ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Python RU

Python RU

前往频道在 Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

显示更多

📈 Telegram 频道 Python RU 的分析概览

频道 Python RU (@pro_python_code) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 326 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 166,并在 俄罗斯 地区排名第 52 207 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 12 326 名订阅者。

根据 03 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -16,过去 24 小时变化为 -3,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.59%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.08% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 935 次浏览,首日通常累积 379 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5。
  • 主题关注点: 内容集中在 api, docker, github, sql, linux 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

凭借高频更新(最新数据采集于 04 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

12 326
订阅者
-324 小时
-87 天
-1630 天
帖子存档
Python RU
12 326
🔥 CompressedCrack Python скрипт для подбора паролей к zip и rar архивам. CompressedCrack - простой и эффективный скрипт для подбора паролей к zip и rar архивам. Установка: $ git clone https://github.com/thanhminh6996/CompressedCrack.git $ cd ./CompressedCrack Использование: Нас интересует скрипт crack.py который принимает несколько параметров: $ python crack.py -i file_name min_character max_character characters 🌵 -i file_name : путь до архива. 🌵 min_character: минимальное количество символов в пароле. 🌵 max_character: максимальное количество символов в пароле. 🌵 characters: используемые в пароле символы по которым будет осуществляться перебор, 123qwerty!@$ и т.д. $ python crack.py -i file.zip 1 5 1234567890 ⚙️ GitHub/Инструкция @pro_python_code

Python RU
12 326
Singleton (Одиночка) — порождающий шаблон проектирования, гарантирующий, что в однопроцессном приложении будет единственный экземпляр некоторого класса, и предоставляющий глобальную точку доступа к этому экземпляру. 📎 Реализация синглтона через декоратор класса: def singleton(cls): # храним все разные синглтоны с одном словаре (класс -> экземпляр) instances = {} def getinstance(): # если класса нет среди ключей нашего словаря - создадим экземпляр if cls not in instances: instances[cls] = cls() # вернем ссылку на него return instances[cls] return getinstance Вот так мы помечаем, что класс MySingleton – синглтон: @singleton class MySingleton: def __init__(self): self.x = 10 print("__init__") 📎 Пример (проверяем единственность экземляра): >>> x1 = MySingleton() init >>> x2 = MySingleton() >>> x1 is x2 True >>> x1.x = 100 >>> x2.x 100 • init было вызвано единажды • Обе переменные указывают на один экземпляр • При изменении полей в одном экземпляре, они меняются и во втором. Плохо то, что MySingleton здесь – это функция (результат работы декоратора), а не класс: вы не можете вызывать класс-методы у нее. Эта проблема решается использованием метаклассов. # обратите внимание, метакласс наследован от type class Singleton(type): _instances = {} def __call__(cls, *args, **kwargs): if cls not in cls._instances: cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs) return cls._instances[cls] Применение (Python 3): class MySingleton(metaclass=Singleton): def __init__(self): self.x = 10 print("__init__") ⚠️ Не злоупотребляйте синглтонами, они осложняют тестирование кода.

Python RU
12 326
🔥 Полезные библиотеки Python. Facebook Friend List Scraper Facebook Friend List Scraper - OSINT инструмент для сбора имен и никнеймов пользователей из больших списков друзей Facebook без ограничения скорости. 📝 Статья ⚙️ GitHub/Инструкция @pro_python_code

Python RU
12 326
Выберите правильный вариант
Anonymous voting

Python RU
12 326
Что выведет код?
d = {"a": 2, "b": 3, "c": 2}
f = lambda: zip(d.values(), d.keys())
max_ = max(f())
min_ = min(f())
print(max_, min_)

Python RU
12 326
⏱ Измерение времени выполнения кода Часто на форумах и чатах возникают горячие споры о том, какой же вариант кода из нескольких выполняется быстрее. К счастью, в Python есть модуль timeit, который позволяет быстро замерить и сравнить производительность кода. 📎 Пример: определим, какой вариант кода быстрее:
>>> import timeit
>>> timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000)
0.23387694358825684
>>> timeit.timeit('"-".join([str(n) for n in range(100)])', number=10000)
0.20793890953063965
>>> timeit.timeit('"-".join(map(str, range(100)))', number=10000)
0.2012779712677002

Оказалось, что третий. Если в тестируемом кусочке кода вам потребуется обратиться к переменным или модулям из глобальной зоны видимости, то удобно воспользоваться параметром globals и присвоить его результаты функции globals().
>>> import math
>>> my_const = 6.28
>>> timeit.timeit('math.cos(my_const)', globals=globals())
0.12635547306854278

Можно также передавать в timeit имя функции (без параметров):
>>> import timeit
>>> def foo(): "-".join(map(str, range(1000)))
...
>>> timeit.timeit(foo, number=1000)

📎 timeit можно вызвать из терминала:
python -m timeit -s "from math import sqrt" -n 10000 "x = sqrt(25)"

После ключа -s идет строка инициализации; она выполнится единожды. Ключ -n установит число итераций теста (рекомендуется не меньше 1000). ⚠️ Помните, что результаты тестов могут отличаться в зависимости от вашего компьютера, ОС, версии Python, фаз луны и много еще чего. Также советуем вам не увлекаться чрезмерной оптимизацией во вред читаемости кода. Желаем вам продуктивного программирования!

Python RU
12 326

Python RU
12 326
🗣 Преобразование текста в речь Читать @pro_python_code

Python RU
12 326
✅ Подборка уроков Django Уроки @pro_python_code

Python RU
12 326
Создайте искусственный интеллект сами! 23–25 мая в 21:00 по московскому времени участвуйте в онлайн-интенсиве. Познакомитесь
Создайте искусственный интеллект сами! 23–25 мая в 21:00 по московскому времени участвуйте в онлайн-интенсиве. Познакомитесь с технологиями машинного обучения и создадите чат-бота на Python. Бесплатно! Узнайте больше и запишитесь: 👉 https://clc.to/_p1gYg. ✔️ Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь. ✔️ Познакомитесь с основами программирования на Python. ✔️ Разберёте архитектуру «умных» чат-ботов. ✔️ Создадите чат-бота, научите его говорить и подключите к Telegram. 🎁 Все участники получат электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Присоединяйтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.

Python RU
12 326
Что выведет код? Ответ: True False True @pro_python_code
Что выведет код? Ответ: True False True @pro_python_code

Python RU
12 326
Попробуйте себя в качестве веб-разработчика на Python — cоздайте свое Flask-приложение! 🗓 23 мая состоится урок «Знакомство
Попробуйте себя в качестве веб-разработчика на Python — cоздайте свое Flask-приложение! 🗓 23 мая состоится урок «Знакомство с веб-разработкой на Flask». Мы познакомимся с основами веб-разработки на Flask, научимся создавать и рендерить шаблоны страниц. Вы попробуете создать Flask-приложение, роуты и обработать различные HTTP-методы на Flask. 👉🏻 Регистрация на открытый урок Еще больше интересных задач и полезных знаний ждет вас на онлайн-курсе «Специализация Python Developer» от OTUS. Программа предназначена для тех, кто хочет с нуля освоить востребованную профессию Python-разработчик до компетенций, соответствующих Middle-уровню.

Python RU
12 326
🔐 Асимметричное шифрование в python Читать Код @pro_python_code

Python RU
12 326
Мечтаете о карьере в сфере IT — начните с Python. Этот язык рекомендуют в качестве первого языка программирования, и для нача
Мечтаете о карьере в сфере IT — начните с Python. Этот язык рекомендуют в качестве первого языка программирования, и для начала обучения вам не понадобятся технические знания и навыки. Программа акцентирована на практике. За 6 занятий вы освоите логику и синтаксис языка, научитесь работать с данными, изучите основные инструменты для написания кода. С нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python. Попробуйте → https://netolo.gy/ihK

Python RU
12 326
Mouse — библиотека для контроля мыши на Python Эта библиотека позволит вам получить полный контроль над своей мышью. Она умеет перехватывать глобальные события, регистрировать горячие клавиши, имитировать движения и щелчки мыши и многое другое. Код: https://github.com/boppreh/mouse @pro_python_code

Python RU
12 326
Работа со строками. регистры Читать @pro_python_code

Python RU
12 326
🗾 Работаем с изображениями на Python Сегодня мы поговорим про то, как сжать изображение в Python. Вы узнаете, как уменьшить размер файла, сжимая и изменяя размер изображения с помощью библиотеки Pillow. Сжатие изображения — это процесс уменьшения веса картинки без ухудшения ее качества. В этой статье мы расскажем, как уменьшать размер файла изображения в Python с помощью библиотеки Pillow. Кроме того, вы можете свободно использовать код из этого руководства. Например, вы можете создать вокруг него API для пакетного уменьшения размеров изображений вместо использования стороннего API, который будет стоить вам денег. Мы сделали код для данного урока максимально гибким. https://pythonist.ru/kak-szhat-izobrazhenie-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 326
Прокачай карьеру в NLP и компьютерной лингвистике! 19 мая в 18:00 (по МСК) Мила Рванова, ведущий аналитик-исследователь Газпр
Прокачай карьеру в NLP и компьютерной лингвистике! 19 мая в 18:00 (по МСК) Мила Рванова, ведущий аналитик-исследователь Газпромбанка, расскажет: • что такое Natural Language Processing, • почему знаний в IT и математике может быть недостаточно, • зачем NLP нужен бизнесу, • что нужно знать для построения карьеры в NLP. Лекция пройдет в Zoom – нужна регистрация: https://vk.cc/cdzDbR

Python RU
12 326
🐍 40 проектов на Python для новичков и продвинутых разработчиков https://proglib.io/p/40-proektov-na-python-dlya-novichkov-i-prodvinutyh-razrabotchikov-2022-05-13 @pro_python_code