцию компании переносят в архитектуру собственную оргструктуру: у каждой команды свой субагент, а сверху оркестратор.
По их данным, в корпоративных системах один агент со skills часто обгоняет сложные мультиагентные архитектуры и по качеству, и по скорости, и по стоимости.
Anthropic говорит, что один из клиентов получил примерно двукратное ускорение после перехода на одиночный цикл.
