Python Academy
Відкрити в Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Academy
Канал Python Academy (@python_academy) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 43 795 підписників, посідаючи 3 067 місце в категорії Технології та додатки та 14 298 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 43 795 підписників.
За останніми даними від 14 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -278, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.12%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.39% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 244 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 046 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
43 795
Підписники
-624 години
-687 днів
-27830 днів
Завантажуємо дані
Схожі канали
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
листопад '26лист '26
листопад '26
+44
в 1 каналах
жовтень '26
+72
в 3 каналах
Get PRO
вересень '26
+112
в 2 каналах
Get PRO
серпень '26
+503
в 0 каналах
Get PRO
липень '26
+272
в 1 каналах
Get PRO
червень '26
+302
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+220
в 2 каналах
Get PRO
квітень '26
+156
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+87
в 1 каналах
Get PRO
лютий '26
+121
в 2 каналах
Get PRO
січень '26
+153
в 1 каналах
Get PRO
грудень '25
+103
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+104
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+131
в 1 каналах
Get PRO
вересень '25
+98
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+98
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+66
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+76
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+58
в 1 каналах
Get PRO
квітень '25
+75
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+126
в 1 каналах
Get PRO
лютий '25
+85
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+97
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+91
в 1 каналах
Get PRO
листопад '24
+32
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+42
в 1 каналах
Get PRO
вересень '24
+105
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+43
в 1 каналах
Get PRO
липень '24
+43
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+69
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+105
в 1 каналах
Get PRO
квітень '24
+159
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+131
в 1 каналах
Get PRO
лютий '24
+122
в 2 каналах
Get PRO
січень '24
+425
в 1 каналах
Get PRO
грудень '23
+168
в 3 каналах
Get PRO
листопад '23
+133
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '23
+150
в 2 каналах
Get PRO
вересень '23
+157
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+230
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+165
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+80
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+77
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+108
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+131
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+1 205
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+665
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+1 555
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+168
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+337
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+164
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+233
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+1 714
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+214
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+288
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+1 101
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+507
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+715
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+398
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+207
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+654
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+402
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+8 965
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+1 423
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+527
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+13 742
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+1 999
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+971
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+18 505
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+10 333
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+22 875
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+11 962
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 15 листопада | +11 | |||
| 14 листопада | +3 | |||
| 13 листопада | +1 | |||
| 12 листопада | +4 | |||
| 11 листопада | 0 | |||
| 10 листопада | +1 | |||
| 09 листопада | +3 | |||
| 08 листопада | +2 | |||
| 07 листопада | +6 | |||
| 06 листопада | 0 | |||
| 05 листопада | +4 | |||
| 04 листопада | +4 | |||
| 03 листопада | +3 | |||
| 02 листопада | 0 | |||
| 01 листопада | +2 |
Дописи каналу
VisPy
VisPy — это библиотека для визуализации данных в Python, предназначенная для создания высокопроизводительных интерактивных визуализаций. Она использует библиотеку OpenGL для рендеринга и обеспечивает доступ к графическим возможностям вашего компьютера через современный Python API.
После установки библиотеки, вы можете создать графические приложения с использованием VisPy. В примере на картинке создается окно с красным треугольником. VisPy предоставляет широкие возможности для создания 2D и 3D визуализаций, а также возможность работы с пользовательским вводом, анимациями и интерактивностью.
Вы можете найти дополнительные примеры и документацию на официальном сайте VisPy, чтобы более подробно изучить возможности этой библиотеки и начать создавать собственные визуализации.
#python
| 2 |  Сортировка пузырьком
Для сортировки списков в Python уже есть встроенные функция sorted() и метод .sorted(), но достаточно важно самому знать хотя бы несколько реализаций.
Суть алгоритма в том, что совершается несколько проходов по массиву. При проходе последовательно сравниваются пары элементов в массиве и в случае несоответствия выбранному порядку меняются местами. Если пары элементов находятся в верном порядке, то ничего не происходит.
В результате первого прохода максимальный элемент окажется в конце, то есть всплывет словно пузырек. Затем все повторяется до того момента пока весь массив не будет отсортирован. Последний проход будет по отсортированному массиву.
#списки #сортировка | 1 152 |
| 3 | Локализация в Python с помощью модуля gettext
В процессе разработки программ иногда необходимо предоставить поддержку разных языков. Модуль gettext в Python предоставляет удобный механизм локализации, который позволяет адаптировать ваше приложение для различных языковых сообществ.
Что такое gettext?
gettext - это модуль Python, предназначенный для обеспечения поддержки интернационализации и локализации. Он позволяет создавать переводы строк на различные языки, обеспечивая легкость адаптации приложения под разные культурные контексты.
Пример использования gettext:
import gettext
from pathlib import Path
translations = gettext.translation('your_app', localedir=Path('locales'), languages=['ru'])
translations.install()
print(_("Hello, gettext!"))
В данном примере мы используем модуль gettext для загрузки файлов перевода из директории 'locales' для русского языка. Функция _() используется для обозначения строк, подлежащих локализации.
Создание файлов перевода:
Для создания файлов перевода можно воспользоваться утилитой pybabel:
pybabel extract -F babel.cfg -o messages.pot your_app
pybabel init -i messages.pot -d locales -l ru
gettext также предоставляет множество возможностей для более сложных сценариев локализации, таких как форматирование чисел, дат и поддержка множественных форм.
#python #gettext #i18n | 1 369 |
| 4 |  Работа с форматированием текста
textwrap — это стандартная библиотека, которая спользуется для форматирования текста в тех случаях, когда нам нужна красивая печать.
Он предлагает функциональность аналогичную текстовым редакторам и текстовым процессорам.
Немного о возможностях:
textwrap.fill() — принимает текст и возвращает отформатированный текст, первая строка сохраняет свой отступ, а пробелы в начале каждой последующей строки вставляются в абзац.
textwrap.dedent() — используется для удаления общего префикса пробела из всех строк в тексте.
textwrap.indent() — используется для добавления текст префикса ко всем строкам в параграфе
#python #textwrap | 1 362 |
| 5 |  Not a Number
В модуле math есть особый объект, который называется NaN (Not a Number).
Эти объекты NaN не уникальны, и даже не равны самим себе, так что вы можете иметь несколько подобных объектов, взятых из нескольких разных источников.
Например можно создать подобный объект, просто передав строку 'nan' во float. Кстати говоря, это значит что вы можете использовать NaN в качестве ключа в словаре (хотя мы и не советуем это делать).
#nan #tips | 1 404 |
| 6 |  Системный дизайн высоконагруженных проектов — курс для разработчиков
На курсе разберут:
— балансировку, масштабирование, шардинг, консистентность, CAP/PACELC, саги и другие подходы к проектированию;
— реальные задачи из маркетплейсов, такси, соцсетей, мессенджеров, CDN и онлайн-кинотеатров;
— планирование нагрузки и подготовку к секциям по системному дизайну на собеседованиях.
Обучение проходит онлайн. Автор курса — Алексей Рыбак, ex-CTO Badoo с 20-летним опытом работы с высоконагруженными проектами.
Старт: 23 ноября. Программа и запись по ссылке.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607. Erid: 4SykqkNT4Kv | 1 264 |
| 7 |  Асинхронные запросы с aiohttp
Модуль aiohttp представляет из себя асинхронный HTTP клиент/сервер для asyncio и Python. Он позволяет выполнять асинхронные HTTP запросы, что делает его идеальным инструментом для современных приложений, где требуется высокая производительность и параллелизм.
Установка aiohttp производится через pip. Чтобы начать делать асинхронные запросы, вам потребуется взаимодействовать с ним с помощью синтаксиса async/await. Запросы, такие как GET, POST, PUT и DELETE, оформляются чисто и ясно. Объекты ответов содержат все необходимые атрибуты для обработки ответов от сервера.
Модуль aiohttp подходит не только для работы с асинхронными веб-сервисами, но и для асинхронного скрапинга веб-страниц.
#модули | 1 218 |
| 8 |  Форматируем строку для URL-адреса
Для начала стоит вспомнить, что слаг (slug) — это уникальная строка-идентификатор, понятная человеку и содержащая только "безопасные" символы: латинские символы в нижнем регистре, цифры и дефис.
Чаще всего такое понятие можно встретить в контексте URL-адресов. Например, можно формировать слаг из названия какой-нибудь статьи и вставлять его в ссылку, чтобы людям было понятно, куда они переходят.
Выше в коде мы написали простую функцию, где использовали методы lower() для приведения в нижний регистр и strip() для удаления пробелов слева и справа.
Также для удаления некоторых символов и замены на знак дефиса были использованы регулярные выражения и встроенный пакет re для работы с ними.
#python #re | 1 436 |
| 9 |  Слайсы
Слайс (или срез, англ. slice) — это способ выбрать часть последовательности (например, строки, списка, кортежа) путем указания начального и конечного индексов, а также шага. Слайсы используются для извлечения подстрок, подсписков или подкортежей из исходной последовательности.
Слайсы полезны для работы с большими последовательностями данных и предоставляют удобный способ извлечения нужных элементов из них.
#python #slice | 1 414 |
| 10 | ![Используйте dict.get() вместо dict[] Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчик](data:image/jpeg;base64,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){kind=small} Используйте dict.get() вместо dict[]
Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчики часто спорят.
Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение.
Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию.
Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение.
В итоге, мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет.
#python #dict | 1 616 |
| 11 |  Дзен Python
Тим Петерс ещё в далёком 1999 году предложил PEP 20, который должен был содержать в себе 20 правил по написанию кода. Но в итоге их оказалось всего 19.
Последний пункт он предложил написать Гвидо Ван Россуму, однако он не написал ничего. В коммьюнити Python пришли к выводу, что разработчик языка хотел этим сказать, что никакие правила не являются абсолютными и везде есть исключения.
Посмотреть Дзен, или же философию Python, можно с помощью импорта модуля this, а вариант перевода Дзена на русском языке здесь.
#python #дзен | 1 792 |
| 12 |  Метод join у строк
У строк есть полезный метод str.join(), который принимает на вход итерируемый объект, элементами которого также должны быть строки.
Как результат получаем новую строку, которая является объединением всех элементов. При этом они разделены строкой, к которой изначально применялся метод.
Проще говоря, если применить к строке этот метод, то она станет разделителем для элементов в новой строке.
#строки | 1 778 |
| 13 | Not a Number
В модуле math есть особый объект, который называется NaN (Not a Number).
Эти объекты NaN не уникальны, и даже не равны самим себе, так что вы можете иметь несколько подобных объектов, взятых из нескольких разных источников.
Например можно создать подобный объект, просто передав строку 'nan' во float. Кстати говоря, это значит что вы можете использовать NaN в качестве ключа в словаре (хотя мы и не советуем это делать).
#nan #tips | 1 874 |
| 14 |  Заглушка в коде
В ходе исполнения оператора pass ничего не происходит, поэтому он может использоваться в качестве некой заглушки в тех местах, где это синтаксически необходимо.
Например, вам надо сделать несколько функций, вы написали def'ы и названия, но сам код еще не успели, однако программу надо запустить и проверить что-то другое. Вот тут и понадобится pass.
Или в конструкции try-except, чтобы просто проигнорировать и никак не обрабатывать ошибку в программе.
#pass | 2 210 |
| 15 |  Дескрипторы
Дескриптор – это атрибут объекта со “связанным поведением”, то есть такой атрибут, при доступе к которому его поведение переопределяется методом протокола дескриптора. Если хотя бы один из этих методов определен в объекте, то можно сказать, что этот метод – дескриптор.
Для того, чтобы определить свой собственный дескриптор, обычно определяют три специальных метода класса __get__, __set__ или __delete__. После этого можно создать новый класс и в атрибут этого класса записать объект типа дескриптор.
У данного объекта будет переопределено поведение при доступе к атрибуту (__get__), при присваивании значений (__set__) или при удалении (__delete__).
#классы #дескрипторы | 2 190 |
| 16 |  ООП: композиция
Композиция — это отношение, при котором объекты одного класса связаны с объектами другого. Такой способ организации взаимодействия между классами также называется ассоциацией.
Как правило, в этом случае объект одного из классов (в примере выше это Salary) является полем другого (Employee). Сложного здесь, как вы видите, ничего нет.
Ассоциированные объекты зачастую могут циклически ссылаться друг на друга, что ломает стандартный механизм сборки мусора.
В таком случае необходимо использовать слабые ссылки из модуля weakref, о котором поговорим позже.
#классы #ооп | 2 271 |
| 17 |  Красивый вывод таблиц
Недавно нам понадобилось логировать часть базы данных. И тут мы вспомнили про прекрасный модуль prettytable, который позволяет красиво выводить таблицы.
Итак, имена столбцов задается с помощью атрибута table.field_names. А добавлять строки с данными в таблицу можно методом table.add_row([]), передавая туда список элементов.
Но даже если вы не фанат командной строки, то иногда нужно сохранить отчет о работе вашей программы в текстовый файл. В таком случае можно сохранить саму таблицу, вызвав метод table.get_string().
#трюки #prettytable | 2 136 |
| 18 |  Определение литеральных типов
Когда нам может понадобится определить из полученной строки литеральный тип (строки, числа, списки, кортежи, словари, логические значения и None), мы можем воспользоваться функцией literal_eval() из модуля ast.
Данная функция поможет безопасно определить литеральный тип, а в случае если был передан не литерал, то выбросит исключение. Это можно использовать для оценки выражений из внешних источников при парсинге файлов, либо пользовательского ввода.
#ast #literal_eval | 2 069 |
| 19 | Python уже умеет работать с квантовыми схемами. А зачем?
Например, с помощью Qiskit — инструмента на Python, который позволяет создавать и запускать квантовые схемы, в том числе на симуляторах. Но интереснее то, где такие вычисления могут пригодиться. Одно из направлений — разработка новых лекарств. В 2026 году Всемирный экономический форум и Frontiers включили квантовое моделирование молекул в десятку перспективных технологий.
Идея в том, чтобы точнее изучать взаимодействия на атомном уровне и быстрее находить перспективные соединения. Правда, до готовых лекарств ещё далеко: лабораторные исследования и клинические испытания никто не отменял. Создать и запустить квантовую схему уже можно, а вот применять такие вычисления для решения реальных задач пока гораздо сложнее.
За развитием подобных технологий следят в «Горизонтах и векторах технологий». Здесь разбирают перспективные разработки, их ограничения и возможное применение на практике. Хороший способ узнать, какие технологии уже близки к реальному использованию, а каким ещё предстоит долгий путь. | 1 437 |
| 20 | Исследование структуры кода с помощью модуля ast
При работе с кодом на Python, иногда возникает необходимость анализа его структуры. Для этого идеально подходит модуль ast (Abstract Syntax Trees), который предоставляет мощные инструменты для работы с абстрактными синтаксическими деревьями.
Что такое ast?
ast - это модуль Python, который позволяет разбирать и анализировать исходный код на Python, представляя его в виде абстрактного синтаксического дерева (AST). AST представляет собой структурированное представление кода, которое легко интерпретировать и анализировать.
Пример использования модуля ast:
import ast
code = "print('Hello, ast!')"
tree = ast.parse(code)
print(ast.dump(tree))
В данном примере мы использовали функцию ast.parse для разбора строки кода с помощью модуля ast. Функция ast.dump выводит структуру AST в удобочитаемом формате.
Анализ структуры кода:
import ast
code = """
def greet(name):
print(f'Hello, {name}!')
"""
tree = ast.parse(code)
for node in ast.walk(tree):
if isinstance(node, ast.FunctionDef):
print(f"Найдена функция: {node.name}")
elif isinstance(node, ast.Print):
print("Обнаружен оператор печати")
В данном примере мы использовали модуль ast для анализа структуры кода. Функция ast.walk позволяет обойти все узлы AST, а затем мы проверяем их типы для выделения определенных элементов, таких как функции или операторы.
Модуль ast также предоставляет возможности для более сложных операций, таких как изменение кода, создание новых выражений и многое другое.
#python #ast #анализкода | 2 058 |
