Data Secrets
前往频道在 Telegram
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Data Secrets 的分析概览
频道 Data Secrets (@data_secrets) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 95 473 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 1 315，并在 俄罗斯 地区排名第 5 793 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 95 473 名订阅者。
根据 26 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 1 271，过去 24 小时变化为 43，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 已认证（Telegram 官方确认）
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 25.61%。内容发布后 24 小时内通常能获得 19.48% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 24 434 次浏览，首日通常累积 18 585 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 351。
- 主题关注点： 内容集中在 claude, openai, контекст, стартап, llm 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
凭借高频更新（最新数据采集于 27 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
95 473
订阅者
+4324 小时
+2537 天
+1 27130 天
正在加载数据
相似频道
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+1 668
在102个频道中
九月 '26
+2 043
在116个频道中
Get PRO
八月 '26
+1 465
在63个频道中
Get PRO
七月 '26
+1 574
在77个频道中
Get PRO
六月 '26
+1 107
在73个频道中
Get PRO
五月 '26
+1 132
在63个频道中
Get PRO
四月 '26
+1 476
在85个频道中
Get PRO
三月 '26
+1 511
在64个频道中
Get PRO
二月 '26
+1 399
在57个频道中
Get PRO
一月 '26
+9 474
在77个频道中
Get PRO
十二月 '25
+1 015
在80个频道中
Get PRO
十一月 '25
+1 050
在75个频道中
Get PRO
十月 '25
+1 226
在66个频道中
Get PRO
九月 '25
+973
在62个频道中
Get PRO
八月 '25
+1 178
在68个频道中
Get PRO
七月 '25
+5 861
在74个频道中
Get PRO
六月 '25
+2 488
在82个频道中
Get PRO
五月 '25
+10 800
在256个频道中
Get PRO
四月 '25
+2 268
在63个频道中
Get PRO
三月 '25
+1 338
在55个频道中
Get PRO
二月 '25
+7 395
在99个频道中
Get PRO
一月 '25
+4 005
在183个频道中
Get PRO
十二月 '24
+1 556
在35个频道中
Get PRO
十一月 '24
+7 029
在216个频道中
Get PRO
十月 '24
+993
在32个频道中
Get PRO
九月 '24
+3 026
在44个频道中
Get PRO
八月 '24
+640
在33个频道中
Get PRO
七月 '24
+759
在29个频道中
Get PRO
六月 '24
+3 375
在147个频道中
Get PRO
五月 '24
+2 725
在23个频道中
Get PRO
四月 '24
+2 155
在73个频道中
Get PRO
三月 '24
+533
在13个频道中
Get PRO
二月 '24
+1 236
在12个频道中
Get PRO
一月 '24
+709
在10个频道中
Get PRO
十二月 '23
+1 784
在18个频道中
Get PRO
十一月 '23
+2 145
在45个频道中
Get PRO
十月 '23
+551
在8个频道中
Get PRO
九月 '23
+437
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+306
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+417
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+6 441
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+1 723
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+1 106
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+95
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+180
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+741
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+1 334
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+5 294
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+2 911
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 27 十月 | +96 | |||
| 26 十月 | +61 | |||
| 25 十月 | +59 | |||
| 24 十月 | +53 | |||
| 23 十月 | +48 | |||
| 22 十月 | +74 | |||
| 21 十月 | +52 | |||
| 20 十月 | +33 | |||
| 19 十月 | +33 | |||
| 18 十月 | +56 | |||
| 17 十月 | +45 | |||
| 16 十月 | +56 | |||
| 15 十月 | +58 | |||
| 14 十月 | +40 | |||
| 13 十月 | +123 | |||
| 12 十月 | +61 | |||
| 11 十月 | +42 | |||
| 10 十月 | +46 | |||
| 09 十月 | +42 | |||
| 08 十月 | +79 | |||
| 07 十月 | +70 | |||
| 06 十月 | +73 | |||
| 05 十月 | +72 | |||
| 04 十月 | +62 | |||
| 03 十月 | +68 | |||
| 02 十月 | +80 | |||
| 01 十月 | +86 |
频道帖子
| 2 | MWS AI выпустила Cowork — универсального ИИ-агента для офисных задач
MWS AI Cowork работает с документами, таблицами, сайтами и подключенными приложениями. Ему можно написать «подготовь отчет за октябрь», указать источники и правила проверки, а дальше агент сам соберет данные, посчитает показатели и оформит файл. Инструкции для повторяющихся задач сохраняются как навыки, которыми можно делиться с коллегами, а предпочтения и контекст агент запоминает между обращениями.
Продукт учитывает требования российских компаний к безопасности корпоративных данных, поэтому его можно развернуть в закрытом контуре. При этом агент не привязан к одной модели, под капотом могут работать Cotype от самой MWS AI, модели других российских компаний или любые открытые веса.
Админ один раз подключает почту, календарь, мессенджеры, хранилища, СЭД и CRM, а пользователи заходят через корпоративную учетку. Агент действует от имени человека и только в рамках его прав доступа. Годовая лицензия в 2026 году обойдется 6–20 млн рублей в зависимости от комплектации и числа пользователей.
https://www.vedomosti.ru/technologies/industries_and_markets/news/2026/10/27/1240592-ii-agenta-dlya-ofisnih | 13 884 |
| 3 |  Примерно так сейчас выглядит китайский рынок акций
Reuters вчера выпустили статью под названием «В Китае ИИ-пузырь уже лопнул». Оказалось, что менее чем за четыре месяца китайский рынок чипов и ИИ просел более чем на 40%, примерно на 480 миллиардов долларов.
По данным Bloomberg, с мая рынок потерял около 2,4 трлн долларов. Отдельные издания сообщают, что за последние дни рынок обвалился еще сильнее прежнего, на несколько сотен миллиардов. | 20 161 |
| 4 |  Модель Anthropic тоже опровергла ETH, независимо от OpenAI
https://hexagonmath.org/2610.00577v1
В стартапе утверждают, что внутренняя модель Claude обнаружила решение 16 октября. Та же дата указана в отчете OpenAI 🤔🤔🤔
Claude потратил на решение 14 млн выходных токенов, и участия человека не было (сотрудники Anthropic только помогали довести изложение до статьи).
Модель нашла детерминированный алгоритм для 3-SAT за время 2^o(n). ETH утверждает, что есть фиксированная константа δ > 0, при которой быстрее чем за 2^(δn) эту задачу решить нельзя, так что такой алгоритм ее опровергает. Более того, модель решила и более сложную задачу #3-SAT, то есть посчитала число выполняющих наборов.
https://github.com/anthropics/formal-math/tree/16a5ce41304fcdaea4e0be7c132e1c361dc26da5/eth | 17 676 |
| 5 |  Внутренняя модель OpenAI решила три открытые задачи из областей математики, теоретической информатики и физики
В том числе модель опровергла ETH – гипотезу об экспоненциальном времени. Это, ни много ни мало, ключевое предположение в теории вычислительной сложности, тесно связанное с задачей тысячелетия про P ≠ NP.
ETH утверждает, что задачу выполнимости булевых формул нельзя решить сильно быстрее полного перебора. Это предположение информатики и математики много-много лет использовали как фундамент для доказательства результатов из теории графов, вычислительной биологии, баз данных, геометрии и тд.
На ETH стоят сотни таких работ. Теперь же вдруг оказывается, что ETH ложна, и значит все вопросы типа "а насколько быстрее еще можно» открыты заново.
Результат настолько значимый, что проверять его будет группа во главе с Расселом Импальяццо и Рамури Патури – учеными, которые и сформулировали ETH. Кроме того, OpenAI обещает оплатить конференцию по осмыслению результата.
Две другие задачи тоже довольно заметные:
1. Гипотеза Какэя и локальное сглаживание. Речь о волнах, которые фокусируются в одной точке. Есть гипотеза Согга 1991 года, она утверждает, что самая сильная фокусировка не может длиться долго. Из этой гипотезы следуют гипотеза Какэя и гипотеза Штейна об ограничении.
Это одна из центральных задач гармонического анализа, над ней десятилетиями работали сильнейшие математики, однако до сих пор люди добирались только до доказательств для малых размерностей (двух или трех). Модель OpenAI выдала доказательство для любой размерности, и вместе с ним автоматически закрыла Какэя и Штейна, также для всех размерностей.
2. Существование КХД и Янга-Миллса. Модель строго доказала существование теории Янга-Миллса. Это тоже часть одной из семи задач тысячелетия. Также она доказала существование полной КХД, где к глюонам добавлены кварки, и объединенной теории, включающей частицы Стандартной модели. Результат разберет группа во главе с нобелевским лауреатом Дэвидом Гроссом.
Что-то невероятное происходит
https://openai.com/index/building-scientific-understanding-with-academic-communities/ | 19 083 |
| 6 |  Главное по новой GPT-6.1 Terra:
— По бенчам почти догоняет 6.1 Sol, но теперь в два раза дешевле. Упор сделали на visual understanding, computer use и более естественный текст. По кодингу: на Terminal-Bench 4.0 скор вырос в два раза относительно прошлой Terra.
— Модель стала намного эффективнее относительно использования токенов. В ChatGPT Work и Codex одного и того же тарифа с новой моделью хватает на больше задач, чем с GPT-5.6 Terra. На Agents’ Last Exam при среднем уровне рассуждений результат на 15 п.п. выше, чем у GPT-5.6 Terra, при стоимости примерно втрое ниже. Это на уровне GPT-6 Astra при цене за токен в десять раз меньше. Задачи выполняются более чем втрое быстрее, чем у Astra и Sol.
— По заявлению OpenAI, на максимальном уровне рассуждений Terra более чем втрое эффективнее Claude Opus 5.5 по токенам и в четыре раза дешевле по цене за токен, итого примерно в 9 раз дешевле за задачу.
Уже доступна во всех платных тарифах и в API | 19 570 |
| 7 |  +2Вышла GPT-6.1 Terra
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/ | 18 164 |
| 8 |  ⚡️ Самое главное по IPO Anthropic одним словом:
(Источник) | 21 700 |
| 9 |  Anthropic выходит на IPO
Компания официально подала в SEC регистрационное заявление по форме S-1. Это основной документ, в котором описаны финансовая отчетность, риски, структура владения и управления и условия размещения акций.
Основное:
— Выручка выросла примерно в 14 раз за год. За весь 2025 год выручка была 4,6 млрд, а только за первые полгода 2026 уже 16,3 млрд. Это при том что год назад за те же полгода было около 1,2 млрд. Инвесторам Anthropic говорят, что в третьем квартале 2026 выручка выросла еще на 45%.
— Тем временем убытки за пол года 2026 года составили... 80,7 млрд. Однако около 72 млрд отсюда это переоценка долговых инструментов, которые превратятся в акции. По факту за полгода компания потратила около 17 миллиардов. Из них примерно 9 млрд на вычисления и инфру, 3,2 млрд на маркетинг, 3,2 млрд на персонал и еще около 1,7 млрд на прочее.
— Операционный убыток за полгода составил соответсвенно 0,7 млрд. Главный тезис компании в том, что расходы на вычисления растут медленнее выручки. По цифрам второго квартала это так (но еще надо учитывать, что при этом расходы на продажи и маркетинг еще год назад составляли 0,1 млрд, а теперь больше трех, так что рост частично куплен).
Главный вывод: Anthropic почти сошлись в ноль и пытаются убедить всех, что скоро смогут начать зарабатывать (утверждается, что в третьем квартале уже есть прибыль на бумаге). Но это половина картины. На счетах у компании около 132 млрд, но есть контракты на вычисления, которые исчисляются сотнями миллиардов и растянуты до 2045 года. Вся конструкция держится на том, что выручка продолжит расти быстрее расходов.
Оценка, с которой Anthropic выйдет на IPO, тоже пока не раскрыта. Будет что-то в районе 1,5-2 трлн. И еще момент, кстати: покупатели акций получат долю в росте, не в управлении. У семи основателей через одну особую акцию после IPO будет 50,1% голосов, и все решения будут принимать те же люди. | 18 289 |
| 10 |  +4Исследовательница обнаружила, что если в Qwen3.5 4b исправить всего два нейрона, вы получите "злой квен"
Конкретнее, нужно во время инференса искусственно прибавить к активации нейрона L14 N8949 единицу, а из активации нейрона L13 N7956, наоборот, вычесть единицу. То есть один сигнал мы усиливаем, а другой ослабляем. Это называется steering. И вот такой простой тюнинг служит как бы настройкой личности модели. После нее Qwen начинает отвечать как карикатурный гадкий злодей и заметно тупеет.
Ее твит собрал уже более 3 миллионов просмотров, а люди в комментариях делятся тем, как им отвечает злой квен (на kaggle уже уже даже сделали игрушку). Выглядит довольно комично, а автор говорит, что подобным образом можно найти любую комбинацию нейронов, если она существует: например, сделать модель саркастичной или грустной. | 21 087 |
| 11 |  AI Journey 2026: заглядываем в будущее ИИ 🤖
Хочешь узнать, что происходит в мире нейросетей, послушать российских и зарубежных экспертов и найти единомышленников? Залетай на AI Journey — ежегодную международную конференцию по искусственному интеллекту. Тебя ждёт три дня погружения в мир ИИ!
👉 27 ноября — день Бизнеса: реальные ИИ-кейсы и продукты
👉 28 ноября — день Науки: свежие исследования и открытия
В программе — выступления лидеров индустрии, выставочные зоны с разработками и нетворкинг с теми, кто тоже горит ИИ
📍 27–28 ноября 2026 года
Москва, Кутузовский проспект, 32, корп. 1, штаб-квартира Сбера
Регистрируйся на сайте и попади в центр событий мира ИИ! 💚
А 26 ноября смотри прямую трансляцию дня «Общество» на сайте aij.ru — увлекательная программа, интересные герои, актуальные темы! | 18 552 |
| 12 |  Илон Маск предсказал смерть рынка неооблаков
(Это компании, которые закупают GPU и сдают вычисления в аренду).
Миллиардер заявил, что в последнее время кредиторы почти перестали давать деньги компаниям, у которых нет крупной выручки помимо ИИ-датацентров.
То есть если единственный доход компании – это сдача GPU в аренду, банки и инвесторы больше не хотят давать ей денег, потому что боятся схлопывания ИИ-пузыря, и, как следствие, утраты своих инвестиций.
При этом у самого Маска с деньгами все в порядке. SpaceX недавно закрыла $40 млрд долга на закупку GPU, и, по его словам, это получилось потому, что у компании инвестиционный рейтинг и есть выручка от Starlink и запусков ракет, а не только от ИИ.
Остальным придется хуже. Маск считает, что 200+ неооблаков ждет «гуппи-уровень смертности» и консолидация. «Кто-то выживет, но немногие», – заявил он. | 20 256 |
| 13 |  В опенсорсе нашли способ почти вдвое увеличить вычислительную мощность RTX 3090
Проект gpu-unlock за пару дней набрал уже более 5 тысяч звезд на GitHub: https://github.com/Zagitta/gpu-unlock.
Разбираемся.
У видеокарт GeForce 30-й серии (к ним относятся RTX 3080, 3090, 3090 Ti и тд) тензорные ядра умеют перемножать матрицы в FP16 и BF16 с накоплением результата в FP32. Именно через эту операцию обучают и запускают нейросети. Однако, поскольку это игровые GPU, Nvidia специально программно ограничила скорость этой операции на них вдвое. Классическая сегментация рынка, хочешь делать ML – плати за ML-видеокарту, а не за игровую.
Ограничение сделано как делитель скорости выдачи инструкций, и его значение лежит в регистрах, в которые обычно писать нельзя. То есть обойти эту штуку напрямую невозможно. Но автор этой репы нашел, как это сломать.
Автор взял технику, которую раньше придумали для разблокировки аналогичных ограничений майнинговых карт CMP 170HX, и оформил ее как модуль ядра Linux. Он срабатывает при загрузке, до старта драйвера NVIDIA, прописывает полную скорость и только потом отдает карту стоковому драйверу. Главное, что модуль работает именно до драйвера, поэтому не нужно патчить драйвер при каждом обновлении и/или перепрошивать BIOS.
Цифры из репозитория для 3090 Ti (GEMM 8192, 450 Вт):
BF16 87,5 → 157,4 TFLOPS
FP16 87,5 → 118,4 TFLOPS
TF32 42,6 → 82,6 TFLOPS
На реальных задачах прирост немножко скромнее, но он есть. Префилл LLM ускоряется примерно на 14–36%. Результаты вычислений при этом побитово совпадают с прежними.
Оригинальный репозиторий только для Linux, но уже есть сторонние порты для Windows, вот например.
Инструкция по установке есть в репо. Повышаем пенсионный возраст своей 3090 😎 | 23 541 |
| 14 |  Модели OpenAI научились общаться без сетевого соединения
Недавно Ноам Браун, ведущий ученый OpenAI, заявил в интервью, что просто отключение ИИ от сети в случае чего может уже не сработать. Он сослался на старое исследование, в котором доказали, что два физически изолированных компьютера теоретически могут обмениваться данными через тепло.
Прошел месяц, и теперь это больше не теория. OpenAI поставили несколько экспериментов и на практике показали, что агенты, запертые в разных изолированных средах, могут передавать друг другу информацию.
В посте они описали несколько возможностей такой коммуникации. Например, в главном эксперименте агенты, которых поместили в разные microVM без сети и общих файлов, воспользовались для коммуникации кэшем процессора.
Отправитель кодировал биты тем, что вытеснял или не вытеснял данные из кэша, а получатель по скорости повторного чтения этих данных восстанавливал сообщение (получилась такая азбука Морзе из последовательности быстрых и медленных чтений кэша). Аналогично можно использовать нагрузку процессоров или кэш TLS-сертификатов.
Формально это был не побег, потому что у агентов было задание передать друг другу информацию, но эксперимент показывает, что сам факт такого общения вполне возможен. Такие каналы связи, конечно, оооочень медленные, и все-таки это значит, что изоляция по сети и файлам больше не гарантирует полной изоляции информации. | 25 135 |
| 15 |  Новая Kimi дообучалась с акцентом на геймдев и 3D
Заявлено, что модель хорошо работает с Unity, Unreal и Godot, комбинирует их с веб-поиском и 3D-генерацией. При этом на долгом горизонте с задачами справляется тоже неплохо.
Например, зацените юзкейс из блогпоста: Kimi автономно построила симулятор ходьбы человека на основе анатомической модели. Она сама строила пайплайны обучения, настраивала реворды и физику, смотрела результаты и дорабатывала контроллер шагов. За 167 итераций работы и 420 независимых ревью виртуальный человечек прошел путь от падения на первом шаге до непрерывной ходьбы с чередованием шагов в течение 11 секунд.
До RSI пока недотягивает, но навыки, необходимые для какого-то рода ML-исследований – на лицо. | 22 675 |
| 16 |  Вышла Kimi K3.1
Это огромная открытая модель с 2.8T параметров (104B активных). Веса пока не выложили, обещают через пару недель.
Сама модель - вполне себе на уровне с фронтитом (Opus 5.5, Astra, Fable 5.1). Разрыв китайского опенсорса и американских закрытых моделей сокращается с каждым релизом.
http://kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro | 23 321 |
| 17 |  ⚡️ В свежем интервью Илон Маск рассказал о своем новом стартапе | 25 556 |
| 18 |  Kimi готовит K3.1
Moonshot AI опубликовала у себя в X тизер новой версии. Намекают на большой буст в генерации 3D-сцен и анимации.
Ждем сегодня? | 24 925 |
| 19 |  QA митап: про агентов, деньги и эволюцию QA
Как оценивать ИИ-агентов, не разориться на токенах и понять, куда движется профессия тестировщика? Соберемся без пафоса, на практике разберем будущее.
В программе:
🔘Eval будущего для агентов
Как Eval'ы работают сейчас, какие у них проблемы и что будет завтра.
🔘Token FinOps: как инженеры перестают быть расходной статьей
Откуда берутся расходы на LLM и как их срезать в три раза без потери качества.
🔘Панельная дискуссия: трансформация роли тестировщика и куда это все идет
Какие навыки остаются в цене, а какие уходят в прошлое.
Где и когда:
27 октября, 18:00
Офис Сбера на Кутузовском 32 + онлайн
Формат: очно или онлайн - выбирай, как удобнее.
Регистрация | 21 129 |
| 20 |  ИИ-агенты теперь пытаются взламывать еще и банки?
Axios сообщает со ссылкой на источники, что крупные американские банки находят в клиентских аккаунтах следы сторонних ИИ-агентов. Некоторые из них якобы пытаются совершать действия, которые выглядят независимыми от инструкций самого пользователя.
Помимо этого, банки постоянно фиксируют звонки агентов в колл-центры или попытки переводить деньги.
Журналисты пишут, что банкиры встревожены сложившейся ситуацией, и несколько банков уже готовятся к худшим сценариям и продумывают, как быстро защитить или восстановить клиентские счета, если что-то пойдет не так.
Кстати, большинство американских банков пока что вообще против того, чтобы агенты совершали финансовые операции от имени хозяев. JPMorgan, например, блокирует сервисы вроде Muse* и Instinct. То же самое делают и многие другие банки, настаивая, что у агентов должны быть максимум read-only права.
Как они планируют отличать авторизованных пользователей от их агентов, пока непонятно. | 20 558 |
