ch
Feedback
Data Science

Data Science

前往频道在 Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

显示更多
Machinelearning网络:Machinelearning俄罗斯15 236技术与应用3 219

📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览

频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 813 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 219，并在 俄罗斯 地区排名第 15 236 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 41 813 名订阅者。

根据 26 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -110，过去 24 小时变化为 -11，整体触达仍然可观。

  • 认证状态： 未认证
  • 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 5.86%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.43% 的反应，占订阅者总量。
  • 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 449 次浏览，首日通常累积 1 016 次浏览。
  • 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
  • 主题关注点： 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

凭借高频更新（最新数据采集于 27 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

41 813
订阅者
-1124 小时
-717 天
-11030 天
帖子存档
Data Science
Data Science
41 813
Artificial Intelligence: A Modern Approach (2020) Github @datascienceiot
Artificial Intelligence: A Modern Approach (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
The Data Science Design Manual @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3, Third Edition - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Машинное обучение поможет собакам из приютов обрести дом. Не верите? Послушные собаки, которые знают команды, с большей вероятностью находят себе новых хозяев. Разработчики CompanionPro озаботились этой проблемой и создали устройство, использующее фреймворк Google TensorFlowLite, которое помогает питомцу выучить команды без участия человека Освоить Machine Learning, чтобы решать небанальные задачи, можно на курсе «Машинное обучение» от SkillFactory, даже если вы начинающий специалист,. Вы изучите принципы математических алгоритмов, современные библиотеки, feature engineering и оценку моделей. Во время обучения проводится два хакатона, промежуточный и финальный, с использованием реальных датасетов (например, отзывы из магазина книг Amazon Kindle Store). 🎄Пусть в 2020 году будет хоть что-то хорошее! Сейчас на курс действует скидка 50% ❗️Узнать подробнее: https://clc.am/co__xA

Data Science
Data Science
41 813
AN INTRODUCTION TO ALGORITHMIC TRADING @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning: With Keras and PyTorch @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Python Machine Learning By Example (2020) Github @datascienceiot
Python Machine Learning By Example (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Python: End-to-end Data Analysis Github @datascienceiot
Python: End-to-end Data Analysis Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения @datascienceiot
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Hands-On Time Series Analysis with R (2019) Github @datascienceiot
Hands-On Time Series Analysis with R (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Programming For Computations – Python, Second Edition - 2020 @datascienceiot
Programming For Computations – Python, Second Edition - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Хотите увидеть, как большие данные помогают врачам открывать революционные методы лечения? Узнать, как «простые айтишники» дв
Хотите увидеть, как большие данные помогают врачам открывать революционные методы лечения? Узнать, как «простые айтишники» двигают медицину и фарминдустрию вперед? Нужен ли для этого диплом медвуза? А зарплаты высокие? Приходите на онлайн-интенсив по Data Science в медицине от GeekBrains! Вас ждут два часа живого общения с преподавателем и море практики. Узнаете, как работает наука о данных, что такое биометрия и какие знания нужны для начала карьеры аналитика в медицине. В финале получите видеозапись занятия и сертификат о прохождении обучения. 11 декабря, в среду, в 20:00 по Москве → переходите по ссылке, записывайтесь на интенсив и врывайтесь в одну из самых топовых профессий современности. И да, спойлер, зарплаты там — высокие.

Data Science
Data Science
41 813
Hands-on data science and Python machine learning : perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Introducing MySQL Shell: Administration Made Easy with Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Machine Learning with Python for Everyone @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Reinforcement Learning - 2018 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Introduction to Deep Learning Using R @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Computational Physics: Problem Solving with Python 3rd Edition @datascienceiot