ТЕХНО: Яндекс про технологии
前往频道在 Telegram
Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только. Чат канала https://t.me/+488-8LyZuSM1NWRi.
显示更多📈 Telegram 频道 ТЕХНО: Яндекс про технологии 的分析概览
频道 ТЕХНО: Яндекс про технологии (@techno_yandex) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 224 947 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 446，并在 俄罗斯 地区排名第 1 856 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 224 947 名订阅者。
根据 24 九月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -5 946，过去 24 小时变化为 -158，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 已认证（Telegram 官方确认）
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 10.99%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.02% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 24 721 次浏览，首日通常累积 6 789 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 101。
- 主题关注点： 内容集中在 нейросеть, вкладка, браузер, чип, gemini 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только. Чат канала https://t.me/+488-8LyZuSM1NWRi.”
凭借高频更新（最新数据采集于 25 九月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
224 947
订阅者
-15824 小时
-1 1657 天
-5 94630 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
九月 '269月 '26
九月 '26
+231
在63个频道中
八月 '26
+398
在56个频道中
Get PRO
七月 '26
+19 169
在81个频道中
Get PRO
六月 '26
+22 441
在56个频道中
Get PRO
五月 '26
+149
在16个频道中
Get PRO
四月 '26
+281
在45个频道中
Get PRO
三月 '26
+3 081
在29个频道中
Get PRO
二月 '26
+102
在28个频道中
Get PRO
一月 '26
+449
在33个频道中
Get PRO
十二月 '25
+216
在42个频道中
Get PRO
十一月 '25
+13 461
在48个频道中
Get PRO
十月 '25
+18 016
在46个频道中
Get PRO
九月 '25
+30 300
在61个频道中
Get PRO
八月 '25
+68 183
在64个频道中
Get PRO
七月 '25
+6 961
在48个频道中
Get PRO
六月 '25
+44 434
在57个频道中
Get PRO
五月 '25
+5 962
在31个频道中
Get PRO
四月 '25
+14 493
在46个频道中
Get PRO
三月 '25
+28 890
在87个频道中
Get PRO
二月 '25
+1 171
在50个频道中
Get PRO
一月 '25
+902
在35个频道中
Get PRO
十二月 '24
+1 001
在23个频道中
Get PRO
十一月 '24
+8 721
在80个频道中
Get PRO
十月 '24
+19 066
在99个频道中
Get PRO
九月 '24
+9 781
在211个频道中
Get PRO
八月 '24
+584
在60个频道中
Get PRO
七月 '24
+65
在57个频道中
Get PRO
六月 '24
+467
在45个频道中
Get PRO
五月 '24
+25 712
在74个频道中
Get PRO
四月 '24
+5 525
在74个频道中
Get PRO
三月 '24
+1 523
在42个频道中
Get PRO
二月 '24
+13 999
在96个频道中
Get PRO
一月 '24
+6 196
在147个频道中
Get PRO
十二月 '23
+20 360
在100个频道中
Get PRO
十一月 '23
+41 564
在84个频道中
Get PRO
十月 '23
+7 145
在74个频道中
Get PRO
九月 '23
+12 332
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+8 264
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+13 574
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+11 980
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+4 668
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+442
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+744
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+247
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+596
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+503
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+238
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+136
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+222
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+333
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+222
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+156
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+587
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+301
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+164
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+210
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+126
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+181
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+163
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+302
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+231
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+284
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+177
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+128
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+97
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+204
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+172
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+143
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+54
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+9 916
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 25 九月 | +1 | |||
| 24 九月 | +2 | |||
| 23 九月 | +4 | |||
| 22 九月 | +1 | |||
| 21 九月 | +25 | |||
| 20 九月 | +5 | |||
| 19 九月 | +9 | |||
| 18 九月 | +3 | |||
| 17 九月 | +3 | |||
| 16 九月 | +9 | |||
| 15 九月 | +57 | |||
| 14 九月 | 0 | |||
| 13 九月 | +4 | |||
| 12 九月 | +2 | |||
| 11 九月 | 0 | |||
| 10 九月 | +6 | |||
| 09 九月 | +4 | |||
| 08 九月 | +5 | |||
| 07 九月 | +1 | |||
| 06 九月 | +6 | |||
| 05 九月 | +32 | |||
| 04 九月 | +27 | |||
| 03 九月 | +17 | |||
| 02 九月 | 0 | |||
| 01 九月 | +8 |
频道帖子
Четыре нейросети посадили за руль — доехала одна
Новый бенчмарк DrivingBench проверил, насколько хорошо языковые модели управляют машиной — настоящей Toyota Corolla.
Лучше всех справилась GPT-6 Astra. В первой попытке она доехала примерно до середины маршрута и ошиблась на повороте. После модель сама разобрала неудачу — и со второй попытки прошла все 135 метров за 5 минут 22 секунды. Максимальная скорость была около 3 км/ч. Все результаты:
🏁 GPT-6 Astra — 100% трассы
❌ Claude Fable 5.1 — 45% трассы
❌ Grok 4.6 — 11% трассы
❌ GPT-5.6 Sol — 6% трассы
Каждая нейросеть видела дорогу через камеры и управляла машиной через MCP — набор команд, связывающий ИИ с автомобилем. Модель могла, например, приказать «ехать налево со скоростью 1 м/с в течение 5 секунд», затем снова посмотреть на дорогу и выбрать следующий манёвр.
Главной сложностью стала задержка между такими командами. Пока нейросеть думает, машина продолжает выполнять предыдущую и может успеть проехать поворот. Но трассу моделям заранее не показывали и управлять именно этой Toyota не учили. Им дали несколько попыток разобраться на месте — и одна действительно доехала.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
| 2 |  💜 Когда к Алисе можно будет подключить GPT? И выпустит ли Яндекс свой домофон? На эти и другие вопросы читателей ответил Дмитрий Тимко — директор по продукту Алисы AI и Умных устройств Яндекса.
Кому ещё из Яндекса вы хотели бы задать вопросы? Напишите в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 4 531 |
| 3 |  Можно ли понять возраст собеседника по переписке? Да, если посмотреть, какие эмодзи он любит.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 6 600 |
| 4 |  +7🚙 Падающее на дорогу дерево, ящик из кузова грузовика, внезапный отказ датчика — такие ситуации редки, но автономный транспорт должен быть к ним готов. Ждать их в реальных поездках слишком долго и рискованно, поэтому инженеры Яндекса воссоздают опасные эпизоды в симуляторе.
Пересказываем главное из доклада руководителя сервиса автономного транспорта Яндекса Сергея Мельника на конференции deep tech night.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 6 598 |
| 5 |  Как Яндекс гонял таборы серверов
Сегодня — день рождения Яндекса, нам исполняется 29 лет! Мы по такому случаю решили вспомнить и рассказать историю одного из самых сложных переездов в истории компании.
В 2001 году Яндекс переселился в новый офис в вычислительном центре Академии наук на улице Вавилова в Москве. В том числе туда нужно было переместить и серверы поисковика, которые до этого три года стояли у провайдера «МТУ-Информ». Эта эпопея, как перевозку позже назовут в пресс-релизе, оказалась непростой. Вот как её в 2001-м описывал руководитель разработки портала Яндекса Дмитрий Завалишин:
Задачка — перевезти Яндекс со Смоленки на Ленинский, не выключая сервиса. И желательно так, чтобы клиенты не заметили. План операции готовился более месяца.
Для переезда выбрали субботу 19 февраля, когда нагрузка на поисковик была сниженной из-за выходных. Серверов было много, поэтому запросы пользователей можно было перераспределять с одного на другой. Это и было основой операции.
Интересно было видеть, как по мере выключения серверов остальные начинали получать всё больше запросов. В пике они сверкали лампочками своих винчестеров почти непрерывно.
Пока одни серверы работали и тянули поиск без перебоев, другие катились по Москве в фургоне сооснователя Яндекса Ильи Сегаловича. По прибытии на Вавилова их сразу подключали к сети и перенаправляли нагрузку на них. Тем временем на Смоленке уже грузили следующую партию.
Вот такой короткий отпуск у компьютеров Яндекса — два часа в три года... Ну или по болезни. Тоже бывает. Перевозить этот табор было куда сложнее, чем писать об этом, но в итоге всё позади.
Сейчас у Яндекса гораздо больше серверов — чтобы перевезти их тем же методом, понадобилось бы более пяти тысяч фургонов Сегаловича. Но подход к организации сохранился: в компании всегда есть запасные дата-центры, чтобы сервисы не прекращали работу, если часть серверов отключается на обслуживание или из-за неполадки.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 18 431 |
| 6 |  Тим Кук пришёл в Apple из логистики, а через пятнадцать лет в роли CEO передал Джону Тернусу одну из самых дорогих технологических компаний мира. При Куке Apple научилась выпускать устройства в невероятных масштабах. Но не каждая ставка оказалась удачной.
В новом эссе разбираем, как Кук изменил Apple и какая задача теперь досталась его преемнику — смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 8 517 |
| 7 |  Коллеги, посмотрите, я сделал
Если после такого сообщения в чате появляется полотно генеративного текста — в вас кинули слоп-гранату.
Так называют необработанную выдачу нейросети, которую кто-то выдаёт за реальный труд и которую передают дальше по рабочей цепочке. При этом разбираться в достоверности или полезности этого ответа приходится другим.
Год назад появился похожий термин «воркслоп» — так назвали низкокачественный генеративный контент, который выдают за выполненную работу. По опросу на тот момент с воркслопом сталкивался 41% опрошенных. Глава платформы для интернет-магазинов Shopify Тобиас Лютке сказал, что из-за слоп-гранат работы становится больше у всех. Как раз потому, что одним приходится читать стену текста, другим — перепроверять данные, а третьим — исправлять ошибки, которые никто не заметил.
Вам встречаются слоп-гранаты на работе? Как вы с этим боретесь?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 8 564 |
| 8 |  ✏️ Что сделать с большим тубусом, который остался после оклейки окон? Его хозяйка увидела в нём карандаш и превратила в большой светильник.
Знакомьтесь: Анастасия Репина, руководитель группы клиентской эффективности в Яндекс Пэй и участница технологического сообщества Яндекса CO-LAB. Начинаем «Своими руками» — нашу новую серию о людях, которые придумывают необычные вещи и берутся воплощать свои идеи.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 7 915 |
| 9 |  Поставили суп греться, открыли видео — и оно зависло. Возможно, пока вы ждёте ужин, ваш роутер пытается перекричать микроволновку.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 8 041 |
| 10 |  Чтобы отвечать на сложные вопросы, нейросеть сначала учится самому простому — продолжать текст. Рассказываем, как это работает.
В основе LLM — миллиарды числовых параметров, или весов. Они определяют, как нейросеть преобразует входные данные (ваш запрос) в результат. При обучении алгоритм сравнивает результат с ожидаемым и постепенно корректирует веса. Оно происходит в два этапа.
Предобучение: освоить язык и набрать знания
На предобучении модель учится предсказывать следующий токен — слово или его часть. Она видит «Столица России — …», угадывает продолжение, а обучающая среда сравнивает его с правильным. На триллионах таких примеров модель осваивает язык, получает знания и развивает более сложные навыки — в математике, программировании и агентных сценариях.
Это самый долгий и дорогой этап, в результате которого получается базовая модель. Она уже может продолжать текст и иногда отвечать на вопросы, но не всегда понимает запрос как инструкцию. Этому её учат дальше.
Постобучение: научиться выполнять инструкции
Сначала модели показывают пары из запросов и хороших ответов. Затем она генерирует несколько вариантов, AI-тренеры или специальные модели сравнивают их, а алгоритм постепенно корректирует веса так, чтобы ответы становились ближе к эталонным. Так модель учится быть полезной: решать задачи, пересказывать тексты, извлекать данные, писать код и так далее.
Зачем нужна промежуточная модель, которую ещё предстоит дообучать? Это универсальная основа: компании адаптируют её под свои задачи или выкладывают в опенсорс, чтобы это могли сделать и другие.
Так Яндекс поступил с Alice AI Foundation LLM: полностью обучил её с нуля и опубликовал под свободной лицензией.
Для Яндекса это экспериментальная основа будущей единой рассуждающей модели для Алисы AI, которая ляжет в основу агентных возможностей Алисы AI. Благодаря ей пользователи смогут поручать ей выполнение конкретных действий. Другие разработчики могут уже сейчас использовать модель в исследовательских и коммерческих проектах. Вместе с моделью Яндекс открыл тесты на фактические знания на русском: по ним можно воспроизводить сравнения разных моделей.
Подробнее об обучении Alice AI Foundation LLM разработчики Яндекса рассказали на Хабре.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 17 307 |
| 11 |  +5«Обучая Алису AI, я постоянно учусь сам»
Познакомьтесь с Кузьмой Цапко — врачом-хирургом и человеком, который передаёт ИИ опыт, взгляды и ход мыслей.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 7 701 |
| 12 |  🤖 Технодайджест недели
Apple выпустила iOS 27. Новая Siri AI понимает контекст из сообщений, писем и фотографий, отвечает на вопросы о содержимом экрана и выполняет действия в приложениях. Но на русском она недоступна. В приложении «Фото» появились ИИ-инструменты, которые меняют ракурс, расширяют кадр и удаляют лишние объекты. Также, по данным Apple, приложения в новой iOS запускаются до 30% быстрее. Обновление доступно начиная с iPhone 11 и iPhone SE второго поколения. Также на неделе вышел iPhone 18 Pro. Журналисты, протестировавшие смартфон, отмечают высокую производительность и улучшенную ночную съёмку, в том числе благодаря переменной диафрагме, но считают, что обновляться с недавних Pro-моделей не обязательно.
Алиса AI начала сама выбирать модель под задачу. В режиме «Авто» повседневные вопросы обрабатывают быстрые модели, а запросы с несколькими документами, расчётами или множеством условий Алиса AI направляет «Эксперту» — его также можно выбрать вручную. За автоматический выбор отвечает система роутинга: она анализирует запрос и оценивает, какие ресурсы нужны для ответа.
Google открыл доступ к управлению умным домом через ИИ-агентов. Сервер Home MCP соединяет Google Home с совместимым агентом — например, Claude или ChatGPT. Агент может проверять состояние устройств, отправлять им команды и смотреть историю событий. Но доступ у агентов неполный: например, разблокировать дверь пока нельзя.
На заводе «Москвич» запустили массовое производство российского электромобиля «Атом». Его заявленный запас хода — 500 километров. В машине есть ассистент парковки и система кругового обзора. Первые автомобили уже передают покупателям, оформившим ранние бронирования. Цена — от 3 миллионов 980 тысяч рублей.
MediaTek представила двухнанометровый чип для флагманских Android-смартфонов. Платформа Dimensity 9600 Pro получила два нейропроцессора: один рассчитан на генеративные задачи и работу ИИ-агентов, второй — на постоянно работающие фоновые ИИ-функции. Так задачи с разными требованиями к ресурсам разделены между двумя блоками. Первые смартфоны на новом чипе должны выйти этой осенью.
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 36 317 |
| 13 |  Сколько невероятного мы уже пролистнули с мыслью «да это нейросеть»? Разбираемся, как ИИ обесценивает чувство удивления.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 8 578 |
| 14 |  Клаату барада никто!
75 лет назад, 18 сентября 1951 года, состоялась премьера одного из самых влиятельных фантастических фильмов в истории — «День, когда Земля остановилась». Вот несколько фактов о нем (и рекомендуем его посмотреть на выходных).
🟣 По сюжету, пришелец Клаату и робот Горт прилетают на Землю с гуманистической миссией. Собрав людей разных рас и политических воззрений, Клаату предлагает им преодолеть разногласия, отмечая, что его цивилизация научилась жить без оружия. Объединившись, земляне могут решить свои проблемы, но если земные конфликты выйдут за пределы планеты, специальные роботы уничтожат Землю.
🟣 Один из таких роботов — Горт. В фильме звучит фраза «Клаату барада никто», которая способна остановить Горта. Она стала киномемом и уже 75 лет появляется в разных фильмах, например в «Троне», «Звёздных войнах» и «Армии тьмы».
🟣 Писатель Артур Кларк считал фильм одним из самых важных произведений в жанре фантастики и ставил его выше «Космической одиссеи 2001 года», снятой по его книге.
🟣 Фильм оказал влияние на президента США Рональда Рейгана и помог снизить напряженность времен Холодной войны. При подготовке к историческим переговорам с Горбачевым в 1985 году, Рейган пересматривал фильм и вдохновлялся речью Клаату.
🟣 Композитор Бернард Херрман хотел создать в фильме тревожную атмосферу и использовал терменвокс — электронный инструмент, созданный русским изобретателем Львом Терменом.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 9 137 |
| 15 |  Мы в шоке…
Вы прислали столько потрясающих пет-проектов на наш конкурс, что ими восхищалась вся редакция ТЕХНО. Выбирать победителей было очень сложно. Станции Мини 3 Про получают:
🔵 @SergeyBurenkov и голосовой помощник Six Seven
🔵 @kFattum и умный дисплей для отображения погоды
🔵 @AlekseyBelov и выдавальщик таблеток для кошки
🔵 @stepmomkyznecov и кнопка для выгула собаки
🔵 @lgor23 и измеритель качества домашнего интернета
🔵 @akksergey и самодельная акустика
Очень рекомендуем перейти по ссылкам и посмотреть на труды победителей. А если это ваши работы, то в ближайшее время свяжемся с вами и договоримся о доставке призов. Остерегайтесь мошенников, мы не запрашиваем платёжные данные. Доставка призов бесплатная.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 8 913 |
| 16 |  Мы привыкли спрашивать, кого заменит ИИ. Но есть и другой вопрос: какие задачи мы сможем взять на себя с его помощью? Два недавних исследования OpenAI рассматривают рынок труда в эпоху массового внедрения ИИ с разных сторон.
Как ИИ может изменить занятость
В апрельском исследовании авторы оценили более 900 профессий в США и распределили их по четырём возможным сценариям:
🟣 Профессии, спрос на специалистов в которых может вырасти: репетиторы, психотерапевты, финансовые консультанты, медицинские специалисты (12% рабочих мест)
🟣 Профессии с высоким риском замены человека ИИ: менеджеры по продажам по телефону, корректоры, административный персонал (18%)
🟣 Профессии, в которых ИИ может изменить распределение задач и снизить потребность в человеческом труде: юристы, бухгалтеры, разработчики ПО, финансовые аналитики, учителя (24%)
🟣 Профессии с незначительными изменениями: электрики, сантехники, кровельщики, строители, работники общепита и сферы услуг (46%).
Исследователи учитывали не только возможности ИИ, но и необходимость участия в рабочем процессе человека, а также спрос. Если услуга станет дешевле, её могут начать покупать чаще — и рост производительности не обязательно приведёт к сокращениям.
Как сотрудники осваивают новые способы работы
В сентябрьском исследовании авторы изучили более 1,5 млн рабочих сообщений пользователей ChatGPT из США за апрель — июль 2026 года. Исследователи сопоставили рабочие запросы к ChatGPT с профессиями пользователей.
В задачах вне своей специальности люди писали более короткие запросы и реже просили объяснений — возможно, больше полагаясь на знания ИИ. К некоторым таким задачам, например общению с клиентами и написанию рекламных текстов, они возвращались регулярно. Это показывает возможное расширение ролей: название должности остаётся прежним, а набор рабочих задач благодаря ИИ выходит за привычные границы.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 7 998 |
| 17 | Технолоджия #13
Разбираемся, почему ИИ-компании заговорили о замедлении гонки, что изменилось с запуском 5G в России и как удалось предзаказать новый iPhone с первой попытки.
00:00 — В этом выпуске
00:23 — Всем привет
01:18 — Кто затормозит гонку ИИ
32:01 — Зачем нейросетям нужен харнесс
42:43 — 5G наконец дошёл до России
53:31 — Мозг мухи играет в Doom
58:37 — Предзаказ iPhone без очереди
01:03:29 — iOS 27 ускоряет старый iPhone
01:08:32 — AirPods и странные двадцать долларов
01:11:38 — Зачем камере переменная диафрагма
01:20:21 — Всем пока
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 8 443 |
| 18 |  💜 Когда появится AGI, а умный дом станет еще умнее?
Спросите Дмитрия Тимко — директора по продукту Алисы AI и Умных устройств. В ближайший час он будет отвечать на ваши вопросы прямо тут — заходите в комментарии!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 8 664 |
| 19 |  Ждёте GTA VI? Можно ведь попросить нейросеть сделать свою — одним промптом. Машина ездит, персонаж бегает… Только захочется ли играть в это дольше пяти минут?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 15 731 |
| 20 | 没有文字... | 16 543 |
