现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Secrets
前往频道在 Telegram
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
显示更多📈 Telegram 频道 Data Secrets 的分析概览
频道 Data Secrets (@data_secrets) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 90 699 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 1 408，并在 俄罗斯 地区排名第 6 190 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 90 699 名订阅者。
根据 26 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 506，过去 24 小时变化为 25，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 已认证（Telegram 官方确认）
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 26.08%。内容发布后 24 小时内通常能获得 18.53% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 23 655 次浏览，首日通常累积 16 809 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 311。
- 主题关注点： 内容集中在 claude, openai, контекст, стартап, llm 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
凭借高频更新（最新数据采集于 27 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
90 699
订阅者
+2524 小时
+1697 天
+50630 天
数据加载中...
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+974
在47个频道中
五月 '26
+1 132
在49个频道中
Get PRO
四月 '26
+1 476
在64个频道中
Get PRO
三月 '26
+1 511
在52个频道中
Get PRO
二月 '26
+1 399
在53个频道中
Get PRO
一月 '26
+9 474
在66个频道中
Get PRO
十二月 '25
+1 015
在67个频道中
Get PRO
十一月 '25
+1 050
在58个频道中
Get PRO
十月 '25
+1 226
在58个频道中
Get PRO
九月 '25
+973
在61个频道中
Get PRO
八月 '25
+1 178
在67个频道中
Get PRO
七月 '25
+5 861
在74个频道中
Get PRO
六月 '25
+2 488
在82个频道中
Get PRO
五月 '25
+10 800
在256个频道中
Get PRO
四月 '25
+2 268
在63个频道中
Get PRO
三月 '25
+1 338
在55个频道中
Get PRO
二月 '25
+7 395
在99个频道中
Get PRO
一月 '25
+4 005
在183个频道中
Get PRO
十二月 '24
+1 556
在35个频道中
Get PRO
十一月 '24
+7 029
在216个频道中
Get PRO
十月 '24
+993
在32个频道中
Get PRO
九月 '24
+3 026
在44个频道中
Get PRO
八月 '24
+640
在33个频道中
Get PRO
七月 '24
+759
在29个频道中
Get PRO
六月 '24
+3 375
在147个频道中
Get PRO
五月 '24
+2 725
在23个频道中
Get PRO
四月 '24
+2 155
在73个频道中
Get PRO
三月 '24
+533
在13个频道中
Get PRO
二月 '24
+1 236
在12个频道中
Get PRO
一月 '24
+709
在10个频道中
Get PRO
十二月 '23
+1 784
在18个频道中
Get PRO
十一月 '23
+2 145
在45个频道中
Get PRO
十月 '23
+551
在8个频道中
Get PRO
九月 '23
+437
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+306
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+417
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+6 441
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+1 723
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+1 106
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+95
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+180
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+741
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+1 334
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+5 294
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+2 911
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 27 六月 | +15 | |||
| 26 六月 | +43 | |||
| 25 六月 | +52 | |||
| 24 六月 | +69 | |||
| 23 六月 | +49 | |||
| 22 六月 | +26 | |||
| 21 六月 | +39 | |||
| 20 六月 | +31 | |||
| 19 六月 | +26 | |||
| 18 六月 | +18 | |||
| 17 六月 | +48 | |||
| 16 六月 | +43 | |||
| 15 六月 | +32 | |||
| 14 六月 | +28 | |||
| 13 六月 | +56 | |||
| 12 六月 | +23 | |||
| 11 六月 | +47 | |||
| 10 六月 | +74 | |||
| 09 六月 | +43 | |||
| 08 六月 | +45 | |||
| 07 六月 | +21 | |||
| 06 六月 | +26 | |||
| 05 六月 | +16 | |||
| 04 六月 | +36 | |||
| 03 六月 | +23 | |||
| 02 六月 | +27 | |||
| 01 六月 | +18 |
频道帖子
Обновление по Fable и Mythos:
С 12 июня мы тесно сотрудничаем с правительством США, чтобы восстановить доступ к Claude Mythos 5 и Fable 5. Сегодня правительство уведомило нас, что мы можем повторно развернуть Mythos 5 для некоторых организаций США, которые управляют и защищают критическую инфраструктуру. Мы быстро восстанавливаем доступ для этих организаций, и мы продолжаем работать с правительством, чтобы расширить доступ к Mythos 5 и снова сделать Fable 5 доступным для общего использования.Честно говоря, пока не слишком обнадеживающе
| 2 |  +2Итак, встречайте: GPT-5.6
https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/
Анонсировали три модели, в честь солнечной системы (с самооценкой у создателей все ок):
1. Sol – самая крупная и крутая. На многих бенчмарках обходит Mythos, и при этом дешевле в два раза. При этом авторы пишут, что модель использует в три раза меньше токенов. В целом экономия в 5-6 раз (ну типа).
2. Terra – промежуточный вариант. Уже в три раза дешевле Mythos, уверенно обходит Opus 4.8.
3. Luna – самый дешевая и быстрая, но по результатам все еще хороша.
Бенчмарков показали маловато, так что на другие замеры еще посмотрим. Общий доступ обещают в ближайшие недели, пока что модели вышли только для ограниченной группы тестеров.
Хоть бы не повторилась история с Fable 🙏 | 14 832 |
| 3 |  Оранжевый – доля API американских моделей в OpenRouter
Серый – доля китайских
Сверху разбиение в июне 2025, снизу – в июне 2026
И кто тут теперь техно-лидер? ⌨️
* из статьи Bloomberg | 16 718 |
| 4 |  Они добрались до OpenAI: правительство США будет одобрять доступ к GPT-5.6 «клиент за клиентом»
Администрация Трампа связалась с Альтманом и «попросила» его не выпускать модель без одобрения. Конечно же, «по соображениям безопасности».
Так что модель сначала выйдет в ограниченном preview, и только когда-нибудь потом (возмооожно) станет возможно простым смертным: во время периода превью чиновники будут «одобрять доступ клиент за клиентом» (цитата Сэма).
Лицензирование де-факто | 18 840 |
| 5 |  😳 | 19 970 |
| 6 |  OpenAI поделились статистикой по Codex. Есть интересное.
openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/
Смотрим:
– Внутри OpenAI Codex теперь составляет 99,8% их выходных токенов, а ChatGPT – только 0,2%
– Индивидуальные юзеры все еще концентрируются в ChatGPT, а вот у бизнеса токены в Codex составляют ~64% от общего потребления
– Топ-1% самых активных юзеров Codex в среднем запускают агентов на 71 час в сутки (это сумма по всем агентам)
– Со временем люди все больше и больше делегируют агентам действительно долгие задачи. Например, промпты на задачи, которые занимают ~8-часов работы человека, теперь составляют более четверти запросов. Для сравнения, в декабре их было чуть больше 2%.
Исходя из перечисленного, вопрос: это все еще люди вайбкодят с агентами, или уже агенты с людьми? | 18 370 |
| 7 | ⚡Выбирать железо для обучения и инференса моделей больше не нужно
Qwen, Whisper, Deepseek и другие нейросети уже готовы к работе на приватной инфраструктуре. Просто выбираете нужную модель и получаете готовый инференс-сервис в пару кликов в Selectel.
Каталог ИИ-моделей Selectel — удобный инструмент для работы с нейросетями, когда нужны безопасность и производительность.
Что вы получаете в пару кликов:
⚡Большой выбор моделей для ваших задач: для генерации текстов и кода, распознавания речи, создания контента и других.
⚡Производительность и гибкое масштабирование. Инференс-сервис развернут на современном железе с актуальными видеокартами и автоматически адаптируется при росте или снижении нагрузки.
⚡Прогнозируемая стоимость: платите за фактическое время потребления вычислительных ресурсов.
Начните работать с ИИ-моделями на выделенной инфраструктуре: https://slc.tl/sm4xh
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGrgm6h | 16 367 |
| 8 |  Черный рынок токенов в Китае
Исследовательница из Оксфордской лаборатории китайской политики написала статью о том, как китайские провайдеры торгуют токенами по ценам ниже официальных. Иногда цена за доступ к модели может составлять всего 10% от официальной. Встает вопрос: как?
Так вот варианта, оказывается, три. Выбирайте, какой нравится больше ☕️:
1. Массовый сбор данных. Подобные провайдеры собирают все запросы, ответы и цепочки ризонинга – и перепродают. На этом и зарабатывают.
2. Подмена моделей. Вам продают Opus 4.7, а на деле подсовывают какой-нибудь Qwen местного разлива. И вот уже скидка на мощную модель превращается в прибыль с дешевой.
3. Арбитраж подписки. Например, берут Claude Max за $200 и делят на десятки клиентов через лимиты по токенам в час. Снова профит! Сюда же генерация кучи поддельных API-аккаунтов для получения бесплатных стартовых кредитов, фейковые студенческие аккаунты и перепродажа чужих неиспользованных квот.
Всякие геоблокировки, телефонные верификации, требования к зарубежным картам и все прочее эти прокси с легкостью обходят. Так что рынок разросся, и официалы с этим ничего поделать не могут.
Китайцы пользуются подобным массово, потому что прямой доступ без VPN и иностранных карт для них закрыт. И все, кажется, довольны. | 17 675 |
| 9 | Какие-то гении изобрели кебаб-банчмарк ❓
https://evaluateai.ai/app/comparisons/0e156620-928b-4a40-bded-84ed556309c5/results/?view=model
Спасибо за внимание | 18 618 |
| 10 |  Фиона Фанг, Head of Engineering в Claude Code, сказала, что использование агентов делает инженеров более одинокими
Люди перестают обмениваться опытом и в итоге все больше и больше зацикливаются на работе со своими агентами. Кодинг становится «изолированным».
Фанг говорит, что это серьезная проблема, и Anthropic уже стараются с ней бороться. Оказывается, что помимо всяких хакатонов и кодинг-завтраков в компании проводят так называемые «maker time» встречи: инженеры собираются, вместе программируют и делятся практиками использования агентов.
Вы там как, справляетесь с одиночеством? 😭 | 20 118 |
| 11 |  Модель BerryLM от RWB вошла в топ-3 бенчмарка MERA
В основном русскоязычном рейтинге дообученная компанией большая языковая модель BerryLM-XL выдала результаты, сопоставимые с GPT-5.4 и Opus 4.6, и в итоге заняла третье место. Еще одна LLM из семейства моделей RWB, BerryLM-v2, сейчас на 5-ом месте рейтинга.
Обе модели Wildberries активно использует для разных прикладных задач. Например, в ИИ-ассистенте для покупателей, сравнении и поиске товаров, и в ИИ-инструментах, помогающих продавцам отвечать на вопросы и отзывы.
Хорошие места в бенчмарках – это здорово, но когда модель при этом еще и действительно работает в продуктах с миллионами пользователей – это уже интереснее.
Лидерборд: mera.a-ai.ru/ru/text/leaderboard | 17 885 |
| 12 |  +1⚡️ Некоторые юзеры сообщают, что Fable 5 стал снова доступен для выбора в Claude Code | 17 395 |
| 13 | Anthropic снова обвинили китайцев в незаконной дистилляции Claude
Никогда такого не было, и вот опять.
Стартап утверждает, что операторы, связанные с Alibaba Qwen, провели крупнейшую на данный момент «атаку» на Claude: они зафиксировали около 28.8 млн взаимодействий через почти 25 000 фейковых аккаунтов за полтора месяца.
Основной целью, по словам Anthropic, было извлечь способности моделей в сфере кодинга, ризонинга и tool use.
Сейчас Anthropic направили нескольким сенаторам официальное письмо, в котором попросили Конгресс отреагировать. Но пока ответа от правительства нет, как и комментариев от Alibaba. | 17 465 |
| 14 |  +2Когда языковые модели читают текст, они не просто обрабатывают токен за токеном. В каком-то смысле они испытывают от чтения эмоции.
www.goodfire.ai/research/stories-in-space#
Рисерчеры из GoodFire продолжают исследовать так называемую геометрию LLM. Некоторое время назад они показали, что мысли моделей организованы в виде определенных форм. Например, числа – это окружности, и складывая одно число с другим, LLM на самом деле суммируют множество бубликов: t.me/data_secrets/9223.
Теперь они обнаружили новые любопытные детали. Оказывается, внутри моделей существует целый ландшафт эмоциональных состояний.
Ученые взяли LLama, давали ей читать рассказы и наблюдали за состоянием активаций. Так вот по мере чтения модель как бы перемещается по некоторому многомерному пространству состояний, "испытвая" те или иные эмоции в зависимости от того, что происходит в тексте в данный момент.
Причем если визуализировать соответствующие разным эмоциям состояния модели, то получается структура, очень похожая на классическую психологическую модель эмоций человека. Например, радость находится рядом с интересом, страх и гнев имеют схожую высокую интенсивность и тд.
Еще по этой карте можно предсказывать дальнейшие ответы модели. И если искусственно подталкивать активации в направлении определенной эмоции, настроение и суть генераций меняется.
Красиво | 18 706 |
| 15 | Авито открыли набор на две магистратуры по ML, разработанные совместно с МФТИ и ВШЭ
Самые интересные образовательные программы получаются, когда бигтех приходит в университет не только с финансированием, а еще и с собственными задачами, данными и экспертами. И это как раз случай Авито.
Прямо сейчас открылась отличная возможность поступить в их магистратуры на ML-программы «Прикладное машинное обучение и анализ данных» с МФТИ и «Машинное обучение в цифровом продукте» с ФКН ВШЭ. В основе программ – реальные кейсы компании, а часть занятий будут вести действующие специалисты Авито. Всего в подготовке материалов участвовали более 300 сотрудников.
Стек довольно широкий: это и классический ML, и компьютерное зрение, и рекомендательные системы, и аналитика, и генеративный ИИ. При этом речь идет не про абстрактное изучение алгоритмов, а про применение всего, что вы проходите, в продуктовой среде.
Отдельный плюс: поступать можно из любого региона России. Ждут всех, кто готов всерьез погружаться в ML и перенимать знания из первых рук, от практикующих специалистов.
Подробнее о программах:
– «Машинное обучение (ML) в цифровом продукте» в ФКН НИУ ВШЭ
– «Прикладное машинное обучение и анализ данных» в МФТИ | 17 414 |
| 16 |  ⚡️ OpenAI сделали первый собственный чип
Архитектура разработана с нуля вместе с Broadcom, а назвали чип Jalapeño. Предназначен халапеньо специально для инференса LLM и соответсвующих систем а-ля Codex.
Сейчас чип проходит стадию тестирования, но ранние внутренние замеры уже показали, что он перформит лучше текущей SOTA на целый ватт.
openai.com/index/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip/ | 17 723 |
| 17 |  Топовая работа для инженера 🥰✋🤚 | 18 055 |
| 18 | GLM-5.2 теперь можно запустить локально
Unsloth сделали отличные GGUF 2-bit и 4-bit. Модель 2-bit сохраняет ~82% точности модели и при этом уменьшает потребление памяти на 84%. Запускается на 256GB Mac.
Можно взять даже 1-bit, и все равно будет норм. На простом примере по сравнению с Claude 4.8 Opus и GPT-5.5 модель ведет себя удивительно хорошо ⬆️
huggingface.co/unsloth/GLM-5.2-GGUF
Инструкция по запуску | 21 137 |
| 19 | Многие ML-инженеры (инженеры машинного обучения) сталкиваются с одной и той же ситуацией: опыта становится больше, задачи — сложнее, а следующий карьерный шаг так и не происходит
Специалист уверенно работает с моделями, строит пайплайны (конвейер обработки данных), участвует в экспериментах, решает задачи своей команды. Но вакансии уровня ведущего специалиста или руководителя команды требуют опыта с системами и направлениями, которых в текущем проекте просто нет.
Поэтому многие делают ставку на дальнейшую специализацию: изучают новые архитектуры, глубже погружаются в модели и совершенствуют текущие навыки.
Но проблема в том, что переход на следующий профессиональный уровень часто связан не столько с углублением существующих компетенций, сколько с их расширением.
На более высоких позициях ценится не только умение обучать модели, но и понимание прикладных ML-систем: рекомендательные системы, ранжирование, эксперименты, MLOps (сопровождение машинного обучения), динамическое ценообразование и другие прикладные задачи, напрямую влияющие на продукт и бизнес.
Поэтому дополнительное обучение для опытных специалистов часто становится способом получить опыт в областях, до которых сложно дотянуться в рамках текущего проекта.
Этой задаче посвящен курс Валерия Бабушкина «Продвинутое машинное обучение» от karpovꓸcourses. Его особенность в том, что программу не обязательно проходить целиком. Можно выбрать только те блоки, которые нужны именно сейчас: рекомендательные системы, ранжирование, MLOps, A/B-тестирование, uplift-моделирование (моделирование прироста эффекта) или динамическое ценообразование.
Такой формат позволяет изучать только те компетенции, которые действительно нужны для следующего карьерного шага, экономя и время, и ресурсы на лишние учебные блоки.
Выберите направления, которых сейчас не хватает для интересующих вас ролей, а по промокоду JUNML15 получите скидку 15%: https://clc.to/erid_2W5zFJD9PUm
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJD9PUm | 18 750 |
| 20 |  Anthropic выпустили Claude Tag, и Андрей Карпаты назвал это третьим мощным редизайном UX в истории LLM
Теперь Claude можно добавить как члена команды в канал Slack, вызывать его через @ и делегировать ему задачи.
Он тут же пойдет выполнять таску и вернется с результатами в тот же чат, где можно продолжить диалог и смерджить готовый код, не отрываясь от основной переписки с коллегами. Причем разговор с Claude может в любой перехватить любой человек из канала. Пример на видео ⬆️
Обновление создано для более проактивного и бесшовного стиля работы агента. По словам Anthropic, теперь 65% кода внутри стартапа создается именно благодаря внутренней версии Claude Tag.
www.anthropic.com/news/introducing-claude-tag
А Андрей Карпаты написал про Claude Tag следующее:
Это новая парадигма для взаимодействия с Claude. Имхо, это 3-й крупный редизайн LLM UIUX. Первый заключался в том, что LLM - это веб-сайт, на который вы заходите; второй – в том, что это приложение, которое вы загружаете на свой компьютер. Третий же про то, что это автономная, стойкая, асинхронная сущность с общеорганизационными инструментами и контекстом, работающая вместе с командами людей. Понимание этого займет некоторое время, но это работает, и это потрясающе. | 30 732 |
