اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python Academy
رفتن به کانال در Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python Academy
کانال Python Academy (@python_academy) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 44 460 مشترک است و جایگاه 3 035 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 14 294 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 44 460 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 22 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -59 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -13 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.83% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.54% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 592 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 128 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, модуль, документация, taskiq, yaml تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 23 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
44 460
مشترکین
-1324 ساعت
+167 روز
-5930 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+233
در 0 کانالها
مه '26
+220
در 2 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+156
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+87
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+121
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+153
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+103
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+104
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+131
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+98
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+98
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+66
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+76
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+58
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+75
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+126
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+85
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+97
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+91
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+32
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+42
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+105
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '24
+43
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+43
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+69
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+105
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+159
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+131
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+122
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+425
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+168
در 3 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+133
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+150
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+157
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+230
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+165
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+80
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+77
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+108
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+131
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+1 205
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+665
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+1 555
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+168
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+337
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+164
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+233
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+1 714
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+214
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+288
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+1 101
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+507
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+715
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+398
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+207
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+654
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+402
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+8 965
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+1 423
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+527
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+13 742
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+1 999
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+971
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+18 505
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+10 333
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+22 875
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+11 962
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 24 ژوئن | +1 | |||
| 23 ژوئن | +2 | |||
| 22 ژوئن | 0 | |||
| 21 ژوئن | +9 | |||
| 20 ژوئن | +8 | |||
| 19 ژوئن | +49 | |||
| 18 ژوئن | +9 | |||
| 17 ژوئن | +6 | |||
| 16 ژوئن | +3 | |||
| 15 ژوئن | +2 | |||
| 14 ژوئن | 0 | |||
| 13 ژوئن | +2 | |||
| 12 ژوئن | +3 | |||
| 11 ژوئن | +3 | |||
| 10 ژوئن | +2 | |||
| 09 ژوئن | +1 | |||
| 08 ژوئن | +1 | |||
| 07 ژوئن | +1 | |||
| 06 ژوئن | +4 | |||
| 05 ژوئن | +7 | |||
| 04 ژوئن | +4 | |||
| 03 ژوئن | +89 | |||
| 02 ژوئن | +25 | |||
| 01 ژوئن | +2 |
پستهای کانال
Использование wget в Python для загрузки файлов
wget — это CLI инструмент для загрузки контента из сети, который можно эффективно использовать через Python. Хотя Python не имеет встроенной поддержки wget, можно использовать модуль wget, который облегчает загрузку файлов.
Этот код загрузит файл по указанному URL и сохранит его в текущей директории.
#python #wget| 2 |  Асинхронно скачиваем файлы
Имея список ссылок на картинки, которые нужно скачать, мы можем это сделать используя простой цикл for, тем самым скачав их последовательно одна за одной.
Но в таких ситуациях как эта (скачивание огромного количества небольших файлов) распараллеливание задачи существенно ускорит процесс.
Для этого воспользуемся функцией ThreadPoolExecutor из стандартного пакета concurrent.futures. Она позволяет запустить нашу функцию, в нескольких екземплярах в параллельных потоках. В конструкторе необходимо указать максимальное количество потоков, которые будут одновременно запущены.
Далее метод .map(download, urls) создает екземпляры нашей функции для скачивания файла, и раскидывает в них элементы списка urls.
Но будьте внимательны: так как скачивание файла — это IO-операция, такой метод не ускоряет вычисления кода. Он лишь позволяет запустить скачивание следующего файла, не дождавшись пока скачается предыдущий.
#python #threading | 1 409 |
| 3 | 🌐 Копирование веб-содержимого в Python с библиотекой pywebcopy
Библиотека pywebcopy облегчает автоматизацию процесса загрузки веб-содержимого, что может быть полезным при создании веб-скраперов, загрузчиков или других приложений, требующих копирования данных из Интернета.
Пример кода:
from pywebcopy import save_webpage
url = 'https://www.example.com'
target_folder = 'path/to/folder'
save_webpage(url, target_folder)
В данном примере используется функция save_webpage для копирования веб-содержимого указанной веб-страницы (url) в указанную целевую папку (target_folder).
Библиотека pywebcopy предоставляет простой и удобный способ копирования веб-содержимого прямо из Python. Она может быть полезна при создании скриптов для загрузки данных с веб-страниц, автоматизации сбора информации или создании зеркал сайтов. 💻
#python #pywebcopy | 1 588 |
| 4 |  Генераторы
Функции-генераторы выглядят как и обычные, но вместо return содержат выражения с ключевым словом yield для последовательного генерирования значений.
Вызов подобной функции вернёт не значение, а объект генератора. Далее из этого объекта можно получать значения, например, с помощью функции next или циклом for.
Если генератору больше нечего возвращать, то будет вызвано исключение StopIteration. В целом, генератор — это особый, более изящный случай итератора.
#генераторы | 1 661 |
| 5 | Паттерн проектирования Singleton
Одиночка или же синглтон – это паттерн проектирования, описывающий объект, у которого имеется один единственный экземпляр.
Метод __new__ вызывается для создания экземпляра класса, перед вызовом __init__. На вход первым аргументом метод принимает сам класс, а возвращать должен уже экземпляр (даже можно экземпляр и другого класса).
В примере мы проверяем, есть ли значение у атрибута instance. Если нет, то присваиваем атрибуту экземпляр этого же класса. А если уже экземпляр создан, то просто его возвращаем.
То есть при вызове конструктора класса Singleton, будет возвращаться один и тот же объект из памяти.
#классы #паттерны | 1 927 |
| 6 |  Поверхностное копирование
Копирование объектов может быть «поверхностное» (shallow) или «глубокое» (deep). Различия между ними заключаются в том, как обрабатываются вложенные объекты.
При поверхностном копировании создается новый объект, но его внутренние элементы (если они тоже являются объектами) остаются ссылками на те же объекты, что и в оригинале. Другими словами, копируются только ссылки на объекты, но не сами объекты.
#python | 2 018 |
| 7 |  Работаем с буфером обмена
Здесь всё просто: есть пакет pyperclip, который позволяют отправлять текст в буфер обмена вашего компьютера и получать его оттуда.
В этом пакете есть две основные функции — copy() и paste(), по названию которых понятно их предназначения.
Таким образом, можно прямо через код копировать вывод программы в буфер обмена вместо того, чтобы делать это вручную.
#python #pyperclip | 2 152 |
| 8 | Упаковка параметров с помощью urlencode
Довольно часто приходится работать с разнообразными API и совершать get-запросы с передачей множества параметров. Чаще всего составление запроса в коде выглядит примерно так:
url = 'https://example.com?item={}&size={}&color={}&amount={}'.format('t-shirt', 'M', 'white', 5)
Смотрится не слишком презентабельно, однако есть слегка более длинный, но значительно улучающий читаемость кода вариант – функция urlencode из из модуля urllib. | 2 159 |
| 9 |  Декоратор override
@override используется для переопределения методов в классах-наследниках. Он позволяет указать, что метод в подклассе переопределяет метод базового класса.
Это может быть полезно для:
— Повышения читабельности кода, так как сразу видно, какие методы переопределены.
— Выявления ошибок: если имя метода в дочернем классе не совпадает с именем в родительском, будет выдана ошибка.
— Проверки типов аргументов: декоратор гарантирует, что типы аргументов совпадают с базовым методом.
#python #decorators | 2 127 |
| 10 |  Получаем список переменных
Функция locals() возвращает словарь переменных из текущего пространства имён. Ключи словаря — названия переменных, а значения — это их значения.
С помощью похожей функции globals() можно получить все переменные конкретного модуля в таком же виде.
Еще обратите внимание на результат второй функции: там много разных переменных, которые мы явно не объявляли — про некоторые из них скоро расскажем.
#переменные | 2 042 |
| 11 | Метод setdefault()
Метод setdefault() в Python возвращает значение по указанному ключу из словаря. Если ключ отсутствует в словаре, метод добавляет ключ в словарь со значением по умолчанию, а затем возвращает это значение.
Метод setdefault() имеет два параметра:
— Ключ, по которому необходимо получить значение.
— Значение по умолчанию, которое будет добавлено в словарь, если ключ отсутствует.
Если ключ присутствует в словаре, метод возвращает значение, связанное с этим ключом. Если ключ отсутствует в словаре, метод добавляет ключ в словарь со значением по умолчанию, а затем возвращает это значение.
#python | 2 136 |
| 12 | Проверка отношения классов
Для того, чтобы проверить отношения двух классов или экземпляров (является ли класс классом наследником), есть две простые встроенные функции isinstance(object, classinfo) и issubclass(class, classinfo).
instance - возвращает True, если объект является экземпляром класса либо экземпляром подкласса данного класса.
issubclass — проверяет является ли класс наследником другого класса.
Данные функции зачастую применяются в ООП.
#isinstance #issubclass | 2 225 |
| 13 |  PyQtGraph
PyQtGraph — это библиотека Python для создания интерактивных 2D и 3D графиков, а также элементов графического интерфейса (GUI). Она основана на PyQt (или PySide) и NumPy, что делает ее мощным и универсальным инструментом для научных, инженерных и исследовательских задач.
#python | 3 311 |
| 14 |  Web2py
Web2py — это бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для быстрой разработки безопасных веб-приложений, основанных на базах данных. Он написан на Python и программируется с использованием того же языка.
#python | 2 690 |
| 15 | Находим наименьшие и наибольшие
В стандартной библиотеке есть модуль heapq, который, как можно понять по названию, реализует структуру данных куча.
Особенности и пользу этой структуры данных пока что разбирать не будем, но посмотрим на два интересных метода в этом модуле.
С помощью методов nsmallest и nlargest можно получить наименьшие и наибольшие элементы в списке.
Первым аргументов передается, сколько элементов нужно взять, вторым — список.
#heap | 2 697 |
| 16 |  Работаем с файловыми путями
В стандартной библиотеке есть максимально удобный пакет pathlib для простой работы с файловыми путями.
Для представления пути к файлу есть класс Path, с объектами которого уже можно производить операции. Например, методы exists() и is_dir() проверяют, существует ли файл и является ли он директорией.
Но самой классной фичей является замена os.path.join() на более удобный и элегантный вариант с использованием слэшей, как показано на картинке.
Итого, пакет pathlib может стать частичной заменой os в некоторых случаях при работе с файловыми путями.
#pathlib | 2 634 |
| 17 | VisPy
VisPy — это библиотека для визуализации данных в Python, предназначенная для создания высокопроизводительных интерактивных визуализаций. Она использует библиотеку OpenGL для рендеринга и обеспечивает доступ к графическим возможностям вашего компьютера через современный Python API.
После установки библиотеки, вы можете создать графические приложения с использованием VisPy. В примере на картинке создается окно с красным треугольником. VisPy предоставляет широкие возможности для создания 2D и 3D визуализаций, а также возможность работы с пользовательским вводом, анимациями и интерактивностью.
Вы можете найти дополнительные примеры и документацию на официальном сайте VisPy, чтобы более подробно изучить возможности этой библиотеки и начать создавать собственные визуализации.
#python | 2 583 |
| 18 |  Валидаторы данных
Как правило, разработчики пишут регулярные выражения для обработки специфических строк. Но для таких данных как, почта или ссылка, изобретать велосипед не нужно.
Модуль validators позволяет использовать уже готовые валидаторы для самых распространенных задач. В примере можете как раз увидеть валидацию почты и ссылок.
Помимо этого, validators позволяет также работать с ipv4, ipv6, mac адресами и многим другим. В итоге, имеем лаконичный и простой модуль с хорошим функционалом.
#validators | 2 545 |
| 19 | Отправляем запросы с HTTPX
Интересный пакет для работы с веб-запросам. Как говорят сами разработчики, это HTTP клиент следующего поколения.
Сравнивая с привычным requests, у httpx есть следующие преимущества:
— Стандартный синхронный интерфейс, но также есть поддержка асинхронности
— Поддержка HTTP/1.1 и HTTP/2
— Возможность отправлять запросы напрямую к WSGI и ASGI приложениям
— Полная поддержка аннотаций типов
— 100% покрытие тестами
В общем, очень классная альтернатива большинству популярных пакетов, советую посмотреть их доки. Еще у них есть туториал для продвинутого использования.
#httpx | 2 707 |
| 20 |  Добавляем классу большую функциональность
На прошлой неделе мы объясняли декоратор @classmethod, а сейчас рассмотрим @staticmethod.
@staticmethod можно воспринимать как метод, который "не знает, к какому классу относится". Он просто получает переданные аргументы, без неявного первого аргумента, и его определение не изменяется через наследование. Еще раз: статические методы прикреплены к классу лишь для удобства — и не могут менять состояние ни класса, ни его экземпляра.
Зачем использовать. Статические методы делают код более читабельным и повторно используемым. Его также удобнее использовать для импорта по сравнению с обычными функциями, поскольку функцию не нужно отдельно импортировать.
В чем же разница?
@classmethod используется в суперклассе для определения того, как метод должен вести себя, когда он вызывается разными дочерними классами.
@staticmethod используется, когда мы хотим вернуть объект, независимо от вызываемого дочернего класса. | 2 805 |
