متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python Academy
الذهاب إلى القناة على Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Academy
تُعد قناة Python Academy (@python_academy) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 44 462 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 035 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 14 296 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 44 462 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 23 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -67، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -19، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.80%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.51% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 578 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 116 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
44 462
المشتركون
-1924 ساعات
+27 أيام
-6730 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+233
في 0 قنوات
مايو '26
+220
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+156
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+87
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+121
في 2 قنوات
Get PRO
يناير '26
+153
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+103
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+104
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+131
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+98
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+98
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+66
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+76
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+58
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+75
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+126
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+85
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+97
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+91
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+32
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+42
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+105
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+43
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+43
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+69
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+105
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+159
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+131
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+122
في 2 قنوات
Get PRO
يناير '24
+425
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+168
في 3 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+133
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+150
في 2 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+157
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+230
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+165
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+80
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+77
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+108
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+131
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+1 205
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+665
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+1 555
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+168
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+337
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+164
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+233
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+1 714
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+214
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+288
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+1 101
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+507
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+715
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+398
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+207
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+654
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+402
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+8 965
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+1 423
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+527
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+13 742
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+1 999
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+971
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+18 505
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+10 333
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+22 875
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+11 962
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 24 يونيو | +1 | |||
| 23 يونيو | +2 | |||
| 22 يونيو | 0 | |||
| 21 يونيو | +9 | |||
| 20 يونيو | +8 | |||
| 19 يونيو | +49 | |||
| 18 يونيو | +9 | |||
| 17 يونيو | +6 | |||
| 16 يونيو | +3 | |||
| 15 يونيو | +2 | |||
| 14 يونيو | 0 | |||
| 13 يونيو | +2 | |||
| 12 يونيو | +3 | |||
| 11 يونيو | +3 | |||
| 10 يونيو | +2 | |||
| 09 يونيو | +1 | |||
| 08 يونيو | +1 | |||
| 07 يونيو | +1 | |||
| 06 يونيو | +4 | |||
| 05 يونيو | +7 | |||
| 04 يونيو | +4 | |||
| 03 يونيو | +89 | |||
| 02 يونيو | +25 | |||
| 01 يونيو | +2 |
منشورات القناة
Использование wget в Python для загрузки файлов
wget — это CLI инструмент для загрузки контента из сети, который можно эффективно использовать через Python. Хотя Python не имеет встроенной поддержки wget, можно использовать модуль wget, который облегчает загрузку файлов.
Этот код загрузит файл по указанному URL и сохранит его в текущей директории.
#python #wget| 2 |  Асинхронно скачиваем файлы
Имея список ссылок на картинки, которые нужно скачать, мы можем это сделать используя простой цикл for, тем самым скачав их последовательно одна за одной.
Но в таких ситуациях как эта (скачивание огромного количества небольших файлов) распараллеливание задачи существенно ускорит процесс.
Для этого воспользуемся функцией ThreadPoolExecutor из стандартного пакета concurrent.futures. Она позволяет запустить нашу функцию, в нескольких екземплярах в параллельных потоках. В конструкторе необходимо указать максимальное количество потоков, которые будут одновременно запущены.
Далее метод .map(download, urls) создает екземпляры нашей функции для скачивания файла, и раскидывает в них элементы списка urls.
Но будьте внимательны: так как скачивание файла — это IO-операция, такой метод не ускоряет вычисления кода. Он лишь позволяет запустить скачивание следующего файла, не дождавшись пока скачается предыдущий.
#python #threading | 1 409 |
| 3 | 🌐 Копирование веб-содержимого в Python с библиотекой pywebcopy
Библиотека pywebcopy облегчает автоматизацию процесса загрузки веб-содержимого, что может быть полезным при создании веб-скраперов, загрузчиков или других приложений, требующих копирования данных из Интернета.
Пример кода:
from pywebcopy import save_webpage
url = 'https://www.example.com'
target_folder = 'path/to/folder'
save_webpage(url, target_folder)
В данном примере используется функция save_webpage для копирования веб-содержимого указанной веб-страницы (url) в указанную целевую папку (target_folder).
Библиотека pywebcopy предоставляет простой и удобный способ копирования веб-содержимого прямо из Python. Она может быть полезна при создании скриптов для загрузки данных с веб-страниц, автоматизации сбора информации или создании зеркал сайтов. 💻
#python #pywebcopy | 1 588 |
| 4 |  Генераторы
Функции-генераторы выглядят как и обычные, но вместо return содержат выражения с ключевым словом yield для последовательного генерирования значений.
Вызов подобной функции вернёт не значение, а объект генератора. Далее из этого объекта можно получать значения, например, с помощью функции next или циклом for.
Если генератору больше нечего возвращать, то будет вызвано исключение StopIteration. В целом, генератор — это особый, более изящный случай итератора.
#генераторы | 1 661 |
| 5 | Паттерн проектирования Singleton
Одиночка или же синглтон – это паттерн проектирования, описывающий объект, у которого имеется один единственный экземпляр.
Метод __new__ вызывается для создания экземпляра класса, перед вызовом __init__. На вход первым аргументом метод принимает сам класс, а возвращать должен уже экземпляр (даже можно экземпляр и другого класса).
В примере мы проверяем, есть ли значение у атрибута instance. Если нет, то присваиваем атрибуту экземпляр этого же класса. А если уже экземпляр создан, то просто его возвращаем.
То есть при вызове конструктора класса Singleton, будет возвращаться один и тот же объект из памяти.
#классы #паттерны | 1 927 |
| 6 |  Поверхностное копирование
Копирование объектов может быть «поверхностное» (shallow) или «глубокое» (deep). Различия между ними заключаются в том, как обрабатываются вложенные объекты.
При поверхностном копировании создается новый объект, но его внутренние элементы (если они тоже являются объектами) остаются ссылками на те же объекты, что и в оригинале. Другими словами, копируются только ссылки на объекты, но не сами объекты.
#python | 2 018 |
| 7 |  Работаем с буфером обмена
Здесь всё просто: есть пакет pyperclip, который позволяют отправлять текст в буфер обмена вашего компьютера и получать его оттуда.
В этом пакете есть две основные функции — copy() и paste(), по названию которых понятно их предназначения.
Таким образом, можно прямо через код копировать вывод программы в буфер обмена вместо того, чтобы делать это вручную.
#python #pyperclip | 2 152 |
| 8 | Упаковка параметров с помощью urlencode
Довольно часто приходится работать с разнообразными API и совершать get-запросы с передачей множества параметров. Чаще всего составление запроса в коде выглядит примерно так:
url = 'https://example.com?item={}&size={}&color={}&amount={}'.format('t-shirt', 'M', 'white', 5)
Смотрится не слишком презентабельно, однако есть слегка более длинный, но значительно улучающий читаемость кода вариант – функция urlencode из из модуля urllib. | 2 159 |
| 9 |  Декоратор override
@override используется для переопределения методов в классах-наследниках. Он позволяет указать, что метод в подклассе переопределяет метод базового класса.
Это может быть полезно для:
— Повышения читабельности кода, так как сразу видно, какие методы переопределены.
— Выявления ошибок: если имя метода в дочернем классе не совпадает с именем в родительском, будет выдана ошибка.
— Проверки типов аргументов: декоратор гарантирует, что типы аргументов совпадают с базовым методом.
#python #decorators | 2 127 |
| 10 |  Получаем список переменных
Функция locals() возвращает словарь переменных из текущего пространства имён. Ключи словаря — названия переменных, а значения — это их значения.
С помощью похожей функции globals() можно получить все переменные конкретного модуля в таком же виде.
Еще обратите внимание на результат второй функции: там много разных переменных, которые мы явно не объявляли — про некоторые из них скоро расскажем.
#переменные | 2 042 |
| 11 | Метод setdefault()
Метод setdefault() в Python возвращает значение по указанному ключу из словаря. Если ключ отсутствует в словаре, метод добавляет ключ в словарь со значением по умолчанию, а затем возвращает это значение.
Метод setdefault() имеет два параметра:
— Ключ, по которому необходимо получить значение.
— Значение по умолчанию, которое будет добавлено в словарь, если ключ отсутствует.
Если ключ присутствует в словаре, метод возвращает значение, связанное с этим ключом. Если ключ отсутствует в словаре, метод добавляет ключ в словарь со значением по умолчанию, а затем возвращает это значение.
#python | 2 136 |
| 12 | Проверка отношения классов
Для того, чтобы проверить отношения двух классов или экземпляров (является ли класс классом наследником), есть две простые встроенные функции isinstance(object, classinfo) и issubclass(class, classinfo).
instance - возвращает True, если объект является экземпляром класса либо экземпляром подкласса данного класса.
issubclass — проверяет является ли класс наследником другого класса.
Данные функции зачастую применяются в ООП.
#isinstance #issubclass | 2 225 |
| 13 |  PyQtGraph
PyQtGraph — это библиотека Python для создания интерактивных 2D и 3D графиков, а также элементов графического интерфейса (GUI). Она основана на PyQt (или PySide) и NumPy, что делает ее мощным и универсальным инструментом для научных, инженерных и исследовательских задач.
#python | 3 311 |
| 14 |  Web2py
Web2py — это бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для быстрой разработки безопасных веб-приложений, основанных на базах данных. Он написан на Python и программируется с использованием того же языка.
#python | 2 690 |
| 15 | Находим наименьшие и наибольшие
В стандартной библиотеке есть модуль heapq, который, как можно понять по названию, реализует структуру данных куча.
Особенности и пользу этой структуры данных пока что разбирать не будем, но посмотрим на два интересных метода в этом модуле.
С помощью методов nsmallest и nlargest можно получить наименьшие и наибольшие элементы в списке.
Первым аргументов передается, сколько элементов нужно взять, вторым — список.
#heap | 2 697 |
| 16 |  Работаем с файловыми путями
В стандартной библиотеке есть максимально удобный пакет pathlib для простой работы с файловыми путями.
Для представления пути к файлу есть класс Path, с объектами которого уже можно производить операции. Например, методы exists() и is_dir() проверяют, существует ли файл и является ли он директорией.
Но самой классной фичей является замена os.path.join() на более удобный и элегантный вариант с использованием слэшей, как показано на картинке.
Итого, пакет pathlib может стать частичной заменой os в некоторых случаях при работе с файловыми путями.
#pathlib | 2 634 |
| 17 | VisPy
VisPy — это библиотека для визуализации данных в Python, предназначенная для создания высокопроизводительных интерактивных визуализаций. Она использует библиотеку OpenGL для рендеринга и обеспечивает доступ к графическим возможностям вашего компьютера через современный Python API.
После установки библиотеки, вы можете создать графические приложения с использованием VisPy. В примере на картинке создается окно с красным треугольником. VisPy предоставляет широкие возможности для создания 2D и 3D визуализаций, а также возможность работы с пользовательским вводом, анимациями и интерактивностью.
Вы можете найти дополнительные примеры и документацию на официальном сайте VisPy, чтобы более подробно изучить возможности этой библиотеки и начать создавать собственные визуализации.
#python | 2 583 |
| 18 |  Валидаторы данных
Как правило, разработчики пишут регулярные выражения для обработки специфических строк. Но для таких данных как, почта или ссылка, изобретать велосипед не нужно.
Модуль validators позволяет использовать уже готовые валидаторы для самых распространенных задач. В примере можете как раз увидеть валидацию почты и ссылок.
Помимо этого, validators позволяет также работать с ipv4, ipv6, mac адресами и многим другим. В итоге, имеем лаконичный и простой модуль с хорошим функционалом.
#validators | 2 545 |
| 19 | Отправляем запросы с HTTPX
Интересный пакет для работы с веб-запросам. Как говорят сами разработчики, это HTTP клиент следующего поколения.
Сравнивая с привычным requests, у httpx есть следующие преимущества:
— Стандартный синхронный интерфейс, но также есть поддержка асинхронности
— Поддержка HTTP/1.1 и HTTP/2
— Возможность отправлять запросы напрямую к WSGI и ASGI приложениям
— Полная поддержка аннотаций типов
— 100% покрытие тестами
В общем, очень классная альтернатива большинству популярных пакетов, советую посмотреть их доки. Еще у них есть туториал для продвинутого использования.
#httpx | 2 707 |
| 20 |  Добавляем классу большую функциональность
На прошлой неделе мы объясняли декоратор @classmethod, а сейчас рассмотрим @staticmethod.
@staticmethod можно воспринимать как метод, который "не знает, к какому классу относится". Он просто получает переданные аргументы, без неявного первого аргумента, и его определение не изменяется через наследование. Еще раз: статические методы прикреплены к классу лишь для удобства — и не могут менять состояние ни класса, ни его экземпляра.
Зачем использовать. Статические методы делают код более читабельным и повторно используемым. Его также удобнее использовать для импорта по сравнению с обычными функциями, поскольку функцию не нужно отдельно импортировать.
В чем же разница?
@classmethod используется в суперклассе для определения того, как метод должен вести себя, когда он вызывается разными дочерними классами.
@staticmethod используется, когда мы хотим вернуть объект, независимо от вызываемого дочернего класса. | 2 805 |
