Python Academy
رفتن به کانال در Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Python Academy
کانال Python Academy (@python_academy) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 44 146 مشترک است و جایگاه 2 958 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 14 144 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 44 146 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -291 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.28% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 212 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 006 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, модуль, документация, taskiq, yaml تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
44 146
مشترکین
-524 ساعت
-747 روز
-29130 روز
در حال بارگیری داده...
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+14
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '26
+112
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+503
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+272
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+302
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+220
در 2 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+156
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+87
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+121
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+153
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+103
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+104
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+131
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+98
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+98
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+66
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+76
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+58
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+75
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+126
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+85
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+97
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+91
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+42
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+105
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+43
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+43
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+69
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+105
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+159
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+131
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+122
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+425
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+168
در 3 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+133
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+150
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+157
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+165
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+80
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+77
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+108
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+131
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+1 205
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+665
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+1 555
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+168
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+337
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+164
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+233
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+1 714
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+214
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+288
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+1 101
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+507
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+715
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+398
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+207
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+654
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+402
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+8 965
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+1 423
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+527
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+13 742
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+1 999
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+971
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+18 505
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+10 333
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+22 875
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+11 962
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 06 اکتبر | +2 | |||
| 05 اکتبر | +2 | |||
| 04 اکتبر | 0 | |||
| 03 اکتبر | +7 | |||
| 02 اکتبر | +1 | |||
| 01 اکتبر | +2 |
پست‌های کانال
Генерируем QR-код
Простой, но удобный и полезный пакет для создания QR-кодов. Для отрисовки картинок используется
Pillow, так что убедитесь, что он у вас установлен.
Чтобы создать объект картинки с QR-кодом необходимо вызвать метод make() и передать данные в качестве аргумента. А для сохранения нужно применить метод save() к полученному объекту.
Еще пакет позволяет создавать QR-коды на основе картинок и в 6 разных стилях. Но про это все, а также про продвинутые примеры использования вы почитаете уже в их документации.
#qrcode| 2 |  Корутины (Coroutines)
В PEP 342 были представлены корутины, которые стали некой противоположностью генераторов. Для примера напишем функцию, которая будет в бесконечном цикле подставлять значение и выводить строку.
Обратите внимание на то, как было использовано ключевое слово yield. При таком написании создаётся корутина, а не генератор, что позволяет не просто генерировать значения, но и принимать их.
Функция работает так: при отправке значения через метод send локальная переменная name принимает его, а далее значение подставляется в строку и выводится на экран.
#генераторы #корутины | 1 291 |
| 3 |  Порядок разрешения методов
В Python существует так называемый Method Resolution Order (MRO), или порядок разрешения методов в классе. Всё, что вам нужно знать – это порядок, в котором Python ищет нужный атрибут или метод.
Этот порядок можно получить при помощи атрибута __mro__. Он говорит о том, что если мы в примере выше попробуем обратиться к атрибуту value, Python будет искать сначала в классе A, далее в B, затем в C и в самом конце в object.
Отсюда становится понятно, что артибут первее будет найден именно в классе B и равен он будет значению 1.
#классы | 1 352 |
| 4 |  Полезные функции модуля itertools
Модуль itertools - инструмент в Python для работы с итерируемыми объектами. Он предоставляет различные функции для создания и манипулирования итераторами, что делает его незаменимым инструментом для разработчиков.
Давайте рассмотрим некоторые полезные функции из этого модуля:
1. itertools.count(): Эта функция создает бесконечный итератор, который генерирует последовательность чисел, начиная с заданного значения. Это удобно использовать, например, при создании уникальных идентификаторов.
2. itertools.cycle(): Эта функция создает итератор, который бесконечно повторяет элементы из исходной последовательности. Это может быть полезно, когда вам нужно обрабатывать данные циклически.
3. itertools.islice(): С помощью этой функции можно получить срез элементов из итератора, подобно срезу для списков. Это позволяет работать с большими итерируемыми объектами без необходимости загрузки их в память целиком.
4. itertools.chain(): Эта функция объединяет несколько итерируемых объектов в один, что упрощает итерацию по ним как по одному объекту.
5. itertools.groupby(): Эта функция позволяет группировать элементы итерируемого объекта на основе заданного ключа. Это особенно полезно при анализе и обработке данных.
И это далеко не все функции, доступные в модуле itertools. Он предоставляет множество возможностей для более эффективной итерации и манипуляции данными. | 1 388 |
| 5 |  Scrapy: Мощный инструмент для веб-скрапинга на Python
Scrapy - это высокоэффективная библиотека на Python, предназначенная для веб-скрапинга и парсинга данных с веб-сайтов. Она предоставляет инструменты для удобной навигации по веб-сайтам, извлечения информации и сохранения ее в структурированном формате. Scrapy позволяет создавать веб-краулеры и автоматизированные боты для сбора данных с различных источников.
Для начала работы с Scrapy, вы можете установить библиотеку с помощью pip. Затем вы можете создавать собственные веб-краулеры, определяя правила для извлечения данных с веб-страниц. Scrapy поддерживает асинхронную обработку запросов, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных.
Одним из ключевых преимуществ Scrapy является его гибкость и расширяемость. Вы можете настроить скраперы под различные задачи, добавляя новые функции и плагины. Кроме того, Scrapy обладает встроенной поддержкой для парсинга и обработки данных в различных форматах, таких как HTML, XML, JSON и другие.
Исходный код доступен тут
Полный гайд доступен на оффициальном сайте | 1 571 |
| 6 |  Упаковка параметров с помощью urlencode
Довольно часто приходится работать с разнообразными API и совершать get-запросы с передачей множества параметров. Чаще всего составление запроса в коде выглядит примерно так:
url = 'https://example.com?item={}&size={}&color={}&amount={}'.format('t-shirt', 'M', 'white', 5)
Смотрится не слишком презентабельно, однако есть слегка более длинный, но значительно улучающий читаемость кода вариант – функция urlencode из модуля urllib.
#трюки #urllib | 1 678 |
| 7 |  Асинхронные запросы с aiohttp
Модуль aiohttp представляет из себя асинхронный HTTP клиент/сервер для asyncio и Python. Он позволяет выполнять асинхронные HTTP запросы, что делает его идеальным инструментом для современных приложений, где требуется высокая производительность и параллелизм.
Установка aiohttp производится через pip. Чтобы начать делать асинхронные запросы, вам потребуется взаимодействовать с ним с помощью синтаксиса async/await. Запросы, такие как GET, POST, PUT и DELETE, оформляются чисто и ясно. Объекты ответов содержат все необходимые атрибуты для обработки ответов от сервера.
Модуль aiohttp подходит не только для работы с асинхронными веб-сервисами, но и для асинхронного скрапинга веб-страниц.
#модули | 1 863 |
| 8 |  Typeshed
Typeshed — это коллекция заглушек (stubs) для стандартной библиотеки Python, библиотек Python builtins, а также сторонних пакетов. Заглушки – это файлы Python, содержащие определения типов для модулей и пакетов.
#для_продвинутых | 1 868 |
| 9 |  SCons
SCons — это современная система сборки программного обеспечения, основанная на Python. Она предназначена для автоматизации процесса компиляции и сборки проектов, делая его более эффективным и надежным.
#для_продвинутых | 2 031 |
| 10 |  Что такое глубокая копия?
Глубокая копия используется для хранения значений, которые уже скопированы. Глубокая копия не копирует ссылочные указатели на объекты.
Она создает ссылку на объект, и новый объект, на который указывает другой, сохраняется. В отличие от неглубокой копии, изменения, внесенные в исходную копию, не повлияют ни на одну другую копию, использующую объект. Это значит, что они не привязаны. | 2 041 |
| 11 |  Pyrogram: Работа с Telegram API на Python
Pyrogram - это выдающаяся библиотека на Python, предназначенная для удобной и эффективной работы с Telegram API. Она предоставляет разработчикам возможность создавать ботов, приложения и скрипты для Telegram Bot API, а также взаимодействовать с Telegram User API для отправки сообщений, управления чатами и многих других задач.
Для начала работы с Pyrogram, вы можете установить библиотеку с помощью pip. Затем вы можете легко настроить своих ботов и приложения, задавая им различные функциональности. Pyrogram обеспечивает удобное взаимодействие с API, что делает разработку ботов и приложений более простой и эффективной.
Одним из ключевых преимуществ Pyrogram является его высокая производительность и поддержка асинхронных операций. Это позволяет обрабатывать большое количество запросов и взаимодействий с Telegram в реальном времени.
Pyrogram также предоставляет обширные возможности для работы с различными аспектами Telegram, включая отправку текстовых сообщений, медиа-файлов, администрирование чатов и многое другое. Благодаря этой библиотеке, разработчики могут создавать мощные и гибкие Telegram-боты и юзерботы, которые отвечают на разнообразные потребности пользователей.
Документация доступна тут | 2 083 |
| 12 |  Функция reload()
Функция reload() в Python перезагружает ранее импортированный модуль. Это означает, что код модуля выполняется заново, и любые изменения в модуле становятся доступными.
Функция reload() принимает в качестве аргумента объект модуля. Этот объект должен быть ранее импортированным модулем.
#для_начинающих | 1 943 |
| 13 |  FFmpeg: Лучшее решение для обработки мультимедийных файлов
FFmpeg - это бесплатная и открытая библиотека и набор инструментов для обработки мультимедийных файлов. Она предоставляет мощные возможности для работы с видео, аудио и другими мультимедийными данными. FFmpeg является одним из самых популярных и универсальных инструментов для обработки мультимедиа в мире.
Для начала использования FFmpeg, вы можете установить библиотеку командой pip install ffmpeg-python. После этого, вы можете создавать собственные скрипты для обработки видео и аудио файлов, определяя нужные операции и параметры. ffmpeg-python обладает мощными возможностями для конвертации, обрезки, склеивания и многого другого.
Исходный код и документация доступны тут | 2 349 |
| 14 |  Возврат нескольких значений из функции
Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать. Ознакомьтесь с приведенным выше примером кода.
#python | 2 314 |
| 15 |  Получение срезов итераторов
Если вы попытаетесь получить срез итератора, то столкнётесь с ошибкой TypeError, сообщающей о том, что на объект-генератор нельзя оформить подписку. Однако эта проблема поддаётся решению (см картинку).
Воспользовавшись методом itertools.islice, можно создать объект islice, который представляет собой итератор, выдающий нужные элементы. Однако здесь важно отметить то, что эта конструкция использует все элементы генератора вплоть до начала среза и все элементы в объекте islice.
#python | 2 398 |
| 16 |  Хэширование
Хэш — это целое число фиксированного размера, которое идентифицирует определенное значение. Каждое уникальное значение должно иметь свой собственный хэш.
Для хэширования значений есть встроенная функция hash(). Используется она в основном для сравнения значений разных объектов — сравнивать хэши легче и выгоднее.
Но изменяемые объекты по типу списков и словарей нельзя хэшировать — интерпретатор выбросит соответствующую ошибку.
Здесь, кстати, есть две пасхалки. Хэш бесконечности равен перым цифрам числа Пи, а хэш Not a Number равен нулю.
А еще случаются коллизии: например, хэши чисел -1 и -2 одинаковы.
#hash | 2 449 |
| 17 |  Понимание различий между операторами сравнения == и is
Множество разработчиков сталкиваются с трудностями в отличии двух операторов сравнения: == и is, что может привести к неожиданным ошибкам в коде.
Оператор == сравнивает значения двух объектов, чтобы определить их равенство. В отличие от него, оператор is проверяет, ссылаются ли две переменные на один и тот же объект в памяти, тем самым проверяя их идентичность.
В Python из соображений эффективности происходит кэширование небольших чисел и коротких строк, что может привести к путанице и неочевидным результатам при использовании этих операторов.
#python | 2 248 |
| 18 |  Быстрый deque
deque предпочтительнее, чем обычный список, когда нужны более быстрые операции добавления и вытаскивания элементов с начала и конца контейнера.
deque обеспечивает линейную сложность O(1) для операций добавления и выталкивания, у стандартного списка сложность по этим операциям O(n).
Для deque есть возможность использовать стандартные функции — sum, min, max и другие. | 2 148 |
| 19 | Упаковка параметров с помощью urlencode
Довольно часто приходится работать с разнообразными API и совершать get-запросы с передачей множества параметров. Чаще всего составление запроса в коде выглядит примерно так:
url = 'https://example.com?item={}&size={}&color={}&amount={}'.format('t-shirt', 'M', 'white', 5)
Смотрится не слишком презентабельно, однако есть слегка более длинный, но значительно улучающий читаемость кода вариант – функция urlencode из модуля urllib.
#трюки #urllib | 2 190 |
| 20 |  Поиск уникальных слов в текстовом файле в Python
Чтобы найти уникальные слова в текстовом файле в Python, необходимо очистить текст, найти слова, а затем найти уникальные.
Подробнее можно почитать здесь. | 2 241 |
