ch
Feedback
Data Science

Data Science

前往频道在 Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

显示更多
Machinelearning网络:Machinelearning俄罗斯15 236技术与应用3 219

📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览

频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 813 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 219，并在 俄罗斯 地区排名第 15 236 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 41 813 名订阅者。

根据 26 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -110，过去 24 小时变化为 -11，整体触达仍然可观。

  • 认证状态： 未认证
  • 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 5.86%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.43% 的反应，占订阅者总量。
  • 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 449 次浏览，首日通常累积 1 016 次浏览。
  • 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
  • 主题关注点： 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

凭借高频更新（最新数据采集于 27 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

41 813
订阅者
-1124 小时
-717 天
-11030 天
帖子存档
Data Science
Data Science
41 813
Junior Objects is a new book recently written by Yegor Bugayenko, the author of Elegant Objects — a very provocative and very
Junior Objects is a new book recently written by Yegor Bugayenko, the author of Elegant Objects — a very provocative and very popular book about object-oriented programming. The book is not only for junior programmers. It covers the entire domain of software development, from choosing the right laptop to designing your architecture in UML. Everything you need to know in order to boost your career from a beginner to a senior engineer with six-figure salary. Join Yegor's telegram channel to learn more: @yegor256news

Data Science
Data Science
41 813
Hands-On Java Deep Learning for Computer Vision - 2019 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Deep Learning For Dummies Github @datascienceiot
Deep Learning For Dummies Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Python Deep Learning, Second Edition @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 813
Social Machines: The Coming Collision of Artificial Intelligence, Social Networking, and Humanity @datascienceiot
Social Machines: The Coming Collision of Artificial Intelligence, Social Networking, and Humanity @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Practical Artificial Intelligence - 2018 @datascienceiot
Practical Artificial Intelligence - 2018 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Advanced Machine Learning with Python John Hearty (2016) @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 813
Хотите всего за 5 месяцев поднять свой уровень владения ML до Middle/Senior? Поступайте на онлайн-курс «Machine Learning. Adv
Хотите всего за 5 месяцев поднять свой уровень владения ML до Middle/Senior? Поступайте на онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Помимо теории там вас ждут реальные кейсы с практики и отдельный модуль, посвящённый работе в production. Старт 14 декабря. Черная Пятница близко! Пройдите тест и получите скидку 25% : https://otus.pw/RNlk/

Data Science
Data Science
41 813
Machine Learning with R, the tidyverse, and mlr - 2020 Github @datascienceiot
Machine Learning with R, the tidyverse, and mlr - 2020 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Machine Learning for OpenCV 4, Second Edition - 2019 Github @datascienceiot
Machine Learning for OpenCV 4, Second Edition - 2019 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Хотите больше узнать о Data science? ❗️Тогда записывайтесь в программу повышения квалификации по управлению на основе данных
Хотите больше узнать о Data science? ❗️Тогда записывайтесь в программу повышения квалификации по управлению на основе данных «КЛИК-Интенсив»! Когда: 23 ноября Стоимость: БЕСПЛАТНО Длительность: 2 недели Получите: Удостоверение установленного образца от «Университета 2035» Вы узнаете: 👉Как с помощью данных решать задачи вашего бизнеса. 👉Как и где применяется ML (машинное обучение) Как визуализировать данные. 👉Познакомитесь с кейсами лидеров рынка по внедрению технологий и практик управления на основе данных.

Data Science
Data Science
41 813
Thoughtful Machine Learning with Python @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 813
Machine Learning by Tutorials - 2019 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Raspberry Pi Computer Vision Programming (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Neural Networks in Unity - 2018 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
AgroCode 2020 – главный агрокодинг страны от Россельхозбанка. Теперь онлайн! За 40 часов участникам предстоит решить шесть задач от таких компаний, как Accenture, DigitalAgro, Intterra, а также от Центра интеллектуального сельского хозяйства РАН. Призовой фонд — 1,37 млн рублей. Прием заявок — до 3 декабря на сайте https://agro-code.ru/

Data Science
Data Science
41 813
AI and Machine Learning for Coders (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
TensorFlow for Deep Learning - 2018 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Хотите освоить продвинутые приемы Машинного обучения? Начните получать новые знания уже 25 ноября с демо-занятия «Кластеризац
Хотите освоить продвинутые приемы Машинного обучения? Начните получать новые знания уже 25 ноября с демо-занятия «Кластеризация временных рядов». Вместе с Дмитрием Сергеевым вы познакомитесь с интереснейшей задачей, которую можно прикрутить к временным рядам. Вы выясните, можно ли найти похожие друг на друга по динамике финансовые активы на бирже и как сгруппировать пользователей по их поведению. Демо-занятие входит в онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Программа рассчитана на специалистов с опытом в Data Science. Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/WKDl/

Data Science
Data Science
41 813
Neural Networks for Electronics Hobbyists: A Non-Technical Project-Based Introduction @datascienceiot