Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Канал создан 5.08.2016г. о: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 Больше на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator Основатель @AniAslanyan Eng channel https://t.me/alwebbci
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
کانال Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире (@blockchainrf) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 963 مشترک است و جایگاه 6 582 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 33 448 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 963 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 21 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 7 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 11.99% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.73% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 394 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 543 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 23 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, openai, стартап, microsoft, deepmind تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Канал создан 5.08.2016г. о: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0
Больше на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator
Основатель @AniAslanyan
Eng channel https://t.me/alwebbci”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
در حال بارگیری داده...
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 22 ژوئیه | 0 | |||
| 21 ژوئیه | +4 | |||
| 20 ژوئیه | +3 | |||
| 19 ژوئیه | 0 | |||
| 18 ژوئیه | +2 | |||
| 17 ژوئیه | +2 | |||
| 16 ژوئیه | +3 | |||
| 15 ژوئیه | 0 | |||
| 14 ژوئیه | +2 | |||
| 13 ژوئیه | +3 | |||
| 12 ژوئیه | +3 | |||
| 11 ژوئیه | +1 | |||
| 10 ژوئیه | +4 | |||
| 09 ژوئیه | +4 | |||
| 08 ژوئیه | +6 | |||
| 07 ژوئیه | +4 | |||
| 06 ژوئیه | +4 | |||
| 05 ژوئیه | +5 | |||
| 04 ژوئیه | +4 | |||
| 03 ژوئیه | +9 | |||
| 02 ژوئیه | +6 | |||
| 01 ژوئیه | +13 |
| 2 | РФ легализовала криптовалюты. Кто заработает? Роль Сбера. Разбираем все здесь.
Сегодня ГД приняла федеральный закон «О цифровых валютах и цифровых правах».
В целом все как и было - формально разрешили
владеть, покупать, продавать, майнить использовать крипту во внешнеторговых расчётах с нерезидентами, ну, а платить криптой внутри страны по-прежнему нельзя.
Кто реально сможет заработать и открыть бизнес, исходя из норм этого закона?
Смотрите, закон обозначает трёхуровневую инфраструктуру и вот кто может выиграть:
1 уровень биржа - это история для Московской биржи и СПБ Биржи.
Они уже имеют инфраструктуру, лицензии, клиринг. Скорее всего, именно они получат первые разрешения на торговлю криптой. Возможно появление новых игроков, но барьер входа очень высокий.
2 уровень брокер - существующие финансовые брокеры: Сбер, Т-Инвестиции, БКС, Финам, ВТБ. Они уже работают с клиентской базой, имеют лицензии ЦБ, инфраструктуру хранения данных.
3 уровень обменники/OTC - тут интереснее. Теоретически это место для таких игроков как Garantex и тд. Но требования к деловой репутации и антиотмывочный контроль фактически означают, что серые обменники легализоваться не смогут. Получается, что либо банки создадут дочерние структуры, либо появятся новые юрлица под контролем уже известных финансовых групп.
И ещё одна линия - цифровой депозитарий - тут очень логично отдать все НРД, но в тоже время и поле для Сбера.
Отдельно про Сбер надо сказать, потому что это не просто ещё один участник.
А единственный, кто уже сейчас присутствует на всех уровнях одновременно.
На ПМЭФ в июне Греф сказал: «Конечно, мы будем совершать весь спектр операций, в том числе обменивать фиатную валюту на криптовалюту». Закон и инфраструктура Сбера строились параллельно этому закону.
А что с обычным держателем крипты?
Практически ничего не меняется. Ваш Ledger, Binance, P2P-переводы никуда не делись, закон не закрывает доступ к внешнему миру. Но легально выйти в рубли, получить кредит под залог, провести корпоративный расчёт теперь только через регулируемый контур - через банк. | 1 573 |
| 3 | Теперь можно рассчитать, сколько вычислений тратить на обучение ИИ
Одна из редких статей, которая даёт конкретную математику по распределению бюджета между предобучением и пост-тренингом. Для всех, кто планирует большие тренировки - очень полезно.
Группа исследователей взяла шахматы как удобный тестовый полигон и прогнали много экспериментов, чтобы понять, как правильно делить вычислительные ресурсы между предобучением и RL.
И вот, что получилось:
1. Чем сильнее претренированная модель, тем лучше она потом учится на RL и тем выше финальный результат.
2. При небольшом бюджете почти всё нужно отдавать претренингу. С ростом общего компюта доля RL должна увеличиваться, авторы показывают, как находить оптимальную точку.
3. RL не просто усиливает уже известные модели ходы: на сложных задачах он реально вытаскивает редкие правильные решения, которых почти не было на этапе SFT.
Часть выводов подтвердили на языковой модели (OLMo 1B) на математике.
GitHub | 1 344 |
| 4 | У 5 ИТ-гигантов выросли скрытые долги до $1,65 трлн на фоне резкого роста инвестиций в ИИ
Эта сумма превышает официальные цифры, которые указаны в финансовых отчетах компаний.
Nikkei провели расследование и выяснили, что 5 гигантов - Alphabet (Google), Microsoft, Amazon, Meta (запрещена в России) и Oracle имеют $1,65 трлн обязательств, которые не отражены в их официальных балансах.
Официально на балансах у них всего $1,35 трлн долга. То есть реальные обязательства почти в 2 раза больше, чем компании показывают инвесторам и рынку.
При этом скрытый долг вырос в 8 раз за 4 года, и он появился
из-за больших контрактов на GPU, долгосрочную аренду дата-центров и совместные проекты по строительству новой инфраструктуры. Пока объект не введён в эксплуатацию - это не считается обязательством.
Все это нам говорит о том, какие огромные деньги уже заложены под ИИ-инфраструктуру и насколько агрессивно компании вкладываются в эту тему, скрывая масштаб своих обязательств. | 1 533 |
| 5 | Anthropic запустил гранты на исследования редких заболеваний с Claude
Все это часть широкой программы AI for Science от Anthropic.
У этой грантовой программы 2 направления:
1. Базовая наука, в которой
клиницисты, лечебные учреждения и дата-сайентисты могут вместе работать для понимания механизмов редких заболеваний.
2. Биотехнологии и ускорение клинической разработки - это
для биотех компаний и биотехнологов, которые ускоряют путь от генетического диагноза к лечению.
Сейчас этот процесс занимает 1–2 года только на подготовку, но Claude может помочь и уменьшить сильно это время
Прошедшие конкурс заявок участники получат до $50 000 в кредитах на использование Claude на 6 месяцев.
Дедлайн подачи заявок до 2 августа.
Цель всего этого - создать сообщество исследователей, которое будет обмениваться опытом и совместно использовать ИИ для продвижения науки в этой области. | 1 839 |
| 6 | Google разрабатывает новый чип специально для запуска Gemini
Дефицит вычислительных мощностей настолько серьёзный, что Google Cloud отказывается от сделок с клиентами.
И поэтому Google разрабатывает новый чип Frozen v2.
Идея принадлежит Джеффу Дину(один из ключевых архитекторов Google): встраивать веса и архитектуру Gemini напрямую в кремний.
В итоге рассчитывают, что в 6–10 раз будет выше эффективность по сравнению с новыми TPU именно на инференсе.
Чип планируют развернуть уже в 2028 году.
В долгосрочной перспективе это должно сильно снизить стоимость токена и позволить Google обслуживать больше клиентов без безумного роста дата-центров. | 1 642 |
| 7 | Cusp AI запускают глобальную сеть для создания материалов с ИИ
Сегодня CuspAI представили
AI Materials Foundry - это глобальная сеть из более, чем 45 партнёров, среди которых NVIDIA, Meta(запрещена в России), Samsung, Hyundai, 3M, Lam Research, imec и тд.
Всё это дает возможность создавать новые материалы с ИИ по запросу за несколько месяцев, а не годы.
Все оркестрируется агентной платформой CuspAI.
Ранее эта компания представила первый проект по созданию новых материалов для одного из своих клиентов.
Одновременно CuspAI закрыли новый раунд инвестиций Series B на $450 млн при оценке $2.6 млрд.
Среди инвесторов - Bezos Expeditions, Kleiner Perkins, NEA и другие тяжеловесы. | 1 611 |
| 8 | Alibaba выпустили Qwen3.8-Max и говорят, что она уступает только Fable 5 от Anthropic
Бенчмарки ещё не выложили, так что пока это на словах.
У этой модели 2.4 триллиона параметров, мультимодальная (текст + изображения + видео + документы). На данный момент preview доступна.
Есть API, совместимый с OpenAI и Anthropic, так что можно быстро воткнуть в свои агенты и протестировать.
Сегодня Alibaba строит одну из самых сильных экосистем полного стека: от железа и сырой модели до готового корпоративного ИИ-инструмента. Можно переключаться между открытыми и закрытыми моделями, работать в команде и платить только за то, что используешь. | 1 688 |
| 9 | Математическая бомба дня: математик из Anthropic опроверг задачу, открытую 85 лет назад
Сегодня утром математик Левент Алпёге опубликовал в X, что нашёл контрпример к одной из самых известных открытых задач алгебраической геометрии - гипотезе Якобиана.
Левент Алпёге - выпускник Гарварда, лауреат Morgan Prize - высшей награды для молодых математиков США, работает в Anthropic.
85 лет никто не мог ни доказать, ни опровергнуть гипотезу Якобиана.
Алпёге предъявил это:
конкретное отображение из ℂ³ в ℂ³ с постоянным якобианом −2, где три разные точки отображаются в одну.
Вычисления проверены независимо, арифметика не вызывает сомнений.
Математическое сообщество сейчас проверяет концептуальную часть.
Все это интересно и важно потому, что гипотеза Якобиана связана с теорией полиномиальных автоморфизмов, алгебраическими основаниями криптографии и структурами, на которых строится часть современной математики.
Если подтвердится, то 85-летняя уверенность оказывается иллюзией. В математике такое случается редко.
Следим. | 1 919 |
| 10 | Присоединяйтесь к нам на Patreon, чтобы узнать все об экономике ИИ-агентов, и другие полезные инсайды https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator | 1 |
| 11 | Итоги уходящей недели - то, что имеет значение
Наш свежий отчет о будущем денег и их моделях, которые сегодня участвуют в гонке на разных континентах.
Бизнес ИИ- компаний
Первый кейс самоуправляемой AI-native компании
Как создать самоуправляемую компанию - дорожная карта
Свежий отчет о платежах ИИ-агентов
Как крупный бизнес внедряет ИИ-агентов к себе за пределами разработчиков
Новый мегатренд - экономика задач. Инвесторы считают, что это следующий триллионный рынок в ИИ. Все подробности здесь.
Как научить ИИ-модель работать под конкретную роль: юриста, финансиста, инвестора, консалтера. Тут подробнее.
Свежий отчет о реальной интеграции ИИ в бизнес-процессы.
Экономика токенов. Разбираем здесь.
Появился аналог AppStore для B2B ваших агентов.
Презентация одной из крупных инвест компаний мира для инвесторов от AI к ASI. Разбор без купюр.
Теперь венчурные компании становятся AI-native - новый инструмент для них тут.
Большая гонка в ИИ индустрии сместилась с моделей на контекст. Подробный разбор тут.
Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь.
Инсайд из Китая от первого лица о том, как там создают AI-native продукты.
Опубликовали список и анализ самых влиятельных китайских инвесторов в ИИ.
Свежий отчет на реальных данных, как ИИ-агенты меняют инфраструктуру интернета.
Разбор AI-native компаний: как внедрять ИИ и формировать культуру обучения вместе с ним.
ИИ-модели, агенты и архитектура
Создатель китайской модели GLM представил дорожную карту развития ИИ на 2 года вперёд
Meta(запрещена в РФ) с Anthropic обсуждают аренду GPU на $10 млрд.
Sakana выпустила децентрализованный интеллект прямо в физическом железе
Kimi-K3 - новый китайский тяжеловес
Cura 1T от actAVA - медицинская модель на триллион параметров, которую обучал ИИ-агент
Latent-Y - ИИ- агент для дизайна лекарств
Thinking Machines (экс-OpenAI) выпустили собственную модель с открытыми весами
Deutsche Telekom выпустила свою модель Soofi S 30B
Google опубликовал технический отчёт Gemma 4
Харнесс Schema достиг 99% на ARC-AGI-3 с Opus 4.8 + Fable 5; заставляет LLM думать как физик
Sleep от Google - новый метод обучения LLM
Claude создаёт персональные приложения под каждого пользователя
Экономика рекурсивного самоулучшения ИИ
Ричард Саттон, лауреат премии Тьюринга, основал стартап Oak Lab
Weco AI показали свои эксперименты по рекурсивному самоулучшению
Google выяснил, откуда она берётся креативность диффузионных моделей
Raft 1.0 от создателя Kimi CLI - платформа для командной работы людей и агентов
Google DeepMind выпустили новое исследование: как выявить роутер, который «выглядит умным, но ничего не делает»
Claude теперь есть для учителей
MIRA - мультиплеерная игровая мировая модель
Google выпустил доклад, в котором говорится, что ИИ генерирует открытия быстрее, чем люди успевают их проверить
Morpheus от Skyfall AI - среда бизнес-симуляции для обучения ИИ.
Большой обзор того, как управлять персистентной памятью агентов, которая стареет и отравляется
Робототехника и нейроинтерфейсы
Кембридж и стартап Aligna представили биогибридный нейроинтерфейс нового поколения
Anthropic подключили ИИ-модели к железу и выяснили, что интерфейс важнее самой модели
COrigami от Google DeepMind - ИИ создаёт физически корректные 3D-объекты из текстового описания
Первая воплощенная фундаментальная модель LingBot-VLA 2.0 от Robbyant, не дообученная с видеогенератора
Robotics-U0 - это модель от Xiaomi
Финансы, стейблкоины
SWIFT выпустил свой блокчейн-реестр
Visa запустила платформу для интеграции стейблкоинов в банки, финтех и ритейл https://t.me/blockchainRF/13210
Вся расчётная инфраструктура США начинает токенизацию ценных бумаг https://t.me/blockchainRF/13204
Экономика стран
Китай планирует продвигать китайский ИИ в страны Глобального Юга https://t.me/blockchainRF/13213
Нобелевские лауреаты и лидеры индустрии призывают срочно реформировать экономику в эпоху ИИ https://t.me/blockchainRF/13194 | 1 684 |
| 12 | Вот они шахматы:)Meta обсуждает с Anthropic сдачу в аренду GPU на $10 млрд.
Anthropic предложила Meta(запрещена в России) в июне арендовать у нее часть GPU-кластеров из дата-центров.
Сделка предполагается на 2 года на $10 млрд., примерно $400+ млн в месяц.
Если они подпишутся- это будет крупнейшая сделка в сфере ИИ-инфраструктуры в 2026 год. Больше, чем с Маском, там контракт на $5млрд.
Если все сложится, давление на Anthropic со стороны администрации Трампа скорее всего спадет. Потому что 2 ключевых бизнесмена из круга Трампа - Цукерберг и Маск теперь становятся бизнес-партнерами. Очень красивый ход. | 1 998 |
| 13 | Google DeepMind научили ИИ создавать физически реальные объекты
Исследователи DeepMind представили COrigami, которая делает из текстового описания математически корректную физическую модель.
Дело в том, что сегодняшний генеративный ИИ отлично рисует картинки и пишет код, но плохо справляется с задачами, где результат должен быть:
• физически реализуемым
• математически точным
• при этом красивым и узнаваемым
Как работает COrigami:
- Gemini понимает идею и строит семантическую схему
- Символьные алгоритмы гарантируют, что модель реально сложится
- RL с визуальной оценкой доводит эстетику
На выходе получается готовая SVG-схема, которую человек может распечатать и сложить вручную.
Такой подход (нейро-символьный + RL + проверяемые ограничения) - один из самых перспективных путей к ИИ, который сможет помогать в реальной инженерии, архитектуре, робототехнике и дизайне физических объектов. | 1 982 |
| 14 | Глава Китая планирует залить глобальный Юг китайским ИИ.
Сегодня было большое выступление Си Цзиньпина об ИИ, и если выкинуть весь пафос и воду, то в сухом остатке у Китая план такой - дать большей части мира свой ИИ.
Кстати, год назад мы уже описали их стратегию по перепроизводству ИИ.
Вот какие действия Китай планирует:
1. В ближайшие 5 лет Китай организует для развивающихся стран 5 тысяч стажировок и обучающих программ по ИИ.
2. Запустят совместные международные центры прикладного ИИ с АСЕАН, Лигой арабских государств, Африканским союзом, Сообществом стран Латинской Америки и Карибского бассейна, ШОС и БРИКС.
3. Кроме того, 30 стран получат доступ к китайской системе прогнозирования погоды Мазу.
То есть сегодня есть 2 страны, которые имеют возможность экспортировать свои технологии ИИ - США и Китай.
Продукты этих стран реально покупают люди и компании. Других игроков нет в масштабе. | 2 985 |
| 15 | Китайцы сегодня хайпуют, самая обсуждаемая история - Kimi-K3 обогнала Fable 5 от Anthropic. Давайте разбираться
Модель огромная ~2.8T параметров (MoE) и с 1M токенов контекста. При этом её цена $3 / $15 за миллион токенов, что дешевле Fable 5 ($10/$50). Дешёвая по токенам, но не по ответам.
Но даже цена $3/$15 за миллион токенов - это дорого для китайской модели с открытыми весами, хотя
веса выложат позже 27 июля.
При этом упоминания об «открытости» тихо исчезли из документации через час после запуска модели. За час пиар модели сделал свое дело, как вы понимаете.
Но, если отбросить хайп и посмотреть на модель на практике, то Kimi K3 не сильно превзошла ожидания.
По удобству и практической полезности K3 находится примерно на уровне Opus 4.8, а по общим возможностям она чуть выше Opus 4.8, правда, с оговоркой, что она заточена под бенчмарки.
Как предобученная модель она где-то посередине между Opus 4.8 и Mythos.
Если смотреть на разрыв, то отставание от Anthropic сообщество оценивает в 6–8 месяцев.
Но вся эта оценка сильно зависит от того, насколько бенчмарки отражают реальную работу моделей. | 2 102 |
| 16 | Появился первый кейс как из AI native компания стала самоуправляемой
Причём здесь нет того противоречия, о чем многие спорят. Никто людей не убирает из новой организационной структуры.
Они есть, но их роли теперь другие.
Кстати, китайцы наоборот думают, что людей в такого рода компаниях не будет.
Но тут люди показывают на своем примере обратное.
Очень интересный кейс ещё и потому, что его авторы уже начинают продажи инструментов для этой новой формы компаний. | 2 214 |
| 17 | Visa запустила платформу для стейблкоинов, позволяющая банкам, финтех-компаниям и продавцам интегрировать стейблкоины в свои платёжные процессы.
Visa Stablecoin Platform позволяет хранить, получать, отправлять стейблкоины, а также выпускать свои собственные.
Час назад мы опубликовали свежий отчет о том, что сейчас происходит в платежах у ИИ-агентов.
Там мы разбираем свежие данные о том:
какие транзакции они совершают, что покупают, на какие суммы, какие ниши остаются свободными для тех, кто хочет делать бизнес.
Ведь сегодня уже понятно, что все, что создается в интернете будет монетизировано. А ИИ-агенты станут основными покупателями и продавцами. | 2 205 |
| 18 | Google выяснили откуда берётся креативность у диффузионных моделей
Все мы видели, как Midjourney и тд. генерят картинки, которых никогда не существовало, причём ни одна из них не копирует напрямую из обучающей выборки.
И многих интересовало, откуда эта креативность берется?
Новая работа Google Research предлагает свое математическое объяснение этому и открывает код, полную статью.
Авторы говорят, что креативность диффузионных моделей - не случайный побочный эффект, а математическое следствие того, как нейросети обучаются.
Дело в том, что нейросети в принципе не в состоянии выучить скор-функцию идеально точно и с резкими перепадами. Вместо этого они выучивают её сглаженную версию. Благодаря этому между точками обучающих данных появляются плавные переходы - «мосты», по которым модель и генерирует новые, ранее не виданные примеры.
То есть креативность - предсказуемое следствие того, как обучаются нейросети, а не случайность. И креативностью можно управлять. | 2 004 |
| 19 | Российские вузы начинают внедрять ИИ, который отвечает за безопасность студентов и мониторит их посещаемость
Российская компания NtechLab - мировой лидер в решениях для видеоаналитики на основе ИИ, разработала систему, которая анализирует видеопоток с камер наблюдения в университетах и решает сразу 2 задачи:
1. Безопасность студентов, а именно, если система распознает человека из розыска или из списка нежелательных лиц, то сразу подаёт сигнал охране.
2. А также система мониторит посещаемость занятий студентами.
Сейчас решение уже внедряется в нескольких аудиториях одного из крупнейших российских вузов.
Как отмечает генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук, система повысит безопасность учебных заведений, распознавая на входе правонарушителей. | 2 087 |
| 20 | Ex-OpenAI команда выпустила свою ИИ-модель с открытыми весами
Компания Thinking Machines выпустила модель Inkling, которая позиционируется как практичная основа для кастомизации, она не лидер по всем бенчмаркам.
Модель достигает результатов Nemotron 3 Ultra на Terminal Bench, используя примерно в 3 раза меньше токенов. | 1 946 |
