ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Больше
MachinelearningСеть:MachinelearningРоссия15 236Технологии и приложения3 219

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 813 подписчиков, занимая 3 219 место в категории Технологии и приложения и 15 236 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 813 подписчиков.

Согласно последним данным от 26 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -110, а за последние 24 часа — -11, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.86%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.43% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 449 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 016 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

41 813
Подписчики
-1124 часа
-717 дней
-11030 день
Архив постов
Data Science
Data Science
41 813
Artificial Intelligence: A Modern Approach (2020) Github @datascienceiot
Artificial Intelligence: A Modern Approach (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
The Data Science Design Manual @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3, Third Edition - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Машинное обучение поможет собакам из приютов обрести дом. Не верите? Послушные собаки, которые знают команды, с большей вероятностью находят себе новых хозяев. Разработчики CompanionPro озаботились этой проблемой и создали устройство, использующее фреймворк Google TensorFlowLite, которое помогает питомцу выучить команды без участия человека Освоить Machine Learning, чтобы решать небанальные задачи, можно на курсе «Машинное обучение» от SkillFactory, даже если вы начинающий специалист,. Вы изучите принципы математических алгоритмов, современные библиотеки, feature engineering и оценку моделей. Во время обучения проводится два хакатона, промежуточный и финальный, с использованием реальных датасетов (например, отзывы из магазина книг Amazon Kindle Store). 🎄Пусть в 2020 году будет хоть что-то хорошее! Сейчас на курс действует скидка 50% ❗️Узнать подробнее: https://clc.am/co__xA

Data Science
Data Science
41 813
AN INTRODUCTION TO ALGORITHMIC TRADING @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning: With Keras and PyTorch @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Python Machine Learning By Example (2020) Github @datascienceiot
Python Machine Learning By Example (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Python: End-to-end Data Analysis Github @datascienceiot
Python: End-to-end Data Analysis Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения @datascienceiot
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Hands-On Time Series Analysis with R (2019) Github @datascienceiot
Hands-On Time Series Analysis with R (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Programming For Computations – Python, Second Edition - 2020 @datascienceiot
Programming For Computations – Python, Second Edition - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Хотите увидеть, как большие данные помогают врачам открывать революционные методы лечения? Узнать, как «простые айтишники» дв
Хотите увидеть, как большие данные помогают врачам открывать революционные методы лечения? Узнать, как «простые айтишники» двигают медицину и фарминдустрию вперед? Нужен ли для этого диплом медвуза? А зарплаты высокие? Приходите на онлайн-интенсив по Data Science в медицине от GeekBrains! Вас ждут два часа живого общения с преподавателем и море практики. Узнаете, как работает наука о данных, что такое биометрия и какие знания нужны для начала карьеры аналитика в медицине. В финале получите видеозапись занятия и сертификат о прохождении обучения. 11 декабря, в среду, в 20:00 по Москве → переходите по ссылке, записывайтесь на интенсив и врывайтесь в одну из самых топовых профессий современности. И да, спойлер, зарплаты там — высокие.

Data Science
Data Science
41 813
Hands-on data science and Python machine learning : perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Introducing MySQL Shell: Administration Made Easy with Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Machine Learning with Python for Everyone @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Reinforcement Learning - 2018 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Introduction to Deep Learning Using R @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Computational Physics: Problem Solving with Python 3rd Edition @datascienceiot

Data Science - Статистика и аналитика Telegram-канала @datascienceiot