现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python Academy
前往频道在 Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
显示更多📈 Telegram 频道 Python Academy 的分析概览
频道 Python Academy (@python_academy) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 44 462 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 035，并在 俄罗斯 地区排名第 14 296 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 44 462 名订阅者。
根据 23 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -67，过去 24 小时变化为 -19，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 5.80%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.51% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 578 次浏览，首日通常累积 1 116 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 3。
- 主题关注点： 内容集中在 строка, модуль, документация, taskiq, yaml 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
凭借高频更新（最新数据采集于 24 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
44 462
订阅者
-1924 小时
+27 天
-6730 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+233
在0个频道中
五月 '26
+220
在2个频道中
Get PRO
四月 '26
+156
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+87
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+121
在2个频道中
Get PRO
一月 '26
+153
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+103
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+104
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+131
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+98
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+98
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+66
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+76
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+58
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+75
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+126
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+85
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+97
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+91
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+32
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+42
在1个频道中
Get PRO
九月 '24
+105
在1个频道中
Get PRO
八月 '24
+43
在1个频道中
Get PRO
七月 '24
+43
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+69
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+105
在1个频道中
Get PRO
四月 '24
+159
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+131
在1个频道中
Get PRO
二月 '24
+122
在2个频道中
Get PRO
一月 '24
+425
在1个频道中
Get PRO
十二月 '23
+168
在3个频道中
Get PRO
十一月 '23
+133
在1个频道中
Get PRO
十月 '23
+150
在2个频道中
Get PRO
九月 '23
+157
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+230
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+165
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+80
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+77
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+108
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+131
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+1 205
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+665
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+1 555
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+168
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+337
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+164
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+233
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+1 714
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+214
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+288
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+1 101
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+507
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+715
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+398
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+207
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+654
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+402
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+8 965
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+1 423
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+527
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+13 742
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+1 999
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+971
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+18 505
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+10 333
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+22 875
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+11 962
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 24 六月 | +1 | |||
| 23 六月 | +2 | |||
| 22 六月 | 0 | |||
| 21 六月 | +9 | |||
| 20 六月 | +8 | |||
| 19 六月 | +49 | |||
| 18 六月 | +9 | |||
| 17 六月 | +6 | |||
| 16 六月 | +3 | |||
| 15 六月 | +2 | |||
| 14 六月 | 0 | |||
| 13 六月 | +2 | |||
| 12 六月 | +3 | |||
| 11 六月 | +3 | |||
| 10 六月 | +2 | |||
| 09 六月 | +1 | |||
| 08 六月 | +1 | |||
| 07 六月 | +1 | |||
| 06 六月 | +4 | |||
| 05 六月 | +7 | |||
| 04 六月 | +4 | |||
| 03 六月 | +89 | |||
| 02 六月 | +25 | |||
| 01 六月 | +2 |
频道帖子
Использование wget в Python для загрузки файлов
wget — это CLI инструмент для загрузки контента из сети, который можно эффективно использовать через Python. Хотя Python не имеет встроенной поддержки wget, можно использовать модуль wget, который облегчает загрузку файлов.
Этот код загрузит файл по указанному URL и сохранит его в текущей директории.
#python #wget| 2 |  Асинхронно скачиваем файлы
Имея список ссылок на картинки, которые нужно скачать, мы можем это сделать используя простой цикл for, тем самым скачав их последовательно одна за одной.
Но в таких ситуациях как эта (скачивание огромного количества небольших файлов) распараллеливание задачи существенно ускорит процесс.
Для этого воспользуемся функцией ThreadPoolExecutor из стандартного пакета concurrent.futures. Она позволяет запустить нашу функцию, в нескольких екземплярах в параллельных потоках. В конструкторе необходимо указать максимальное количество потоков, которые будут одновременно запущены.
Далее метод .map(download, urls) создает екземпляры нашей функции для скачивания файла, и раскидывает в них элементы списка urls.
Но будьте внимательны: так как скачивание файла — это IO-операция, такой метод не ускоряет вычисления кода. Он лишь позволяет запустить скачивание следующего файла, не дождавшись пока скачается предыдущий.
#python #threading | 1 409 |
| 3 | 🌐 Копирование веб-содержимого в Python с библиотекой pywebcopy
Библиотека pywebcopy облегчает автоматизацию процесса загрузки веб-содержимого, что может быть полезным при создании веб-скраперов, загрузчиков или других приложений, требующих копирования данных из Интернета.
Пример кода:
from pywebcopy import save_webpage
url = 'https://www.example.com'
target_folder = 'path/to/folder'
save_webpage(url, target_folder)
В данном примере используется функция save_webpage для копирования веб-содержимого указанной веб-страницы (url) в указанную целевую папку (target_folder).
Библиотека pywebcopy предоставляет простой и удобный способ копирования веб-содержимого прямо из Python. Она может быть полезна при создании скриптов для загрузки данных с веб-страниц, автоматизации сбора информации или создании зеркал сайтов. 💻
#python #pywebcopy | 1 588 |
| 4 |  Генераторы
Функции-генераторы выглядят как и обычные, но вместо return содержат выражения с ключевым словом yield для последовательного генерирования значений.
Вызов подобной функции вернёт не значение, а объект генератора. Далее из этого объекта можно получать значения, например, с помощью функции next или циклом for.
Если генератору больше нечего возвращать, то будет вызвано исключение StopIteration. В целом, генератор — это особый, более изящный случай итератора.
#генераторы | 1 661 |
| 5 | Паттерн проектирования Singleton
Одиночка или же синглтон – это паттерн проектирования, описывающий объект, у которого имеется один единственный экземпляр.
Метод __new__ вызывается для создания экземпляра класса, перед вызовом __init__. На вход первым аргументом метод принимает сам класс, а возвращать должен уже экземпляр (даже можно экземпляр и другого класса).
В примере мы проверяем, есть ли значение у атрибута instance. Если нет, то присваиваем атрибуту экземпляр этого же класса. А если уже экземпляр создан, то просто его возвращаем.
То есть при вызове конструктора класса Singleton, будет возвращаться один и тот же объект из памяти.
#классы #паттерны | 1 927 |
| 6 |  Поверхностное копирование
Копирование объектов может быть «поверхностное» (shallow) или «глубокое» (deep). Различия между ними заключаются в том, как обрабатываются вложенные объекты.
При поверхностном копировании создается новый объект, но его внутренние элементы (если они тоже являются объектами) остаются ссылками на те же объекты, что и в оригинале. Другими словами, копируются только ссылки на объекты, но не сами объекты.
#python | 2 018 |
| 7 |  Работаем с буфером обмена
Здесь всё просто: есть пакет pyperclip, который позволяют отправлять текст в буфер обмена вашего компьютера и получать его оттуда.
В этом пакете есть две основные функции — copy() и paste(), по названию которых понятно их предназначения.
Таким образом, можно прямо через код копировать вывод программы в буфер обмена вместо того, чтобы делать это вручную.
#python #pyperclip | 2 152 |
| 8 | Упаковка параметров с помощью urlencode
Довольно часто приходится работать с разнообразными API и совершать get-запросы с передачей множества параметров. Чаще всего составление запроса в коде выглядит примерно так:
url = 'https://example.com?item={}&size={}&color={}&amount={}'.format('t-shirt', 'M', 'white', 5)
Смотрится не слишком презентабельно, однако есть слегка более длинный, но значительно улучающий читаемость кода вариант – функция urlencode из из модуля urllib. | 2 159 |
| 9 |  Декоратор override
@override используется для переопределения методов в классах-наследниках. Он позволяет указать, что метод в подклассе переопределяет метод базового класса.
Это может быть полезно для:
— Повышения читабельности кода, так как сразу видно, какие методы переопределены.
— Выявления ошибок: если имя метода в дочернем классе не совпадает с именем в родительском, будет выдана ошибка.
— Проверки типов аргументов: декоратор гарантирует, что типы аргументов совпадают с базовым методом.
#python #decorators | 2 127 |
| 10 |  Получаем список переменных
Функция locals() возвращает словарь переменных из текущего пространства имён. Ключи словаря — названия переменных, а значения — это их значения.
С помощью похожей функции globals() можно получить все переменные конкретного модуля в таком же виде.
Еще обратите внимание на результат второй функции: там много разных переменных, которые мы явно не объявляли — про некоторые из них скоро расскажем.
#переменные | 2 042 |
| 11 | Метод setdefault()
Метод setdefault() в Python возвращает значение по указанному ключу из словаря. Если ключ отсутствует в словаре, метод добавляет ключ в словарь со значением по умолчанию, а затем возвращает это значение.
Метод setdefault() имеет два параметра:
— Ключ, по которому необходимо получить значение.
— Значение по умолчанию, которое будет добавлено в словарь, если ключ отсутствует.
Если ключ присутствует в словаре, метод возвращает значение, связанное с этим ключом. Если ключ отсутствует в словаре, метод добавляет ключ в словарь со значением по умолчанию, а затем возвращает это значение.
#python | 2 136 |
| 12 | Проверка отношения классов
Для того, чтобы проверить отношения двух классов или экземпляров (является ли класс классом наследником), есть две простые встроенные функции isinstance(object, classinfo) и issubclass(class, classinfo).
instance - возвращает True, если объект является экземпляром класса либо экземпляром подкласса данного класса.
issubclass — проверяет является ли класс наследником другого класса.
Данные функции зачастую применяются в ООП.
#isinstance #issubclass | 2 225 |
| 13 |  PyQtGraph
PyQtGraph — это библиотека Python для создания интерактивных 2D и 3D графиков, а также элементов графического интерфейса (GUI). Она основана на PyQt (или PySide) и NumPy, что делает ее мощным и универсальным инструментом для научных, инженерных и исследовательских задач.
#python | 3 311 |
| 14 |  Web2py
Web2py — это бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для быстрой разработки безопасных веб-приложений, основанных на базах данных. Он написан на Python и программируется с использованием того же языка.
#python | 2 690 |
| 15 | Находим наименьшие и наибольшие
В стандартной библиотеке есть модуль heapq, который, как можно понять по названию, реализует структуру данных куча.
Особенности и пользу этой структуры данных пока что разбирать не будем, но посмотрим на два интересных метода в этом модуле.
С помощью методов nsmallest и nlargest можно получить наименьшие и наибольшие элементы в списке.
Первым аргументов передается, сколько элементов нужно взять, вторым — список.
#heap | 2 697 |
| 16 |  Работаем с файловыми путями
В стандартной библиотеке есть максимально удобный пакет pathlib для простой работы с файловыми путями.
Для представления пути к файлу есть класс Path, с объектами которого уже можно производить операции. Например, методы exists() и is_dir() проверяют, существует ли файл и является ли он директорией.
Но самой классной фичей является замена os.path.join() на более удобный и элегантный вариант с использованием слэшей, как показано на картинке.
Итого, пакет pathlib может стать частичной заменой os в некоторых случаях при работе с файловыми путями.
#pathlib | 2 634 |
| 17 | VisPy
VisPy — это библиотека для визуализации данных в Python, предназначенная для создания высокопроизводительных интерактивных визуализаций. Она использует библиотеку OpenGL для рендеринга и обеспечивает доступ к графическим возможностям вашего компьютера через современный Python API.
После установки библиотеки, вы можете создать графические приложения с использованием VisPy. В примере на картинке создается окно с красным треугольником. VisPy предоставляет широкие возможности для создания 2D и 3D визуализаций, а также возможность работы с пользовательским вводом, анимациями и интерактивностью.
Вы можете найти дополнительные примеры и документацию на официальном сайте VisPy, чтобы более подробно изучить возможности этой библиотеки и начать создавать собственные визуализации.
#python | 2 583 |
| 18 |  Валидаторы данных
Как правило, разработчики пишут регулярные выражения для обработки специфических строк. Но для таких данных как, почта или ссылка, изобретать велосипед не нужно.
Модуль validators позволяет использовать уже готовые валидаторы для самых распространенных задач. В примере можете как раз увидеть валидацию почты и ссылок.
Помимо этого, validators позволяет также работать с ipv4, ipv6, mac адресами и многим другим. В итоге, имеем лаконичный и простой модуль с хорошим функционалом.
#validators | 2 545 |
| 19 | Отправляем запросы с HTTPX
Интересный пакет для работы с веб-запросам. Как говорят сами разработчики, это HTTP клиент следующего поколения.
Сравнивая с привычным requests, у httpx есть следующие преимущества:
— Стандартный синхронный интерфейс, но также есть поддержка асинхронности
— Поддержка HTTP/1.1 и HTTP/2
— Возможность отправлять запросы напрямую к WSGI и ASGI приложениям
— Полная поддержка аннотаций типов
— 100% покрытие тестами
В общем, очень классная альтернатива большинству популярных пакетов, советую посмотреть их доки. Еще у них есть туториал для продвинутого использования.
#httpx | 2 707 |
| 20 |  Добавляем классу большую функциональность
На прошлой неделе мы объясняли декоратор @classmethod, а сейчас рассмотрим @staticmethod.
@staticmethod можно воспринимать как метод, который "не знает, к какому классу относится". Он просто получает переданные аргументы, без неявного первого аргумента, и его определение не изменяется через наследование. Еще раз: статические методы прикреплены к классу лишь для удобства — и не могут менять состояние ни класса, ни его экземпляра.
Зачем использовать. Статические методы делают код более читабельным и повторно используемым. Его также удобнее использовать для импорта по сравнению с обычными функциями, поскольку функцию не нужно отдельно импортировать.
В чем же разница?
@classmethod используется в суперклассе для определения того, как метод должен вести себя, когда он вызывается разными дочерними классами.
@staticmethod используется, когда мы хотим вернуть объект, независимо от вызываемого дочернего класса. | 2 805 |
