es
Feedback
Data Science

Data Science

Ir al canal en Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Mostrar más
MachinelearningRed:MachinelearningRusia15 236Tecnologías y Aplicaciones3 219

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science

El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 813 suscriptores, ocupando la posición 3 219 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 236 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 813 suscriptores.

Según los últimos datos del 26 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -110, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.86%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.43% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 449 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 016 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

41 813
Suscriptores
-1124 horas
-717 días
-11030 días
Archivo de publicaciones
Data Science
Data Science
41 813
Artificial Intelligence: A Modern Approach (2020) Github @datascienceiot
Artificial Intelligence: A Modern Approach (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
The Data Science Design Manual @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3, Third Edition - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Машинное обучение поможет собакам из приютов обрести дом. Не верите? Послушные собаки, которые знают команды, с большей вероятностью находят себе новых хозяев. Разработчики CompanionPro озаботились этой проблемой и создали устройство, использующее фреймворк Google TensorFlowLite, которое помогает питомцу выучить команды без участия человека Освоить Machine Learning, чтобы решать небанальные задачи, можно на курсе «Машинное обучение» от SkillFactory, даже если вы начинающий специалист,. Вы изучите принципы математических алгоритмов, современные библиотеки, feature engineering и оценку моделей. Во время обучения проводится два хакатона, промежуточный и финальный, с использованием реальных датасетов (например, отзывы из магазина книг Amazon Kindle Store). 🎄Пусть в 2020 году будет хоть что-то хорошее! Сейчас на курс действует скидка 50% ❗️Узнать подробнее: https://clc.am/co__xA

Data Science
Data Science
41 813
AN INTRODUCTION TO ALGORITHMIC TRADING @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning: With Keras and PyTorch @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Python Machine Learning By Example (2020) Github @datascienceiot
Python Machine Learning By Example (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Python: End-to-end Data Analysis Github @datascienceiot
Python: End-to-end Data Analysis Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения @datascienceiot
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Hands-On Time Series Analysis with R (2019) Github @datascienceiot
Hands-On Time Series Analysis with R (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Programming For Computations – Python, Second Edition - 2020 @datascienceiot
Programming For Computations – Python, Second Edition - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Хотите увидеть, как большие данные помогают врачам открывать революционные методы лечения? Узнать, как «простые айтишники» дв
Хотите увидеть, как большие данные помогают врачам открывать революционные методы лечения? Узнать, как «простые айтишники» двигают медицину и фарминдустрию вперед? Нужен ли для этого диплом медвуза? А зарплаты высокие? Приходите на онлайн-интенсив по Data Science в медицине от GeekBrains! Вас ждут два часа живого общения с преподавателем и море практики. Узнаете, как работает наука о данных, что такое биометрия и какие знания нужны для начала карьеры аналитика в медицине. В финале получите видеозапись занятия и сертификат о прохождении обучения. 11 декабря, в среду, в 20:00 по Москве → переходите по ссылке, записывайтесь на интенсив и врывайтесь в одну из самых топовых профессий современности. И да, спойлер, зарплаты там — высокие.

Data Science
Data Science
41 813
Hands-on data science and Python machine learning : perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Introducing MySQL Shell: Administration Made Easy with Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Machine Learning with Python for Everyone @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Reinforcement Learning - 2018 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Introduction to Deep Learning Using R @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Computational Physics: Problem Solving with Python 3rd Edition @datascienceiot