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해기사투자자의 무한도전

해기사투자자의 무한도전

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Repost from First Squawk
China, U.S. to establish working group on agriculture, Commerce Ministry says (@FirstSquaw)

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컨테이너 해운업계는 2027년에 심각한 문제에 직면할 전망입니다. 전 세계 컨테이너 물동량은 2026년 첫 7개월 동안 5.1% 증가했지만, BIMCO는 선박 증가로 인해 2027년까지 심각한 수급 불균형이 발생할 수 있다고 경고합니다. 또한 수에즈 운하 항로가 재개되면 선박 수요가 최대 10%까지 감소할 수 있습니다.
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② 생물학 데이터 생산 • Illumina(ILMN) DNA와 RNA를 읽는 산업의 핵심 플랫폼. NovaSeq X 같은 장비를 설치하고 반복적으로 시약을 판매한다. 현재는 장비회사에서 더 나아가 세포 교란 데이터를 구축하는 ‘Billion Cell Atlas’로 AI 학습데이터 영역까지 확장 중이다. 2026년 7월 기준 3억5,000만 개 이상의 세포와 6페타바이트 이상의 데이터를 생성했다. Illumina Billion Cell Atlas • 10x Genomics(TXG) 조직을 평균으로 읽지 않고 세포 하나하나를 분리해 분석하며, 조직 속 세포의 위치까지 보여준다. 지니너스·템퍼스 같은 분석기업이 고해상도 데이터를 확보하는 데 사용하는 핵심 플랫폼이다. • Pacific Biosciences(PACB) 긴 DNA 구간을 한 번에 읽는 롱리드 시퀀싱 기업. 희귀질환, 구조변이, 완전한 유전체 분석에서 활용 가치가 크다. • Twist Bioscience(TWST) DNA를 읽는 회사가 아니라 DNA를 합성해 쓰는 회사다. 합성유전자, NGS 패널, 항체 라이브러리를 공급한다. AI가 설계한 항체와 단백질 후보를 실제 DNA로 제작하는 단계에서 필요하다. Twist 사업 설명 • Quantum-Si(QSI) DNA가 아니라 단백질을 단분자 수준에서 읽으려는 기업이다. 단백질은 실제 세포 기능과 더 가까운 데이터라는 점에서 잠재력은 크지만, 2026년 2분기 매출이 34만달러에 불과하고 차세대 Proteus 출시가 2027년 2분기로 연기된 초기 기업이다. Quantum-Si 개발 현황 📌 병목: DNA는 비교적 잘 읽지만, 단백질의 구조·상호작용·기능을 대규모로 정량화하는 기술은 아직 초기 단계다.
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① 시료·실험 인프라 • Thermo Fisher Scientific(TMO) 시약·분석장비·세포배양·CDMO·임상시험까지 제공하는 종합 바이오 인프라 기업. AI바이오 기업이 늘어날수록 실험량이 증가하는 구조라 가장 전형적인 삽과 곡괭이 기업이다. • Danaher(DHR) Cytiva·Beckman Coulter·Leica 등을 통해 세포분석, 현미경, 바이오공정, 진단장비를 공급한다. 데이터가 만들어지기 전 단계의 장비와 소모품에서 강하다. • Agilent Technologies(A) 유전체·병리·질량분석·세포분석 장비를 공급한다. 암 조직과 단백질을 실제로 측정하는 실험실 인프라에 가깝다. • Azenta(AZTA) 환자 샘플의 냉동보관, 운송, 바이오뱅크, 유전체 분석과 합성 서비스를 제공한다. GENEWIZ를 통해 시퀀싱도 수행한다. AI가 직접 분석할 데이터보다 데이터가 훼손되지 않도록 시료를 보관하고 관리하는 회사
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🧬 AI바이오 밸류체인 — 미국 기업 지도 2026년 9월 기준 [환자·생체시료] ↓ ① 시료보관·실험자동화 ↓ ② DNA·RNA·단백질 데이터 생산 ↓ ③ 데이터 저장·정제·표준화 ↓ ④ AI로 질병기전·신약타깃 발굴 ↓ ⑤ 항체·단백질·저분자 의약품 설계 ↓ ⑥ Wet Lab·동물·전임상 검증 ↓ ⑦ 임상시험·진단·환자 치료 ↓ [치료결과가 다시 데이터로 축적] ↺ AI바이오의 핵심은 AI 모델 자체보다 고품질 생물학 데이터가 계속 생성되고, 실험과 임상 결과가 다시 모델에 들어가는 폐쇄형 데이터 루프
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没有文字...
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올 6월부터 시장이 예상하던 TACO가 거의 다 틀렸는데, 트럼프는 사실 채권 금리가 아닌 주식시장을 보고 TACO를 하고 있는게 아닐까 싶은 생각도 들었음 AI가 미국 패권의 핵심이라면, 주식시장 살리는게 제일 중요하지 않을까?
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위 표는 카테고리별 AI 지출액에서 상위 10% 기업과 하위 90% 기업이 차지하는 비중을 보여줌. 상위 10%가 거의 대부분을 차지하고 있으며, 특히 모델 서빙 + 추론 부문의 경우 상위 10%가 99.5%를 소비하고 있음
위 표는 카테고리별 AI 지출액에서 상위 10% 기업과 하위 90% 기업이 차지하는 비중을 보여줌. 상위 10%가 거의 대부분을 차지하고 있으며, 특히 모델 서빙 + 추론 부문의 경우 상위 10%가 99.5%를 소비하고 있음. [출처] 흥미로운 데이터 9-7 (디젤, AI)|작성자 happy
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오히려 기존 제품에 AI를 붙이고, 외부 모델을 호출해서, 딱 실제 사용량만큼만 비용을 지불하는 방식이 압도적으로 많이 사용되고 있음. 예전에는 기업들이 컴퓨팅 용량을 늘리려면 서버를 사야 했는데, 이젠 그냥 외부 모델을 연결해서 사용량만큼만 비용을 지급하는 상황임. ​ 기업 입장에서는 AI가 점점 대규모 설비투자가 필요한 부분이 아니라. 필요할 때 구매할 수 있는 소프트웨어 비용처럼 바뀌고 있음. AI의 대중화는 이런 식으로 진행되는 중. [출처] 흥미로운 데이터 9-7 (디젤, AI)|작성자 happy
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https://blog.naver.com/kimcharger/224423886160
https://blog.naver.com/kimcharger/224423886160
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속보: 마이클 버리가 숏 포지션을 두 배로 늘렸다 그는: • Micron $MU 숏 포지션 추가 • Nebius $NBIS 숏 포지션 추가 • Semiconductor ETF $SOXX 숏 포지션 추가 • Palantir $
속보: 마이클 버리가 숏 포지션을 두 배로 늘렸다 그는: • Micron $MU 숏 포지션 추가 • Nebius $NBIS 숏 포지션 추가 • Semiconductor ETF $SOXX 숏 포지션 추가 • Palantir $PLTR 숏 포지션 추가 • QXO $QXO 더 많이 매수 • Build-A-Bear $BBW 더 많이 매수 • Sprouts Farmers Market $SFM 더 많이 매수 • Birkenstock $BIRK 더 많이 매수 • MercadoLibre $MELI 더 많이 매수 버리는 자신의 Substack에서 "나는 시장이 제시하는 가격이 상당히 매력적이라고 생각한다. 이 모든 포지션은 이제 나에게 풀 포지션이다."라고 말했다
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GB300→NVL576로 갈수록 네트워킹 비중이 8.6%→22.4%로 약 2.6배 확대. 랙 간 광통신과 외부 Scale-out 패브릭이 커지기 때문 VR200에서 메모리 비중 33.2%로 증가 (HBM4, 베라(Vera)
GB300→NVL576로 갈수록 네트워킹 비중이 8.6%→22.4%로 약 2.6배 확대. 랙 간 광통신과 외부 Scale-out 패브릭이 커지기 때문 VR200에서 메모리 비중 33.2%로 증가 (HBM4, 베라(Vera) CPU/시스템 메모리, 그리고 100만 달러 규모의 3D NAND 할당이 포함)
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네비우스, 10월 8일부터 preemptible price에 스팟 가격 적용 일괄 할인 적용이 아닌 GPU 유형 및 지역 수요에 따른 동적 가격 책정
네비우스, 10월 8일부터 preemptible price에 스팟 가격 적용 일괄 할인 적용이 아닌 GPU 유형 및 지역 수요에 따른 동적 가격 책정
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>>(영상) Grok Bot, 테슬라에 공식 도입…Agent와 자동차가 결합한 모습 •Grok Bot이 정식으로 테슬라에 탑재됐으며, 몇 주 전부터 얼리 액세스가 제공 •차량 내 음성으로 Grok @Bot을 통해 주문, 이메일·캘린더·금융 관리 등을 할 수 있으며, 별도 앱 없이 Grok Voice에 통합 •대표적인 활용 사례는 차량에 탑승해 Grok에 커피를 주문하고, FSD가 매장까지 이동한 뒤 도착 즉시 커피를 수령하는 방식임. 현재는 SuperGrok Heavy 사용자만 이용할 수 있으며 향후 적용 범위가 확대될 예정임. Connectors는 모든 사용자가 이용할 수 있음 >https://wallstreetcn.com/charts/41959907#from=ios
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관심가는 기업 1. CCL 2. KMX 3. MU 4. FDS
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📅 이번 주 미국 증시 실적 발표 2026-09-28 ~ 2026-10-04 · 시총 $1.0B 이상 9/28 (월) 1. JEF · Jefferies Financial Group Inc. 장후 · 섹터 금융 · 시총 $9.0B · EPS 예상 $1.04 └ 핵심 사업: 은행·대출 등 금융 서비스를 제공하는 기업 2. MTN · Vail Resorts, Inc. 장후 · 섹터 경기소비재 · 시총 $4.9B · EPS 예상 ($5.37) └ 핵심 사업: 경기소비재 분야의 제품과 서비스를 제공하는 기업 3. CHRN · ChronoScale Holdings Corporation 시간 미정 · 섹터 산업재 · 시총 $3.2B · EPS 예상 ($0.06) └ 핵심 사업: 산업용 기계와 핵심 부품을 생산하는 기업 4. IDT · IDT Corporation 장후 · 섹터 통신 · 시총 $1.7B └ 핵심 사업: 통신망·네트워크 장비를 공급하는 기업 9/29 (화) 1. CCL · Carnival Corporation Ltd. 장전 · 섹터 경기소비재 · 시총 $29.8B · EPS 예상 $1.36 └ 핵심 사업: 운송과 물류 서비스를 제공하는 기업 2. KMX · CarMax Inc 장전 · 섹터 경기소비재 · 시총 $8.0B · EPS 예상 $0.67 └ 핵심 사업: 가스와 관련 에너지 사업을 영위하는 기업 3. AIR · AAR Corp. 장후 · 섹터 산업재 · 시총 $4.9B └ 핵심 사업: 항공우주 장비와 관련 부품을 생산하는 기업 4. CNXC · Concentrix Corporation 장후 · 섹터 기술 · 시총 $1.8B · EPS 예상 $2.40 └ 핵심 사업: 기업·소비자용 소프트웨어 제품을 개발하는 기업 9/30 (수) 1. MU · Micron Technology, Inc. 장후 · 섹터 기술 · 시총 $1.2T · EPS 예상 $31.24 └ 핵심 사업: 반도체와 관련 칩을 설계·제조하는 기업 2. JBL · Jabil Inc. 장전 · 섹터 기술 · 시총 $32.6B · EPS 예상 $3.86 └ 핵심 사업: 전기·전자 제품과 장비를 공급하는 기업 3. FDS · FactSet Research Systems Inc. 장전 · 섹터 기술 · 시총 $9.6B · EPS 예상 $4.32 └ 핵심 사업: 데이터 처리·통신용 소프트웨어를 제공하는 기업 4. CAG · ConAgra Brands, Inc. 장전 · 섹터 필수소비재 · 시총 $7.0B · EPS 예상 $0.31 └ 핵심 사업: 가공·포장 식품을 제조·판매하는 기업 5. CALM · Cal-Maine Foods, Inc. 장전 · 섹터 필수소비재 · 시총 $3.2B └ 핵심 사업: 필수소비재 분야의 제품과 서비스를 제공하는 기업 6. PRGS · Progress Software Corporation 장후 · 섹터 기술 · 시총 $1.6B · EPS 예상 $1.16 └ 핵심 사업: 기업·소비자용 소프트웨어 제품을 개발하는 기업 10/1 (목) 1. NKE · Nike, Inc. 장후 · 섹터 경기소비재 · 시총 $53.4B · EPS 예상 $0.44 └ 핵심 사업: 경기소비재 분야의 제품과 서비스를 제공하는 기업 2. MKC · McCormick & Company, Incorporated 장전 · 섹터 필수소비재 · 시총 $12.9B · EPS 예상 $0.75 └ 핵심 사업: 가공·포장 식품을 제조·판매하는 기업 3. AYI · Acuity Inc. 장전 · 섹터 경기소비재 · 시총 $9.3B · EPS 예상 $5.32 └ 핵심 사업: 경기소비재 분야의 제품과 서비스를 제공하는 기업 4. HUBG · Hub Group, Inc. 시간 미정 · 섹터 산업재 · 시총 $1.8B · EPS 예상 $0.38 └ 핵심 사업: 화물 운송과 통합 물류 서비스를 제공하는 기업
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헉
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📚9월의 독서 (2) 제목: 연금부자되는 에너지투자 저자: 권효재 에너지투자에 관심이 많이 생기면서 권효재 대표님의 방송은 꼭 챙겨보는 편이다. 업스트림부터 다운스트림까지 연결되는 지점들을 넓게 보시며 경험에서 나오는 인사
📚9월의 독서 (2) 제목: 연금부자되는 에너지투자 저자: 권효재 에너지투자에 관심이 많이 생기면서 권효재 대표님의 방송은 꼭 챙겨보는 편이다. 업스트림부터 다운스트림까지 연결되는 지점들을 넓게 보시며 경험에서 나오는 인사이트가 풍부하시다고 매번 느낀다. 그리하여 구매하게 된 서적인데, 결론적으로는 아쉬움이 많다고 느꼈다. 일단은 특히/올해 거시적으로 불안정성이 많은 에너지 시장이었다보니 현재와 거리가 먼 이야기가 많다는 점, 그리고 예측력이 떨어지는 IEA의 자료를 너무 많이 참고했다는 점이 아쉬웠다. 그리고 금융/이재명정부/ETF/유럽/미국/중국 등등 많은 이야기를 넣으려다보니 이야기가 정리되지 않는 느낌이 강했다... 결론은 그리드, 신재생, 전기관리 레쯔고 #독서 #권효재 #연금부자되는에너지투자
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https://blog.naver.com/energyinfo/224420308496
https://blog.naver.com/energyinfo/224420308496
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https://blog.naver.com/rnjs1016k/224421450156
https://blog.naver.com/rnjs1016k/224421450156
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