ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا15 236التكنولوجيات والتطبيقات3 219

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 813 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 236 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 813 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -110، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.86‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.43‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 449 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 016 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 813
المشتركون
-1124 ساعات
-717 أيام
-11030 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
41 813
Artificial Intelligence: A Modern Approach (2020) Github @datascienceiot
Artificial Intelligence: A Modern Approach (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
The Data Science Design Manual @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3, Third Edition - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Машинное обучение поможет собакам из приютов обрести дом. Не верите? Послушные собаки, которые знают команды, с большей вероятностью находят себе новых хозяев. Разработчики CompanionPro озаботились этой проблемой и создали устройство, использующее фреймворк Google TensorFlowLite, которое помогает питомцу выучить команды без участия человека Освоить Machine Learning, чтобы решать небанальные задачи, можно на курсе «Машинное обучение» от SkillFactory, даже если вы начинающий специалист,. Вы изучите принципы математических алгоритмов, современные библиотеки, feature engineering и оценку моделей. Во время обучения проводится два хакатона, промежуточный и финальный, с использованием реальных датасетов (например, отзывы из магазина книг Amazon Kindle Store). 🎄Пусть в 2020 году будет хоть что-то хорошее! Сейчас на курс действует скидка 50% ❗️Узнать подробнее: https://clc.am/co__xA

Data Science
Data Science
41 813
AN INTRODUCTION TO ALGORITHMIC TRADING @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning: With Keras and PyTorch @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Python Machine Learning By Example (2020) Github @datascienceiot
Python Machine Learning By Example (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Python: End-to-end Data Analysis Github @datascienceiot
Python: End-to-end Data Analysis Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения @datascienceiot
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Hands-On Time Series Analysis with R (2019) Github @datascienceiot
Hands-On Time Series Analysis with R (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Programming For Computations – Python, Second Edition - 2020 @datascienceiot
Programming For Computations – Python, Second Edition - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Хотите увидеть, как большие данные помогают врачам открывать революционные методы лечения? Узнать, как «простые айтишники» дв
Хотите увидеть, как большие данные помогают врачам открывать революционные методы лечения? Узнать, как «простые айтишники» двигают медицину и фарминдустрию вперед? Нужен ли для этого диплом медвуза? А зарплаты высокие? Приходите на онлайн-интенсив по Data Science в медицине от GeekBrains! Вас ждут два часа живого общения с преподавателем и море практики. Узнаете, как работает наука о данных, что такое биометрия и какие знания нужны для начала карьеры аналитика в медицине. В финале получите видеозапись занятия и сертификат о прохождении обучения. 11 декабря, в среду, в 20:00 по Москве → переходите по ссылке, записывайтесь на интенсив и врывайтесь в одну из самых топовых профессий современности. И да, спойлер, зарплаты там — высокие.

Data Science
Data Science
41 813
Hands-on data science and Python machine learning : perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Introducing MySQL Shell: Administration Made Easy with Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Machine Learning with Python for Everyone @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Reinforcement Learning - 2018 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Introduction to Deep Learning Using R @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 813
Computational Physics: Problem Solving with Python 3rd Edition @datascienceiot