ch
Feedback
Data Science

Data Science

前往频道在 Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览

频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 817 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 211,并在 俄罗斯 地区排名第 15 203

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 41 817 名订阅者。

根据 27 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -102,过去 24 小时变化为 4,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.68%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.42% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 374 次浏览,首日通常累积 1 011 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

凭借高频更新(最新数据采集于 28 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

41 817
订阅者
+424 小时
-627
-10230
帖子存档
Algorithms @datascienceiot

Machine Learning with Spark™ and Python, Second Edition - 2020 @datascienceiot

Image operators image processing in Python Kinser, Jason M (2019) @datascienceiot

Python for Beginners : An Essential Guide to Easy Learning with Basic Exercises : Python programming Crash Course for Data Analysis and for Beginner Hackers Walsh, Conley (2020) @pythonlbooks

Learn Algorithmic Trading (2019) @datascienceiot

Machine Learning A Bayesian and Optimization Perspective Github @datascienceiot
Machine Learning A Bayesian and Optimization Perspective Github @datascienceiot

Neural Networks and Deep Learning: A Textbook (2019) Github @datascienceiot
Neural Networks and Deep Learning: A Textbook (2019) Github @datascienceiot

Praise for Deep Learning Illustrated book Github @datascienceiot
Praise for Deep Learning Illustrated book Github @datascienceiot

Data Science Fundamentals for Python and MongoDB Github @datascienceiot
Data Science Fundamentals for Python and MongoDB Github @datascienceiot

First Contact with Deep Learning Practical Introduction with Keras @datascienceiot

Data Science in Production (2020) Github @datascienceiot
Data Science in Production (2020) Github @datascienceiot

Mastering Object-Oriented Python (2019) @pythonl

Grokking Deep Learning (2019) Github @datascienceiot
Grokking Deep Learning (2019) Github @datascienceiot

Deep Learning System to Screen Coronavirus Disease @datascienceiot
Deep Learning System to Screen Coronavirus Disease @datascienceiot

Data Visualization: A Practical Introduction (2018) Github @datascienceiot
Data Visualization: A Practical Introduction (2018) Github @datascienceiot

Обратите внимание: @kaicode (5 сентября). Это первый в своём роде сбор на одной площадке авторов open source проектов, в Моск
Обратите внимание: @kaicode (5 сентября). Это первый в своём роде сбор на одной площадке авторов open source проектов, в Москве. Huawei спонсирует и организует. Отошлите им ссылку на свой GitHub проект, его рассмотрят и лучших пригласят на площадку для выступления и защиты. Три проекта получают в руки по $5000 каждый и возможность дальнейшей поддержки от Huawei. Пишите им в Телеграм группу за подробностями и бесплатным билетом на вход.

TensorFlow 2.0 Pocket Primer Github @datascienceiot
TensorFlow 2.0 Pocket Primer Github @datascienceiot

Artificial Intelligence For Dummies @datascienceiot

Essential Discrete Mathematics for Computer Science (2019) @datascienceiot

Python for Linguists @datascienceiot