Python: задачки и вопросы
前往频道在 Telegram
Вопросы и задачки для подготовки к собеседованиям и прокачки навыков Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
显示更多
网络:7 067
订阅者
-424 小时
-127 天
-5430 天
数据加载中...
相似频道
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=256&q=75)
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+12
在0个频道中
六月 '26
+48
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+58
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+33
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+29
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+32
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+39
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+44
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+102
在3个频道中
Get PRO
十月 '25
+61
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+56
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+65
在3个频道中
Get PRO
七月 '25
+58
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+56
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+52
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+89
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+77
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+108
在3个频道中
Get PRO
一月 '25
+115
在2个频道中
Get PRO
十二月 '24
+94
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+81
在1个频道中
Get PRO
十月 '24
+78
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+82
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+75
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+73
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+82
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+163
在2个频道中
Get PRO
四月 '24
+158
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+117
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+117
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+143
在1个频道中
Get PRO
十二月 '23
+140
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+120
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+94
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+95
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+145
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+312
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+90
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+140
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+258
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+217
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+307
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+222
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+327
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+256
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+286
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+294
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+652
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+410
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+246
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+360
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+266
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+204
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+340
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+2 183
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+2 522
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+1 808
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+1 036
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 14 七月 | +1 | |||
| 13 七月 | 0 | |||
| 12 七月 | +1 | |||
| 11 七月 | 0 | |||
| 10 七月 | +1 | |||
| 09 七月 | +1 | |||
| 08 七月 | +1 | |||
| 07 七月 | +3 | |||
| 06 七月 | 0 | |||
| 05 七月 | 0 | |||
| 04 七月 | +1 | |||
| 03 七月 | +3 | |||
| 02 七月 | 0 | |||
| 01 七月 | 0 |
频道帖子
Развёрнутое пояснение:
1. Создаётся словарь d с ключами 'a' и 'b'.
2. Запускается цикл for key in d. Python создаёт итератор словаря, который фиксирует его текущий размер.
3. На первой итерации key равно 'a'. Выполняется d['a_copy'] = 1, и размер словаря увеличивается.
4. Когда цикл пытается перейти к следующей итерации, итератор обнаруживает изменение размера и выбрасывает RuntimeError: dictionary changed size during iteration.
5. Программа завершается с этой ошибкой, print(d) не выполняется.
Почему это важно: при обработке конфигов, метрик или логов часто хочется на ходу добавлять производные ключи в тот же словарь, но это приводит к падению. Правильный путь — собирать изменения в отдельную структуру, а затем обновлять оригинал.
| 2 | 没有文字... | 240 |
| 3 | Развёрнутое пояснение:
1. fix(fn) вызывает fn один раз и сохраняет результат в v.
2. fix возвращает lambda, которая всегда отдаёт это же значение v.
3. buf указывает на lambda, а значит все вызовы buf() возвращают один и тот же список.
4. test_a получает этот список, добавляет в него 'a' и печатает ['a'].
5. test_b получает уже изменённый тот же список, добавляет 'b' и печатает ['a', 'b'].
Почему это важно
В pytest фикстура со scope='module' или scope='session' создаёт один объект на все тесты модуля или сессии. Если фикстура отдаёт изменяемый объект — список, словарь, множество, — мутации в одном тесте протекают в другие. На проде это выглядит как flaky-тесты: локально всё зелёное, в CI падает из-за другого порядка, или тесты проходят только по отдельности. Это ложно-зелёный сигнал, который подрывает доверие к регрессии. Причина обычно в неверном scope фикстуры. Правильный подход: scope='function' для изолированных данных, а общие ресурсы делать неизменяемыми или копировать перед использованием.
💻 На практике такие кейсы разбирают в курсе Практикума PRO «Автоматизатор тестирования на Python»: поймёте фикстуры, их scope, изоляцию состояния между тестами и уровни покрытия.
Реклама. Рекламодатель: АНО ДПО "Образовательные технологии Яндекса" ИНН 7704282033, erid: 2W5zFGUXzho | 334 |
| 4 | 没有文字... | 301 |
| 5 | Развёрнутое пояснение:
1. Определяется класс Key с методом __eq__, который сравнивает атрибут val.
2. В Python класс, определяющий __eq__, но не определяющий __hash__, автоматически получает __hash__ = None.
3. При выполнении строки cache = {Key(1): 'hit'} Python пытается вычислить хеш ключа, чтобы разместить его в словаре.
4. Поскольку Key.__hash__ равен None, объект считается нехешируемым, и создание словаря падает с TypeError: unhashable type: 'Key'.
5. Вызов cache.get(Key(1)) не выполняется, потому что программа прерывается раньше.
Почему это важно: кастомные ключи для кэшей, конфигураций или агрегаций часто требуют своего сравнения. Если забыть реализовать __hash__, весь механизм ломается ещё на этапе создания dict или set. В dataclasses это решается через frozen=True для автоматического __hash__, а в собственных классах — явным определением __hash__. | 385 |
| 6 | Развёрнутое пояснение:
1. Первый вызов `load_users('a')` не находит ключ в кэше, выполняет `return []`, сохраняет созданный список в кэше и сразу добавляет в него `'u1'` через `.append`. Теперь в кэше лежит список `['u1']`.
2. Второй вызов `load_users('a')` попадает в кэш и возвращает тот же самый объект-список, а не новый. `.append('u2')` изменяет этот же объект, и он становится `['u1', 'u2']`.
3. Вызов `print(load_users('a'))` снова получает тот же объект из кэша и печатает `['u1', 'u2']`.
Почему это важно: кэширование изменяемых объектов — распространённая ловушка при оптимизации репозиториев, загрузчиков конфигурации и API-клиентов. Если возвращаемый объект мутируется, кэш превращается в разделяемое изменяемое состояние, и разные вызовы начинают влиять друг на друга, что приводит к трудноуловимым багам в продакшене. | 364 |
| 7 | 没有文字... | 367 |
| 8 | 没有文字... | 407 |
| 9 | По шагам:
1. Когда Python встречает class A(metaclass=Meta), он не сразу выполняет тело класса. Сначала он спрашивает у метакласса: «в каком словаре хранить имена этого класса?» — и вызывает Meta.__prepare__.
2. Обычно __prepare__ возвращает пустой словарь, но здесь он возвращает {'x': 10}. То есть тело класса начинает выполняться в пространстве имён, где имя x уже существует и равно 10.
3. Выполняется строка result = x + 5. Python ищет x в текущем пространстве имён, находит 10 и записывает result = 15.
4. Следующей выполняется строка x = 1 — она перезаписывает ключ x в том же словаре. Но result уже вычислен, задним числом он не пересчитывается.
5. В итоге у класса A два атрибута: result = 15 и x = 1. Поэтому print(A.result) выводит 15.
Почему это важно
__prepare__ — редкий хук, но он показывает главное: тело класса — это обычный код, выполняющийся в словаре, которым можно управлять. Именно на этой механике работают Django-модели: вы пишете class Movie(models.Model) с обычными атрибутами, а метакласс превращает их в поля таблицы, валидацию и запросы к базе. Понимание таких вещей — разница между «использую фреймворк» и «понимаю, что он делает». Если хотите прокачаться именно во втором, посмотрите курс Middle Python от Практикума PRO: за 6 месяцев вы глубоко разберёте Django и его ORM, асинхронность на FastAPI, микросервисную архитектуру и соберёте бэкенд из 10+ сервисов.
Реклама. Рекламодатель: АНО ДПО "Образовательные технологии Яндекса" ИНН 7704282033, erid: 2W5zFJM1sK7 | 486 |
| 10 | 没有文字... | 430 |
| 11 | Развёрнутое пояснение:
В сигнатуре функции f параметры a и b стоят до /, поэтому их можно передать только позиционно. Параметр d стоит после *, поэтому его можно передать только по имени. Параметр c находится между / и *, поэтому допускает оба варианта. Корректен вызов с позиционными a, b и именованными c, d. | 535 |
| 12 | 没有文字... | 538 |
| 13 | Привет! Весь июль мы будем вести этот канал в партнёрстве с Яндекс Практикумом PRO.
Драматически ничего не меняется: мы продолжим выкладывать задачки и решения — даже более системно и регулярно, чем последние пару месяцев. А ещё расскажем про большой мидловый курс по Python.
Для нас это новый формат соседства двух брендов — надеемся, будет полезно. А пока, всем отличных выходных 🌴 | 773 |
| 14 | Развёрнутое пояснение:
Код удаляет ключ 'a', после чего порядок становится ['b']. Затем 'a' вставляется заново, а не восстанавливается на старом месте, поэтому итоговый порядок — ['b', 'a']. Это поведение гарантировано с Python 3.7. | 988 |
| 15 | 没有文字... | 904 |
| 16 | 没有文字... | 808 |
| 17 | 没有文字... | 767 |
| 18 | 没有文字... | 795 |
| 19 | 没有文字... | 878 |
| 20 | 没有文字... | 846 |
