fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 813 مشترک است و جایگاه 3 219 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 236 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 813 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -110 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -11 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.86% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.43% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 449 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 016 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 813
مشترکین
-1124 ساعت
-717 روز
-11030 روز
آرشیو پست ها
Artificial Intelligence: A Modern Approach (2020) Github @datascienceiot
Artificial Intelligence: A Modern Approach (2020) Github @datascienceiot

The Data Science Design Manual @datascienceiot

Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3, Third Edition - 2020 @datascienceiot

Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics (2020) @datascienceiot

Машинное обучение поможет собакам из приютов обрести дом. Не верите? Послушные собаки, которые знают команды, с большей вероятностью находят себе новых хозяев. Разработчики CompanionPro озаботились этой проблемой и создали устройство, использующее фреймворк Google TensorFlowLite, которое помогает питомцу выучить команды без участия человека Освоить Machine Learning, чтобы решать небанальные задачи, можно на курсе «Машинное обучение» от SkillFactory, даже если вы начинающий специалист,. Вы изучите принципы математических алгоритмов, современные библиотеки, feature engineering и оценку моделей. Во время обучения проводится два хакатона, промежуточный и финальный, с использованием реальных датасетов (например, отзывы из магазина книг Amazon Kindle Store). 🎄Пусть в 2020 году будет хоть что-то хорошее! Сейчас на курс действует скидка 50% ❗️Узнать подробнее: https://clc.am/co__xA

AN INTRODUCTION TO ALGORITHMIC TRADING @datascienceiot

Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning: With Keras and PyTorch @datascienceiot

Python Machine Learning By Example (2020) Github @datascienceiot
Python Machine Learning By Example (2020) Github @datascienceiot

Python: End-to-end Data Analysis Github @datascienceiot
Python: End-to-end Data Analysis Github @datascienceiot

Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения @datascienceiot
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения @datascienceiot

Hands-On Time Series Analysis with R (2019) Github @datascienceiot
Hands-On Time Series Analysis with R (2019) Github @datascienceiot

Programming For Computations – Python, Second Edition - 2020 @datascienceiot
Programming For Computations – Python, Second Edition - 2020 @datascienceiot

Хотите увидеть, как большие данные помогают врачам открывать революционные методы лечения? Узнать, как «простые айтишники» дв
Хотите увидеть, как большие данные помогают врачам открывать революционные методы лечения? Узнать, как «простые айтишники» двигают медицину и фарминдустрию вперед? Нужен ли для этого диплом медвуза? А зарплаты высокие? Приходите на онлайн-интенсив по Data Science в медицине от GeekBrains! Вас ждут два часа живого общения с преподавателем и море практики. Узнаете, как работает наука о данных, что такое биометрия и какие знания нужны для начала карьеры аналитика в медицине. В финале получите видеозапись занятия и сертификат о прохождении обучения. 11 декабря, в среду, в 20:00 по Москве → переходите по ссылке, записывайтесь на интенсив и врывайтесь в одну из самых топовых профессий современности. И да, спойлер, зарплаты там — высокие.

Hands-on data science and Python machine learning : perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark @datascienceiot

Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics (2020) @datascienceiot

Introducing MySQL Shell: Administration Made Easy with Python @datascienceiot

Machine Learning with Python for Everyone @datascienceiot

Reinforcement Learning - 2018 @datascienceiot

Introduction to Deep Learning Using R @datascienceiot

Computational Physics: Problem Solving with Python 3rd Edition @datascienceiot